← Arsiv

2026-04-15

32 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
35k 2.9k +9.3k
🔓 59 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 213 izleyici

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Andrej Karpathy'nin gözlemlediği LLM kodlama tuzaklarına dayanarak Claude Code davranışını iyileştirmek için tek bir CLAUDE.md dosyası sağlar. Repo, dört temel ilke sunar: Think Before Coding, Simplicity First, Surgical Changes ve Goal-Driven Execution. Bu ilkeler, yanlış varsayımları önleme, kod karmaşıklığını azaltma, gereksiz kod değişikliklerini önleme ve başarı kriterlerini tanımlama gibi sorunları ele alır.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve yapay zeka araştırmacıları

CLAUDE.md dosyası Dört temel ilke: Think Before Coding, Simplicity First, Surgical Changes ve Goal-Driven Execution Claude Code plugin desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'u kullanarak bir kodlama görevi gerçekleştirirken, bu repo tarafından sağlanan CLAUDE.md dosyasını kullanarak kodlama sürecini iyileştirebilir. Örneğin, 'Think Before Coding' ilkesi sayesinde, geliştirici varsayımlarını açıkça belirleyebilir ve ticaretオフlarını yansıtabilir. Bu, kodlama sürecini daha verimli ve doğru hale getirebilir.

TypeScript 56k 4.5k +3.0k
🔓 244 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 214 izleyici
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligencechromadbclaudeclaude-agent-sdk

A Claude Code plugin that automatically captures everything Claude does during your coding sessions, compresses it with AI (using Claude's agent-sdk), and injects relevant context back into future sessions.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için geliştirilmiş bir eklenti olan Claude-Mem'i barındırıyor. Claude-Mem, kodlama seansları sırasında Claude'un yaptığı her şeyi otomatik olarak yakalar, AI kullanarak sıkıştırır ve gelecek seanslara relevant bağlamı enjekte eder. Bu, geliştiricilerin kodlama süreçlerini daha verimli hale getirmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve kodlama asistanları

Otomatik kodlama seansı kaydı AI tabanlı sıkıştırma Gelecek seanslara relevant bağlam enjeksiyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışırken Claude-Mem'i etkinleştirir. Claude-Mem, geliştiricinin kodlama seansını kaydeder, sıkıştırır ve gelecek seanslarda relevant bağlamı sağlar. Bu, geliştiricinin kodlama sürecini hızlandırır ve daha verimli hale getirir.

TypeScript 18k 2.0k +1.2k
📄 MIT 🔓 216 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 118 izleyici
aicudamlxqwen3-ttsqwen3-tts-uivoice-aivoice-clonewhisper

The open-source voice synthesis studio

🤖 Türkçe AI Analizi

The open-source voice synthesis studio Proje 17,504 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,162 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

The open-source voice synthesis studio 17,504 yildiz ile populer today icinde 1,162 yeni yildiz
Günlük
TypeScript 12k 1.5k +820
📄 MIT 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 71 izleyici

Create and share 3D architectural projects.

🤖 Türkçe AI Analizi

Pascal Editor, 3D mimari projeler oluşturmak ve paylaşmak için kullanılan bir React Three Fiber ve WebGPU tabanlı 3D bina düzenleyicisidir. Uygulama, üç ana paketten oluşan bir Turborepo monoreposudur: @pascal-app/core, @pascal-app/viewer ve apps/editor. Bu repo, mimari projelerin 3D olarak modellenmesini ve düzenlenmesini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: 3D mimari proje geliştiricileri, mimarlar ve tasarımcılar

React Three Fiber WebGPU Zustand state management 3D rendering components
💡 Kullanım Örneği

Bir mimari proje geliştiricisi, Pascal Editor'ı kullanarak 3D bina modelleri oluşturabilir ve düzenleyebilir. Örneğin, bir inşaat projesi için 3D modelleme yapabilir ve müşterilere sunmak için paylaşabilir.

Python 109k 6.9k +1.7k
📄 MIT 🔓 600 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 377 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya türlerini Markdown'a dönüştürmek için kullanılan hafif bir Python aracıdır. Bu araç, LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) ve ilgili metin analizi iş hatları için tasarlanmıştır. MarkItDown, önemli belge yapılarını ve içeriklerini Markdown olarak korur ve textract gibi araçlarla karşılaştırılabilir, ancak daha çok Yapay Zeka uygulamaları için optimize edilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve doğal dil işleme (NLP) uzmanları

Çoklu dosya türlerini destekler (PDF, PowerPoint, Word, Excel, görüntüler, ses dosyaları, HTML, vb.) Markdown'a dönüştürme LLM'ler için optimize edilmiş Optional bağımlılıkları vardır
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırma makalelerini analiz etmek için MarkItDown'u kullanarak PDF dosyalarını Markdown'a dönüştürebilir ve daha sonra LLM'lerle entegre edebilir. Örneğin, 'markitdown path-to-file.pdf > document.md' komutunu kullanarak bir PDF dosyasını Markdown'a dönüştürebilir ve elde edilen Markdown dosyasını analiz için hazırlayabilir.

Günlük
Shell 153k 13k +1.9k
📄 MIT 🔓 285 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 635 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme iş akışı sağlayan bir çerçeve ve yazılım geliştirme metodolojisidir. Bu çerçeve, 'beceriler' adı verilen modüler bileşenler ve ajanın bu becerileri kullanmasını sağlayan ilk talimatlar üzerine kurulmuştur. Superpowers, ajanların kod yazmaya başlamadan önce projenin gereksinimlerini ve tasarımını netleştirmelerini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları ve yazılım mühendisleri

Agentic skills framework Composable skills Subagent-driven-development process Red/green TDD, YAGNI, and DRY emphasizes
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek için Superpowers'ı kullanabilir. İlk olarak, ajan projenin gereksinimlerini ve tasarımını netleştirir, daha sonra bir uygulama planı hazırlar ve son olarak alt ajanlar tarafından yönlendirilen bir geliştirme süreci başlatır. Bu, yazılım mühendisinin daha verimli ve etkili bir şekilde çalışmasına yardımcı olur.

Assembly 66k 7.6k +472
🔓 128 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 12 yillik proje 👁 1.4k izleyici
agcapollohacktoberfestnasa

Original Apollo 11 Guidance Computer (AGC) source code for the command and lunar modules.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Apollo 11'in orijinal Guidance Computer (AGC) kaynak kodunu içerir. AGC, Command Module (Comanche055) ve Lunar Module (Luminary099) için kullanılan Apollo Guidance Computer'ın bir parçasıdır. Bu kaynak kodu, Virtual AGC ve MIT Museum tarafından dijitalleştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Apollo misyonları, bilgisayar tarihi ve yazılım geliştirme ile ilgilenen araştırmacılar ve geliştiriciler

Orijinal Apollo 11 AGC kaynak kodu Command Module (Comanche055) ve Lunar Module (Luminary099) için kaynak kod yaYUL assembler kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Apollo 11'in AGC'sinin nasıl çalıştığını anlamak için bu kaynak kodunu inceleyebilir. Örneğin, bir uzay misyonu için benzer bir sistem tasarlamak isteyen bir mühendis, bu koddan yararlanabilir. Ayrıca, bilgisayar tarihi ile ilgilenen araştırmacılar, bu kodun detaylarını inceleyerek o dönemin yazılım geliştirme teknikleri hakkında bilgi edinebilirler.

Python 54k 9.4k +1.0k
🔓 105 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 611 izleyici

An AI Hedge Fund Team

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, yapay zeka tabanlı bir hedge fonunun kanıt kavramıdır. Amaç, yapay zekayı ticaret kararları almak için kullanmayı keşfetmektir. Sistem, 19 farklı ajan kullanarak çalışır: Aswath Damodaran, Ben Graham, Bill Ackman, Cathie Wood, Charlie Munger, Michael Burry, Mohnish Pabrai, Nassim Taleb, Peter Lynch, Phil Fisher, Rakesh Jhunjhunwala, Stanley Druckenmiller, Warren Buffett, Valuation, Sentiment, Fundamentals, Technicals, Risk Manager ve Portfolio Manager. Her ajan farklı bir yatırım stratejisi izler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve finans konularında uzmanlaşmış veri bilimciler, makine öğrenimi mühendisleri ve finansal analistler

Multi-agent sistem Yapay zeka tabanlı ticaret kararları 19 farklı ajan Valuation, Sentiment, Fundamentals, Technicals analizleri
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, bu sistemi kullanarak farklı yatırım stratejilerini değerlendirebilir ve sistemin performansını analiz edebilir. Örneğin, bir Risk Manager ajanı, portföyün risk metriklerini hesaplar ve pozisyon limitlerini belirler. Bu sayede, veri bilimcisi sistemin karar alma sürecini anlayabilir ve geliştirebilir.

Python 18k 3.3k +963
📄 MIT 🔓 159 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 166 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir temel modeldir. 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş olan Kronos, finansal mum grafiklerini (K-lines) işlemek için optimize edilmiştir. Model, iki aşamalı bir çerçeve kullanır: İlk olarak, sürekli çok boyutlu K-line verileri hiyerarşik ayrık tokenlere dönüştürülür, ardından büyük bir otoregresif Transformer bu tokenler üzerinde eğitilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı temel model 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitim Hierarik tokenleştirme ve otoregresif Transformer mimarisi Hugging Face Hub üzerinden erişilebilen model ailesi
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, Kronos modelini kullanarak Bitcoin fiyat tahminleri yapabilir. Modelin canlı demo sayfasına erişerek, BTC/USDT ticaret çiftinin gelecek 24 saatlik fiyat tahminlerini görüntüleyebilir. Ayrıca, modelin ince ayarlarını yaparak kendi özel görevlerine uyarlayabilir.

Python 86k 12k +8.3k
📄 MIT 🔓 4.4k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 349 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine gelişen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi önceki konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Hermes Agent, çeşitli platformlarda çalışabilen esnek bir yapıya sahiptir ve farklı modellerle entegre edilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendine gelişen öğrenme döngüsü Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Esnek model entegrasyonu (Nous Portal, OpenRouter, Xiaomi MiMo, z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, Hugging Face, OpenAI) Otomatik beceri oluşturma ve geliştirme Programlanabilir otomasyonlar ve planlama
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak veya veri yedeklemelerini yapmak için ajanı programlayabilir. Bu, geliştiricinin daha verimli çalışmasına ve zamanını daha iyi değerlendirmesine yardımcı olabilir.

Jupyter Notebook 40k 4.4k +931
📄 MIT 🔓 118 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 526 izleyici

A collection of notebooks/recipes showcasing some fun and effective ways of using Claude.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude API'sini kullanarak çeşitli görevleri yerine getirmek için örnek kodlar ve kılavuzlar sağlar. Repoda, metin sınıflandırma, bilgi geri kazanımı, özetleme, araç entegrasyonu ve çoklu mod yetenekleri gibi farklı konularda örnekler bulunmaktadır. Bu örnekler, geliştiricilerin Claude API'sini kendi projelerine entegre etmelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Claude API'sini kullanmayı öğrenmek isteyen Python geliştiricileri ve yapay zeka entegrasyonu uzmanları

Claude API'sini kullanarak metin sınıflandırma Bilgi geri kazanımı ve özetleme Araç entegrasyonu ve çoklu mod yetenekleri Üçüncü taraf entegrasyonları (Pinecone, Wikipedia, Voyage AI)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, müşteri hizmetleri sohbetbotunu geliştirmek için Claude API'sini kullanmayı planlıyor. Bu repo'daki örnek kodları kullanarak, müşteri hizmetleri aracını Claude API'sine entegre edebilir ve müşterilere daha iyi bir deneyim sunabilir.

HTML 44k 4.2k +2.6k
📄 MIT 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 348 izleyici
agentic-engineeringanthropicbest-practicesborisboris-chernyclaudeclaude-aiclaude-code

from vibe coding to agentic engineering - practice makes claude perfect

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code adlı bir yapay zeka aracının en iyi uygulamalarını ve örneklerini içerir. Repo, agent tabanlı mühendislikten workflow orchestration'a kadar çeşitli konuları kapsar ve Claude Code'un kullanımını kolaylaştırmak için çeşitli araçlar ve kılavuzlar sunar. Repo'nun amacı, kullanıcıların Claude Code'u daha etkili ve verimli bir şekilde kullanmalarını sağlamak için en iyi uygulamaları ve örnekleri paylaşmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve mühendisler

Subagents, Commands, Skills gibi çeşitli özellikler Workflow orchestration ve Hooks MCP Servers ve ayarları En iyi uygulamalar ve örnekler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir otomasyon mühendisi, bu repo'daki örnekleri ve kılavuzları kullanarak Claude Code'u kendi projelerine entegre edebilir ve daha verimli bir şekilde otomasyon işlemlerini gerçekleştirebilir. Bu sayede, mühendisler daha az zaman harcayarak daha fazla iş yapabilirler.