🌟 Yükselen Yıldızlar

5.000'den az yıldızı olan ama son dönemde hızla büyüyen projeler. Popüler olmadan önce keşfet.

Son güncelleme: 2026-07-24

🌟 +48.8% büyüme
Haftalık
Python 1.6k 181 +764
📄 Apache-2.0 🔓 64 açık issue 🕐 Son commit: 23 saat once 📅 8 aylik proje 👁 42 izleyici
metadatasemantic

Apache Ossie, industry wide specification effort to standardize how we exchange semantic metadata across analytics, AI and BI platforms, providing a vendor neutral, single source of truth for semantic data

🤖 Türkçe AI Analizi

Apache Ossie, veri analitiği, AI ve BI platformları arasında semantik metadata değişimini standartlaştırmaya yönelik endüstri çapında bir çaba. Bu proje, araçlar ve platformlar arasında tek bir kaynak olarak, satıcıdan bağımsız semantik model spesifikasyonu sağlamayı hedefler. Bu sayede, farklı araçlar arasında veri tanımları ve değerleri tutarlı bir şekilde korunur.

🎯 Hedef Kitle: Veri analitiği, AI ve BI geliştiricileri, özellikle de farklı platformlar arasında semantik metadata değişimi ile ilgilenenler

JSON- ve YAML-tabanlı spesifikasyon Referans konvertörler Örnek semantik modeller Doğrulama araçları
💡 Kullanım Örneği

Bir veri analitiği mühendisi, farklı BI platformları arasında tutarlı veri tanımları sağlamak için Apache Ossie'yi kullanabilir. Örneğin, bir KPI tanımını farklı araçlar arasında manuel olarak eşleştirmek yerine, Ossie'nin standart spesifikasyonunu kullanarak bu işlemi otomatikleştirebilir.

🌟 +33.4% büyüme
TypeScript 4.8k 708 +1.6k
📄 MIT 🔓 745 açık issue 🕐 Son commit: 23 saat once 📅 2 aylik proje 👁 20 izleyici

Kimi Code CLI — The Starting Point for Next-Gen Agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Kimi Code CLI, yapay zeka tabanlı bir kodlama asistanıdır. Terminalde çalışır ve kod okuyabilir, düzenleyebilir, kabuk komutları çalıştırabilir, dosya arayabilir, web sayfaları getirebilir ve aldığı geri bildirimlere dayanarak bir sonraki adımı seçebilir. Moonshot AI'nin Kimi modelleriyle birlikte çalışır ve diğer uyumlu sağlayıcılarla da yapılandırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Tek bir komutla kurulabilen tek-ikili dağıtım Hızlı başlangıç süresi Özel olarak tasarlanmış terminal kullanıcı arayüzü Video girişi Yapay zeka tabanlı MCP yapılandırması Zengin eklenti ekosistemi Altajanlar için odaklanmış, paralel çalışma Yaşam döngüsü kancaları Editör ve IDE entegrasyonu (ACP)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Kimi Code CLI'yi kullanarak bir projeyi inceleyebilir ve ana dizinleri açıklayabilir. Ayrıca, bir ekran kaydı veya demo klibi bırakarak ajanların izlemesini sağlayabilir ve kod haline getirebilir.

🌟 +27.8% büyüme
Shell 2.0k 197 +553
📄 Apache-2.0 🔓 9 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 4 aylik proje 👁 33 izleyici
bonsaillamacppllmmlxprism-mlsmall-models

Bonsai Demo

🤖 Türkçe AI Analizi

Bonsai Demo Proje 1,986 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 553 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Bonsai Demo 1,986 yildiz ile populer this week icinde 553 yeni yildiz
🌟 +13.8% büyüme
JavaScript 1.8k 99 +247
📄 MIT 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 3 aylik proje 👁 8 izleyici
agent-skillsai-agentbrowserskillsskills-sh

The best browser for both you and your AI agents work in parallel.

🤖 Türkçe AI Analizi

ego-lite, aynı anda hem sizin hem de yapay zeka ajanlarınızın çalışabileceği bir tarayıcıdır. Ajanlarınız, kendi alanlarında birden fazla tarayıcı görevi çalıştırabilirken, sekmeleriniz ayrı kalır ve görevler daha az token ile daha hızlı tamamlanır. Mevcut araçlar, tarayıcı otomasyonu çerçeveleme ihtiyaçları için ayrı bir tarayıcı gerektirir, ancak ego-lite, sizin ve ajanın birlikte çalışması için özel olarak tasarlanmış tek bir tarayıcıdır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ve otomasyon geliştiricileri

Tarayıcı otomasyonu için özel tasarım Ajanların kendi alanlarında görev çalıştırma Token kullanımını azaltma Chrome veri göçü desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir otomasyon geliştiricisi, ego-lite tarayıcısını kullanarak yapay zeka ajanının sosyal medya hesaplarını yönetmesine yardımcı olabilir. Geliştirici, ajanın belirli görevleri otomatik olarak gerçekleştirmesini sağlayabilir ve bu sayede zaman kazanabilir.

🌟 +13.0% büyüme
Günlük
TypeScript 2.4k 334 +315
📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 4 aylik proje 👁 16 izleyici

Web UI for the pi coding agent

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Pi kodlama aracının web kullanıcı arayüzüdür. Pi Web, yerel pi oturum dosyalarını okur ve tarayıcıda oturum gözatması, gerçek zamanlı sohbet, model yapılandırması, beceri yönetimi ve proje dosya önizlemesi için bir çalışma alanı sağlar. Kullanıcılar, önceki pi konuşmalarını projeye göre gözatabilir, farklı yönleri güvenle deneyebilir ve oturum durumunu net bir şekilde görebilir.

🎯 Hedef Kitle: Pi kodlama aracı kullanıcıları ve yazılım geliştiricileri

Local web UI for Pi coding agent Session browsing and real-time chat Model configuration and skill management
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Pi kodlama aracını kullanarak bir proje üzerinde çalışırken, Pi Web'i açarak önceki oturumları gözatabilir, yeni bir oturum oluşturabilir veya mevcut bir oturumu devam ettirebilir. Bu, geliştiricilerin işlerini daha verimli bir şekilde yönetmelerine yardımcı olur.

🌟 +9.9% büyüme
Günlük
TypeScript 4.8k 325 +472
📄 MIT 🔓 168 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 3 yillik proje 👁 27 izleyici
architecturearchitecture-as-codec4diagrams

Visualize, collaborate, and evolve the software architecture with always actual and live diagrams from your code

🤖 Türkçe AI Analizi

LikeC4, yazılım mimarisini görselleştirmek, işbirliği yapmak ve geliştirmek için koddan canlı diyagramlar oluşturan bir modelleme dilidir. C4 Model ve Structurizr DSL'den esinlenmiştir, ancak daha fazla esneklik sağlar. Kullanıcılar, kendi notasyonlarını, eleman tiplerini ve mimari modeldeki herhangi bir sayıda iç içe seviyeyi tanımlayabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, mimarlar ve yazılım tasarımcıları

Koddan canlı diyagramlar oluşturma Esnek modelleme dili C4 Model ve Structurizr DSL'den esinlenme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mimarı, LikeC4'ı kullanarak yazılım sisteminin mimarisini modelleyebilir ve canlı diyagramlar oluşturabilir. Bu, takımın daha iyi anlaşılması ve geliştirilmesi için yardımcı olabilir. Örneğin, bir yazılım geliştirme takımının lideri, LikeC4'ı kullanarak sistemin mimarisini görselleştirebilir ve takım üyeleriyle işbirliği yapabilir.