2026-04-17

Bu GitHub reposu, Chrome DevTools for Agents adlı bir aracı sunar. Bu araç, kodlama ajanlarının (örneğin Gemini, Claude, Cursor veya Copilot) canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmesine ve incelemesine olanak tanır. Araç, Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu olarak çalışarak, yapay zeka kodlama asistanlarına Chrome DevTools'un tam gücünü güvenilir otomasyon, derinlemesine hata ayıklama ve performans analizi için sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama asistanları geliştirenler, Chrome tarayıcısını otomatikleştirmek isteyenler

T3 Code, kodlama ajanları için minimal bir web GUI'sidir. Şu anda Codex ve Claude'u destekler ve daha fazlası gelecekte eklenecektir. Kurulumu kolaydır ve çeşitli platformlarda kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ajanları geliştirenler, yazılımcılar ve teknoloji meraklıları

Craft Agents, geliştiricilerin ve kullanıcıların yapay zeka tabanlı ajanlarla daha etkili bir şekilde çalışmasını sağlayan bir araçtır. Bu araç, çoklu görevleri sezgisel olarak yönetme, API'ler ve hizmetlerle bağlantı kurma, oturumları paylaşma ve daha belge merkezli bir iş akışı sunar. Craft Agents, Claude Agent SDK ve Pi SDK'yi kullanarak geliştirilmiş ve yüksek düzeyde özelleştirilebilir bir uygulamadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan geliştiriciler ve teknisyenler

GenericAgent, kendi kendine evrimleşen bir özerk ajan çerçevesidir. Çekirdek kodu yaklaşık 3K satırdan oluşur ve 9 atomik araç ve yaklaşık 100 satırdan oluşan Agent Loop ile herhangi bir LLM sistemine yerel bilgisayar üzerinde tam kontrol sağlar. Her yeni görev çözüldüğünde, otomatik olarak yürütme yolunu bir beceri olarak kristalize eder ve daha sonra doğrudan yeniden kullanılabilir hale getirir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen Python geliştiricileri

OpenAI Agents SDK, çoklu ajan iş akışları oluşturmak için hafif ve güçlü bir çerçeve sunar. Bu SDK, OpenAI Responses ve Chat Completions API'lerini destekler ve 100'den fazla diğer LLM'lerle uyumludur. Ajanlar, talimatlar, araçlar, güvenlik önlemleri ve teslimatlar ile yapılandırılmış LLM'lerdir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yapay zeka ve otomasyon uzmanları

DFlash, blok difüzyon tabanlı spekülatif kodlama için tasarlanmış hafif bir modeldir. Yüksek kaliteli paralel taslak oluşturmayı etkinleştirir. DFlash, çeşitli büyük dil modelleri (LLM'ler) ile entegre çalışabilen esnek bir yapıya sahiptir. Blok difüzyon yaklaşımı, daha hızlı ve daha verimli bir şekilde metin oluşturmayı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka (AI) alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Bu GitHub reposu, büyük dil modelleri (LLM) ile pratik yapmak için bir dizi öğretici ve kod örneği sunar. Repo, LLM'lerin temel kavramlarını, uygulamalarını ve güvenlik konularını kapsar. Öğreticiler, Jupyter Notebook formatında olup, her bir bölümde farklı bir konu işlenir, örneğin微调与部署, 提示学习与思维链, 知识编辑, 数学推理, 模型水印, 越狱攻击 ve 大模型隐写.

🎯 Hedef Kitle: Doğal dil işleme, yapay zeka ve makine öğrenimi öğrencileri ve araştırmacıları

Evolver, Genoetik Evrim Protokolü (GEP) ile çalışan bir yapay zeka aracı evrim motorudur. Bu motor, yapay zeka araçlarının evrimini yöneterek, geliştiricilerin daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olur. Evolver, bir dizi özellik içerir; bunlar arasında evrim sürecinin denetlenmesi, tekrar kullanılabilir evrim varlıklarının oluşturulması ve evrim sürecinin izlenmesi bulunur. Bu sayede, geliştiriciler evrim sürecini daha iyi anlayabilir ve daha etkili bir şekilde yönetebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle evrimleşmiş yapay zeka modelleri oluşturmak isteyenler

Bu GitHub reposu, Claude Code oturumunu tam bir oyun geliştirme stüdyosuna dönüştürmeyi amaçlar. 49 AI aracı, 72 iş akışı becerisi ve gerçek stüdyo hiyerarşisini yansıtan eksiksiz bir koordinasyon sistemi içerir. Bu sayede, tek bir Claude Code oturumu ile yapılandırılmış bir oyun geliştirme süreci yönetilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Oyun geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve yazılım mühendisleri

Magika, Google tarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı bir dosya türü tespit aracıdır. Derin öğrenme tekniklerini kullanarak doğru tespitler sağlar ve sadece birkaç MB ağırlığındaki özel bir model kullanır. Bu model, saniyenin altında bir sürede dosya tanımlamasını gerçekleştirebilir ve 200'den fazla içerik türünü destekler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve dosya türü tespitine ihtiyaç duyan herkes

The open-source voice synthesis studio Proje 19,791 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 802 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

OpenSRE, kendi AI SRE (Site Reliability Engineering) ajanlarınızı oluşturmanıza olanak veren açık kaynaklı bir çerçeve ve eğitim ortamıdır. 60'tan fazla aracı bağlayarak, kendi iş akışlarınızı tanımlayarak ve kendi altyapınızda olayları soruşturarak çalışır. OpenSRE, üretim olaylarına müdahale eden AI SRE ajanları için açık kaynaklı bir çerçeve sunar, böylece kendi altyapınızda çalışabilir ve olayları daha hızlı çözebilirsiniz.

🎯 Hedef Kitle: SRE, DevOps ve yapay zeka geliştiricileri

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme metodolojisi sunar. Bu metodoloji, bir dizi modüler beceri ve başlangıç talimatları üzerine kurulmuştur ve ajanın bu becerileri kullanmasını sağlar. Süperpowersiz, kodlama ajanları tasarım onaylandıktan sonra kod yazmaya çalışmaz, bunun yerine planı parçalayarak alt görevlere böler ve bu görevleri yerine getirmek için alt ajanlar kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları ve yapay zeka asistanları geliştiren geliştiriciler

Bu GitHub reposu, Android uygulamalarının tersine mühendisliğini yapmak için Claude Code skill'idir. APK, XAPK, JAR ve AAR dosyalarını decompile eder ve uygulamanın kullandığı HTTP API'lerini çıkarır. Ayrıca, Retrofit uç noktalarını, OkHttp çağrılarını, sabit URL'leri, kimlik doğrulama desenlerini ve daha fazlasını belgeleyebilir.

🎯 Hedef Kitle: Android geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve mobil uygulama tersine mühendisleri

AI that sees your screen, listens to your conversations and tells you what to do Proje 9,782 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 821 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Dart ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar