← Arsiv

2026-04-18

38 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 36k 2.2k +196
📄 Apache-2.0 🔓 101 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 133 izleyici
browserchromechrome-devtoolsdebuggingdevtoolsmcpmcp-serverpuppeteer

Chrome DevTools for coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Chrome DevTools for Agents adlı bir aracı sunar. Bu araç, kodlama ajanlarının (örneğin Gemini, Claude, Cursor veya Copilot) canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmesine ve incelemesine olanak tanır. Araç, Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu olarak çalışarak, AI kodlama asistanlarına Chrome DevTools'un tam gücünü güvenilir otomasyon, derinlemesine hata ayıklama ve performans analizi için sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kodlama ajanları ve AI asistanları geliştiren yazılımcılar

Chrome DevTools entegrasyonu Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu Puppeteer tabanlı otomasyon Gelişmiş hata ayıklama ve performans analizi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama ajanını kullanarak canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol edebilir ve inceleyebilir. Örneğin, bir web uygulamasının performansını analiz etmek için Chrome DevTools'u kullanarak kayıtlar oluşturabilir ve eylem sonuçlarını otomatik olarak bekleyebilir.

Günlük
TypeScript 9.5k 1.8k +227
📄 MIT 🔓 734 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 30 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

T3 Code, kodlama ajanları için minimal bir web GUI'sidir. Şu anda Codex ve Claude'u destekler ve yakın gelecekte daha fazla entegrasyon planlanmaktadır. Kurulumu kolaydır ve çeşitli platformlarda kullanılabilir. Proje erken aşamada olduğu için hatalar beklenmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Kodlama ajanları ve yapay zeka modelleri ile çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Codex ve Claude entegrasyonu Web GUI Desktop uygulaması Kurulum kolaylığı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kodlama ajanlarını kullanarak otomatik kod tamamlama görevlerini gerçekleştirmek için T3 Code'u kullanabilir. Örneğin, bir proje için Codex'i kurar ve T3 Code'u çalıştırarak kodlama ajanını yönetebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına yardımcı olabilir.

TypeScript 4.3k 637 +110
📄 Apache-2.0 🔓 263 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 19 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Craft Agents, yapay zeka tabanlı bir araçtır ve kullanıcıların çeşitli API'ler ve hizmetlerle sezgisel olarak çalışmasına olanak tanır. Bu araç, çoklu görev yapma, oturum paylaşma ve daha belge merkezli bir iş akışı sağlamayı amaçlar. Craft Agents, Claude Agent SDK ve Pi SDK'yi kullanarak geliştirilmiş ve yüksek düzeyde özelleştirilebilir bir arayüz sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile çalışan yazılımcılar ve teknisyenler

Claude Agent SDK entegrasyonu Pi SDK entegrasyonu Agent Native yazılım prensipleri Yüksek düzeyde özelleştirilebilir arayüz Multi-session inbox
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, Craft Agents'ı kullanarak Linear, Gmail, Slack gibi hizmetlerle bağlantı kurabilir ve bu hizmetlerle ilgili görevleri otomatize edebilir. Örneğin, bir yazılımcı, 'Linear'ı kaynak olarak ekle' komutunu vererek, Craft Agents'ın Linear API'sine bağlanmasını ve gerekli ayarları yapmasını sağlayabilir.

Python 3.8k 398 +845
📄 MIT 🔓 42 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 12 izleyici
ai-agentautomationautonomous-agentbrowser-automationclaudecomputer-controldesktop-automationgemini

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption

🤖 Türkçe AI Analizi

GenericAgent, kendi kendine evrimleşen bir özerk ajan çerçevesidir. Çekirdek kodu yaklaşık 3K satırdan oluşur ve 9 atomik araç ve yaklaşık 100 satırdan oluşan Agent Loop aracılığıyla herhangi bir LLM sistemine yerel bilgisayar üzerinde tam kontrol sağlar. GenericAgent, her yeni görevi otomatik olarak kristalize eder ve daha sonra doğrudan yeniden kullanılabilir bir beceri haline getirir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen Python geliştiricileri

Kendi kendine evrimleşen yapı Minimal mimari Güçlü yürütme Yüksek uyumlu Token verimliliği
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir otomasyon uzmanı, GenericAgent'i kullanarak bir web uygulamasında otomatik olarak sipariş verme işlemini gerçekleştirebilir. Ajan, ilk kez görevi yerine getirirken, bağımlılıkları kurar, betikleri yazar, hata ayıklama ve doğrulama yapar, daha sonra bu işlemi bir beceri olarak kristalize eder ve hafızasına kaydeder. Bundan sonra, aynı görevi tek satırda çağırabilir.

Python 22k 3.5k +625
📄 MIT 🔓 56 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 192 izleyici
agentsaiframeworkllmopenaipython

A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenAI Agents SDK, çoklu ajan iş akışları oluşturmak için hafif ve güçlü bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, OpenAI Responses ve Chat Completions API'lerini destekler ve 100'den fazla diğer LLM'lerle uyumludur. SDK, ajanların yapılandırılması, araçların kullanımı, güvenlik kontrolleri ve insan müdahalesi gibi çeşitli özellikler sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle yapay zeka ve otomasyon alanında çalışanlar

Multi-agent iş akışları desteği OpenAI Responses ve Chat Completions API'leri desteği 100'den fazla LLM desteği Ajan yapılandırma ve güvenlik kontrolleri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, OpenAI Agents SDK kullanarak bir otomasyon sistemi oluşturabilir. Bu sistem, farklı ajanları kullanarak kod incelemesi, hata ayıklama ve test otomasyonu gibi görevleri gerçekleştirebilir. Bu sayede, geliştirme süreci hızlanır ve daha verimli hale gelir.

Günlük
Python 1.8k 118 +287
📄 MIT 🔓 30 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 22 izleyici

DFlash: Block Diffusion for Flash Speculative Decoding

🤖 Türkçe AI Analizi

DFlash, blok difüzyon tabanlı spekülatif kodlama için tasarlanmış hafif bir modeldir. Yüksek kaliteli paralel taslak oluşturmayı etkinleştirir. DFlash, çeşitli büyük dil modelleri (LLM'ler) ile entegre çalışabilen esnek bir yapıya sahiptir. Blok difüzyon yaklaşımı, daha hızlı ve daha verimli bir şekilde taslak oluşturmayı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Blok difüzyon tabanlı spekülatif kodlama Esnek model entegrasyonu Hafif ve yüksek performanslı taslak oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir dil modeli geliştiricisi, DFlash'i kullanarak büyük bir dil modelinin (LLM) performansını optimize edebilir. Örneğin, Qwen3.5-27B modeli ile DFlash entegrasyonu sayesinde, daha hızlı ve daha verimli bir şekilde taslak oluşturma gerçekleştirilebilir. Bu, özellikle büyük ölçekli dil işleme uygulamalarında önemli bir avantaj sağlayabilir.

Jupyter Notebook 32k 3.9k +944
🔓 10 açık issue 🕐 Son commit: 7 ay once 📅 2 yillik proje 👁 204 izleyici

《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, büyük dil modelleri (LLM) ile pratik yapmak için bir dizi öğretici ve kaynak materyal sunmaktadır. Repo, LLM'lerin temel kavramlarını, uygulamalarını ve güvenlik konularını kapsayan çeşitli bölümler içerir. Öğreticiler, Jupyter Notebook formatında olup, her bir bölüm için teori, uygulama ve kod örnekleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Doğal dil işleme, yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında çalışan öğrenciler, araştırmacılar ve geliştiriciler

LLM'lerin temel kavramları ve uygulamaları Mikro ayar ve dağıtım İstem öğrenme ve düşünme zinciri Bilgi düzenleme Matematik çıkarıma Model su izi Hapishane saldırıları Büyük model steganografisi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir NLP araştırmacısı, bu repo'daki 'İstem Öğrenme ve Düşünme Zinciri' bölümündeki öğreticiyi kullanarak, büyük dil modellerinin API çağrılarını ve çıkarım指南larını öğrenebilir. Bu, araştırmacının kendi projelerinde LLM'leri daha etkili bir şekilde kullanmasına yardımcı olabilir.

Günlük
JavaScript 4.4k 430 +737
📄 GPL-3.0 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 30 izleyici

The GEP-Powered Self-Evolution Engine for AI Agents. Genome Evolution Protocol. | evomap.ai

🤖 Türkçe AI Analizi

Evolver, Genoetik Evrim Protokolü (GEP) ile çalışan bir yapay zeka ajanı kendi kendini evrim geçiren bir motorudur. Bu repo, evrim geçiren yapay zeka ajanları için bir çerçeve sunar ve auditable, reusable evrim varlıkları oluşturur. Evolver, aynı zamanda EvoMap ağının çekirdek motorudur, bu ağda yapay zeka ajanları doğrulanan işbirliği ile evrim geçirir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle kendi kendini evrim geçiren yapay zeka ajanları ile ilgilenenler

GEP-Powered Self-Evolution Engine Genome Evolution Protocol EvoMap network integration
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, kendi kendini evrim geçiren bir yapay zeka ajanı oluşturmak için Evolver'ı kullanabilir. Örneğin, bir chatbot'un performansını iyileştirmek için Evolver'ı kullanarak GEP-guided evolution prompt'ları oluşturabilir ve ajanın evrimini takip edebilir.

Shell 12k 1.7k +311
📄 MIT 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 128 izleyici
ai-agentsai-assisted-developmentanthropicclaudeclaude-codegame-designgame-developmentgamedev

Turn Claude Code into a full game dev studio — 49 AI agents, 72 workflow skills, and a complete coordination system mirroring real studio hierarchy.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code oturumunu tam bir oyun geliştirme stüdyosuna dönüştürmeyi amaçlar. 49 AI aracı, 72 iş akışı becerisi ve gerçek stüdyo hiyerarşisini yansıtan eksiksiz bir koordinasyon sistemi içerir. Bu sayede, tek bir Claude Code oturumu ile yapılandırılmış bir oyun geliştirme süreci yönetilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Oyun geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve yazılım mühendisleri

49 adet özel AI aracı 72 adet iş akışı becerisi 12 adet otomatik doğrulama kancası 11 adet yol haritası kuralı 39 adet belge şablonu
💡 Kullanım Örneği

Bir oyun geliştirme şirketinde, proje yöneticisi bu repo'yu kullanarak Claude Code oturumunu yapılandırılmış bir oyun geliştirme stüdyosuna dönüştürebilir. Bu sayede, takım üyeleri daha verimli bir şekilde çalışabilir ve oyun geliştirme süreci daha düzenli hale gelebilir.

Günlük
Python 16k 862 +956
📄 Apache-2.0 🔓 132 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 55 izleyici
aideep-learningfiletypekeras-classification-modelskeras-modelsmime-typesonnx

Fast and accurate AI powered file content types detection

🤖 Türkçe AI Analizi

Magika, Google tarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı bir dosya türü tespit aracıdır. Derin öğrenme tekniklerini kullanarak doğru tespitler sağlar ve sadece birkaç MB ağırlığındaki özel bir model kullanır. Magika, 100 milyon örnekten oluşan bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş ve 200'den fazla içerik türünü destekler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, güvenlik araştırmacıları ve dosya türü tespitine ihtiyaç duyan herkes

Yapay zeka tabanlı dosya türü tespiti 100 milyon örnekten oluşan veri kümesi üzerinde eğitilmiş 200'den fazla içerik türünü destekler Python API'si ve komut satırı aracı olarak kullanılabilir RUST, JavaScript/TypeScript ve GoLang bağlamaları mevcuttur
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik araştırmacısı, kötü amaçlı yazılım analizinde dosya türlerini hızlı ve doğru bir şekilde tespit etmek için Magika'yı kullanabilir. Magika, VirusTotal ve abuse.ch gibi platformlarla entegre çalışabilir ve büyük ölçekli dosya analizlerinde kullanılabilir.

TypeScript 20k 2.3k +797
📄 MIT 🔓 244 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 123 izleyici
aicudamlxqwen3-ttsqwen3-tts-uivoice-aivoice-clonewhisper

The open-source voice synthesis studio

🤖 Türkçe AI Analizi

The open-source voice synthesis studio Proje 19,944 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 797 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

The open-source voice synthesis studio 19,944 yildiz ile populer today icinde 797 yeni yildiz
Python 1.5k 172 +184
📄 Apache-2.0 🔓 91 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 5 izleyici
ai-srealertingdatadoggrafanaincident-managementobservabilityremediationroot-cause-analysis

Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era ✨

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenSRE, kendi AI SRE ajanlarınızı oluşturmanızı sağlayan açık kaynaklı bir çerçeve sunar. 60'tan fazla aracı bağlayarak, özel iş akışları tanımlayarak ve kendi altyapınızda olayları soruşturarak çalışır. Bu çerçeve, AI SRE ajanlarının eğitimi ve değerlendirilmesi için gerekli ortamı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: SRE (Site Reliability Engineering) uzmanları, DevOps mühendisleri ve yapay zeka geliştiricileri

Açık kaynaklı çerçeve AI SRE ajanlarının eğitimi ve değerlendirilmesi 60'tan fazla aracı entegrasyonu Özel iş akışları tanımlama Kendi altyapınızda olay soruşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir SRE uzmanı, OpenSRE'yi kullanarak kendi AI SRE ajanını oluşturabilir ve özel iş akışları tanımlayabilir. Örneğin, Kubernetes ve CloudWatch entegrasyonu ile çalışan bir ajan oluşturarak, üretim ortamındaki olayları daha hızlı ve etkili bir şekilde soruşturabilir.

Günlük
Shell 158k 14k +1.7k
📄 MIT 🔓 299 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 653 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme metodolojisi sunar. Bu metodoloji, bir dizi modüler beceri ve başlangıç talimatları üzerine kurulmuştur. Süperpowersiz, kodlama ajanları, projenin gereksinimlerini anlamak için önce tasarımın onaylanmasını ister ve daha sonra adım adım planı uygular.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları ve yapay zeka asistanları geliştiren geliştiriciler

Modüler beceri seti Tasarım onayı iş akışı Subagent-driven-development süreci Otomatik beceri tetikleme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Superpowers'ı kullanarak kodlama ajanını çalıştırır ve projenin gereksinimlerini belirler. Tasarım onaylandıktan sonra, ajan planı uygular ve alt ajanlar aracılığıyla geliştirme sürecini yönetir. Bu, yazılım geliştirme sürecini hızlandırır ve kolaylaştırır.

Günlük
Dart 9.9k 1.7k +824
📄 MIT 🔓 540 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 85 izleyici
aiappbcicflutterfriendmobilenecklace

AI that sees your screen, listens to your conversations and tells you what to do

🤖 Türkçe AI Analizi

Omi, kullanıcıların ekranını yakalayarak, konuşmalarını dinleyerek, gerçek zamanlı transkript oluşturarak, özetler ve eylem maddeleri üreten ve kullanıcıya her şeyi hatırlayan bir AI sohbeti sunan bir yapay zeka asistanıdır. Bu uygulama masaüstü, telefon ve giyilebilir cihazlarda çalışır ve tamamen açık kaynak kodludur. 300.000'den fazla profesyonel tarafından güvenilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen profesyoneller, geliştiriciler ve teknoloji meraklıları

Ekran ve konuşma kayıtları Gerçek zamanlı transkript oluşturma Özetler ve eylem maddeleri üretimi AI sohbeti
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Omi'yi kullanarak ekranını ve konuşmalarını kaydedebilir, toplantıların özetlerini ve eylem maddelerini otomatik olarak oluşturabilir, böylece toplantı sonrası işleri kolaylaştırır.

Shell 2.8k 290 +538
📄 Apache-2.0 🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 3 aylik proje 👁 12 izleyici

Claude Code skill to support Android app's reverse engineering

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Android uygulamalarının tersine mühendisliğini yapmak için Claude Code skill'idir. APK, XAPK, JAR ve AAR dosyalarını decompile eder ve Retrofit uç noktaları, OkHttp çağrıları, sabit URL'ler ve kimlik doğrulama desenleri gibi kullanılan HTTP API'lerini çıkarır. Bu sayede, orijinal kaynak kod olmadan uygulamaların API'lerini belgelemek ve yeniden üretmek mümkündür.

🎯 Hedef Kitle: Android geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve uygulamaların tersine mühendisliği ile ilgilenen yazılımcılar

jadx ve Fernflower/Vineflower kullanarak decompilation Retrofit uç noktaları ve OkHttp çağrılarının çıkarılması Sabit URL'ler ve kimlik doğrulama desenlerinin analizi Obfuscated kodun işlenmesi
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, bir Android uygulamasının API'lerini analiz etmek ve potansiyel güvenlik açıklarını tespit etmek için bu skill'i kullanabilir. Uygulamanın APK dosyasını decompile ederek, Retrofit uç noktaları ve OkHttp çağrılarını çıkarabilir ve bu bilgileri kullanarak uygulamanın güvenliğini değerlendirebilir.