← Arsiv

2026-05-07

36 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 5.8k 523 +532
📄 MIT 🔓 253 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 1 yillik proje 👁 35 izleyici
academiaanthropicarxivbravedeep-researchencryptionhome-automationhomeserver

~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.

🤖 Türkçe AI Analizi

Local Deep Research, yapay zeka tabanlı bir araştırma asistanıdır. Kullanıcıların derinlemesine araştırma yapmalarını sağlar ve birden fazla LLM (Büyük Dil Modeli) ve arama motorunu destekler. Kullanıcılar kendi verilerini kontrol edebilir ve yerel olarak çalıştırarak gizliliklerini koruyabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, bilim adamları ve geliştiriciler

Birden fazla LLM desteği 10'dan fazla arama motoru entegrasyonu Yerel ve bulut tabanlı LLMLerin desteği Gelişmiş güvenlik önlemleri
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, belirli bir konuda derinlemesine araştırma yapmak istiyor. Local Deep Research'ı kullanarak, kendi yerel makinesinde bir LLM'i çalıştırır ve birden fazla arama motorunu kullanarak ilgili bilgileri toplar. Bu sayede, araştırmacı verilerini kontrol edebilir ve gizliliğini koruyabilir.

Rust 15k 1.2k +6.2k
📄 MIT 🔓 218 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 4 aylik proje 👁 65 izleyici
clideepseekllmrustterminaltui

Coding agent for DeepSeek models that runs in your terminal

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek TUI, Rust programlama dilinde yazılmış, terminal tabanlı bir kodlama aracıdır. Bu araç, DeepSeek V4 modelini kullanarak kodlama işlemlerini otomatize etmek için tasarlanmıştır. Araç, dosya işlemleri, kabuk komutları, web arama, git yönetimi ve alt ajan koordinasyonu gibi birçok özelliği destekler.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, kodlama otomasyonu ve yapay zeka uygulamaları geliştirenler

Auto mode Thinking-mode streaming Full tool suite 1M-token context Three modes Reasoning-effort tiers Session save/resume Workspace rollback Durable task queue HTTP/SSE runtime API MCP protocol Native RLM LSP diagnostics User memory Localized UI Live cost tracking Skills system
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, DeepSeek TUI aracını kullanarak kodlama işlemlerini otomatize edebilir. Örneğin, bir proje için kodlama görevlerini otomatize etmek isteyen bir geliştirici, DeepSeek TUI aracını kullanarak kodlama işlemlerini hızlandırabilir ve verimliliğini artırabilir.

Günlük
TypeScript 45k 5.0k +2.2k
📄 MIT 🔓 513 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 11 aylik proje 👁 348 izleyici
agentic-aiagentic-engineeringagentic-frameworkagentic-ragagentic-workflowagentsai-assistantai-tools

🌊 The leading agent orchestration platform for Claude. Deploy intelligent multi-agent swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features enterprise-grade architecture, self-learning swarm intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex Integration

🤖 Türkçe AI Analizi

Ruflo, Claude Code için çoklu ajan yapay zeka düzenleme platformudur. 100'den fazla özel yapay zeka ajanını makineler, ekipler ve güven sınırları arasında düzenler. Ruflo, ajanların sadece çalışmasını değil, işbirliği yapmasını sağlamak için koordineli sürüler, kendi kendine öğrenen hafıza, federatif iletişim ve kurumsal güvenlik ekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri, kurumsal yazılımcılar

Çoklu ajan yapay zeka düzenleme Kendi kendine öğrenen hafıza Federatif iletişim Kurumsal güvenlik
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Ruflo'yu kullanarak Claude Code ile entegre çalışan bir yapay zeka ajanı oluşturabilir. Bu ajan, yazılım geliştirme sürecinde otomatik görevleri yerine getirebilir ve geliştirme ekibinin verimliliğini artırabilir.

TypeScript 8.5k 708 +230
📄 Apache-2.0 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 10 aylik proje 👁 27 izleyici
aiai-agentscodingdenoembeddingsinsforgenextjsoauth2

InsForge is a Postgres-based backend with auth, storage, compute, hosting, and AI gateway. Built for coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

InsForge, yapay zeka tabanlı kodlama ajanları ve kod düzenleyicileri için oluşturulmuş bir arka uç geliştirme platformudur. Postgres tabanlı bir arka uç olarak auth, depolama, hesaplama, barındırma ve yapay zeka ağ geçidi gibi özellikler sunar. InsForge, geliştiricilerin yapay zeka entegrasyonlu uygulamalar geliştirmesini kolaylaştırmayı amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, kodlama ajanları ve kod düzenleyicileri geliştirenler

Postgres tabanlı arka uç Auth, depolama, hesaplama, barındırma ve yapay zeka ağ geçidi Yapay zeka entegrasyonlu uygulamalar geliştirme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, InsForge'u kullanarak bir kodlama ajanının veri depolama ve kimlik doğrulama işlemlerini yönetebilir. Bu sayede, ajanların verileri güvenli bir şekilde depolanmasını ve kimliklerinin doğrulanmasını sağlayabilir. Örneğin, bir kod düzenleyici geliştiricisi, InsForge'un sunduğu yapay zeka ağ geçidini kullanarak kod önerileri ve otomatik tamamlama özellikleri entegre edebilir.

Python 9.3k 1.3k +641
📄 Apache-2.0 🔓 62 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 3 aylik proje 👁 103 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı bir yapay zeka aracının referans ajanlarını, becerilerini ve veri konektörlerini içerir. Bu repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi finansal hizmetler iş akışları için kullanılabilir. Claude aracı, Cowork eklentisi olarak kurulabilir veya Managed Agents API aracılığıyla kendi iş akışı motorunuzun arkasında dağıtılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka entegrasyonu yapan profesyoneller

Claude Managed Agents API Cowork eklentisi End-to-end iş akışı ajanları Beceri ve veri konektörleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, Pitch Agent'ı kullanarak müşteri toplantıları için otomatik brifing paketleri oluşturabilir. Bu, toplantı öncesi hazırlık süresini azaltır ve müşteri hizmetlerini iyileştirir.

Python 66k 8.7k +337
📄 MIT 🔓 707 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 1 yillik proje 👁 282 izleyici
agentagenticagentic-frameworkagentic-workflowaiai-agentsdeep-researchharness

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeerFlow, açık kaynaklı bir süper ajan çerçevesidir (super agent harness) ki araştırmalar, kodlamalar ve içerik oluşturur. Çeşitli seviyelerde görevleri yerine getirmek için alt-ajanlar (sub-agents), hafıza (memory), kumboxlar (sandboxes), beceriler (skills) ve mesaj geçidi (message gateway) kullanır. DeerFlow 2.0, tamamen baştan yazılmış bir sürümüdür ve önceki sürüm ile uyumlu değildir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Alt-ajanlar (sub-agents) Hafıza (memory) Kumboxlar (sandboxes) Beceriler (skills) Mesaj geçidi (message gateway)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi DeerFlow'u kullanarak otomatik kod tamamlama araçları geliştirebilir. DeerFlow, alt-ajanları ve becerileri sayesinde kodlama görevlerini hızlandırabilir ve daha verimli hale getirebilir.

Python 21k 2.1k +198
🔓 41 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 1 yillik proje 👁 277 izleyici
aiclaudegeminillamallmopenai

A list of free LLM inference resources accessible via API.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ücretsiz LLM (Large Language Model) çıkarım kaynaklarının bir listesini sağlar. Bu kaynaklar, API aracılığıyla erişilebilir ve çeşitli hizmetler sunar. Repo, hizmetlerin kullanım sınırları, desteklenen modeller ve diğer detaylar hakkında bilgi vermektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme geliştiricileri, araştırmacıları ve öğrencileri

Ücretsiz LLM API kaynaklarının listesi Kullanım sınırları ve desteklenen modeller hakkında detaylı bilgi API aracılığıyla erişilebilir hizmetler
💡 Kullanım Örneği

Bir doğal dil işleme geliştiricisi, bu repo aracılığıyla ücretsiz LLM API kaynaklarına erişebilir ve projelerinde kullanabilir. Örneğin, OpenRouter hizmetini kullanarak, 20 requests/minute sınırıyla Gemma 3 12B Instruct modelini kullanabilir.

Python 46k 4.3k +1.1k
📄 BSD-3-Clause 🔓 10 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 1 yillik proje 👁 188 izleyici
aiai-scrapingautomationcrawlercrawlingcrawling-pythondatadata-extraction

🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!

🤖 Türkçe AI Analizi

Scrapling, modern web scraping işlemlerini kolaylaştıran uyarlanabilir bir Python framework'üdür. Tek bir istekten tam ölçekli bir taramaya kadar her türlü web scraping işlemini yönetebilir. Scrapling, seçim yöntemleri, fetchers, spiders ve proxy rotasyonu gibi çeşitli özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Web scraping işlemleri ile ilgilenen Python geliştiricileri ve data bilimciler

Uyarlanabilir web scraping framework Seçim yöntemleri Fetchers Spiders Proxy rotasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir e-ticaret şirketinin ürün verilerini toplamak isteyen bir data analisti, Scrapling frameworkünü kullanarak web scraping işlemini gerçekleştirebilir. Scrapling, ürün bilgilerini toplamak için seçim yöntemleri ve fetchers sağlar, ayrıca proxy rotasyonu ile veri toplama işlemini hızlandırabilir.

Günlük
TypeScript 24k 3.0k +666
🔓 90 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 7 aylik proje 👁 153 izleyici

An autonomous agent for deep financial research

🤖 Türkçe AI Analizi

An autonomous agent for deep financial research Proje 24,435 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 666 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An autonomous agent for deep financial research 24,435 yildiz ile populer today icinde 666 yeni yildiz
Python 23k 4.1k +234
📄 MIT 🔓 189 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 215 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir temel modeldir. 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş olan Kronos, finansal mum grafikleri (K-lines) için özel bir tokenizer ve büyük bir otoregresif Transformer modeli kullanır. Bu model, çeşitli nicel görevler için birleşik bir model olarak hizmet vermektedir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, nicel ticaret ve yapay zeka uygulamaları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Özel tokenizer ile hiyerarşik ayrık tokenleştirme Büyük otoregresif Transformer modeli Hugging Face Hub üzerinden erişilebilen çeşitli boyutlarda önceden eğitilmiş modeller
💡 Kullanım Örneği

Bir nicel analist, Kronos modelini kullanarak Bitcoin fiyatını gelecek 24 saat için tahmin edebilir. Modelin canlı demo sayfasına erişerek, BTC/USDT ticaret çiftinin tahmini değerlerini görebilir. Ayrıca, modelin ince ayarlarını yaparak kendi özel görevleri için kullanabilir.

Günlük
Python 6.6k 660 +218
🔓 41 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 3 yillik proje 👁 46 izleyici
data-sciencefoundation-modelsmachine-learningtabpfntabular-data

⚡ TabPFN: Foundation Model for Tabular Data ⚡

🤖 Türkçe AI Analizi

TabPFN, tabular veriler için eğitilmiş bir temel modeldir. Bu model, sınıflandırma ve regresyon görevlerinde kullanılabilen bir Python kütüphanesidir. TabPFN, özellikle küçük ila orta büyüklükteki veri kümeleri için etkili bir performans sergiler ve GPU ile hızlandırılmış işlemler için optimize edilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri

TabPFNClassifier ve TabPFNRegressor sınıfları GPU ile hızlandırılmış işlemler TabPFN-2.6 modelinin kullanımı Veri ön işleme gereksinimi olmaması
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, müşteri verilerini kullanarak bir sınıflandırma modeli oluşturmak ister. TabPFN kütüphanesini kullanarak, veri kümesini kolayca işleyebilir ve modelini eğitebilir. Örneğin, 'from tabpfn import TabPFNClassifier' komutuyla kütüphaneyi içe aktardıktan sonra, 'clf = TabPFNClassifier()' komutuyla bir sınıflandırıcı oluşturabilir ve 'clf.fit(X_train, y_train)' komutuyla modelini eğitebilir.

Ruby 15k 1.4k +774
📄 AGPL-3.0 🔓 118 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 2 yillik proje 👁 57 izleyici
document-signingdocumentse-signaturehotwired-turboopen-sourcepdfpdf-signpdf-signature

Open source DocuSign alternative. Create, fill, and sign digital documents ✍️

🤖 Türkçe AI Analizi

DocuSeal, açık kaynaklı bir dijital belge imzalama ve işleme platformudur. Kullanıcıların PDF formları oluşturmasına, doldurmasına ve çevrimiçi olarak imzalamasına olanak sağlar. Platform, güvenli ve verimli bir şekilde dijital belge işlemeyi destekler.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, özellikle Ruby on Rails ile çalışanlar

PDF form alanları oluşturucu (WYSIWYG) 12 farklı alan türü (İmza, Tarih, Dosya, onay kutusu vb.) API ve Webhook'ler için entegrasyonlar
💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, DocuSeal'ı kullanarak bir müşterinin dijital belge imzalama sürecini otomatize edebilir. Örneğin, bir emlak şirketi, müşterilerin kira sözleşmelerini çevrimiçi olarak imzalamalarına olanak sağlamak için DocuSeal'ı kullanabilir.

C++ 63k 3.0k +113
📄 BSD-2-Clause 🔓 701 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 2 yillik proje 👁 292 izleyici
browserbrowser-engine

Truly independent web browser

🤖 Türkçe AI Analizi

Ladybird, bağımsız bir web tarayıcısıdır ve web standartlarına dayalı yeni bir motor kullanır. Çoklu işlem mimarisi ile ana UI işlemi, birkaç WebContent render işlemi, ImageDecoder işlemi ve RequestServer işlemi gibi ayrı işlemler kullanır. Bu, kötü amaçlı içeriklere karşı daha sağlam bir yapı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Web tarayıcı geliştiricileri ve açık kaynak katkıda bulunanlar

Multi-process architecture WebContent renderer processes ImageDecoder process RequestServer process Sandboxed renderer processes
💡 Kullanım Örneği

Bir web tarayıcı geliştiricisi, Ladybird'i kullanarak yeni bir web tarayıcısı geliştirebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, Ladybird'in çoklu işlem mimarisini kullanarak daha güvenli ve hızlı bir web tarayıcısı oluşturabilir.

Shell 31k 3.7k +800
📄 MIT 🔓 63 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 3 aylik proje 👁 221 izleyici
agent-skillsantigravityantigravity-ideclaude-codecursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Production-grade engineering skills for AI coding agents. Proje 31,010 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 800 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Production-grade engineering skills for AI coding agents. 31,010 yildiz ile populer today icinde 800 yeni yildiz
PowerShell 8.2k 256 +503
🔓 62 açık issue 🕐 Son commit: 3 ay once 📅 3 aylik proje 👁 16 izleyici
easematejetbrainsvisual-studio-codevscodevscode-theme

VSCode theme based off the easemate IDE and Jetbrains islands theme

🤖 Türkçe AI Analizi

VSCode için Islands Dark tema uzantısı, easemate IDE ve Jetbrains islands tema tasarımından esinlenmiştir. Bu tema, koyu bir arka plan, yüzen paneller, köşeli kenarlar, pürüzsüz animasyonlar ve geliştirilmiş bir kullanıcı arayüzü sunar. Kurulumu kolaylaştırmak için otomatik kurulum komutları ve manuel kurulum seçenekleri mevcuttur.

🎯 Hedef Kitle: VSCode kullanıcıları ve geliştiriciler

Koyu tema arka planı Yüzen paneller Köşeli kenarlar Pürüzsüz animasyonlar Otomatik kurulum komutları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, VSCode çalışma ortamını kişiselleştirmek için Islands Dark tema uzantısını kurabilir. Bu tema, geliştiricinin kodlama deneyimini iyileştirmek için koyu bir arka plan, yüzen paneller ve pürüzsüz animasyonlar sunar. Kurulumu kolaylaştırmak için otomatik kurulum komutları kullanılabilir.