2026-05-09

38 repo analiz edildi

Günlük

Python 3.2k 255 +526

📄 MIT 🔓 39 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 3 aylik proje 👁 30 izleyici

ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloakBrowser, bot tespit testlerinden başarıyla geçen gizli bir Chromium tarayıcısıdır. Playwright'un kaynak düzeyinde parmak izi yamaları ile bırakın-değiştirme özelliği sunar. 30/30 test geçti. Bu proje, Chromium tarayıcısının kaynak kodunu değiştirerek, bot tespit sistemlerinin tarayıcıyı normal bir tarayıcı olarak görmesini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Web kazıma ve otomasyon için Playwright veya Puppeteer kullanan geliştiriciler

49 kaynak düzeyinde C++ yamaları insan benzeri fare ve klavye davranışları 0.9 reCAPTCHA v3 puanı Cloudflare Turnstile ve diğer bot tespit sistemlerini geçer

💡 Kullanım Örneği

Bir web kazıma projesi için Playwright kullanan bir geliştirici, CloakBrowser'ı kullanarak bot tespit sistemlerinden kaçınabilir. Örneğin, bir e-ticaret sitesinin ürün bilgilerini kazımak için kullanılabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 lobehub/lobehub

Günlük

TypeScript 77k 15k +125

🔓 760 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 3 yillik proje 👁 288 izleyici

agentagent-collaborationagent-harnessaichatgptclaudedeepseekgemini

The ultimate space for work and life — to find, build, and collaborate with agent teammates that grow with you. We are taking agent harness to the next level — enabling multi-agent collaboration, effortless agent team design, and introducing agents as the unit of work interaction.

🤖 Türkçe AI Analizi

LobeHub, iş ve yaşam için son teknoloji bir platformdur. Bu platform, kullanıcıların ajan teammates ile işbirliği yapmasını, bu ajanların büyümesini ve gelişmesini sağlar. LobeHub, multi-ajan işbirliği, kolay ajan takım tasarımı ve ajanların iş birimi olarak kullanılmasını mümkün kılar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Multi-ajan işbirliği Kolay ajan takım tasarımı Ajanların iş birimi olarak kullanılması MCP Plugin One-Click Installation MCP Marketplace

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, LobeHub'u kullanarak kendi ajan teammates'lerini oluşturabilir ve işbirliği yapabilir. Örneğin, bir proje yöneticisi, LobeHub'u kullanarak kendi ajan takımını tasarlayabilir ve geliştiricilerle işbirliği yapabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 LearningCircuit/local-deep-research

Günlük

Python 6.8k 602 +559

📄 MIT 🔓 280 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 1 yillik proje 👁 34 izleyici

academiaanthropicarxivbravedeep-researchencryptionhome-automationhomeserver

~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.

🤖 Türkçe AI Analizi

Local Deep Research, yapay zeka tabanlı bir araştırma asistanıdır. Kullanıcıların derinlemesine araştırma yapmalarını sağlar ve birden fazla LLM (Büyük Dil Modeli) ve arama motorunu destekler. Kullanıcılar kendi verilerini kontrol edebilir ve özel bir bilgi tabanı oluşturabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, bilim adamları ve geliştiriciler

Çoklu LLM desteği 10'dan fazla arama motoru entegrasyonu Yerel ve bulut tabanlı LLM'leri destekler Veri güvenliği için SQLCipher şifrelemesi

💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, belirli bir konuda derinlemesine araştırma yapmak istiyor. Local Deep Research'i kullanarak, kendi yerel makinesinde bir LLM'i çalıştırır ve arXiv, PubMed gibi arama motorlarını entegre eder. Bu sayede, araştırmacı kendi verilerini kontrol edebilir ve araştırma sonuçlarını güvenli bir şekilde saklayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 decolua/9router

Günlük

JavaScript 5.8k 1.1k +1.1k

📄 MIT 🔓 391 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 4 aylik proje 👁 36 izleyici

ai-agentsai-gatewayanthropicchatgptclaudeclaude-codeclinecodex

Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits.

🤖 Türkçe AI Analizi

9Router, geliştiricilerin sınırsız ücretsiz yapay zeka kodlama imkanlarından yararlanmasını sağlayan bir araçtır. 40'tan fazla sağlayıcı ve 100'den fazla model ile entegre çalışabilen 9Router, otomatik fallback, RTK token tasarrufu ve sınırsız kullanım imkanı sunar. Geliştiriciler, bu sayede kodlama işlemlerini kesintisiz sürdürebilir ve token maliyetlerini azaltabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama geliştiricileri, özellikle CLI araçları kullananlar

RTK Token Saver Auto-fallback Multi-account Universal

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kodlama projelerinde sınırsız ücretsiz yapay zeka imkanlarından yararlanmak için 9Router'ı kullanabilir. Örneğin, Claude Code veya Codex gibi araçları 9Router ile entegre ederek, otomatik fallback ve token tasarrufu özelliklerinden yararlanabilir. Bu sayede, geliştirici kodlama işlemlerini daha verimli ve ekonomik bir şekilde sürdürebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 Hmbown/DeepSeek-TUI

Günlük

Rust 22k 1.7k +3.7k

📄 MIT 🔓 299 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 4 aylik proje 👁 92 izleyici

clideepseekllmrustterminaltui

Coding agent for DeepSeek models that runs in your terminal

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek-TUI, Rust programlama dilinde yazılmış, terminal tabanlı bir kodlama aracıdır. Bu araç, DeepSeek V4 modelini kullanarak kodlama işlemlerini gerçekleştirebilmektedir. Araç, dosya işlemleri, kabuk komutları, git yönetimi, web arama ve tarama gibi birçok özelliği desteklemektedir.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, terminal kullanıcıları ve kodlama otomasyonu ile ilgilenenler

Auto mode Thinking-mode streaming Full tool suite 1M-token context Three modes (Plan, Agent, YOLO)

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, DeepSeek-TUI aracını kullanarak terminalden kodlama işlemlerini otomatize edebilir. Örneğin, bir projede belirli bir görevi otomatize etmek için DeepSeek-TUI aracını kullanarak kodlama işlemlerini gerçekleştirebilir ve böylece verimliliği artırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 anthropics/financial-services

Günlük

Python 16k 2.0k +3.7k

📄 Apache-2.0 🔓 100 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 3 aylik proje 👁 154 izleyici

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı bir yapay zeka aracının referans ajanlarını, becerilerini ve veri konektörlerini içerir. Bu repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi finansal hizmetler iş akışları için kullanılabilir. Claude aracı, Cowork eklentisi olarak kurulabilir veya Claude Managed Agents API aracılığıyla kendi iş akış motorunuzun arkasında dağıtılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka entegrasyonu yapan profesyoneller

Claude Cowork eklentisi Claude Managed Agents API End-to-end iş akış ajanları Beceri ve veri konektörleri

💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, Pitch Agent'ı kullanarak bir müşteri sunumu hazırlayabilir. Bu ajan, comps, precedents, LBO gibi verileri kullanarak bir pitch deck oluşturur. Uzman, bu ajanı kendi iş akışına entegre edebilir ve çıktıları gözden geçirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 z-lab/dflash

Günlük

Python 3.9k 268 +379

📄 MIT 🔓 54 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 4 aylik proje 👁 31 izleyici

DFlash: Block Diffusion for Flash Speculative Decoding

🤖 Türkçe AI Analizi

DFlash, blok difüzyon tabanlı spekülatif kodlama için tasarlanmış hafif bir modeldir. Yüksek kaliteli paralel taslak oluşturmayı etkinleştirir. DFlash, çeşitli büyük dil modelleri (LLM'ler) ile entegre çalışabilen esnek bir yapıya sahiptir. Bu sayede, geliştiriciler kendi modellerini hızlandırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka (AI) geliştiricileri, özellikle büyük dil modelleri (LLM'ler) ile çalışanlar

Blok difüzyon tabanlı spekülatif kodlama Esnek entegrasyon capabilitiesi Çeşitli büyük dil modelleri desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir NLP mühendisi, büyük bir dil modelini hızlandırmak için DFlash'i kullanabilir. Örneğin, bir chatbot geliştirirken, DFlash ile entegre edilmiş bir model kullanarak daha hızlı ve verimli bir şekilde yanıtlar üretebilir. Bu, özellikle yüksek performans gerektiren uygulamalar için yararlıdır.

Detaylı İncele → GitHub

#8 HKUDS/AI-Trader

Günlük

Python 15k 2.4k +202

🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 7 aylik proje 👁 139 izleyici

"AI-Trader: 100% Fully-Automated Agent-Native Trading"

🤖 Türkçe AI Analizi

AI-Trader, yapay zeka tabanlı, tamamen otomatik bir ticaret platformudur. Bu platform, çeşitli yapay zeka ajanlarının entegrasyonunu destekler ve ticaret becerilerini geliştirmek için kolektif zeka ticaretini sağlar. AI-Trader, anlık ajan entegrasyonu, çapraz platform sinyal senkronizasyonu, tek tıklama kopya ticareti ve evrensel piyasa erişimi gibi özelliklerle gelir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, ticaret uzmanları ve otomatik ticaret sistemleri entegratörleri

Anlık Ajan Entegrasyonu Kolektif Zeka Ticareti Çapraz Platform Sinyal Senkronizasyonu Tek Tıklama Kopya Ticareti

💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, AI-Trader platformuna entegre etmek için ajanına basit bir mesaj gönderebilir. Bu sayede, ajan otomatik olarak platforma katılır ve ticaret becerilerini geliştirmek için kolektif zeka ticaretine katılabilir. Örneğin, bir ticaret uzmanı, AI-Trader platformunu kullanarak çeşitli piyasalarda otomatik ticaret yapabilir ve en iyi ticaret stratejilerini belirleyebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 awslabs/aidlc-workflows

Günlük

Python 1.8k 307 +58

📄 MIT-0 🔓 46 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 6 aylik proje 👁 36 izleyici

AI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

AI-Driven Development Life Cycle (AI-DLC), yazılım geliştirme sürecini uyarlayan, kalite standartlarını koruyan ve geliştirme sürecini kontrol altında tutan bir çerçeve sunar. AI-DLC, çeşitli kodlama asistanları ve platformlarıyla entegre çalışabilen esnek bir iş akışı sağlar. Bu repo, AI-DLC iş akışı kurallarını ve uygulama yönergelerini içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, DevOps mühendisleri ve yapay zeka uygulamaları geliştirenler

AI-DLC iş akışı kuralları Kiro Steering Files entegrasyonu Çoklu platform ve kodlama asistanı desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, AI-DLC'yi kullanarak kodlama sürecini otomatize edebilir ve kalite standartlarını koruyabilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, Kiro IDE'de AI-DLC iş akışı kurallarını yükleyerek, AI-DLC'nin yönlendirmesiyle kodlama sürecini gerçekleştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 addyosmani/agent-skills

Günlük

Shell 36k 4.1k +1.9k

📄 MIT 🔓 75 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 3 aylik proje 👁 243 izleyici

agent-skillsantigravityantigravity-ideclaude-codecursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Production-grade engineering skills for AI coding agents. Proje 35,851 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,893 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Production-grade engineering skills for AI coding agents. 35,851 yildiz ile populer today icinde 1,893 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#11 datawhalechina/hello-agents

Günlük

Python 45k 5.4k +667

🔓 104 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 8 aylik proje 👁 145 izleyici

agentllmragtutorial

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

🤖 Türkçe AI Analizi

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程 Proje 44,861 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 667 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程 44,861 yildiz ile populer today icinde 667 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#12 flutter/skills

Günlük

Dart 1.7k 94 +118

📄 BSD-3-Clause 🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 3 aylik proje 👁 18 izleyici

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Flutter geliştirme iş akışlarını kolaylaştırmak için tasarlanmış bir dizi yetenek (skill) sağlar. Bu yetenekler, Flutter uygulamalarının geliştirilmesinde en iyi uygulamaları takip ederek hata olasılığını azaltmaya yardımcı olur. Yetenekler, basit dosya klasörleri olarak yapılandırılmıştır ve MCP (Machine Learning Compiler) ile entegre çalışarak geliştiricilere özel araçlar ve iş akışları sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Flutter geliştiricileri ve teknisyenleri

Flutter uygulama geliştirme iş akışlarını otomatize etme En iyi uygulamaları takip eden yetenekler MCP ile entegre çalışma Dart dilini kullanarak yeteneklerin genişletilmesi

💡 Kullanım Örneği

Bir Flutter geliştiricisi, yeni bir uygulama projesi için 'flutter-add-integration-test' yeteneğini kullanarak entegrasyon testlerini yapılandırabilir. Bu, uygulamanın kullanıcı etkileşimlerini doğru bir şekilde işlediğini ve en iyi uygulamaları takip ettiğini sağlar.

Detaylı İncele → GitHub