← Arsiv

2026-05-19

39 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 15k 1.2k +1.4k
📄 MIT 🔓 79 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 3 aylik proje 👁 81 izleyici
ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloakBrowser, bot tespit testlerinden başarıyla geçen gizli bir Chromium tarayıcısıdır. Playwright'un yerini almak üzere tasarlanmış ve kaynak seviyesinde parmak izi yamaları uygulanmıştır. 30/30 testten geçtiği onaylanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Web otomasyonu ve tarayıcı kontrolü için Python ve JavaScript geliştiricileri

49 kaynak seviyeli C++ yaması insan benzeri fare ve klavye davranışları 0.9 reCAPTCHA v3 skoru Cloudflare Turnstile ve diğer bot tespit sistemlerini geçer
💡 Kullanım Örneği

Bir otomasyon mühendisi, web sitesi otomasyonu için Playwright yerine CloakBrowser kullanarak bot tespit sistemlerinden kaçınabilir. Örneğin, bir e-ticaret sitesinde ürün bilgilerini otomatik olarak toplamak için kullanılabilir.

TypeScript 4.1k 357 +1.2k
🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 4 aylik proje 👁 54 izleyici
agentaiantigravityclaude-codecopilotcursorskills

The secure, validated skill registry for professional AI coding agents. Extend Antigravity, Claude Code, Cursor, Copilot and more with absolute confidence.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, profesyonel AI kodlama ajanları için güvenli ve doğrulanmış bir beceri kayıt defteri sağlar. Uzantıları Antigravity, Claude Code, Cursor, Copilot ve daha fazlasıyla güvenilir şekilde entegre etmeyi sağlar. Bu repo, TypeScript dilinde yazılmış ve Nx Cloud, semantic-release gibi araçları kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Profesyonel AI kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve teknoloji liderleri

Güvenli ve doğrulanmış beceri kayıt defteri TypeScript dilinde yazılmış Nx Cloud ve semantic-release entegrasyonu Snyk Agent Scan ile güvenlik taraması
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, AI kodlama ajanını genişletmek için bu repo'yu kullanarak yeni beceriler ekleyebilir. Örneğin, bir teknoloji lideri, takımının AI ajanını Antigravity ile entegre etmek için bu repo'yu kullanabilir ve güvenilir şekilde çalışmasını sağlayabilir.

Swift 8.4k 858 +715
📄 MIT 🔓 93 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 6 aylik proje 👁 74 izleyici
cppcsharpfluttergoiosjavalightweightmultilingual

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX.

🤖 Türkçe AI Analizi

Supertonic, yıldırım hızında, cihaz üzerinde çalışan çok dilli bir metin-okuma-sistemidir. ONNX Runtime tarafından desteklenen bu sistem, yerel cihazlarda çalışarak bulut veya API çağrılarına gerek kalmadan, gizlilik endişesi olmadan metinleri sesli hale getirebilir. 31 dilde sentezleme yapabilen Supertonic, düşük gecikme süreleri ve yüksek kaliteli ses çıkışıyla dikkat çekmektedir.

🎯 Hedef Kitle: iOS geliştiricileri, Swift programcıları, yapay zeka ve makine öğrenimi mühendisleri

Blazingly Fast: Düşük hızda, gerçek zamanlı sentezleme 31-Language Multilingual: 31 dilde sentezleme desteği Edge-Device Ready: Yerel cihazlarda, tarayıcıda, mobil cihazlarda ve gömülü sistemlerde çalışabilme
💡 Kullanım Örneği

Bir iOS geliştiricisi, Supertonic'i kullanarak bir e-kitap okuma uygulaması geliştirebilir. Uygulama, metinleri sesli hale getirerek kullanıcıların gözlerini ekrana dikmek zorunda kalmadan kitap okumalarına olanak sağlayabilir.

TypeScript 21k 1.6k +399
🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 8 ay once 📅 1 yillik proje 👁 193 izleyici
12-factor12-factor-agentsagentsaicontext-windowframeworkllmsmemory

What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers?

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, üretim müşterilerine teslim edilebilecek güvenilir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı yazılım oluşturmak için kullanılabilecek prensipleri belirlemeyi amaçlar. 12 faktör ajanları olarak adlandırılan bu prensipler, yazılımın güvenilirliğini, ölçeklenebilirliğini ve sürdürülebilirliğini sağlamak için tasarlanmıştır. Repo, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 12 faktör ajanlarının her birini detaylı bir şekilde açıklar. Bu sayede, geliştiriciler LLM tabanlı yazılım oluştururken bu prensipleri takip edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: LLM tabanlı yazılım geliştirenler, yapay zeka mühendisleri, yazılım geliştiricileri

12 faktör ajanları prensipleri LLM tabanlı yazılım oluşturma Güvenilirlik, ölçeklenebilirlik ve sürdürülebilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, müşteri hizmetleri için chatbot oluşturmak istiyor. 12 faktör ajanları prensiplerini takip ederek, güvenilir, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir bir chatbot oluşturabilir. Örneğin, faktör 3 'Öz Bağlam Penceresi'ni takip ederek, chatbot'un bağlamını doğru bir şekilde yönetebilir.

Python 12k 1.2k +1.4k
🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 2 aylik proje 👁 49 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, akademik araştırmalar için Claude Code becerilerini içeren kapsamlı bir süit sunar. Araştırma, yazma, gözden geçirme, revize etme ve sonlandırma aşamalarını kapsayan bu araç, araştırmacıların işlerini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Araştırmacıların AI ile iş birliği yaparak daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim insanları ve öğrenciler

Araştırma sürecini kolaylaştıran araçlar Referansları avlama ve biçimlendirme Veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü Yazım kalitesi kontrolü ve stil kalibrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, araştırma sorusunu tanımlamak, yöntemi seçmek, verileri yorumlamak ve 'I argue that' cümlesinden sonraki cümleleri yazmak için bu aracı kullanabilir. Araştırmacı, AI'nin yardımıyla referansları avlayabilir, biçimlendirebilir ve verileri doğrulayabilir, böylece daha iyi bir makale yazabilir.

Python 25k 2.6k +609
📄 MIT 🔓 30 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 7 aylik proje 👁 133 izleyici
agent-skillsai-scientistbioinformaticschemoinformaticsclaudeclaude-skillsclaudecodeclinical-research

A set of ready to use Agent Skills for research, science, engineering, analysis, finance and writing.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, araştırmacılar, bilim insanları ve mühendisler için hazır kullanıma uygun 138 adet bilimsel ve araştırma becerisi sunmaktadır. Bu beceriler, biyoloji, kimya, tıp ve daha birçok alanda karmaşık çok adımlı bilimsel iş akışlarını gerçekleştirebilen yapay zeka ajanlarını destekler. Repo, açık Agent Skills standardını destekleyen herhangi bir yapay zeka ajanı ile çalışabilen bir dizi araç ve kütüphane sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Araştırmacılar, bilim insanları, mühendisler ve yapay zeka geliştiricileri

138 adet hazır kullanıma uygun bilimsel ve araştırma becerisi Agent Skills standardını destekleyen herhangi bir yapay zeka ajanı ile çalışma Biyoloji, kimya, tıp ve daha birçok alanda karmaşık çok adımlı bilimsel iş akışlarını gerçekleştirme 100+ bilimsel veritabanı erişimi Hugging Science üzerinden bilimsel ML kaynak keşfi
💡 Kullanım Örneği

Bir biyoloji araştırmacısı, bu repo sayesinde kendi yapay zeka ajanını kullanarak genomik verileri analiz edebilir, gen düzenleyici ağları inceleyebilir ve varyant anotasyonu yapabilir. Bu, araştırmacının daha hızlı ve doğru sonuçlar elde etmesine yardımcı olabilir.

Python 37k 36k +310
📄 MIT 🔓 57 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 4 aylik proje 👁 168 izleyici
a-stockai-agentaigcllmquantquantitative-financequantitative-trading

LLM驱动的 A/H/美股智能分析:多数据源行情 + 实时新闻 + LLM决策仪表盘 + 多渠道推送,零成本定时运行,纯白嫖. LLM-powered stock analysis system for A/H/US markets.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı bir hisse senedi analiz sistemidir. A股, H股 ve ABD hisse senetleri için çok kaynaklı piyasa verileri, gerçek zamanlı haberler ve LLM tabanlı karar panosu sunar. Sistem, çeşitli kanallar üzerinden bildirimler göndermeye izin verir ve ücretsiz olarak çalıştırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Hisse senedi analistleri, yatırımcılar ve finansal piyasa takip edenler

LLM tabanlı karar verme Çok kaynaklı piyasa verileri entegrasyonu Gerçek zamanlı haber entegrasyonu Çok kanallı bildirim sistemi
💡 Kullanım Örneği

Bir hisse senedi analisti, günlük piyasa trendlerini takip etmek ve yatırım kararlarını desteklemek için bu sistemi kullanabilir. Sistemi GitHub Actions üzerinden ücretsiz olarak çalıştırarak, her gün otomatik analizler ve bildirimler alabilir.

Python 7.8k 1.2k +767
📄 AGPL-3.0 🔓 44 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 2 aylik proje 👁 73 izleyici
air-force-oneairforce1asdbcctvcctv-camerascctv-surveillanceearthquake-visualizationelonjet

Open-source intelligence for the global theater. Track everything from the corporate/private jets of the wealthy, and spy satellites, to seismic events in one unified interface. Hook an AI agent up to have it parse through data and find previously unseen correlations. The knowledge is available to all but rarely aggregated in the open, until now.

🤖 Türkçe AI Analizi

ShadowBroker, küresel tehditleri izlemek için gerçek zamanlı coğrafi istihbarat platformu olarak tanımlanmaktadır. 60'tan fazla canlı istihbarat kaynağından gelen verileri tek bir arayüzde birleştirerek, uçak, gemi, uydu, çatışma bölgeleri, CCTV ağları, GPS bozulması, internete bağlı cihazlar ve daha fazlasını gerçek zamanlı olarak izleme olanağı sunar. Bu platform, Next.js, MapLibre GL, FastAPI ve Python kullanılarak inşa edilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: analistler, araştırmacılar, radyo operatörleri ve dünya genelindeki kamu sinyallerini tek bir haritada görmek isteyen herkes

35'ten fazla değiştirilebilir veri katmanı SAR zemin değişikliği tespiti Shodan konektörü HMAC- imzalı ajans komut kanalı InfoNet test ağı
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir istihbarat analisti ShadowBroker'ı kullanarak Air Force One'ı ve diğer önemli uçakları izleyebilir, veya bir araştırmacı platformun Shodan konektörünü kullanarak ağ güvenlik açıklarını tespit edebilir. Ayrıca, bir radyo operatörü platformun InfoNet test ağını kullanarak güvenli iletişim sağlayabilir.

Elixir 26k 1.5k +638
📄 AGPL-3.0 🔓 68 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 7 yillik proje 👁 140 izleyici
analyticsanalytics-dashboardclickhouseelixirgoogle-analyticsmarketingopen-source-analyticsphoenix

Open source, privacy-first web analytics. Lightweight, cookie-free Google Analytics alternative. Self-hosted or cloud.

🤖 Türkçe AI Analizi

Plausible Analytics, açık kaynaklı, gizlilik odaklı bir web analitiği aracıdır. Google Analytics'e hafif, çerezsiz bir alternatiftir ve kendi sunucunuzda veya bulutta barındırılabilir. Plausible, kullanıcıların web sitelerini analiz etmelerine yardımcı olurken, gizliliklerini korur ve GDPR, CCPA, PECR gibi düzenlemelere uyumludur.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, pazarlama uzmanları ve web sitesi yöneticileri

Gizlilik odaklı GDPR, CCPA, PECR uyumlu Hafif script Basit ve hızlı dashboard API ve entegrasyonlar
💡 Kullanım Örneği

Bir web sitesi yöneticisi, Plausible Analytics'i kullanarak web sitesinin trafiğini analiz edebilir ve kullanıcıların davranışlarını anlayabilir. Örneğin, bir e-ticaret sitesi, Plausible'ı kullanarak satışları takip edebilir ve müşteri davranışlarını anlayabilir.

C++ 111k 18k +213
📄 MIT 🔓 1.7k açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 3 yillik proje 👁 713 izleyici
ggml

LLM inference in C/C++

🤖 Türkçe AI Analizi

llama.cpp, büyük dil modelleri (LLM) için C/C++ tabanlı bir çıkarım (inference) kütüphanesidir. Minimal kurulum ve geniş bir donanım yelpazesinde (yerel ve bulut) en son performansla LLM çıkarımını mümkün kılar. Kütüphane, Apple silicon, x86, RISC-V gibi farklı mimarileri destekler ve 1,5-bit, 2-bit, 3-bit, 4-bit, 5-bit, 6-bit ve 8-bit tamsayı nicemleme (quantization) gibi özellikler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle büyük dil modelleri ile çalışanlar

Apple silicon için optimize edilmiş ARM NEON, Accelerate ve Metal çerçeve desteği x86 mimarileri için AVX, AVX2, AVX512 ve AMX desteği RISC-V mimarileri için RVV, ZVFH, ZFH, ZICBOP ve ZIHINTPAUSE desteği 1,5-bit, 2-bit, 3-bit, 4-bit, 5-bit, 6-bit ve 8-bit tamsayı nicemleme (quantization) NVIDIA GPU'lar için özel CUDA çekirdekleri, AMD GPU'lar için HIP ve Moore Threads GPU'lar için MUSA desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, doğal dil işleme (NLP) uygulamaları için büyük dil modellerini hızlı ve verimli bir şekilde çalıştırmak ister. llama.cpp kütüphanesini kullanarak, modelini optimize edebilir ve Apple silicon veya x86 tabanlı bir makinede hızlı çıkarım yapabilir.

Rust 18k 1.6k +3.9k
📄 GPL-3.0 🔓 216 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 3 aylik proje 👁 92 izleyici

Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenHuman, kişisel bir AI süper zeka aracıdır. Rust programlama dili ile geliştirilmiş, özel, basit ve son derece güçlü bir yapay zeka asistanıdır. Kullanıcıların günlük hayatlarına entegre olmak üzere tasarlanmış, temiz bir masaüstü deneyimi ve kısa onboarding yolları sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen teknoloji meraklıları, geliştiriciler ve yapay zeka asistanlarına ilgi duyan son kullanıcılar

118+ üçüncü taraf entegrasyon Auto-fetch özelliği Mascot: konuşan ve tepki veren bir masaüstü asistanı Google Meets'e katılım
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OpenHuman'ı kullanarak günlük görevlerini otomatize edebilir, toplantılara katılabilir ve bilgi yönetimi için entegre edilen üçüncü taraf hizmetlerle çalışabilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına ve zamanlarını daha iyi yönetmesine yardımcı olabilir.

Günlük
Rust 60k 7.8k +700
📄 MIT 🔓 58 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 11 aylik proje 👁 349 izleyici
agentic-aidenseposeesp32firmwaremcumincutmonitoringpose-estimation

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, vital işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir platformdur. Bu, tek bir piksel video olmadan gerçekleştirilir. RuView, Channel State Information (CSI) verilerini düşük maliyetli ESP32 sensörlerinden yakalar ve bunları eyleme geçirilebilir verilere dönüştürür: kim var, ne yapıyor ve iyi mi?

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistemler ve IoT cihazları geliştiren yazılımcılar ve mühendisler

Channel State Information (CSI) tabanlı varlık tespiti Vital işaret izleme (nefes ve kalp atışı) ESP32 tabanlı düşük maliyetli donanım desteği Spiking neural network tabanlı yerel öğrenme
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik görevlisi, RuView'u kullanarak bir binadaki insanların varlığını ve hareketlerini izleyebilir. Bu, güvenlik kameraları olmadan ve düşük maliyetli ESP32 sensörleri ile gerçekleştirilebilir. Görevli, RuView'un sağladığı verileri kullanarak binadaki insanların güvenliğini sağlayabilir.

Günlük
Python 6.6k 469 +387
📄 Apache-2.0 🔓 113 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 1 yillik proje 👁 87 izleyici
diffusionditlinear-transformernvfp4pytorchreinforcement-learningsanasystem-algorithm-deisgn

SANA: Efficient High-Resolution Image Synthesis with Linear Diffusion Transformer

🤖 Türkçe AI Analizi

SANA, yüksek çözünürlüklü görüntü ve video oluşturma için verimli bir kod tabanıdır. Lineer difüzyon transformatör mimarisini kullanarak, yüksek kaliteli görüntüler ve videolar oluşturmak için eğitilebilir ve çıkarım yapılabilir boru hatları sağlar. Bu depo, SANA, SANA-1.5, SANA-Sprint, SANA-Video, SANA-WM ve Sol-RL dahil olmak üzere çeşitli modeller için kod içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmacıları, bilgisayarlı görü ve görüntü işleme uzmanları

Lineer difüzyon transformatör mimarisi Yüksek çözünürlüklü görüntü ve video oluşturma Eğitilebilir ve çıkarım yapılabilir boru hatları
💡 Kullanım Örneği

Bir görüntü işleme uzmanı, SANA'yı kullanarak yüksek kaliteli görüntüler oluşturmak için bir model eğitebilir ve daha sonra bu modeli kullanarak çeşitli uygulamalar için görüntüler üretebilir. Örneğin, bir reklam ajansı, SANA'yı kullanarak yüksek çözünürlüklü ürün görüntüleri oluşturabilir.

Python 37k 3.6k +1.0k
📄 Apache-2.0 🔓 63 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 2 aylik proje 👁 156 izleyici

"CLI-Anything: Making ALL Software Agent-Native" -- CLI-Hub: <a href="https://clianything.cc/" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://clianything.cc/</a>

🤖 Türkçe AI Analizi

"CLI-Anything: Making ALL Software Agent-Native" -- CLI-Hub: <a href="https://clianything.cc/" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://clianything.cc/</a> Proje 36,837 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,049 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

"CLI-Anything: Making ALL Software Agent-Native" -- CLI-Hub: <a href="https://clianything.cc/" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://clianything.cc/</a> 36,837 yildiz ile populer today icinde 1,049 yeni yildiz
Jupyter Notebook 64k 21k +1.0k
📄 MIT 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 1 yillik proje 👁 537 izleyici
agentic-aiagentic-frameworkagentic-ragai-agentsai-agents-frameworkautogengenerative-aisemantic-kernel

12 Lessons to Get Started Building AI Agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka ajanları oluşturmaya başlamak için gereken her şeyi öğreten bir dizi dersten oluşur. 12 derslik bu eğitim programı, Jupyter Notebook üzerinde çalışır ve yapay zeka ajanlarının temel kavramlarını, tasarım desenlerini ve uygulama örneklerini içerir. Repo, çoklu dil desteği sunar ve 50'den fazla dilde çevrilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında yeni başlayanlar, öğrenciler ve eğitimciler

Jupyter Notebook tabanlı eğitim programı Çoklu dil desteği (50+ dil) Yapay zeka ajanları için temel kavramlar ve tasarım desenleri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, bu repo aracılığıyla yapay zeka ajanlarının temel kavramlarını öğrenebilir ve kendi projelerinde uygulama örneklerini kullanabilir. Ayrıca, bir eğitimci, bu repo aracılığıyla öğrencilerine yapay zeka ajanları hakkında interaktif dersler verebilir.