2026-05-20

37 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 CloakHQ/CloakBrowser

Günlük

Python 17k 1.3k +1.5k

📄 MIT 🔓 86 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 3 aylik proje 👁 88 izleyici

ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloakBrowser, bot tespit testlerinden başarıyla geçen gizli bir Chromium tarayıcısıdır. Playwright'un yerini almak üzere tasarlanmış ve kaynak seviyesinde parmak izi yamaları uygulanmıştır. 30/30 testten başarıyla geçmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Web kazıma ve otomasyon görevlerinde çalışan Python ve JavaScript geliştiricileri

49 kaynak seviyeli C++ yaması insan benzeri fare ve klavye davranışları 0.9 reCAPTCHA v3 puanı Cloudflare Turnstile ve diğer bot tespit sistemlerini geçer

💡 Kullanım Örneği

Bir web kazıma görevinde, geliştiriciler CloakBrowser'ı kullanarak bot tespit sistemlerinden kaçınabilir ve hedef web sitesine erişebilir. Örneğin, Python kullanarak bir web sayfasını açmak için: from cloakbrowser import launch; browser = launch(); page = browser.new_page(); page.goto("https://protected-site.com")

Detaylı İncele → GitHub

#2 Alishahryar1/free-claude-code

Günlük

Python 26k 3.9k +563

📄 MIT 🔓 140 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 3 aylik proje 👁 140 izleyici

Use claude-code for free in the terminal, VSCode extension or discord like OpenClaw (voice supported)

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code'un Anthropic API çağrılarını ücretsiz olarak kullanabilen bir proxy sunucusu sağlar. Kullanıcılar, NVIDIA NIM, Kimi, Wafer, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp, Ollama gibi farklı sağlayıcıların modellerini seçebilir ve Claude Code'un istemci tarafı protokolünü sabit tutarken ücretsiz, ücretli veya yerel modelleri kullanabilir. Bu sayede, geliştiriciler Claude Code'un özelliklerini daha esnek ve ekonomik bir şekilde kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, Claude Code kullanıcıları, yapay zeka ve doğal dil işleme ile ilgilenenler

Anthropic API çağrılarını yönlendiren bir proxy sunucusu 10 farklı sağlayıcının modellerini destekler (NVIDIA NIM, Kimi, Wafer, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp, Ollama, OpenCode Zen, Z.ai) Model başına yönlendirme: Opus, Sonnet, Haiku ve geri düşme trafiğini farklı sağlayıcılara gönderme Claude Code'un /model seçici desteği Akış, araç kullanımı, akıl yürütme/düşünme blokları ve yerel istek optimizasyonları

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code'u kullanarak doğal dil işleme görevlerini gerçekleştirmek ister. Ancak, Anthropic API çağrıları için ücret ödemek istemez. Bu repo sayesinde, geliştirici ücretsiz olarak Claude Code'u kullanabilir ve farklı sağlayıcıların modellerini seçebilir. Örneğin, bir Discord botu oluşturarak uzak kodlama seansları için bu repo kullanılabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 colbymchenry/codegraph

Günlük

TypeScript 6.9k 450 +1.9k

📄 MIT 🔓 58 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 4 aylik proje 👁 21 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Cursor, and OpenCode — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, yazılım geliştirme sürecinde Claude Code, Cursor, Codex ve OpenCode gibi araçların daha verimli çalışmasını sağlayan bir kod bilgi grafiğidir. Bu grafik, kod sembolleri arasındaki ilişkileri, çağrı grafiklerini ve kod yapısını önceden indeksler. Bu sayede, bu araçların kod tabanlarını daha hızlı ve daha az token kullanarak keşfetmelerini sağlar. CodeGraph yerel olarak çalışır ve %100 yerel çözüm sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle Claude Code, Cursor, Codex ve OpenCode kullanıcıları

Önceden indekslenmiş kod bilgi grafiği Yerel çalışma 92% daha az araç çağrısı 71% daha hızlı keşif

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code kullanarak büyük bir kod tabanını keşfetmek ister. CodeGraph'i kullanarak, kod sembolleri arasındaki ilişkileri ve çağrı grafiklerini önceden indeksleyebilir. Bu sayede, Claude Code daha hızlı ve daha verimli çalışabilir. Örneğin, bir geliştirici, 'Kod tabanındaki sembollerin ilişkilerini nasıl keşfedebilirim?' sorusuna cevap bulmak için CodeGraph'i kullanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 rohitg00/agentmemory

Günlük

TypeScript 14k 1.2k +1.6k

📄 Apache-2.0 🔓 142 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 3 aylik proje 👁 47 izleyici

agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiştir ve Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode gibi çeşitli MCP istemcileri ile entegre çalışabilir. Bu kütüphane, ajanların hatırlama yeteneklerini geliştirerek, tekrarlayan açıklamaların önüne geçer.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu Çoklu MCP istemcileri desteği 95.2% retrieval R@5 oranı 92% daha az token kullanımı

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kodlama ajanının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçebilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir. Örneğin, bir kodlama ajanı bir kullanıcıdan önce belirli bir görevi yerine getirmesini istediğinde, agentmemory kütüphanesini kullanarak önceki etkileşimleri hatırlayabilir ve görevi daha hızlı bir şekilde tamamlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 humanlayer/12-factor-agents

Günlük

TypeScript 21k 1.6k +736

🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 8 ay once 📅 1 yillik proje 👁 194 izleyici

12-factor12-factor-agentsagentsaicontext-windowframeworkllmsmemory

What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers?

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, üretim müşterilerine teslim edilebilecek güvenilir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı yazılım oluşturmak için kullanılabilecek prensipleri tanımlar. 12-Factor Agents, yazılımın güvenilirliğini ve ölçeklenebilirliğini sağlamak için 12 faktörlü bir yaklaşım sunar. Bu yaklaşım, LLM'lerin yeteneklerini kullanarak yazılımın daha iyi hale getirilmesine odaklanır. Repo, TypeScript dilinde yazılmıştır ve açık kaynak kodludur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, özellikle LLM tabanlı yazılım oluşturmak isteyen geliştiriciler ve yapay zeka mühendisleri

12 faktörlü yaklaşım LLM tabanlı yazılım oluşturma TypeScript dilinde yazılmış Açık kaynak kodlu

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, müşteri hizmetleri için chatbot oluşturmak istiyor. 12-Factor Agents'ı kullanarak, güvenilir ve ölçeklenebilir bir chatbot oluşturabilir. Örneğin, müşteri sorularını yanıtlamak için LLM'leri kullanarak yazılım oluşturabilir ve 12 faktörlü yaklaşımı takip ederek yazılımın güvenilirliğini sağlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 pascalorg/editor

Günlük

TypeScript 16k 2.1k +110

📄 MIT 🔓 46 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 7 aylik proje 👁 104 izleyici

Create and share 3D architectural projects.

🤖 Türkçe AI Analizi

Pascal Editor, 3D mimari projeleri oluşturmak ve paylaşmak için kullanılan bir 3D bina düzenleyicisidir. React Three Fiber ve WebGPU kullanılarak oluşturulmuştur. Bu depo, bir Turborepo monoreposudur ve üç ana paketten oluşur: @pascal-app/core, @pascal-app/viewer ve apps/editor.

🎯 Hedef Kitle: 3D mimari proje geliştiricileri, mimarlar ve tasarımcılar

React Three Fiber WebGPU Zustand state management 3D rendering components

💡 Kullanım Örneği

Bir mimari proje geliştiricisi, Pascal Editor'ı kullanarak 3D bina projelerini oluşturabilir ve paylaşabilir. Örneğin, bir mimari proje yöneticisi, bu aracı kullanarak bina tasarımlarını hızlıca oluşturabilir ve müşterilerle paylaşabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 Imbad0202/academic-research-skills

Günlük

Python 14k 1.3k +3.2k

🔓 10 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 2 aylik proje 👁 56 izleyici

academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için akademik araştırma becerileri sağlayan kapsamlı bir araç setidir. Araştırma, yazma, gözden geçirme ve revize etme pipeline'ını kapsar ve araştırmacıların daha verimli çalışmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Araştırmacıların AI ile işbirliği yaparak daha iyi sonuçlar elde etmelerine olanak sağlayan bir araçtır.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Araştırma pipeline'ını otomatize etme Referansları yönetme ve formatlama Veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü Yazım kalitesi kontrolü ve stil kalibrasyonu İnsan-AI işbirliği için tasarlanmış bir araç

💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, bu aracı kullanarak araştırma makalesini yazarken referansları yönetebilir, verileri doğrulayabilir ve yazım kalitesini kontrol edebilir. Ayrıca, AI ile işbirliği yaparak daha iyi sonuçlar elde edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 HKUDS/CLI-Anything

Günlük

Python 38k 3.6k +1.0k

📄 Apache-2.0 🔓 67 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 2 aylik proje 👁 161 izleyici

"CLI-Anything: Making ALL Software Agent-Native" -- CLI-Hub: <a href="https://clianything.cc/" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://clianything.cc/</a>

🤖 Türkçe AI Analizi

CLI-Anything, yazılımın geleceğini şekillendirmek için tasarlanmış bir projedir. Bu proje, tüm yazılımları yapay zeka tabanlı ajanlarla entegre edilebilecek şekilde CLI (Command Line Interface) ile donatmayı hedefler. Bu sayede, geliştiriciler ve kullanıcılar, mevcut yazılımları daha akıllı ve otomatik hale getirebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştiricileri, özellikle CLI ve Python ile çalışanlar

CLI-Hub: Topluluk tarafından oluşturulan CLI'leri keşfetmek, yüklemek ve yönetmek için 18 farklı uygulama için demo ve canlı önizleme özellikleri Pytest ile %100 geçen testler ve JSON + İnsan çıktı formatları

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, mevcut bir yazılımı CLI-Anything ile entegre ederek, yapay zeka tabanlı ajanların bu yazılımı otomatik olarak kullanmasını sağlayabilir. Bu, otomasyon ve akıllı sistemlerin geliştirilmesini hızlandırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 msitarzewski/agency-agents

Günlük

Shell 102k 17k +1.1k

📄 MIT 🔓 145 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 798 izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka ajanlarını içeren eksiksiz bir yapay zeka ajansı koleksiyonudur. Her ajan, uzmanlık alanına özgü kişilik, süreçler ve kanıtlanmış teslim edilebilir özelliklere sahiptir. Bu ajanlar, geliştirme iş akışlarını otomatize etmek ve geliştirme sürecini hızlandırmak için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji yöneticileri

Özel uzmanlığa sahip ajanlar Kişilik ve iletişim tarzı Kanıtlanmış teslim edilebilir özellikler Üretime hazır iş akışları

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, geliştirme iş akışını otomatize etmek için bu ajanları kullanabilir. Örneğin, bir Frontend Developer ajanını kullanarak modern web uygulamaları geliştirebilir veya bir DevOps Automator ajanını kullanarak pipeline development ve deployment automation işlemlerini gerçekleştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 tinyhumansai/openhuman

Günlük

Rust 22k 1.9k +4.0k

📄 GPL-3.0 🔓 159 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 3 aylik proje 👁 119 izleyici

Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenHuman, kişisel bir yapay zeka süper zekasıdır. Özel, basit ve son derece güçlüdür. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir ve günlük yaşamda entegre olmak üzere tasarlanmıştır. OpenHuman, temiz bir masaüstü deneyimi ve kısa başlangıç yolları sunar, böylece birkaç tıklamayla çalışan bir ajan oluşturabilirsiniz.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve masaüstü uygulamaları geliştiren yazılımcılar

Rust programlama dili Masaüstü deneyimi Kısa başlangıç yolları Google Meets entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, OpenHuman'ı kullanarak günlük görevlerini otomatize edebilir ve masaüstü deneyimini zenginleştirebilir. Örneğin, Google Meets toplantılarına katılan bir sanal asistan oluşturabilir ve toplantı notlarını otomatik olarak kaydedebilir.

Detaylı İncele → GitHub

Günlük

Rust 51k 3.1k +704

📄 Apache-2.0 🔓 952 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 4 aylik proje 👁 124 izleyici

agentic-codingai-codinganthropicclaude-codeclicommand-line-toolcost-reductiondeveloper-tools

CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies

🤖 Türkçe AI Analizi

RTK (Rust Token Killer), yaygın geliştirme komutlarında LLM token tüketimini %60-90 azaltan yüksek performanslı bir CLI proxy'sidir. Tek bir Rust binary dosyası olarak çalışan RTK, 100'den fazla komutu destekler ve 10ms'den az bir ek yük getirir. RTK, komut çıktılarını filtreler ve sıkıştırarak LLM bağlamına ulaşmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirme ortamlarında LLM (Large Language Model) kullanan yazılımcılar ve geliştiriciler

Tek Rust binary dosyası 100'den fazla desteklenen komut 10ms'den az ek yük %60-90 token tüketimi azaltma

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı olarak, sık sık 'ls', 'cat', 'grep' gibi komutları kullanarak projelerimle çalışıyorum. RTK'yi kullanarak, bu komutların LLM token tüketimini %80 azaltabildim, böylece geliştirme süremi hızlandırdım.

Detaylı İncele → GitHub

#12 HKUDS/ViMax

Günlük

Python 5.6k 935 +503

📄 MIT 🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 53 izleyici

agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

ViMax, yapay zeka tabanlı bir video üretim aracıdır. Kullanıcıların fikirlerini tam bir video hikayesiye dönüştürmesine yardımcı olur. Bu süreçte, storyboard oluşturma, karakter tasarımı, senaryo yazma ve son olarak video üretimi gibi adımları içerir. ViMax, bu süreci otomatikleştirmek için çoklu ajan iş akışları kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

End-to-end video üretim süreci Çoklu ajan iş akışları Otomatik storyboard oluşturma Karakter tasarımı ve senaryo yazma

💡 Kullanım Örneği

Bir film prodüksiyon şirketinde çalışan bir senarist, ViMax'ı kullanarak bir film senaryosunu otomatik olarak oluşturabilir ve daha sonra bu senaryoyu bir video hikayesiye dönüştürebilir. Bu, prodüksiyon sürecini hızlandırabilir ve maliyetleri azaltabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 microsoft/ai-agents-for-beginners

Günlük

Jupyter Notebook 65k 21k +818

📄 MIT 🔓 9 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 1 yillik proje 👁 541 izleyici

agentic-aiagentic-frameworkagentic-ragai-agentsai-agents-frameworkautogengenerative-aisemantic-kernel

12 Lessons to Get Started Building AI Agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka ajanları oluşturmaya başlamak için gereken her şeyi öğreten bir dizi dersten oluşmaktadır. 12 dersten oluşan bu repo, Jupyter Notebook dilini kullanarak yapay zeka ajanlarının temel kavramlarını ve uygulama örneklerini içerir. Repo, çoklu dil desteği sunar ve 50'den fazla dilde çevrilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında yeni başlayanlar, öğrenciler ve yapay zeka ajanları oluşturmak isteyen geliştiriciler

Jupyter Notebook dili kullanılarak oluşturulmuş interaktif dersler Çoklu dil desteği (50+ dil) Yapay zeka ajanlarının temel kavramları ve uygulama örnekleri

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi bu repo aracılığıyla yapay zeka ajanlarının temel kavramlarını öğrenebilir ve kendi projelerinde uygulama örneklerini kullanabilir. Ayrıca, bir eğitimci bu repo aracılığıyla öğrencilerine yapay zeka ajanları hakkında interaktif dersler verebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#14 anthropics/claude-plugins-official

Günlük

Python 20k 2.5k +171

🔓 678 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 6 aylik proje 👁 149 izleyici

claude-codemcpskills

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için yüksek kaliteli eklentilerin resmi kataloğudur. Eklentiler, Anthropic tarafından geliştirilen dahili eklentiler ve üçüncü taraf ortaklar tarafından geliştirilen harici eklentiler olarak iki kategoride sunulmaktadır. Her eklenti, standart bir yapıya sahiptir ve belirli bir formatta metadata, komutlar, ajanlar, beceriler ve belgeler içerir.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları ve eklenti geliştiricileri

Standart eklenti yapısı Dahili ve harici eklentiler Eklenti gönderimi için başvuru formu

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışırken, bu repo'dan bir eklentiyi kurarak iş verimliliğini artırabilir. Örneğin, '/plugin install example-plugin@claude-plugins-official' komutunu çalıştırarak bir eklentiyi kurabilir ve kullanımı kolaylaştırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#15 multica-ai/andrej-karpathy-skills

Günlük

139k 14k +2.0k

🔓 94 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 747 izleyici

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

🤖 Türkçe AI Analizi

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. Proje 138,590 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,955 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. 138,590 yildiz ile populer today icinde 1,955 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#16 frappe/erpnext

Günlük

Python 34k 11k +98

📄 GPL-3.0 🔓 2.1k açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 15 yillik proje 👁 670 izleyici

accountingasset-managementcrmdistributionerperpnextfrappehealthcare

Free and Open Source Enterprise Resource Planning (ERP)

🤖 Türkçe AI Analizi

ERPNext, ücretsiz ve açık kaynaklı bir Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemidir. İşletmelerin günlük operasyonlarını yönetmeye yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Frappe Framework ve Frappe UI üzerine kurulmuştur.

🎯 Hedef Kitle: ERP sistemlerine ihtiyaç duyan küçük ve büyük ölçekli işletmelerin yöneticileri ve IT uzmanları

Frappe Framework Frappe UI Accounting Order Management Manufacturing Asset Management Projects

💡 Kullanım Örneği

Bir şirketin muhasebe, sipariş yönetimi ve üretim süreçlerini yönetmek için ERPNext'i kullanabilir. Örneğin, bir şirketin muhasebe müdürü, ERPNext'i kullanarak finansal raporları özetleyebilir ve analiz edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#17 obra/superpowers

Günlük

Shell 199k 18k +1.6k

📄 MIT 🔓 281 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 7 aylik proje 👁 780 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

An agentic skills framework & software development methodology that works. Proje 198,710 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,623 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An agentic skills framework & software development methodology that works. 198,710 yildiz ile populer today icinde 1,623 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#18 Diolinux/PhotoGIMP

Günlük

CSS 11k 376 +493

📄 GPL-3.0 🔓 34 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 6 yillik proje 👁 114 izleyici

A Patch for GIMP 3+ for Photoshop Users

🤖 Türkçe AI Analizi

A Patch for GIMP 3+ for Photoshop Users Proje 10,850 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 493 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: CSS ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A Patch for GIMP 3+ for Photoshop Users 10,850 yildiz ile populer today icinde 493 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub