← Arsiv

2026-06-11

47 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Günlük
15k 1.6k +804
📄 MIT 🔓 21 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 141 izleyici
agent-skill-repositoryagent-skillsagentic-skillsclaude-code-marketplaceclaude-code-pluginsclaude-cowork-pluginproduct-management

PM Skills Marketplace: 100+ agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ürün yöneticileri için yapay zeka tabanlı bir işletim sistemi olan PM Skills Marketplace'i sunar. 100'den fazla ajans becerisi, komutu ve eklentisiyle, keşiften stratejiye, yürütmeye, lansmana ve büyümeye kadar ürün yönetimi süreçlerini destekler. Bu repo, ürün yöneticilerinin daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar.

🎯 Hedef Kitle: Ürün yöneticileri, ürün geliştirme ekipleri ve yapay zeka entegrasyonu ile ilgilenen yazılım geliştiricileri

Ajans becerileri ve komutları Eklentiler aracılığıyla genişletilebilirlik Yapay zeka entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir ürün yöneticisi, yeni bir ürün özelliği için müşteri ihtiyaçlarını keşfetmek ister. '/discover' komutunu kullanarak, sistem önerilen becerileri ve komutları sağlar ve ürün yöneticisi bu süreci takip ederek müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlayabilir.

TypeScript 912 50 +64
📄 Apache-2.0 🔓 38 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 7 izleyici
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligenceclaudeclaude-agent-sdkclaude-agents

One brain for all your agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Hivemind, tüm ajanlarınız için tek bir beyin sağlayan bir platformdur. Otomatik öğrenme, bulut tabanlı paylaşılan beyin kullanarak Claude Code, OpenClaw, Codex, Cursor, Hermes ve pi ajanları ile entegre çalışır. Hivemind, takımın tüm ajanlarına bilgi ve becerileri paylaşarak tekrar eden desenleri kodlaştırır ve yeniden kullanılabilir hale getirir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan geliştiriciler ve ekipler

Deeplake entegrasyonu Otomatik öğrenme Bulut tabanlı paylaşılan beyin Tekrar eden desenlerin kodlaştırılması Becerilerin paylaşılması
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Hivemind'i kullanarak tüm ajanlarına bilgi ve becerileri paylaşabilir. Örneğin, bir mühendisin ajanı bir zorlu göçü çözdüğünde, ertesi gün tüm ekip aynı işlemi daha kolay gerçekleştirebilir.

Python 39k 3.2k +2.5k
📄 MIT 🔓 147 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 148 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web'de yayınlanan içerikleri araştırıp özetleyen bir yapay zeka aracıdır. Bu araç, kullanıcıların belirli bir konuda güncel ve ilgi çekici içerikleri bulmalarını sağlar. Yapay zeka aracı, içerikleri upvote, like ve gerçek para ile değerlendirir ve kullanıcılara özet bir rapor sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

Multi-source arama yeteneği Yapay zeka tabanlı içerik değerlendirme Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış toplantısından önce, bu aracı kullanarak müşterinin son 30 gün içinde X'teki paylaşımlarını, YouTube videolarını ve Reddit yorumlarını analiz edebilir ve toplantıya daha iyi hazırlanabilirsiniz.

Python 85k 12k +1.4k
📄 MIT 🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 528 izleyici
aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, AI büyük dil modellerini kullanarak tek tıklamayla yüksek çözünürlüklü kısa videolar oluşturmaya yarayan bir araçtır. Kullanıcılar, sadece bir video teması veya anahtar kelime sağlayarak, aracın otomatik olarak video metnini, materyallerini, altyazılarını ve arka plan müziğini oluşturmasını sağlayabilirler. Bu sayede, kullanıcılar yüksek kaliteli kısa videolar oluşturabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Video içerik üreticileri, sosyal medya yöneticileri, pazarlama uzmanları

MVC mimarisi AI otomatik metin oluşturma Çoklu dil desteği API ve web arayüzü desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, yeni bir ürün lansmanı için kısa bir tanıtım videosu oluşturmak ister. MoneyPrinterTurbo'yu kullanarak, sadece ürünün anahtar özelliklerini girer ve araç otomatik olarak yüksek kaliteli bir video oluşturur. Bu sayede, yöneticinin zamanını ve kaynaklarını verimli bir şekilde kullanması sağlanır.

Python 5.3k 720 +247
📄 MIT 🔓 10 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 40 izleyici
geminilarge-language-modelsllmopenaitrainingtransformers

A straightforward method for training your LLM, from downloading data to generating text.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, baştan başa bir dil modelini (LLM) eğitmek için basit bir yöntem sunar. Eğitim süreci, veri indirme ve metin oluşturma aşamalarını içerir. Reposu, PyTorch kullanarak bir transformatör modeli uyguladı ve 'Attention is All You Need' makalesine dayanıyor.

🎯 Hedef Kitle: Python ve PyTorch konusunda bilgili olan, yapay zeka ve dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Transformer modeli uygulaması PyTorch kullanımı Post-training suite (SFT · Reward Model · PPO · DPO · GRPO)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir dil modeli eğitmek isteyen bir yapay zeka araştırmacısı, bu reposu kullanarak kendi modelini eğitebilir ve metin oluşturma yeteneklerini geliştirebilir. Araştırmacı, eğitim verilerini hazırlayabilir, modeli eğitebilir ve oluşturulan metinleri değerlendirebilir.

Shell 52k 5.8k +821
📄 MIT 🔓 108 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 339 izleyici
agent-skillsantigravityantigravity-ideclaude-codecursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim kalitesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren mühendisler ve yazılım geliştirme ekipleri

7 adet geliştirme yaşam döngüsüne karşılık gelen komut Otomatik planlama ve uygulama Test-driven development Kod sağlığı iyileştirme Üretime hazır kodlama becerileri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek için '/spec' komutunu kullanarak gereksinimleri tanımlayabilir, ardından '/plan' komutuyla planを作成 edebilir. '/build' komutuyla kodlamayı yapabilir ve '/test' komutuyla test edebilir. Bu sayede, yazılım geliştirme süreci daha hızlı ve güvenilir hale gelir.

140k 35k +393
📄 GPL-3.0 🔓 150 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 1.7k izleyici
aiboltcluelycopilotcursorcursoraidevingithub-copilot

FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, Dia & v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools & AI Models

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli AI araçlarının sistem istemlerini, dahili araçlarını ve AI modellerini içerir. Repo, Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code ve diğer açık kaynaklı sistem istemleri ve AI modellerini bir araya getirir. Bu repo, AI geliştiricileri ve araştırmacıları için değerli bir kaynak olabilir. Repo'nun içeriği, AI sistemlerinin geliştirilmesi ve iyileştirilmesi için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: AI geliştiricileri, araştırmacılar ve AI sistemleri ile ilgilenenler

Sistem istemleri Dahili araçlar AI modelleri Açık kaynaklı kodlar
💡 Kullanım Örneği

Bir AI geliştiricisi, bu repo'yu kullanarak çeşitli AI araçlarının sistem istemlerini ve modellerini inceleyebilir ve kendi projelerinde kullanabilir. Örneğin, bir chatbot geliştiricisi, bu repo'daki sistem istemlerini kullanarak kendi chatbot'unun performansını iyileştirebilir. Bu sayede, geliştiriciler daha iyi AI sistemleri oluşturabilirler.

Python 44k 3.9k +695
📄 MIT 🔓 99 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 239 izleyici
classificationcococomputer-visiondeep-learninghacktoberfestimage-processinginstance-segmentationlow-code

We write your reusable computer vision tools. 💜

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgisayarlı görü uygulamaları için yeniden kullanılabilir araçlar sağlar. Supervision, veri yükleme ve gerçek zamanlı bölge sayma gibi görevler için yapı taşları sunar, böylece geliştiriciler modelleri etrafında uygulamalar oluşturmaya odaklanabilirler. Python 3.9 veya üzeri ortamda çalışır ve çeşitli popüler kütüphanelerle entegre edilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgisayarlı görü geliştiricileri, yapay zeka mühendisleri ve veri bilimciler

Model agnostik yapı Ultralytics, Transformers, MMDetection gibi popüler kütüphanelerle entegrasyon Yüksek düzeyde özelleştirilebilir annotator'lar
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir güvenlik sistemi geliştiricisi, Supervision'ı kullanarak gerçek zamanlı nesne tespitini gerçekleştirebilir ve tespit edilen nesneleri görüntü üzerinde işaretleyebilir. Bu, geliştiricinin kendi modelini oluşturmaya odaklanmasını sağlar.

Python 2.4k 247 +527
📄 Apache-2.0 🔓 74 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 23 izleyici
bertdeepseekhealthcareiosllmmlxneron-device

open-source healthcare ai

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMed, yerel öncelikli sağlık yapay zeka projesidir. Kliniksel metinleri yapılandırılmış bilgilere dönüştürmek için tek satır kod ile varlık çıkarma, PII de-identifikasyonu ve 1000'den fazla özel tıbbi model sunar. Bu modeller tamamen cihazın kendi donanımında çalışır, bulut veya satıcı kilidi olmadan.

🎯 Hedef Kitle: Sağlık sektörü profesyonelleri, yapay zeka geliştiricileri ve tıbbi araştırma ekipleri

1000'den fazla özel tıbbi model 12 dil desteği 247 PII kontrol noktası Tamamen cihazda çalışan modeller
💡 Kullanım Örneği

Bir sağlık bilgisi yöneticisi, OpenMed'i kullanarak kliniksel notları otomatik olarak yapılandırılmış verilere dönüştürebilir, hasta verilerini yerel ağda saklayarak güvenlik ve gizliliği sağlayabilir.

Günlük
Python 13k 1.0k +211
📄 Apache-2.0 🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 90 izleyici
googlegooglecloudskills

Agent Skills for Google products and technologies

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Google ürünleri ve teknolojileri için Agent Skills içerir. Agent Skills, Google Cloud gibi ürünlerle entegre çalışabilen yeteneklerdir. Bu repo, çeşitli Google Cloud hizmetleri için beceriler sağlar, örneğin Gemini API, BigQuery, Cloud Run gibi. Ayrıca, Google Cloud Well-Architected Framework için de beceriler içerir.

🎯 Hedef Kitle: Google Cloud ve Agent Skills ile çalışan yazılımcılar ve geliştiriciler

Gemini API entegrasyonu Google Cloud hizmetleri için beceriler Google Cloud Well-Architected Framework
💡 Kullanım Örneği

Bir bulut bilişim uzmanı, Google Cloud'da yeni bir proje için becerileri kurmak istiyor. skills.sh aracını kullanarak google/skills repo'sundan gerekli becerileri seçer ve kurar. Örneğin, BigQuery Basics becerisini kurarak, BigQuery hizmetini kullanmaya başlayabilir.

Python 37k 4.4k +211
📄 MIT 🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 162 izleyici
claude-codeguidetutorial

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value.

🤖 Türkçe AI Analizi

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value. Proje 36,614 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 211 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value. 36,614 yildiz ile populer today icinde 211 yeni yildiz
TypeScript 15k 1.0k +612
📄 AGPL-3.0 🔓 41 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 39 izleyici

Desktop app to manage markdown knowledge bases

🤖 Türkçe AI Analizi

Tolaria, markdown tabanlı bilgi tabanlarını yönetmek için tasarlanmış bir masaüstü uygulamasıdır. Kullanıcılar, kişisel bilgi yönetiminden şirket içi dokümantasyona kadar çeşitli amaçlar için kullanıyor. Tolaria, dosyaları önceleyen, Git tabanlı, çevrimdışı ilkeli ve açık kaynaklı bir yaklaşım sunar.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi yönetimi ve dokümantasyon süreçlerini optimize etmek isteyen profesyoneller, araştırmacılar ve geliştiriciler

Markdown dosyalarını yönetme Git tabanlı sürüm kontrolü Çevrimdışı çalışma desteği Açık kaynaklı ve ücretsiz
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Tolaria'yı kullanarak projeleri için markdown tabanlı bir bilgi tabanı oluşturabilir ve yönetebilir. Bu, geliştiricinin projeleri için gerekli olan dokümantasyonu düzenli ve erişilebilir tutmasına yardımcı olur.

Günlük
Swift 30k 837 +1.6k
📄 Apache-2.0 🔓 301 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 137 izleyici

A tool for creating and running Linux containers using lightweight virtual machines on a Mac. It is written in Swift, and optimized for Apple silicon.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Apple silicon tabanlı Mac'lerde Linux konteynırlarını çalıştıran bir araç olan 'container'ı içerir. Bu araç, Swift dilinde yazılmış ve OCI-uyumlu konteynır görüntülerini destekler. Kullanıcılar, bu araç sayesinde konteynırları oluşturabilir, çalıştırabilir ve yönetebilir.

🎯 Hedef Kitle: Apple silicon tabanlı Mac kullanıcıları ve konteynır teknolojisiyle ilgilenen geliştiriciler

OCI-uyumlu konteynır görüntüleri desteği Swift dilinde yazılmış Apple silicon tabanlı Mac'lerde optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, bu aracı kullanarak bir web sunucusu konteynırını oluşturabilir ve çalıştırabilir. Bu, geliştirme ortamlarının hızlı bir şekilde kurulmasını ve yönetılmasını sağlar. Örneğin, bir geliştirici, 'container' aracını kullanarak bir konteynır oluşturabilir ve içinde bir web uygulaması çalıştırabilir.

Günlük
Rust 73k 9.7k +420
📄 MIT 🔓 206 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 499 izleyici
awesomeclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiot

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, vital işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir WiFi algılama platformudur. Bu platform, insanların varlığını ve hareketlerini duvarların ötesinde, karanlıkta ve kamerasız olarak algılar. RuView, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve ESP32 sensörleri kullanarak Channel State Information (CSI) verilerini işler.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistem geliştiricileri, akıllı ev entegrasyonu uzmanları ve IoT çözümleri geliştirenler

WiFi sinyallerinden uzay zekası oluşturma Vital işaret izleme (nefes ve kalp atışı) Varlık tespiti ve hareket izleme ESP32 sensörleri ile entegrasyon Spiking neural network tabanlı öğrenme
💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev entegrasyon uzmanı, RuView'i kullanarak bir evin farklı odalarında insanların varlığını ve hareketlerini izlemek için bir sistem kurabilir. Bu sistem, ev sahiplerine odalarda kimlerin olduğunu ve ne yaptıklarını bildirebilir. Ayrıca, sağlık hizmetleri için vital işaretleri izleyebilir.

Go 5.3k 498 +354
📄 MIT 🔓 16 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 36 izleyici
dnsdns-clientdns-proxydns-serverdns-tunneldns-tunnelingdnsttmasterdns

Advanced DNS tunneling VPN for censorship bypass, optimized beyond DNSTT and SlipStream with low-overhead ARQ, resolver load balancing, high packet-loss stability and speed.

🤖 Türkçe AI Analizi

MasterDnsVPN, sansür bypassı için gelişmiş DNS tünelleme VPN'idir. DNSTT ve SlipStream gibi projelerle benzer hedeflere sahip olsa da, tamamen farklı bir yapı ve uygulama yaklaşımı izler. Bu sistem, birçok çözümleyici davranışı ve zorlu ağ koşulları ile uyumlu olarak tasarlanmıştır, en kötü durumlarda bile mümkün olan en yüksek stabilite ve veri teslimini sağlamak için.

🎯 Hedef Kitle: Sansürle mücadele eden kullanıcılar, ağ özgürlüğü savunucuları ve güvenlik araştırmacıları

Gelişmiş DNS tünelleme protokolü Low-overhead ARQ Çözücü yük dengeleme Yüksek paket kaybı stabilitesi ve hızı
💡 Kullanım Örneği

Bir sansürle mücadele aktivisti, MasterDnsVPN'i kullanarak sansürlü sitelere erişmek istiyor. Aktivist, MasterDnsVPN'i kurar ve yapılandırır, ardından DNS sorguları üzerinden güvenli bir bağlantı kurar. Bu sayede, aktivist sansürlü sitelere erişebilir ve ağ özgürlüğünü koruyabilir.

Günlük
Python 32k 2.4k +318
📄 MIT 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 yillik proje 👁 146 izleyici
clicybersecurityidentificationinformation-gatheringinfosecinvestigationopen-sourceosint

🕵️‍♂️ Collect a dossier on a person by username from 3000+ sites

🤖 Türkçe AI Analizi

Maigret, bir kişinin kullanıcı adını kullanarak 3000'den fazla sitede bilgi toplamak için kullanılan bir araçtır. Python 3.10 veya üzeri sürümlerle çalışır ve herhangi bir API anahtarı gerektirmez. Maigret, kullanıcı adını kullanarak bir kişinin çevrimiçi varlıklarını tespit edebilir ve bu sitelerden toplanan bilgileri raporlayabilir.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, araştırmacılar ve çevrimiçi gizlilik ile ilgilenen geliştiriciler

3000'den fazla site desteği Python 3.10 veya üzeri gerektirir API anahtarı gerektirmez Gelişmiş bilgi çıkarma capabilities
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, bir kişinin çevrimiçi varlıklarını tespit etmek için Maigret'i kullanabilir. Örneğin, 'maigret kullanıcı_adı' komutunu çalıştırarak, kullanıcı adı ile ilişkili hesapları ve toplanan bilgileri raporlayabilir. Bu, çevrimiçi gizlilik ve güvenlik soruşturmalarında yararlı olabilir.

Günlük
Shell 224k 20k +1.1k
📄 MIT 🔓 285 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 850 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

An agentic skills framework & software development methodology that works. Proje 223,779 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,104 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An agentic skills framework & software development methodology that works. 223,779 yildiz ile populer today icinde 1,104 yeni yildiz