← Arsiv

2026-07-17

48 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 74k 7.5k +3.5k
📄 MIT 🔓 351 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 1 yillik proje 👁 366 izleyici
editorossvideoeditor

The open-source CapCut alternative

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenCut, web, masaüstü ve mobil için ücretsiz ve açık kaynaklı bir video düzenleyicisidir. Proje, sıfırdan yeniden yazılmaktadır ve yeni sürümde Editor API, üçüncü taraf eklentileri, tek kod tabanından çoklu platform desteği gibi özellikler getirilmektedir. Projenin klasik sürümü hala mevcuttur ancak yeni sürümün geliştirilmesi devam etmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Video düzenleme ve açık kaynaklı yazılım geliştiren geliştiriciler

Editor API Üçüncü taraf eklentileri Tek kod tabanından çoklu platform desteği Rust core
💡 Kullanım Örneği

Bir video düzenleme uzmanı, OpenCut'i kullanarak web, masaüstü ve mobil platformlarda çalışan bir video düzenleyici uygulama geliştirebilir. Bu, projenin çoklu platform desteği sayesinde mümkün olmaktadır. Ayrıca, geliştirici Editor API kullanarak özel eklentiler geliştirebilir ve uygulamanın işlevselliğini genişletebilir.

Günlük
CSS 11k 552 +3.4k
📄 MIT 🔓 20 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 2 aylik proje 👁 29 izleyici

Anti-AI-slop design skill for Claude Code, Cursor, and Codex.

🤖 Türkçe AI Analizi

Hallmark, Claude Code, Cursor ve Codex için tasarlanan bir tasarım becerisidir. Bu beceri, yapay zeka tarafından oluşturulmayan tasarımlar üretmeyi amaçlar. Hallmark, belirli bir yapı seçer, 20 farklı tema uygular ve 57 slop-test geçidi çalıştırarak standart yapay zeka çıktılarını reddeder.

🎯 Hedef Kitle: Web tasarımcıları, UI/UX uzmanları ve yapay zeka geliştiricileri

20 farklı tema 57 slop-test geçidi 4 farklı verb: build, audit, redesign, study
💡 Kullanım Örneği

Bir UI/UX uzmanı, Hallmark'ı kullanarak yeni bir web sitesi tasarımı oluşturabilir. Örneğin, 'hallmark build' komutunu kullanarak yeni bir tasarım oluşturabilir ve 'hallmark audit' komutunu kullanarak mevcut bir tasarımın kalitesini değerlendirebilir.

Shell 174k 15k +2.1k
📄 MIT 🔓 181 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 5 aylik proje 👁 991 izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve birleştirilebilir beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, yazılım geliştirme sürecinde ortaya çıkan sorunları çözmeye yardımcı olmak ve geliştiricilerin daha verimli çalışmasını sağlamak.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan geliştiriciler

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışma On yıllarca mühendislik deneyimine dayanan araçlar Günlük mühendislik işlerinde kullanım
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, günlük işlerinde kullanabileceği becerileri arayışındayken bu repo ile karşılaşabilir. Örneğin, bir mühendis, kodlama ajanlarını kullanarak yazılım geliştirme sürecini otomatikleştirmek isteyebilir ve bu repo'daki becerileri kullanarak bu işi gerçekleştirebilir.

Python 89k 8.7k +1.1k
📄 MIT 🔓 529 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 3 aylik proje 👁 306 izleyici
antigravityclaude-codecodexgeminigraphragknowledge-graphleidenopenclaw

AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.

🤖 Türkçe AI Analizi

Graphify, kod, doküman, PDF, resim ve videoları sorgulanabilir bir bilgi grafiğine dönüştüren bir AI kodlama asistanıdır. Bu sayede, geliştiriciler dosyaları arama yerine grafiği sorgulayarak bilgiye daha hızlı ulaşabilirler. Graphify, tree-sitter AST kullanarak kodları yerel olarak parse eder ve her bağlantı açıklanır, böylece kaynak koddan doğrudan okunan ve çıkarılan bilgiler ayırt edilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve veri bilimcileri

Kodun yerel olarak parse edilmesi Her bağlantının açıklanması Sorgulanabilir bilgi grafiği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, büyük bir projede belirli bir fonksiyonun kullanımını hızlıca bulmak ister. Graphify kullanarak projesini bir bilgi grafiğine dönüştürür ve sorgu yaparak fonksiyonun kullanımını kolayca bulur.

Python 123k 18k +923
📄 Apache-2.0 🔓 30 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 2 yillik proje 👁 1.2k izleyici
agentsllmspythonrag

100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, 100'den fazla açık kaynaklı AI ajanı, ajan becerisi ve RAG uygulaması içerir. Bu uygulamalar, Apache-2.0 lisansı altında yayınlanmıştır ve kullanıcılar tarafından klonlanabilir, özelleştirilebilir ve kullanılabilir. Repo, Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama, Qwen ve diğer açık kaynaklı modellerle çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

100'den fazla açık kaynaklı AI ajanı ve RAG uygulaması Apache-2.0 lisansı altında yayınlanmış Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama, Qwen ve diğer açık kaynaklı modellerle çalışma
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi bu repo'yu kullanarak bir AI ajanı oluşturabilir ve bunu kendi projelerinde kullanabilir. Ayrıca, repo'daki hazır uygulamaları kullanarak kendi AI tabanlı ürünlerini geliştirebilirler.

HTML 15k 1.8k +710
🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 4 aylik proje 👁 46 izleyici
datasetexercise-databaseexercisesfitnessfitness-appgymjsonlogpress

1,324-exercise fitness dataset — animation GIFs, 180×180 thumbnails, muscle-group & equipment data, and step-by-step instructions in 6 languages. The exercise data layer behind the LogPress app.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, 1.324 egzersiz içeren kapsamlı bir fitness egzersizi veri kümesini sağlar. Her egzersiz, animasyonlu GIF, 180x180 thumbnail, kategori, vücut bölümü, ekipman, hedef ve kas grubu verileri, ayrıca 10 dilde adım adım talimatlar içerir. Bu veri kümesi, LogPress uygulamasının egzersiz veri katmanını oluşturur ve fitness uygulamaları, makine öğrenimi projeleri, sağlık ve wellness araştırmaları için idealdir.

🎯 Hedef Kitle: Fitness uygulaması geliştiricileri, makine öğrenimi mühendisleri, sağlık ve wellness araştırmacıları

1.324 egzersiz içeren veri kümesi Animasyonlu GIF ve thumbnail görüntüleri 10 dilde adım adım talimatlar LogPress uygulamasıyla entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir fitness uygulaması geliştiricisi, bu veri kümesini kullanarak egzersiz verilerini uygulamasına entegre edebilir ve kullanıcılara daha zengin bir deneyim sunabilir. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir egzersizi seçebilir ve uygulama, veri kümesinden alınan talimatları ve medya dosyalarını kullanarak egzersizi gerçekleştirmesine yardımcı olabilir.

Rust 66k 5.7k +661
📄 Apache-2.0 🔓 272 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 3 yillik proje 👁 467 izleyici
acpcoding-agentdeepseekkimiqwenrust

A coding agent for open models like Kimi K3

🤖 Türkçe AI Analizi

Open Interpreter, düşük maliyetli modeller için optimize edilmiş bir kodlama aracıdır. Rust dilinde yazılmış olan bu repo, Kimi K3 modeli ile entegre çalışabilen bir kodlama ortamı sunar. Kullanıcılar, terminal üzerinden bu aracı kullanarak kodlama işlemlerini gerçekleştirebilirler. Open Interpreter, OpenAI'nin Codex'ine benzer bir arayüz sunar ve farklı modeller ile entegre çalışabilme yeteneğine sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, Rust programcıları

Kimi K3 modeli entegrasyonu Rust dilinde yazılmış Terminal üzerinden kodlama ortamı Düşük maliyetli modeller için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Open Interpreter'ı kullanarak Kimi K3 modeliyle entegre bir kodlama ortamı oluşturabilir ve terminal üzerinden kodlama işlemlerini gerçekleştirebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli ve düşük maliyetli bir şekilde kodlama yapmalarını sağlar.

Günlük
Python 27k 3.6k +656
📄 Apache-2.0 🔓 63 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 6 aylik proje 👁 150 izleyici
ai-agentsai-tutorclawdbotcli-tooldeepresearchinteractive-learninglarge-language-modelsmulti-agent-systems

DeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. <a href="https://deeptutor.info/" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://deeptutor.info/</a>.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepTutor, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimi sunan, yaşam boyu süren bir eğitim platformudur. Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanılarak geliştirilmiş, Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır. Platform, öğrencilerin öğrenme süreçlerini optimize etmek için yapay zeka ve derin öğrenme tekniklerini kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Eğitim uzmanları, öğrenciler ve yapay zeka araştırmacıları

Yapay zeka tabanlı kişiselleştirilmiş öğrenme Deep learning teknikleri Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir eğitim uzmanı DeepTutor'ı kullanarak öğrencilerin öğrenme süreçlerini analiz edebilir ve kişiselleştirilmiş öğrenme planları oluşturabilir. Bu, öğrencilerin daha etkili bir şekilde öğrenmelerini sağlayabilir.

Markdown 526k 50k +435
🔓 522 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 8 yillik proje 👁 6.8k izleyici
awesome-listfreeprogrammingtutorial-codetutorial-exercisestutorials

Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, popüler teknolojileri baştan yaratma yoluyla programlama becerilerini geliştirmek için adım adım kılavuzlar derlemesidir. Repo, 3D Renderer, AI Model, Augmented Reality, BitTorrent Client, Blockchain, Bot, Command-Line Tool, Database, Docker, Emulator, Front-end Framework, Game, Git, Memory Allocator, Network Stack, Neural Network, Operating System, Physics Engine, Processor, Programming Language, Regex Engine, Search Engine, Shell, Template Engine, Text Editor, Visual Recognition System, Voxel Engine, Web Browser, Web Server gibi birçok teknoloji için kaynaklar içerir. Bu repo, programlama kavramlarını daha iyi anlamak ve yeni teknolojiler geliştirmek isteyenler için yararlı bir kaynak olabilir.

🎯 Hedef Kitle: Programlama becerilerini geliştirmek isteyen yazılımcılar, öğrenciler ve teknoloji meraklıları

3D Renderer, AI Model, Augmented Reality gibi popüler teknolojileri baştan yaratma kılavuzları C++, Python, Java, JavaScript gibi farklı programlama dillerinde kaynaklar Step-by-step kılavuzlar ve örnek projeler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılımcı kendi 3D Renderer'ını oluşturmak isteyebilir. Bu repo, C++ veya Python gibi farklı dillerde 3D Renderer oluşturma kılavuzları sağlar. Yazılımcı, bu kılavuzları takip ederek kendi 3D Renderer'ını oluşturabilir ve programlama becerilerini geliştirebilir.

Shell 1.6k 156 +196
📄 Apache-2.0 🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 4 aylik proje 👁 29 izleyici
bonsaillamacppllmmlxprism-mlsmall-models

Bonsai Demo

🤖 Türkçe AI Analizi

Bonsai Demo Proje 1,562 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 196 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Bonsai Demo 1,562 yildiz ile populer today icinde 196 yeni yildiz
Günlük
TypeScript 4.4k 186 +178
📄 MIT 🔓 9 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 6 aylik proje 👁 12 izleyici
skillsui-skills

Skills for Design Engineers

🤖 Türkçe AI Analizi

UI Skills, tasarım mühendisleri için gerekli olan becerileri sağlayan bir araçtır. TypeScript dilinde yazılmış olan bu proje, kullanıcıların doğru UI beceri kümesi ile görevlerini yerine getirmelerine yardımcı olur. Proje, bir CLI aracı sunar ve kullanıcılar, bu aracı kullanarak farklı UI becerilerini keşfedebilir ve uygulayabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Tasarım mühendisleri, UI/UX tasarımcıları ve frontend geliştiriciler

TypeScript dilinde yazılmış CLI aracı UI beceri kümesi
💡 Kullanım Örneği

Bir tasarım mühendisi, yeni bir proje için doğru UI becerilerini belirlemek ister. 'npx ui-skills start' komutunu çalıştırarak, UI Skills aracını kullanarak doğru beceri kümesini belirleyebilir ve projesini başarılı bir şekilde tamamlayabilir.

Günlük
C++ 1.5k 362 +128
📄 GPL-2.0 🔓 245 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 2 yillik proje 👁 66 izleyici

Experimental menu for GTA 5: Enhanced

🤖 Türkçe AI Analizi

YimMenuV2, GTA 5: Enhanced için deneysel bir menüdür. C++ programlama dilinde yazılmıştır ve oyunculara çeşitli özellikler sunar. Kullanıcılar, FSL (File System Layer) ve bir enjektör kullanarak menüyü oyuna entegre edebilirler. Menü, INSERT tuşu veya Ctrl+\ ile açılabilir.

🎯 Hedef Kitle: GTA 5: Enhanced oyuncuları ve mod geliştiricileri

C++ programlama dili FSL entegrasyonu Xenos enjektör desteği BattlEye engelleme
💡 Kullanım Örneği

Bir GTA 5: Enhanced oyuncusu, YimMenuV2'yi kullanarak oyun deneyimini özelleştirebilir. Oyuncu, menüyü açarak karakter özelliklerini değiştirebilir, yeni araçlar ekleyebilir veya oyun modlarını etkinleştirebilir. Örneğin, bir oyuncu YimMenuV2'yi kullanarak karakterinin hızını artırabilir veya yeni bir araç ekleyebilir.

HTML 207k 26k +107
📄 MIT 🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 10 gun once 📅 12 yillik proje 👁 6.0k izleyici
awesome-listcomputer-sciencecoursescurriculum

🎓 Path to a free self-taught education in Computer Science!

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ücretsiz ve kendi kendine bilgisayar bilimi eğitimi almak isteyenler için tasarlanmış bir müfredat sunmaktadır. Müfredat, çevrimiçi materyaller kullanarak bilgisayar bilimi alanında tam bir eğitim sağlamayı amaçlamaktadır. Bu eğitim, üniversitelerin bilgisayar bilimi bölümlerinin lisans programlarına denk gelmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgisayar bilimi alanında eğitim almak isteyenler, özellikle kendi kendine öğrenmek isteyenler ve üniversite düzeyinde bilgisayar bilimi eğitimi almak isteyenler

Ücretsiz ve çevrimiçi eğitim materyalleri Dünya çapındaki üniversitelerin dersleri ve kaynakları Kendi kendine öğrenme için tasarlanmış müfredat Akran değerlendirmeli final projesi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, kariyerinde ilerlemek için bilgisayar bilimi alanındaki temel kavramları öğrenmek isteyebilir. Bu repo sayesinde, ücretsiz ve çevrimiçi eğitim materyallerine erişebilir ve kendi kendine öğrenebilir.

Günlük
Python 36k 3.0k +77
🔓 5.0k açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 6 yillik proje 👁 133 izleyici
ab-testingai-analyticsanalyticscdpdata-warehouseexperimentsfeature-flagsjavascript

🦔 PostHog is the leading platform for building self-driving products. Our developer tools – AI observability, analytics, session replay, flags, experiments, error tracking, logs, and more – capture all the context agents need to diagnose problems, uncover opportunities, and ship fixes. Steer it all from Slack, web, desktop, or the MCP.

🤖 Türkçe AI Analizi

PostHog, ürün geliştirme sürecini otomatize eden açık kaynaklı bir platformdur. Geliştiricilere, ürün verilerini analiz etme, hata izleme, oturum tekrarı, özellik bayrakları, deneyler ve daha fazlası gibi birçok araç sağlar. Bu sayede, geliştiriciler sorunları proaktif olarak teşhis edebilir, fırsatları keşfedebilir ve düzeltmeleri hızlı bir şekilde gönderebilir.

🎯 Hedef Kitle: Ürün geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve veri analistleri

Ürün analitiği Oturum tekrarı Hata izleme Özellik bayrakları Deneyler Veri depolama Veri işleme AI gözlemlenebilirliği
💡 Kullanım Örneği

Bir ürün yöneticisi, PostHog'u kullanarak ürün verilerini analiz edebilir, kullanıcı davranışlarını anlayabilir ve deneyler yaparak ürünün iyileştirilmesine yardımcı olabilir. Ayrıca, geliştiriciler PostHog'u kullanarak hata izleme ve oturum tekrarı gibi araçlarla sorunları hızlı bir şekilde teşhis edebilir ve düzeltmeleri gönderebilir.

Günlük
TypeScript 80k 16k +71
🔓 606 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 3 yillik proje 👁 296 izleyici
agentagent-collaborationagent-harnessaicaochatgptchief-agent-operatorclaude

🤯 LobeHub is your Chief Agent Operator, organizing your agents into 7×24 operations by hiring, scheduling, and reporting on your entire AI team.

🤖 Türkçe AI Analizi

LobeHub, yapay zeka tabanlı ajanları yönetmek için tasarlanmış bir platformdur. Bu platform, ajanları işe almak, planlamak ve raporlamak için kullanılır. LobeHub, kullanıcıların kendi yapay zeka ekiplerini yönetmelerine olanak tanır ve 7/24 operasyonel hale getirir. Bu sayede, kullanıcılar kendi ajanlarını yönetebilir ve iş süreçlerini otomatize edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve otomasyon uzmanları

Agent yönetimi Otomatik planlama Raporlama ve analiz 7/24 operasyonel destek
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, LobeHub'u kullanarak kendi yapay zeka ajanlarını yönetebilir ve iş süreçlerini otomatize edebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri botunu yönetmek için LobeHub'u kullanabilir ve botun 7/24 çalışmasını sağlayabilir. Bu sayede, müşteri hizmetleri daha hızlı ve etkili hale gelir.

Günlük
Python 969 138 +60
📄 Apache-2.0 🔓 59 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 8 aylik proje 👁 38 izleyici
metadatasemantic

Apache Ossie, industry wide specification effort to standardize how we exchange semantic metadata across analytics, AI and BI platforms, providing a vendor neutral, single source of truth for semantic data

🤖 Türkçe AI Analizi

Apache Ossie, veri analitiği, yapay zeka ve iş zekası platformları arasında semantik meta verilerin değişimini standartlaştırmaya yönelik endüstri çapında bir çaba olup, satıcıdan bağımsız, tek bir doğruluk kaynağı sağlamaktadır. Bu standart, aynı KPI'nın farklı araçlarda farklı şekilde tanımlanması gibi sorunları çözmekte ve AI ajanlarının, iş zekası platformlarının ve diğer araçların tutarlı iş mantığı üzerine güvenilir çıktı üretmelerini sağlamaktadır. Apache Ossie, JSON ve YAML tabanlı tek bir belirtim sağlar ki herhangi bir araç bunu okuyabilir ve yazabilir.

🎯 Hedef Kitle: Veri analitiği, yapay zeka ve iş zekası geliştiricileri, mimarlar ve yöneticiler

Semantik model değişimi için standartlaştırılmış bir belirtim JSON ve YAML tabanlı esnek belirtim Referans dönüştürücüleri ve doğrulama araçları
💡 Kullanım Örneği

Bir veri analitiği uzmanı, farklı araçlarda tutarlı bir şekilde kullanılabilen semantik bir model tanımlamak için Apache Ossie'yi kullanabilir. Örneğin, bir KPI'nın tanımını Ossie belirtimi kullanarak tanımlayabilir ve bu tanımı farklı iş zekası platformlarında ve AI ajanlarında güvenilir bir şekilde kullanabilir.

Java 9.7k 1.3k +13
📄 MIT 🔓 237 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 6 aylik proje 👁 100 izleyici

Multi-platform SDK for integrating GitHub Copilot Agent into apps and services

🤖 Türkçe AI Analizi

GitHub Copilot SDK, GitHub Copilot Agent'ı uygulamalar ve hizmetlere entegre etmek için çoklu platform SDK'sıdır. Java, Python, TypeScript, Go, .NET ve Rust dahil olmak üzere çeşitli programlama dillerini destekler. SDK, Copilot CLI'nin arkasındaki aynı motoru açığa koyar ve üretimde test edilen bir ajan çalışma zamanı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Java, Python, TypeScript, Go, .NET ve Rust geliştiricileri

Multi-platform SDK Copilot CLI engine Production-tested agent runtime Agent behavior definition
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme şirketinde, geliştiriciler GitHub Copilot SDK'yı kullanarak kendi uygulamalarına Copilot Agent'ı entegre edebilirler. Örneğin, bir geliştirici SDK'yı kullanarak bir kod tamamlama özelliği oluşturabilir ve bunu kendi kod düzenleyici uygulamasına entegre edebilir.