← Arsiv

2026-08-29

49 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Günlük
JavaScript 28k 1.8k +4.6k
📄 MIT 🔓 61 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 5 aylik proje 👁 111 izleyici
agent-skillsarchitecture-as-codearchitecture-diagramclaude-skillcode-visualizationcodexcoding-agentsdata-flow-diagram

Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export.

🤖 Türkçe AI Analizi

Archify, bir Node.js tabanlı sistem olup, kod tabanlı veya sistem açıklamalarını interaktif sistem haritalarına dönüştürmeye yardımcı olur. Bu sistem, çeşitli diyagram tipleri, tema seçenekleri ve hareket efektleri sunar. Ayrıca, mimari değişiklikleri doğrulamak ve karşılaştırmak için araçlar sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, sistem mimarları ve DevOps mühendisleri

Interaktif sistem haritaları oluşturma Diyagram doğrulama ve karşılaştırma Özel tema ve hareket efektleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Archify'yi kullanarak bir projenin sistem mimarisini interaktif bir harita olarak oluşturabilir ve değişiklikleri doğrulamak için karşılaştırabilir. Bu, sistemdeki değişikliklerin daha iyi anlaşılmasına ve yönetilmesine yardımcı olur.

JavaScript 11k 2.3k +3.8k
🔓 87 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 2 aylik proje 👁 239 izleyici
3d-globecesiumflight-trackinggeospatialgeospatial-intelligencegisosintphotogrammetry

A spy satellite simulator in your browser, except the data is real. Live open source spatial intelligence on a photorealistic 3D globe.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, tarayıcıda çalışan ve gerçek zamanlı olarak dünya üzerindeki uçakları, gemileri, uyduları, depremleri, trafik durumunu ve halka açık kameraları gösteren bir uydu simülatörü sağlar. Proje, fotorealist 3D küre üzerinde canlı veri kaynaklarını entegre ederek kullanıcıların dünyayı gerçek zamanlı olarak takip etmesine olanak tanır. Projeyi öne çıkaran özellikler arasında eller serbest ses kontrolü, canlı uçuş ve gemi takip, 3D uçak modelleri ve daha fazlası bulunur.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, özellikle 3D grafikler, canlı veri entegrasyonu ve ses kontrolü konularında ilgi duyanlar

Fotorealist 3D küre Canlı uçak, gemi, uydu, deprem, trafik ve halka açık kamera entegrasyonu Eller serbest ses kontrolü 3D uçak modelleri GLSL sensor efektleri
💡 Kullanım Örneği

Bir hava trafik kontrolörü, bu projeyi kullanarak gerçek zamanlı olarak uçakları takip edebilir ve eller serbest ses kontrolü ile komutlar verebilir. Bu, hava trafik kontrolünün daha etkin ve güvenli hale gelmesini sağlayabilir.

JavaScript 24k 2.4k +1.7k
📄 MIT 🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 4 aylik proje 👁 99 izleyici
agentsai-image-generationchatgptdsh-plugingpt-image-2image-promptsprompt-as-codeprompt-engineering

Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库,530+ 个案例逆向工程,20+ 套工业级模板,并提炼出Skills,持续更新中

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, GPT-Image2 adlı bir endüstriyel prompt motoru ve şablon kütüphanesi sunar. 530'dan fazla tersine mühendislik yapılan vaka ve 20'den fazla endüstriyel şablon içerir. Proje, kullanıcıların GPT-Image2'yi kullanarak çeşitli görevleri otomatize etmelerine ve yaratıcı çalışmalarını kolaylaştırmalarına yardımcı olmayı amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, yapay zeka tabanlı içerik oluşturucular ve otomasyon uzmanları

Endüstriyel prompt motoru 530+ tersine mühendislik yapılan vaka 20+ endüstriyel şablon GPT-Image2 API entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir dijital pazarlama uzmanı, GPT-Image2'yi kullanarak otomatik olarak sosyal medya gönderileri oluşturabilir ve bu sayede zaman kazanabilir. GPT-Image2'nin sunduğu şablonlar ve prompt motoru sayesinde, kullanıcılar çeşitli görevleri hızlı ve kolay bir şekilde gerçekleştirebilirler.

JavaScript 116k 6.3k +1.4k
📄 MIT 🔓 180 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 283 izleyici
agent-skillsai-agentsclaudeclaude-codeclaude-code-plugincursor-rulesdeveloper-toolsllm

Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.

🤖 Türkçe AI Analizi

Ponytail, yapay zeka tabanlı bir kodlama aracıdır. Bu araç, geliştiricilerin kod yazma sürecini kolaylaştırarak, daha az kod yazmalarını sağlar. Ponytail, bir nevi 'tembel kıdemli geliştirici' gibi davranarak, gereksiz kodları ortadan kaldırır ve en kısa çözümü sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve yazılım mühendisleri

~54% daha az kod ~20% daha ucuz ~27% daha hızlı 100% güvenli
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir tarih seçici (date picker) oluşturmak istediğinizde, normalde agentınız flatpickr kurar, bir wrapper bileşeni yazar, bir stil sayfası ekler ve saat dilimleri hakkında bir tartışma başlatır. Fakat Ponytail ile, sadece <input type='date'> yazmanız yeterlidir.

Python 53k 6.7k +1.1k
📄 AGPL-3.0 🔓 258 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 5 aylik proje 👁 304 izleyici
agentagentic-aiaiclaudecopilotcursorelevenlabsffmpeg

World's first open-source, agentic video production system. 12 production pipelines, 100+ tools, 700+ agent skill and production-knowledge files. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMontage, dünyanın ilk açık kaynaklı, ajans tabanlı video üretim sistemidir. 12 üretim hattı, 100'den fazla araç ve 700'den fazla ajan beceri ve üretim bilgisi dosyasıyla, AI kodlama asistanınızı tam bir video üretim stüdyosuna dönüştürün. Sistem, kullanıcıların doğal dilde istediklerini tanımlamasını sağlar ve ajan, araştırma, betikleme, varlık oluşturma, düzenleme ve son kompozisyonu yönetir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, video üretim uzmanları ve AI araştırmacıları

Açık kaynaklı video üretim sistemi Ajans tabanlı mimari 12 üretim hattı 100'den fazla araç 700'den fazla ajan beceri ve üretim bilgisi dosyası
💡 Kullanım Örneği

Bir video prodüksiyon şirketinde çalışan bir içerik yaratıcısı, OpenMontage'i kullanarak bir video prodüksiyonunu hızlandırabilir. Doğal dilde bir açıklama yazarak, ajanın araştırma, betikleme ve düzenleme işlemlerini otomatikleştirebilir, böylece daha fazla içerik üretebilir.

Go 2.8k 76 +965
📄 BSD-3-Clause 🔓 12 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 1 yillik proje 👁 16 izleyici

like netcat, but over Tailscale's data plane, without Tailscale's control plane

🤖 Türkçe AI Analizi

Tailcat, Tailscale'ın açık kaynaklı parçalarının bir karışımıdır ve netcat gibi davranır, ancak Tailscale'ın kontrol düzlemi olmadan. Tailscale'ın veri düzlemi, iki makine arasında WireGuard şifrelemeli nokta-nokta tünelleri sağlar ve DERP, NAT delik açma iletişim yan kanalını ve NAT geçişi başarısız olursa son başvuru rölesini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, ağ mühendisleri ve güvenlik uzmanları

WireGuard şifrelemeli nokta-nokta tünelleri DERP NAT delik açma iletişim yan kanalı Tailscale kontrol düzlemi olmadan bağlantı
💡 Kullanım Örneği

Bir ağ mühendisi, iki makine arasında güvenli bir bağlantı kurmak için tailcat'ı kullanabilir. Örneğin, bir sunucu tarafında 'tailcat' komutunu çalıştırarak bir bağlantı tokeni elde edebilir ve ardından istemci tarafında bu tokeni kullanarak bağlanabilir.

Python 37k 3.5k +720
📄 MIT 🔓 16 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 11 aylik proje 👁 167 izleyici
agent-skillsai-scientistbioinformaticschemoinformaticsclaudeclaude-skillsclaudecodeclinical-research

Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 175,000+ scientists worldwide. 163 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, herhangi bir AI ajanını bir AI Bilim İnsanı'na dönüştürmek için 163 adet hazır ve doğrulanmış bilimsel beceri ve 100'den fazla bilimsel veritabanı sağlar. Bu beceriler biyoloji, kimya, tıp ve ilaç keşfi gibi alanları kapsar ve Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity gibi çeşitli AI ajanlarıyla uyumludur. Repo, açık Agent Skills standardını destekleyen herhangi bir AI ajanıyla çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Bilim insanları, araştırmacılar, yapay zeka geliştiricileri

163 adet hazır ve doğrulanmış bilimsel beceri 100'den fazla bilimsel veritabanı Açık Agent Skills standardı desteği Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity gibi çeşitli AI ajanlarıyla uyumluluk
💡 Kullanım Örneği

Bir biyoloji araştırmacısı, bu repo sayesinde kendi AI ajanını kullanarak genomik verileri analiz edebilir, ilaç keşfi için molekül dinamikleri simülasyonları yapabilir veya bilimsel literatürü检索 edebilir. Bu, araştırmacıların daha hızlı ve etkili bir şekilde bilimsel keşifler yapmalarını sağlar.

Python 51k 8.8k +703
📄 MIT 🔓 98 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 6 aylik proje 👁 321 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 511 ders, 20 faz ve yaklaşık 329 saatten oluşan bu müfredat, Python, TypeScript, Rust ve Julia gibi dillerde yapay zeka ve makine öğrenimi konularını kapsar. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi öğrenmek isteyen yazılımcılar, veri bilimciler ve araştırmacılar

Kapsamlı müfredat Diller arası destek (Python, TypeScript, Rust, Julia) Her ders için yeniden kullanılabilir çıktılar Açık kaynaklı ve ücretsiz
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu repo aracılığıyla yapay zeka mühendisliği öğrenebilir ve kendi projelerinde uygulayabilir. Örneğin, bir chatbot geliştirmek için Phase 14: Agent Engineering derslerini takip edebilir ve kendi ajanını oluşturabilir.

Go 2.6k 79 +574
📄 Apache-2.0 🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 9 aylik proje 👁 21 izleyici
ai-agentscoding-agentdeveloper-toolsgogolangguidelines

Help AI coding agents write modern Go

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, kodlama ajanlarının modern Go kodu yazmasına yardımcı olan yönergeler içerir. Bu yönergeler, Go 1.0'dan Go 1.27'ye kadar olan en kullanışlı özellikleri kapsar ve ajanların projenin Go sürümüne göre dil özellikleri ve standart kitaplık eklemelerini kullanmasını sağlar. Bu sayede, ajanlar eski kalıpları değil, modern Go idiomlarını tercih ederler.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, kodlama ajanları ve yapay zeka tabanlı kodlama araçları kullanıcıları

Modern Go yönergeleri Go 1.0-1.27 arası özellikler Projeye özgü Go sürümü algılama Eski kalıpların yerine modern idiomlar
💡 Kullanım Örneği

Bir Go geliştiricisi, Junie CLI veya Claude Code gibi bir kodlama aracı kullanarak modern Go kodu yazmak ister. Bu repo'daki yönergeleri kullanarak, aracın projenin Go sürümüne göre modern Go kodu yazmasını sağlayabilir. Örneğin, bir geliştirici '/extensions install modern-go-guidelines' komutunu çalıştırarak yönergeleri kurabilir ve aracın modern Go kodu yazmasını sağlayabilir.

Python 35k 3.9k +457
📄 Apache-2.0 🔓 1.0k açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 9 aylik proje 👁 221 izleyici
claude-codemcpskills

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins.

🤖 Türkçe AI Analizi

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins. Proje 35,082 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 457 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins. 35,082 yildiz ile populer today icinde 457 yeni yildiz
TypeScript 22k 3.1k +433
📄 MIT 🔓 67 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 4 aylik proje 👁 105 izleyici

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.

🤖 Türkçe AI Analizi

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only. Proje 21,687 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 433 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only. 21,687 yildiz ile populer today icinde 433 yeni yildiz
Python 76k 9.2k +326
📄 MIT 🔓 131 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 415 izleyici

Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue)

🤖 Türkçe AI Analizi

Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue) Proje 75,631 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 326 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue) 75,631 yildiz ile populer today icinde 326 yeni yildiz
Günlük
TypeScript 6.0k 478 +246
🔓 84 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 7 aylik proje 👁 21 izleyici

Cursor plugin specification and official plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Cursor-plugins GitHub reposu, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi Cursor eklentilerini içerir. Her eklenti, kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyasıyla bağımsız bir dizin olarak depolanır. Bu repo, geliştiricilerin iş verimliliğini artıran çeşitli eklentiler sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları ve entegrasyonlarla çalışan yazılımcılar ve geliştiriciler

TypeScript dilinde yazılmış eklentiler Popüler geliştirici araçları ve SaaS ürünleri için entegrasyonlar Her eklenti için bağımsız dizin ve manifesto dosyası
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılımcı olarak, Google Drive eklentisini kullanarak dosyaları arayabilir, oluşturabilir ve paylaşabilir. Bu, iş verimliliğini artırır ve geliştirici araçları ile entegrasyonu kolaylaştırır.

Python 2.9k 240 +236
📄 Apache-2.0 🔓 577 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 2 yillik proje 👁 37 izleyici

Open-source framework for the research and development of foundation models.

🤖 Türkçe AI Analizi

Marin, büyük dil modellerinin araştırma ve geliştirilmesi için açık kaynaklı bir çerçeve sunar. Temel modellerin eğitimi, veri düzenleme, dönüşüm, filtreleme, tokenleştirme, ön eğitim, son eğitim ve değerlendirme dahil olmak üzere geniş kapsamlı bir süreç sağlar. Marin'in temel değeri, tüm süreç bilgilerini açıkça paylaşmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme araştırmacıları, büyük dil modelleri geliştiren yazılım mühendisleri

Açık kaynaklı çerçeve Büyük dil modelleri eğitimi Veri düzenleme ve dönüşüm Tokenleştirme ve ön eğitim Scaling suite ve mixture-of-experts modeli
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, büyük bir dil modelini eğitmek için Marin'i kullanarak veri düzenleme, tokenleştirme ve ön eğitim aşamalarını gerçekleştirebilir. Ardından, modelin performansını değerlendirmek için Marin'in değerlendirme araçlarını kullanabilir.

TypeScript 46k 5.1k +202
🔓 345 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 1 yillik proje 👁 155 izleyici

GitNexus: The Zero-Server Code Intelligence Engine - GitNexus is a client-side knowledge graph creator that runs entirely in your browser. Drop in a git repository (Github, Gitlab, Azure, Local) or ZIP file, and get an interactive knowledge graph with a built in Graph RAG Agent. Perfect for code exploration

🤖 Türkçe AI Analizi

GitNexus, bir istemci tarafı bilgi grafiği oluşturucusudur ve tamamen tarayıcıda çalışır. Bir Git deposu veya ZIP dosyası ekleyerek, etkileşimli bir bilgi grafiği ve yerleşik bir Graph RAG Agent elde edebilirsiniz. Bu, kod keşfi için mükemmeldir. GitNexus, kod tabanını bir bilgi grafiğine indeksler, her bağımlılığı, çağrı zincirini, kümesini ve yürütme akışını izler ve daha sonra bunu AI ajanlarının kodla etkileşimde bulunmasını sağlayan akıllı MCP araçları aracılığıyla ortaya koyar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, kod analizi ve keşfi yapanlar, yapay zeka ajanları ile çalışanlar

istemci tarafı bilgi grafiği oluşturucu Graph RAG Agent kod tabanı indeksleme akıllı MCP araçları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, GitNexus'u kullanarak kod tabanını analiz edebilir ve bilgi grafiği oluşturabilir. Daha sonra, bu grafiği kullanarak AI ajanlarının kodla etkileşimde bulunmasını sağlayabilir ve kod keşfi yapabilir. Örneğin, bir yazılım geliştirici, GitNexus'u kullanarak kod tabanını indeksleyebilir ve Graph RAG Agent ile etkileşimde bulunarak kod hakkında daha fazla bilgi edinebilir.

Java 73k 8.0k +191
📄 Apache-2.0 🔓 1.9k açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 7 yillik proje 👁 1.1k izleyici
disassemblerreverse-engineeringsoftware-analysis

Ghidra is a software reverse engineering (SRE) framework

🤖 Türkçe AI Analizi

Ghidra, National Security Agency (NSA) tarafından geliştirilen ve sürdürülen bir yazılım tersine mühendislik (SRE) çerçevesidir. Bu çerçeve, derlenmiş kodu çeşitli platformlarda analiz etmek için kullanılan bir dizi yüksek seviyeli yazılım analiz aracı içerir. Ghidra, disassembly, assembly, decompilation, grafikleme ve betikleme gibi birçok özellik sunar ve kullanıcıların kendi uzantı bileşenlerini ve betiklerini Java veya Python kullanarak geliştirmelerine olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım tersine mühendisliği, siber güvenlik ve yazılım analizi ile ilgilenen uzmanlar ve araştırmacılar

Disassembly Assembly Decompilation Grafikleme Betikleme Java ve Python uzantı desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, bir yazılımın potansiyel güvenlik açıklarını analiz etmek için Ghidra'yı kullanabilir. Uzman, Ghidra'nın disassembly ve decompilation özelliklerini kullanarak yazılımın kaynak kodunu analiz edebilir ve güvenlik açıklarını tespit edebilir.

Günlük
PHP 828 39 +188
📄 GPL-3.0 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 4 aylik proje 👁 10 izleyici

Compile PHP to Native Binaries

🤖 Türkçe AI Analizi

TypePHP, PHP kaynak kodunu yerel makine koduna çeviren bir Ahead-Of-Time (AOT) derleyicisidir. PHP kodunu C++'ya çevirerek yerel ikili dosyalar, PHP uzantıları ve paylaşılan kütüphaneler oluşturur. Bu sayede, PHP kodunun daha hızlı ve verimli çalışması sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: PHP geliştiricileri, özellikle yüksek performanslı uygulamalar geliştirenler

Self-hosting, tamamen PHP'de yazılmıştır Gerçek AOT derleme, PHP kodunu C++'ya çevirerek yerel makine koduna dönüştürür Üç yerel yapı modu: native binary, PHP uzantısı, paylaşılan kütüphane Yerel tür sistemi: int, float, bool C++ skalar türlerine doğrudan eşlenir Yüksek hassasiyetli sayılar: bigInt, decimal, bigFloat
💡 Kullanım Örneği

Bir PHP geliştiricisi, yüksek performanslı bir web uygulaması geliştirmek istiyor. TypePHP kullanarak PHP kodunu yerel makine koduna çevirerek uygulamanın performansını önemli ölçüde artırabilir. Örneğin, bir e-ticaret sitesinin ödeme işlemlerini hızlandırmak için TypePHP kullanılabilir.

Günlük
C++ 39k 11k +156
📄 BSD-3-Clause 🔓 493 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 11 yillik proje 👁 1.3k izleyici

GoogleTest - Google Testing and Mocking Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

GoogleTest, Google'ın C++ test framework'üdür. Bu repo, GoogleTest ve GoogleMock projelerinin birleştirilmiş halidir. GoogleTest, xUnit test framework'üne dayanır ve test keşfi, zengin assertion seti, kullanıcı tanımlı assertions ve daha birçok özellik sunar.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri, özellikle unit test ve entegrasyon testleri yazmak isteyenler

xUnit test framework Test discovery Rich set of assertions User-defined assertions Death tests Fatal and non-fatal failures Value-parameterized tests Type-parameterized tests
💡 Kullanım Örneği

Bir C++ geliştiricisi, GoogleTest kullanarak bir sınıfın fonksiyonlarını test edebilir. Örneğin, bir matematik sınıfının toplama fonksiyonunu test etmek için GoogleTest'in assertion'larını kullanabilir. Bu, kodun doğru çalışmasını sağlamak için önemlidir.

TypeScript 50k 3.5k +67
📄 Apache-2.0 🔓 94 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 1 yillik proje 👁 246 izleyici
browserchromechrome-devtoolsdebuggingdevtoolsmcpmcp-serverpuppeteer

Chrome DevTools for coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Chrome DevTools for coding agents adlı bir projedir. Bu proje, kodlama ajanlarının canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmesine ve incelemesine olanak veren bir Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu sağlar. Proje, Chrome DevTools'u kullanarak performans bilgileri sağlar, gelişmiş tarayıcı hata ayıklama olanağı sunar ve güvenilir otomasyon sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve Chrome DevTools entegrasyonu isteyen yapay zeka geliştiricileri

Chrome DevTools entegrasyonu Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu Güvenilir otomasyon Performans bilgileri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama ajanını kullanarak canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmek ve incelemek ister. Bu projeyi kullanarak, Chrome DevTools'u entegre edebilir ve performans bilgileri alabilir, ayrıca güvenilir otomasyon sağlayabilir.

Günlük
Python 13k 3.6k +22
📄 Apache-2.0 🔓 799 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 2 yillik proje 👁 107 izleyici
agentsaiopenaireal-timevideovoice

A framework for building realtime voice AI agents 🤖🎙️📹

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, gerçektime sesli AI ajanları oluşturmak için bir çerçeve sağlar. LiveKit Agents, sunucularda çalışan, programlanabilir, konuşmalı ve çok modlu ses ajanları oluşturmak için tasarlanmıştır. Çerçeve, çeşitli STT, LLM, TTS ve Realtime API'lerini entegre etme yeteneği, entegre iş zamanlama ve dağıtım, WebRTC istemcileri, telefon entegrasyonu ve daha fazlasını sunar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle sesli AI ajanları ve gerçektime uygulamaları geliştirenler

Esnek entegrasyonlar Entegre iş zamanlama ve dağıtım WebRTC istemcileri Telefon entegrasyonu Semantik dönüş tespiti MCP desteği Dahili test çerçevesi
💡 Kullanım Örneği

Bir sesli asistan geliştiricisi, LiveKit Agents kullanarak bir sesli asistan oluşturabilir. Geliştirici, Agents çerçevesini kullanarak bir sesli asistanın konuşma tanıma, doğal dil işleme ve cevap oluşturma yeteneklerini entegre edebilir. Ayrıca, Agents'ın entegre iş zamanlama ve dağıtım özelliklerini kullanarak, sesli asistanın kullanıcı taleplerine hızlı ve etkili bir şekilde cevap vermesini sağlayabilir.