← Arsiv

2026-09-03

55 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
JavaScript 122k 6.6k +1.4k
📄 MIT 🔓 202 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 300 izleyici
agent-skillsai-agentsclaudeclaude-codeclaude-code-plugincursor-rulesdeveloper-toolsllm

Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.

🤖 Türkçe AI Analizi

Ponytail, yapay zeka tabanlı bir kodlama aracıdır, bu araç sayesinde geliştiriciler daha az kod yazarak işlerini kolaylaştırıyor. JavaScript dilini kullanarak çalışan bu araç, geliştiricilerin kodlama süreçlerini hızlandırıyor ve maliyetleri azaltıyor. Ponytail'ın öne çıkan özelliklerinden biri, kodlama işlemlerinde güvenliği garanti altına almasıdır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomatik kodlama ile ilgilenen yazılım geliştiricileri ve teknoloji şirketleri

~54% daha az kod yazma ~20% daha ucuz ~27% daha hızlı 100% güvenli
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi bir tarih seçici (date picker) oluşturmak istiyor. Normalde, geliştirici bu iş için flatpickr gibi bir kütüphane kurar, bir wrapper bileşeni yazar, bir stil sayfası ekler ve saat dilimleri hakkında bir tartışma başlatır. Ancak Ponytail ile, geliştirici sadece bir satır kod yazarak işi halledilebilir: <input type='date'>

Shell 245k 21k +1.2k
📄 MIT 🔓 450 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 7 aylik proje 👁 1.4k izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve birleştirilebilir becerileri (skills) içerir. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen, on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan ve geliştiricilerin kendi ihtiyaçlarına göre uyarlayabileceği şekilde tasarlanmıştır. Reponun amacı, geliştiricilerin gerçek dünya uygulamalarını geliştirmelerine yardımcı olmak ve yaygın hata modellerini azaltmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomatik kodlama araçları kullanıcıları

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışabilme On yıllarca mühendislik deneyimine dayalı Geliştiricilerin kendi ihtiyaçlarına göre uyarlayabileceği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, günlük işlerinde kullanabileceği becerileri bu repo aracılığıyla edinebilir ve kendi projelerine entegre edebilir. Örneğin, bir mühendis, bu becerileri kullanarak kodlama hatalarını azaltabilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir.

Günlük
Rust 3.0k 193 +888
📄 MIT 🔓 26 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 4 aylik proje 👁 16 izleyici
aiai-coding-assistantclaude-codecodexcoding-agentsgitgitopskilo-code

Source control for agents. Use multiple coding agents, track their changes and query them in one place

🤖 Türkçe AI Analizi

Atlas, yazılım ajanlarının kaynak kodlarını kontrol etmelerine olanak sağlayan bir araçtır. Birden fazla kodlama ajanı kullanarak, onların değişikliklerini takip etme ve tek bir yerde sorgulama imkanı sunar. Her bir ajan çalışması, belirli noktalarda kontrol noktaları oluşturur ve bu kontrol noktaları, yapılan değişiklikler, istemler, araç çağrıları ve nedenlerle birlikte bağlantılıdır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini kullanarak kodlama yapanlar

Çoklu ajan desteği Kontrol noktaları oluşturma Değişikliklerin takip edilmesi Soruları tek bir yerde sorgulama
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Atlas'ı kullanarak birden fazla kodlama ajanını aynı anda çalıştırabilir ve onların değişikliklerini takip edebilir. Örneğin, bir ekip üyesi, Claude Code ajanını kullanarak bir kod parçasını yazabilir ve daha sonra Codex ajanını kullanarak aynı kod parçasını değiştirebilir. Atlas, bu değişiklikleri takip eder ve sorgulama imkanı sunar.

Python 15k 2.1k +832
📄 AGPL-3.0 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 5 aylik proje 👁 71 izleyici
aiaudiobookcudadubbingelevenlabs-alternativehuggingfacelocal-firstmlx

VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription &amp; audiobook creation in 646 languages.

🤖 Türkçe AI Analizi

VoiceStudio, açık kaynaklı ve tamamen yerel bir ElevenLabs alternatifidir. Ses klonlama, ses tasarımı, video dublajı, dikte, transkripsiyon ve 646 dilde sesli kitap oluşturma gibi özellikler sunar. Python dilinde yazılmış olan VoiceStudio, 16 TTS motoru, 11 ASR motoru ve çoklu platform desteğiyle (macOS, Windows, Linux ve Docker) gelir. Yerel çalışma akışı için hesap, API anahtarı, abonelik veya kullanım sayacı gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve ses işleme teknolojileriyle ilgilenen geliştiriciler, ses tasarımcıları ve içerik üreticileri

16 TTS motoru 11 ASR motoru 646 dil kataloğu Yerel REST/SSE/WebSocket API'si OpenAI uyumlu ses API'si
💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, VoiceStudio'yu kullanarak bir müşterinin sesini klonlayabilir ve çeşitli dillerde sesli içerikler üretebilir. Yerel çalışma akışı sayesinde, tasarımcı verileri kendi makinesinde saklayabilir ve güvenli bir şekilde çalışabilir.

Python 46k 3.6k +799
🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 6 aylik proje 👁 129 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için akademik araştırma becerileri sağlayan kapsamlı bir araç setidir. Araştırma, yazma, gözden geçirme, revize etme ve sonlandırma aşamalarını kapsayan bu araç, araştırmacıların işlerini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Araştırmacıların AI ile iş birliği yaparak daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Claude Code CLI / VS Code / JetBrains entegrasyonu Araştırma boru hattı otomasyonu Referans avı, alıntı formatlama, veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü Style Calibration ve Writing Quality Check
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, araştırma makalesini yazarken, bu aracı kullanarak referansları avlayabilir, alıntıları formatlayabilir ve verileri doğrulayabilir. Ayrıca, yazılarının kalitesini kontrol edebilir ve AI'nın önerilerini dikkate alarak makalesini geliştirebilir.

TypeScript 32k 9.0k +775
🔓 74 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 5 aylik proje 👁 224 izleyici
aiai-agentai-toolsclicoding

runs anywhere. uses anything

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenClaude, bulut ve yerel model sağlayıcılar için açık kaynaklı bir kodlama aracı CLI'sidir. OpenAI uyumlu API'ler, Gemini, GitHub Modelleri, Codex OAuth, Codex, Ollama, Atomic Chat ve diğer desteklenen arka uçları kullanarak tek bir terminal tabanlı iş akışı sunar: istemler, araçlar, ajanlar, MCP, eğik çizgi komutları ve akışlı çıktı. Bu, geliştiricilerin farklı model sağlayıcılarını kullanarak kodlama görevlerini tek bir arayüzden yönetmelerini sağlar. OpenClaude'nin esnekliği ve genişletilebilirliği, onu çeşitli geliştirme ortamlarında ve iş süreçlerinde kullanılabilir kılar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve otomasyon uzmanları

OpenAI uyumlu API desteği Çoklu model sağlayıcı desteği (Gemini, GitHub Modelleri, Codex OAuth, Codex, Ollama, Atomic Chat) Tek terminal tabanlı iş akışı İstemler, araçlar, ajanlar, MCP, eğik çizgi komutları ve akışlı çıktı desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OpenClaude'yi kullanarak yerel bir makinede kodlama görevlerini otomatize edebilir. Örneğin, bir geliştirici OpenClaude'nin terminal arayüzünü kullanarak bir kodlama işi tanımlayabilir, işi birden fazla modele dağıtabilir ve sonuçları akışlı olarak izleyebilir. Bu, geliştiricilerin kodlama verimliliğini artırırken, farklı model sağlayıcılarını değerlendirmelerini sağlar.

Rust 19k 1.2k +586
📄 MIT 🔓 204 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 7 aylik proje 👁 56 izleyici
markdownnodejsocr-routingpdfpdf-classificationpdf-extractionpdf-parserpython

Fast Rust library for PDF inspection, classification, and text extraction. Intelligently detects scanned vs text-based PDFs to enable smart routing decisions.

🤖 Türkçe AI Analizi

pdf-inspector, hızlı ve akıllı bir Rust kütüphanesidir, PDF dosyalarının sınıflandırılması, metin çıkarılması ve OCR (Optik Karakter Tanıma) işlemlerini gerçekleştirmek için tasarlanmıştır. PDF dosyalarının metin tabanlı mı yoksa taranmış mı olduğunu tespit edebilir ve metni pozisyon bilgisiyle birlikte çıkarabilir. Ayrıca, Markdown formatına dönüşüm yapabilir ve tabloları tespit edebilir.

🎯 Hedef Kitle: PDF işleme ve analizine ihtiyaç duyan Rust geliştiricileri, özellikle belge işleme, OCR ve metin çıkarma işlemleri gerçekleştirenler

Akıllı sınıflandırma: PDF dosyalarını ~10-50ms içinde metin tabanlı, taranmış, görüntü tabanlı veya karışık olarak sınıflandırabilir Metin çıkarma: Pozisyon bilgisiyle birlikte metni çıkarabilir ve font bilgilerini koruyabilir Markdown dönüşümü: Başlıklar, madde işaretleri, kod blokları, tablolar ve diğer formatları destekler Tabloları tespit etme: İki modlu yaklaşım kullanarak tabloları tespit edebilir ve finansal tabloları işleyebilir
💡 Kullanım Örneği

Bir belge işleme uzmanı, pdf-inspector kütüphanesini kullanarak bir PDF dosyasını analiz edebilir ve metni çıkarabilir. Örneğin, bir fatura veya rapor gibi bir PDF dosyasını işlerken, pdf-inspector kütüphanesini kullanarak metni pozisyon bilgisiyle birlikte çıkarabilir ve Markdown formatına dönüştürebilir.

Python 240k 49k +533
📄 MIT 🔓 39k açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 1 yillik proje 👁 938 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codecodex

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine gelişen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi önceki konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Hermes Agent, çeşitli altyapılarda çalışabilen esnek bir yapıya sahiptir ve farklı modellerle entegre edilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendine gelişen yapay zeka ajanı Birden fazla model entegrasyonu Esnek altyapı desteği Automasyon ve planlama özellikleri Arama ve hatırlatma özellikleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon scriptlerini yazabilir ve farklı platformlarda çalıştırabilir. Örneğin, bir görev yöneticisi olarak, günlük raporları oluşturmak için ajanı programlayabilir ve Telegram veya Discord üzerinden bildirimleri alabilir.

Günlük
JavaScript 246k 37k +516
📄 MIT 🔓 135 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 8 aylik proje 👁 1.3k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, yapay zeka tabanlı bir aracı işletim sistemidir. Bu sistem, Claude Code, Codex, Opencode, Cursor gibi çeşitli kodlama araçları için beceri, içgüdü, hafıza, güvenlik ve araştırma odaklı geliştirme imkanı sunar. ECC, JavaScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli programlama dilleri ile entegre çalışabilme yeteneğine sahiptir. Bu repo, ECC'nin kaynak kodlarını içerir ve geliştiricilerin kullanımına sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama araçları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Yapay zeka tabanlı aracı işletim sistemi Claude Code, Codex, Opencode, Cursor entegrasyonu JavaScript dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, ECC'yi kullanarak Claude Code için özel bir beceri modülü geliştirebilir ve bunu kendi projelerinde kullanabilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli ve akıllı kodlama araçları oluşturmalarına yardımcı olabilir. Örneğin, bir yazılımcı ECC'yi kullanarak bir kodlama asistanı geliştirebilir ve bunu kendi web uygulamalarında entegre edebilir.

Günlük
Python 41k 3.5k +374
📄 MIT 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 8 aylik proje 👁 227 izleyici
agent-skillsai-writingclaude-codecodexcursorprompt-engineeringwriting-tools

Agent skill that removes signs of AI-generated writing from text

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, AI tarafından oluşturulan metinleri insan yazmış gibi görünen bir Python aracıdır. 35 farklı desen kullanarak metinleri yeniden yazar ve AI tarafından oluşturulan yazıların işaretlerini kaldırır. Bu sayede, metinler daha doğal ve insan yazmış gibi görünür.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, içerik yazarları, metin düzenleyicileri

35 farklı desen kullanarak metinleri yeniden yazar AI tarafından oluşturulan yazıların işaretlerini kaldırır Metinleri insan yazmış gibi görünür
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı AI tarafından oluşturulan bir metni düzenlemek istiyor. Bu repo sayesinde, metni Humanizer aracına vererek AI tarafından oluşturulan yazıların işaretlerini kaldırabilir ve metni daha doğal hale getirebilir.

Python 30k 2.9k +343
📄 Apache-2.0 🔓 235 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 2 yillik proje 👁 197 izleyici

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

🤖 Türkçe AI Analizi

TimesFM (Time Series Foundation Model), Google Research tarafından geliştirilen önceden eğitilmiş bir zaman dizisi tahmin modelidir. Bu model, zaman dizisi tahmini için tasarlanmıştır ve çeşitli endüstriyel uygulamalar için kullanılabilir. TimesFM 3.0, çok değişkenli zaman dizisi tahmini, esnek eş değişken desteği ve üst düzey performans sergiler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve zaman dizisi tahmini ile ilgilenen makine öğrenimi mühendisleri

TimesFM 3.0 modeli çok değişkenli zaman dizisi tahmini esnek eş değişken desteği üst düzey performans
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, TimesFM modelini kullanarak bir şirketin satış verilerini analiz edebilir ve gelecekteki satış trendlerini tahmin edebilir. Bu, şirketin daha iyi kararlar almasına ve kaynaklarını optimize etmesine yardımcı olabilir.

Go 103k 6.0k +238
🔓 106 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 5 aylik proje 👁 241 izleyici
aianthropiccavemanclaudeclaude-codellmmemeprompt-engineering

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman

🤖 Türkçe AI Analizi

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman Proje 102,711 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 238 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Go ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman 102,711 yildiz ile populer today icinde 238 yeni yildiz
TypeScript 51k 3.6k +148
📄 Apache-2.0 🔓 89 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 1 yillik proje 👁 253 izleyici
browserchromechrome-devtoolsdebuggingdevtoolsmcpmcp-serverpuppeteer

Chrome DevTools for coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Chrome DevTools for coding agents adlı bir projedir. Bu proje, kodlama ajanlarının canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmesine ve incelemesine olanak veren bir Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu sağlar. Proje, Chrome DevTools'u kullanarak performans bilgileri sağlar, gelişmiş tarayıcı hata ayıklama olanağı sunar ve güvenilir otomasyon sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve Chrome DevTools entegrasyonu isteyen yapay zeka geliştiricileri

Chrome DevTools entegrasyonu Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu Güvenilir otomasyon Performans bilgileri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama ajanını kullanarak canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmek ve incelemek ister. Bu projeyi kullanarak, Chrome DevTools'u entegre edebilir ve performans bilgileri alabilir. Örneğin, bir yazılımcı, kodlama ajanını kullanarak bir web uygulamasının performansını analiz edebilir ve hata ayıklama yapabilir.

TypeScript 12k 384 +73
📄 Apache-2.0 🔓 122 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 7 aylik proje 👁 24 izleyici

Replace port numbers with stable, named local URLs. For humans and agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

portless, local development sırasında port numaralarını stabil, adlandırılmış local URL'lerle değiştiren bir araçtır. İnsanlar ve ajanlar için kullanımı kolay bir çözüm sunar. Kurulumu global veya proje bazında yapılabilen portless, otomatik olarak HTTPS ve HTTP/2 desteği sağlar. Ayrıca, çeşitli framework'lerle entegre çalışabilen portless, otomatik port injection ve proxy auto-start özellikleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, özellikle local development ortamlarında çalışan geliştiriciler

Otomatik HTTPS ve HTTP/2 desteği Otomatik port injection Proxy auto-start Çeşitli framework'lerle entegre çalışma
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir Next.js projesi geliştiren bir geliştirici, portless'i kullanarak local development ortamında stabil bir URL'ye erişebilir. 'portless myapp next dev' komutuyla projeyi çalıştırarak, https://myapp.localhost URL'ine erişebilir.

Günlük
Python 6.2k 1.3k +63
🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 8 yillik proje 👁 105 izleyici
a-sharesaksharebaostockpandaspythonstock-screeningta-libtrading

A股自动选股系统 — 多种技术形态自动扫描,收盘后自动运行并推送飞书

🤖 Türkçe AI Analizi

Sequoia-X, A股 piyasası için nicel hisse senedi seçimi yapan bir sistemdir. Python dilinde yazılmış olup, OOP mimarisi, vektörleştirilmiş hesaplamalar ve artımlı veri güncellemeleri üzerine kurulmuştur. Sistem, günlük olarak belirli bir saatte çalışarak hisse senedi seçimlerini yapar ve sonuçlarını bir mesajlaşma platformu olan 飞书 (Feishu) üzerinden kullanıcılara bildirir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri analistleri ve finansal piyasa uzmanları

OOP architecture vectorized calculations incremental data updates baostock data source SQLite database
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, günlük olarak A股 piyasasındaki hisse senetlerinin performansını izlemek ve belirli stratejilere göre seçimler yapmak ister. Sequoia-X sistemini kullanarak, günlük olarak hisse senedi seçimlerini otomatikleştirebilir ve sonuçlarını 飞书 üzerinden takip edebilir.

Günlük
Python 3.1k 299 +60
📄 Apache-2.0 🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 2 yillik proje 👁 43 izleyici
bgecolbertdata-pipelinedeep-learningembeddingsinferenceinference-serverinformation-retrieval

Open-source inference server and production cluster for all the models your agent needs.

🤖 Türkçe AI Analizi

SIE (Superlinked Inference Engine), açık kaynaklı bir çıkarım sunucusu ve üretim kümesi olup, ajansların ihtiyaç duyduğu tüm modelleri destekler. OpenAI-uyumlu API ile çeşitli görevler için 100'den fazla modeli tek bir sistem üzerinden hizmet vermektedir. Modellerin talep üzerine yüklenmesi ve LRU dışarı atma özelliği ile birden fazla modeli aynı anda çalıştırabilir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yapay zeka ve makine öğrenimi mühendisleri

OpenAI-uyumlu API Pre-configured model catalog On-demand model loading Kubernetes ve Helm deployment configs
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kendi bulut ortamında bir ajansın çıkarım görevlerini yönetmek için SIE'yi kullanabilir. SIE'nin sunduğu API'yi kullanarak, farklı görevler için çeşitli modelleri entegre edebilir ve yönetebilir.

Günlük
Vue 9.4k 1.1k +21
📄 GPL-3.0 🔓 42 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 3 yillik proje 👁 46 izleyici
english-learnlearn-englishmemorizing-wordstype-wordstyping-practicetypingspeedtest

Practice English, one strike, one step forward; 练习英语,一次敲击,一点进步;

🤖 Türkçe AI Analizi

TypeWords, İngilizce öğrenmeye yardımcı olan açık kaynaklı bir web uygulamasıdır. Kullanıcıların kelimeleri ve makaleleri pratik yapmalarını sağlayan çeşitli modlar sunar. Uygulama, öğrenmeyi daha verimli hale getirmek için akıllı mod, serbest mod ve daha birçok özellik içerir.

🎯 Hedef Kitle: İngilizce öğrenmek isteyenler, özellikle öğrenciler ve IELTS, TOEFL gibi sınavlara hazırlananlar

Akıllı mod Serbest mod Kelime pratik modları Makaleleri ezberleme özelliği Yüksek düzeyde özelleştirilebilir ayarlar
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir İngilizce öğretmeni, öğrencilerinin kelime haznesini geliştirmelerine yardımcı olmak için TypeWords'u kullanabilir. Öğretmen, öğrencilerin seviyelerine göre kelimeleri seçebilir ve onlara pratik yapmalarını sağlayabilir.

C++ 72k 16k +18
🔓 310 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 12 yillik proje 👁 2.0k izleyici
marshallingprotobufprotobuf-runtimeprotocprotocol-buffersprotocol-compilerrpcserialization

Protocol Buffers - Google's data interchange format

🤖 Türkçe AI Analizi

Protocol Buffers (protobuf), Google'ın veri değişim formatıdır. Bu format, yapılandırılmış verilerin seri hale getirilmesi için kullanılan dil ve platformdan bağımsız bir mekanizmadır. Protocol Buffers, verilerin etkin ve uzantılı bir şekilde saklanmasını sağlar. Bu repo, Protocol Buffers'ın kaynak kodunu içerir ve C++ programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve veri değişimi ile ilgilenenler

Protocol Buffers compiler (protoc) C++ runtime Bazel ile entegrasyon Bzlmod desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bir ağ uygulaması geliştirmek için Protocol Buffers'ı kullanabilir. Verileri seri hale getirmek için protobuf compiler'ı kullanarak .proto dosyalarını derleyebilir ve C++ runtime'ı kullanarak verileri işleyebilir. Örneğin, bir kullanıcı kaydı oluşturmak için protobuf mesajlarını kullanarak verileri saklayabilir ve daha sonra bu verileri okuyabilir.

Günlük
C++ 24k 3.0k +14
📄 MIT 🔓 9 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 13 yillik proje 👁 323 izleyici
c-plus-pluschronocppcross-platformfloating-pointformattingmultiplatformoutput

A modern formatting library

🤖 Türkçe AI Analizi

{fmt} kütüphanesi, C stdio ve C++ iostreams'a hızlı ve güvenli bir alternatif sağlayan açık kaynaklı bir formatlama kütüphanesidir. C++20 std::format ve C++23 std::print'i uygular ve Python'ın formatlama dizisi sözdizimi benzeri bir sözdizimi sunar. Kütüphane, yüksek performans, küçük kod boyutu, güvenilirlik, güvenlik ve kullanım kolaylığı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri, özellikle yüksek performans ve güvenlik gerektiren uygulamalar geliştirenler

Hızlı IEEE 754 kayan nokta formatlayıcı Güvenli printf uygulaması Uzantı: kullanıcı tanımlı tipler için destek Yüksek performans: (s)printf, iostreams, to_string ve to_chars'dan daha hızlı
💡 Kullanım Örneği

Bir C++ geliştiricisi, yüksek performanslı bir günlük kaydı uygulaması geliştirirken, {fmt} kütüphanesini kullanarak hızlı ve güvenli bir şekilde formatlama işlemlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, bir hata mesajını formatlamak için {fmt} kütüphanesini kullanarak, güvenli ve hızlı bir şekilde işlem yapabilir.