← Arsiv

2026-09-10

49 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 ayghri/i-have-adhd

Günlük

Python 35k 2.1k +4.7k

📄 MIT 🔓 37 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 4 aylik proje 👁 121 izleyici

adhdclaude-claude-code-pluginclaude-skillsdeveloper-toolsproductivity

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

🤖 Türkçe AI Analizi

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. Proje 35,133 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 4,650 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. 35,133 yildiz ile populer today icinde 4,650 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#2 cathrynlavery/diagram-design

Günlük

HTML 37k 2.3k +2.2k

📄 MIT 🔓 35 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 5 aylik proje 👁 109 izleyici

agent-skillsclaude-codecodexdata-visualizationdiagramsdrawiomermaidsvg

38 editorial diagram types for Claude Code, Codex, and Pi. Self-contained HTML + SVG. No shadows. No Mermaid slop.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code, Codex ve Pi için 39 farklı editorial diyagram türü sunan bir HTML + SVG tabanlı diyagram tasarım aracıdır. Bu araç, kullanıcıların kendi markalarına uygun, yüksek kaliteli diyagramlar oluşturmalarını sağlar. Diyagramlar statik HTML olarak varsayılan olarak üretilir, ancak isteğe bağlı olarak hareketli açıklamalar için animasyon eklenebilir.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code, Codex ve Pi kullanıcıları, içerik yazarları, tasarımcılar ve geliştiriciler

39 farklı editorial diyagram türü Self-contained HTML + SVG Statik HTML varsayılan çıktı İsteğe bağlı animasyon Tasarım desenleri davranıştan ayrı olarak tanımlanır

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı, makalesine ekleyeceği bir mimari diyagramı hızlıca oluşturmak için bu aracı kullanabilir. Diyagramı kendi markasına uygun olarak 60 saniye içinde oluşturabilir ve makalesine ekleyebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 liquidslr/system-design-notes

Günlük

18k 3.4k +1.4k

🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 142 izleyici

Notes of the book System Desgin Interview - An Insider's Guide

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, 'System Design Interview - An Insider's Guide' kitaplarının notlarını içerir. Notlar, sistem tasarımı görüşmeleri için bir çerçeve sunar ve çeşitli sistem tasarımları hakkında detaylı bilgi verir. Reposu, sistem tasarımında temel kavramları ve tasarım desenlerini öğrenmek isteyenler için yararlı bir kaynak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Sistem tasarımcıları, yazılım mühendisleri ve teknoloji şirketlerinde çalışanlar

Sistem tasarımında temel kavramlar ve tasarım desenleri Çeşitli sistem tasarımları (örneğin, rate limiter, consistent hashing, key-value store) Gerçek dünya örnekleri ve vaka çalışmaları Ek kaynaklar ve referanslar

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bir teknoloji şirketinde çalışırken sistem tasarımında temel kavramları öğrenmek ister. Bu repo, mühendise sistem tasarımında çerçeve ve tasarım desenleri hakkında bilgi verir. Örneğin, mühendis bir rate limiter tasarımı yapmak isterken, repo içindeki ilgili bölümü inceleyebilir ve tasarım desenlerini öğrenebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 affaan-m/ECC

Günlük

JavaScript 255k 38k +1.1k

📄 MIT 🔓 183 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 8 aylik proje 👁 1.3k izleyici

ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, yapay zeka tabanlı bir aracı işletim sistemidir. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor gibi çeşitli kodlama araçları için beceri, içgüdü, hafıza, güvenlik ve araştırma odaklı geliştirme sağlar. ECC, JavaScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli programlama dilleri ile entegre çalışabilir. Bu sistem, geliştiricilerin kodlama süreçlerini optimize etmelerine ve daha verimli hale getirmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama araçları geliştiren yazılım mühendisleri ve araştırmacılar

Beceri ve içgüdü tabanlı kodlama Hafıza ve güvenlik entegrasyonu Araştırma odaklı geliştirme

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, ECC'yi kullanarak Claude Code için bir beceri modülü geliştirebilir ve bu modülü kullanarak kodlama süreçlerini otomatize edebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasını sağlayabilir ve kodlama hatalarını azaltabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 freestylefly/awesome-gpt-image-2

Günlük

JavaScript 30k 2.9k +705

📄 MIT 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 4 aylik proje 👁 125 izleyici

agentsai-image-generationchatgptdsh-plugingpt-image-2image-promptsprompt-as-codeprompt-engineering

Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库，530+ 个案例逆向工程，20+ 套工业级模板，并提炼出Skills，持续更新中

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, GPT-Image2 adlı bir endüstriyel istem motoru ve şablon kütüphanesidir. 530'dan fazla vaka tersine mühendisliği yapılarak oluşturulmuş 20'den fazla endüstriyel şablon içerir. Ayrıca, Skills adı verilen teknik yetenekler de sunar. Repo, kullanıcıların GPT-Image2 ile ilgili örnekleri, şablonları ve kullanım deneyimlerini paylaşmalarını sağlayan bir topluluk platformu da sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve görüntü işleme ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Endüstriyel istem motoru Şablon kütüphanesi Skills adı verilen teknik yetenekler Topluluk platformu

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir grafik tasarımcısı, GPT-Image2'yi kullanarak belirli bir stil veya senaryoya göre otomatik olarak görüntü oluşturabilir. Bu sayede, tasarımcılar daha fazla zaman kazanarak yaratıcılıklarına odaklanabilirler.

Detaylı İncele → GitHub

#6 obra/superpowers

Günlük

Shell 284k 25k +688

📄 MIT 🔓 345 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 11 aylik proje 👁 1.1k izleyici

aibrainstormingcodingobrasdlcskillssubagent-driven-developmentsuperpowers

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme metodolojisi sunar. Bu metodoloji, bir dizi modüler beceri ve başlangıç talimatları üzerine kurulmuştur. Süperpowersiz, kodlama ajanları belirli bir görev için planlama ve tasarım oluşturur, daha sonra bu planı takip ederek yazılım geliştirme sürecini yürütür.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları ve yazılım mühendisleri

Modüler beceriler Subagent-driven-development süreci Otomatik planlama ve tasarım oluşturma TDD, YAGNI ve DRY prensiplerine vurgu

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, belirli bir yazılım projesini gerçekleştirmek için Superpowers'ı kullanabilir. Süperpowersiz, projenin planını ve tasarımını oluşturur, daha sonra yazılım geliştirme sürecini yürütür. Bu, yazılım geliştirme sürecini hızlandırır ve daha verimli hale getirir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 Tencent/teamai-cli

Günlük

TypeScript 3.2k 200 +556

🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 4 aylik proje 👁 10 izleyici

Make Every Team AI Native

🤖 Türkçe AI Analizi

TeamAI, ekipleri AI tabanlı hale getirmek için tasarlanmış bir komut satırı aracıdır. Ekip becerilerini, kurallarını, MCP'lerini ve bilgilerini yönetmek için kullanılır. TeamAI, çeşitli AI ajanları ile entegre çalışabilen bir yapıya sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ekipleri, yapay zeka entegrasyonu ile ilgilenen geliştiriciler ve teknoloji liderleri

Komut satırı arayüzü Ekip becerileri ve kuralları yönetimi MCP entegrasyonu Çeşitli AI ajanları ile entegre çalışabilme

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, TeamAI'yi kullanarak ekip becerilerini ve kurallarını yönetebilir, MCP entegrasyonu ile iş süreçlerini otomatize edebilir. Örneğin, bir ekip lideri, TeamAI komut satırı aracını kullanarak ekip üyelerine gerekli becerileri ve kuralları atayabilir, böylece ekip üyeleri işlerini daha verimli bir şekilde yapabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 openai/plugins

Günlük

JavaScript 6.2k 831 +498

🔓 38 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 6 aylik proje 👁 73 izleyici

OpenAI Plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve bir plugin.json dosyası ile tanımlanır. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri ve OpenAI Codex kullanıcıları

Codex eklentileri için örnek koleksiyon Plugin.json dosyası ile eklenti tanımlama Birden fazla eklenti örneği (Figma, Notion, iOS App, macOS App, Web App, Expo, Netlify, Remotion, Google Slides)

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OpenAI Codex kullanarak bir web uygulaması geliştirmek istiyor. Codex'in yeteneklerini genişletmek için, bu repo'daki 'build-web-apps' eklentisini kullanarak deployment, UI, ödemeler ve veritabanı iş akışlarını otomatize edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 vastsa/PI-Desktop

Günlük

TypeScript 1.8k 160 +417

📄 LGPL-3.0 🔓 51 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 3 yillik proje 👁 3 izleyici

ai-agentcoding-agentdesktop-appelectronglobali18nlocal-firstmcp

Local-first AI coding agent desktop: Electron + Rust host core + pi Agent Harness + user-installable plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

PI-Desktop, yerel öncelikli bir yapay zeka kodlama asistanı masaüstü uygulamasıdır. Electron ve Rust çekirdeği üzerine kurulmuş, kullanıcı tarafından kurulabilen eklentilere sahip bir platformdur. Uygulama, kullanıcıların kendi modellerini getirebilmelerine, herhangi bir yerel projeyi açabilmelerine ve ajanların çalışmasını sağlayarak kontrolü ellerinde tutmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Elektron ve Rust çekirdeği Kullanıcı tarafından kurulabilen eklentiler Yerel öncelikli yapay zeka kodlama asistanı

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, PI-Desktop uygulamasını kullanarak yerel bir projeyi açabilir, kendi yapay zeka modelini entegre edebilir ve ajanların kodlama işlemlerini otomatikleştirmesini sağlayabilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli ve kontrollü bir şekilde çalışmasına yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 TauricResearch/TradingAgents

Günlük

Python 104k 20k +367

📄 Apache-2.0 🔓 366 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 1 yillik proje 👁 790 izleyici

agentfinancellmmultiagenttrading

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

TradingAgents, çok ajanlı büyük dil modeli (LLM) tabanlı finansal ticaret çerçevesidir. Bu çerçeve, finansal piyasalarda işlem yapmak için birden fazla ajan ve LLM modelini entegre ederek kullanıcıların daha iyi ticaret kararları almasına yardımcı olur. TradingAgents'ın son sürümü (v0.4.0), çeşitli iyileştirmeler ve yeni özellikler içerir, örneğin daha doğru karar sinyalleri, geliştirilmiş CLI kullanımı ve daha yeni LLM modelleri desteği.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analistleri, ticaret uzmanları ve yapay zeka geliştiricileri

Multi-agent LLM desteği Gelişmiş karar sinyalleri CLI kullanımı ve devam ettirme desteği GPT-5.6 ve GLM-5.3 modelleri desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, TradingAgents'ı kullanarak birden fazla ajan ve LLM modelini entegre edebilir ve daha doğru ticaret kararları alabilir. Örneğin, bir analist, TradingAgents'ın GPT-5.6 modelini kullanarak hisse senedi fiyatlarını tahmin edebilir ve daha iyi yatırım kararları alabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 rohitg00/ai-engineering-from-scratch

Günlük

Python 54k 9.4k +343

📄 MIT 🔓 107 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 6 aylik proje 👁 346 izleyici

agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir eğitim programı sunar. Program, 523 ders ve 20 fazdan oluşur ve Python, TypeScript, Rust, Julia gibi dillerde eğitimler içerir. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar ve öğrenciler

523 ders 20 faz Python, TypeScript, Rust, Julia dilleri desteği Her ders yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu eğitimi kullanarak yapay zeka tabanlı bir ajan geliştirebilir. Ajan, doğal dil işleme yetenekleriyle donatılmış olabilir ve müşteri hizmetleri gibi farklı sektörlerde kullanılabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 earthtojake/text-to-cad

Günlük

Python 15k 1.6k +124

📄 MIT 🔓 14 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 4 aylik proje 👁 84 izleyici

agentsai-agentscadmechanical-engineeringroboticsstepstlstp

A library of agent skills for CAD, CAE and CAM

🤖 Türkçe AI Analizi

text-to-cad, CAD, CAE ve CAM için ajan becerilerinden oluşan bir kütüphanedir. Bu kütüphane, yerel proje dosyalarından CAD ve robot tanımı artefaktları oluşturmak, incelemek, kaynak oluşturmak, dilimlemek ve teslim almak için kullanılır. Python dilinde yazılmıştır ve çeşitli becerileri destekler, örneğin CAD modelleri oluşturma, URDF ve SRDF dosyaları oluşturma gibi.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, CAD ve robotik mühendisleri, otomasyon uzmanları

CAD modelleri oluşturma URDF ve SRDF dosyaları oluşturma STEP, STL, 3MF formatları desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir otomasyon mühendisi, üretim hattında kullanılmak üzere bir robotun CAD modelini oluşturmak ister. text-to-cad kütüphanesini kullanarak, doğal dil veya görüntü isteklerinden CAD modeli oluşturabilir ve STEP formatında dışa aktarabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 pascalorg/editor

Günlük

TypeScript 23k 2.9k +107

📄 MIT 🔓 49 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 11 aylik proje 👁 122 izleyici

3dagent-skillsai-agentsarchitecturebimcadeditorfloorplan

Open-source 3D architectural editor with a local CLI, MCP tools, and practical workflows for humans and AI agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Pascal Editor, açık kaynaklı, yerel öncelikli 3D bina düzenleyicisidir. React Three Fiber ve WebGPU kullanılarak oluşturulmuştur. Tarayıcıda veya CLI'den çalıştırılabilir ve MCP aracılığıyla AI ajanlarına bağlanabilir. Bu proje, mimari tasarımlar için pratik iş akışları sunar.

🎯 Hedef Kitle: Mimarlar, tasarımcılar, 3D modelleme uzmanları ve AI ajanları ile çalışan geliştiriciler

React Three Fiber WebGPU MCP (Message Control Protocol) Yerel CLI

💡 Kullanım Örneği

Bir mimar, Pascal Editor'ı kullanarak 3D bina tasarımlarını oluşturabilir ve AI ajanlarına bağlanarak tasarım sürecini otomatize edebilir. Örneğin, bir mimar, tasarımını optimize etmek için AI ajanını kullanarak belirli kısımlarını düzenleyebilir.

Detaylı İncele → GitHub