🔵 Python Projeleri

GitHub'da trend olan tüm Python açık kaynak projeleri.

Son güncelleme: 2026-07-24

📅 Günlük Trending 2

Python 70k 7.9k +636
🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 9 aylik proje 👁 437 izleyici
agent-skillsai-agentsantigravityautomationclaudeclaude-codecodexcomposio

A curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, Claude AI iş akışlarını özelleştirmek için kullanılabilecek 1000'den fazla üretim-ready ve pratik Claude Becerileri ve Eklentilerinin küratörlüğünü yapmaktadır. Bu beceriler, sadece Claude.ai ve Claude Code'da değil, aynı zamanda Codex, Cursor, Gemini CLI, Antigravity gibi kodlama ajanlarında da kullanılabilir. Repo, geliştiricilerin Claude AI yeteneklerini genişletmelerine ve iş akışlarını otomatize etmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Claude AI ile çalışan geliştiriciler, yapay zeka mühendisleri ve otomasyon uzmanları

1000'den fazla üretim-ready Claude Becerileri ve Eklentileri Composio ile entegrasyon 500'den fazla uygulama ile bağlantı kurma
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu repo'daki becerileri kullanarak Claude AI'yi kendi uygulama geliştirme iş akışına entegre edebilir ve otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına ve daha az manuel iş yapmasına yardımcı olabilir.

Python 33k 5.7k +401
📄 MIT 🔓 242 açık issue 🕐 Son commit: 3 ay once 📅 1 yillik proje 👁 290 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir temel modeldir. 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş olan Kronos, finansal mum grafikleri (K-lines) için ilk açık kaynaklı temel modeldir. İki aşamalı bir çerçeve kullanarak, sürekli ve çok boyutlu K-line verilerini hiyerarşik ayrık tokenlere dönüştürür ve ardından büyük bir otoregresif Transformer ile bu tokenleri eğitir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı temel model Finansal mum grafikleri (K-lines) için özel olarak tasarlanmış 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş İki aşamalı çerçeve Hiyerarşik ayrık tokenler Otoregresif Transformer
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, Kronos'u kullanarak BTC/USDT ticaret çiftinin gelecek 24 saatlik fiyatını tahmin edebilir. Modelin canlı demo sayfasına erişerek, Kronos'un öngörü sonuçlarını görselleştirebilir ve kendi uygulamaları için modelin yeteneklerini değerlendirebilir.

📊 Haftalık Trending 7

Python 26k 2.4k +6.3k
📄 MIT 🔓 137 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 4 aylik proje 👁 85 izleyici
ai-codingclaudeclaude-codecode-reviewgraphragincrementalknowledge-graphllm

Local-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchmarked context reductions on reviews and large-repo workflows.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yerel öncelikli kod zeka grafiği oluşturarak MCP (Model Context Protocol) ve CLI (Command Line Interface) için kod incelemelerini hızlandırır. Kod tabanınızı Tree-sitter kullanarak yapısal bir haritasını oluşturur, değişiklikleri art incremental olarak takip eder ve AI kodlama araçlarına yalnızca ilgili kod bölümlerini okuması için hassas içerik sağlar. Bu sayede, kod incelemelerinde ve büyük repo iş akışlarında belirgin bir hızlanma sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle kod incelemesi ve AI kodlama araçları kullananlar

Tree-sitter tabanlı kod grafiği oluşturma MCP uyumlu içerik sağlama Incremental değişiklik takibi Çoklu platform desteği
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, kod tabanlarının büyüklüğü nedeniyle kod incelemelerinde zorlanıyor olabilir. Bu repo sayesinde, kod grafiği oluşturarak AI kodlama araçlarının yalnızca ilgili kod bölümlerini okumasını sağlayabilir ve böylece kod incelemelerini hızlandırabilirler.

Python 15k 1.6k +4.4k
📄 Apache-2.0 🔓 68 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 3 aylik proje 👁 149 izleyici

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data

🤖 Türkçe AI Analizi

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data Proje 15,146 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,435 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data 15,146 yildiz ile populer this week icinde 4,435 yeni yildiz
Python 127k 19k +4.4k
📄 Apache-2.0 🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 2 yillik proje 👁 1.2k izleyici
agentsllmspythonrag

100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source.

🤖 Türkçe AI Analizi

100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source. Proje 126,993 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,390 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source. 126,993 yildiz ile populer this week icinde 4,390 yeni yildiz
Haftalık
Python 29k 3.9k +2.7k
📄 Apache-2.0 🔓 57 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 6 aylik proje 👁 160 izleyici
ai-agentsai-tutorclawdbotcli-tooldeepresearchinteractive-learninglarge-language-modelsmulti-agent-systems

DeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. <a href="https://deeptutor.info/" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://deeptutor.info/</a>.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepTutor, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimi sunan açık kaynaklı bir öğretim platformudur. Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanılarak geliştirilmiş olup, Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır. Platform, öğrencilerin öğrenme süreçlerini iyileştirmek için tasarlanmış çeşitli araçlar ve özellikler içerir.

🎯 Hedef Kitle: Eğitimciler, öğrenciler ve yapay zeka araştırmacıları

Python 3.11+ desteği Next.js 16 kullanımı Apache 2.0 lisansı Kişiselleştirilmiş öğretim
💡 Kullanım Örneği

Bir eğitimci, DeepTutor'ı kullanarak öğrencilerin öğrenme süreçlerini takip edebilir ve onlara kişiselleştirilmiş geri bildirimler sağlayabilir. Örneğin, bir matematik öğretmeni, DeepTutor'ın araçlarını kullanarak öğrencilerin matematik problemlerini çözmelerine yardımcı olabilir ve onların güçlü ve zayıf yönlerini belirleyebilir.

Haftalık
Python 11k 1.2k +1.5k
📄 Apache-2.0 🔓 812 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 9 aylik proje 👁 52 izleyici

Kimi Code CLI is your next CLI agent.

🤖 Türkçe AI Analizi

Kimi CLI, yazılım geliştirme görevlerini ve terminal işlemlerini tamamlamanıza yardımcı olan terminalde çalışan bir yapay zeka aracıdır. Kod okuyabilir, düzenleyebilir, kabuk komutları çalıştırabilir, web sayfaları arayabilir ve çalıştırma sırasında eylemleri otonom olarak planlayabilir ve ayarlayabilir. Kimi CLI, Shell komut modu, VS Code uzantısı, IDE entegrasyonu, Zsh entegrasyonu ve MCP desteği gibi çeşitli özelliklere sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, terminal kullanıcıları

Shell komut modu VS Code uzantısı IDE entegrasyonu Zsh entegrasyonu MCP desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Kimi CLI'yi kullanarak kod yazabilir, hata ayıklayabilir ve terminal işlemlerini otomatize edebilir. Örneğin, bir geliştirici Kimi CLI'yi kullanarak bir kod snippet'ini otomatik olarak tamamlayabilir veya bir terminal komutunu çalıştırabilir.

Python 19k 1.5k +1.5k
📄 Apache-2.0 🔓 469 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 2 yillik proje 👁 119 izleyici

A Flexible Framework for Experiencing Heterogeneous LLM Inference/Fine-tune Optimizations

🤖 Türkçe AI Analizi

KTransformers, büyük dil modellerinin (LLM) etkin çıkarımı ve ince ayarlanması için CPU-GPU heterojen hesaplamaya odaklanan bir araştırma projesidir. Proje, kt-kernel kaynak ağacından iki kullanıcı arayüzü yeteneği sunar: Çıkarım ve SFT (İnce Ayar). KTransformers, çeşitli LLM'ler için destek sağlar ve optimize edilmiş çıkarım ve ince ayar yöntemleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Büyük dil modelleri ile çalışan yapay zeka araştırmacıları ve geliştiricileri

CPU-GPU heterojen hesaplama Optimize edilmiş çıkarım ve ince ayar yöntemleri Çeşitli LLM'ler için destek
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, KTransformers'i kullanarak büyük bir dil modelini optimize edilmiş bir şekilde çıkarabilir ve ince ayar yapabilir. Örneğin, bir dil modeli geliştiricisi, KTransformers'in sunduğu CPU-GPU heterojen hesaplama özelliğini kullanarak modelinin çıkarım performansını artırabilir.

Haftalık
Python 1.6k 181 +764
📄 Apache-2.0 🔓 64 açık issue 🕐 Son commit: 23 saat once 📅 8 aylik proje 👁 42 izleyici
metadatasemantic

Apache Ossie, industry wide specification effort to standardize how we exchange semantic metadata across analytics, AI and BI platforms, providing a vendor neutral, single source of truth for semantic data

🤖 Türkçe AI Analizi

Apache Ossie, veri analitiği, AI ve BI platformları arasında semantik metadata değişimini standartlaştırmaya yönelik endüstri çapında bir çaba. Bu proje, araçlar ve platformlar arasında tek bir kaynak olarak, satıcıdan bağımsız semantik model spesifikasyonu sağlamayı hedefler. Bu sayede, farklı araçlar arasında veri tanımları ve değerleri tutarlı bir şekilde korunur.

🎯 Hedef Kitle: Veri analitiği, AI ve BI geliştiricileri, özellikle de farklı platformlar arasında semantik metadata değişimi ile ilgilenenler

JSON- ve YAML-tabanlı spesifikasyon Referans konvertörler Örnek semantik modeller Doğrulama araçları
💡 Kullanım Örneği

Bir veri analitiği mühendisi, farklı BI platformları arasında tutarlı veri tanımları sağlamak için Apache Ossie'yi kullanabilir. Örneğin, bir KPI tanımını farklı araçlar arasında manuel olarak eşleştirmek yerine, Ossie'nin standart spesifikasyonunu kullanarak bu işlemi otomatikleştirebilir.

📈 Aylık Trending 6

Python 42k 5.0k +28k
📄 AGPL-3.0 🔓 198 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 3 aylik proje 👁 227 izleyici
agentagentic-aiaiclaudecopilotcursorelevenlabsffmpeg

World's first open-source, agentic video production system. 12 production pipelines, 100+ tools, 700+ agent skill and production-knowledge files. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMontage, dünyanın ilk açık kaynaklı, ajans tabanlı video üretim sistemidir. 12 üretim hattı, 100'den fazla araç ve 700'den fazla ajan beceri ve üretim bilgisi dosyası içerir. Bu sistem, AI kodlama asistanınızı tam bir video üretim stüdyosuna dönüştürmenizi sağlar. OpenMontage, kullanıcıların doğal dilde istediklerini tanımlamalarına olanak tanır ve ajan, araştırma, betikleme, varlık oluşturma, düzenleme ve son kompozisyonu gerçekleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Video üretim endüstrisinde çalışan profesyoneller, AI ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Açık kaynaklı ve ücretsiz Ajans tabanlı video üretim sistemi 12 üretim hattı ve 100'den fazla araç 700'den fazla ajan beceri ve üretim bilgisi dosyası
💡 Kullanım Örneği

Bir video üretim şirketinde çalışan bir içerik oluşturucu, OpenMontage'i kullanarak müşterileri için hızlı ve kolay bir şekilde video içerikleri üretebilir. Örneğin, bir sosyal medya videosu için metin tabanlı bir açıklama girerek, OpenMontage ajanı araştırma, betikleme, varlık oluşturma ve düzenleme işlemlerini otomatik olarak gerçekleştirebilir.

Python 60k 4.8k +22k
📄 MIT 🔓 171 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 5 aylik proje 👁 197 izleyici
agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read &amp; search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Reach, yapay zeka ajanlarına interneti görme yeteneği kazandıran bir araçtır. Bu proje, çeşitli platformlarda (Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu) okuma ve arama yetenekleri sağlar. Agent-Reach, bu platformlara erişmek için gerekli API'leri ve konfigürasyonları otomatik olarak ayarlar, böylece kullanıcıların yapay zeka ajanlarını internete bağlamasını kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştiren ve bu ajanlara internet erişimi sağlamak isteyen yazılımcılar ve araştırmacılar

Multi-platform desteği (Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu) Otomatik API ve konfigürasyon ayarı Gelişmiş güvenlik özellikleri (Cookie güvenliği, kod incelemesi) Tümleşik tanılama ve hata ayıklama araçları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, yapay zeka ajanını kullanarak Twitter'da belirli bir ürün hakkında görüşleri okumak veya YouTube'da bir teknik video hakkında özet almak istediğinde, Agent-Reach'ı kullanarak bu görevleri kolayca gerçekleştirebilir. Agent-Reach, gerekli API'leri ve konfigürasyonları otomatik olarak ayarlayarak, yazılımcının yapay zeka ajanını internete bağlamasını sağlar.

Python 44k 4.5k +18k
📄 Apache-2.0 🔓 226 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 11 aylik proje 👁 194 izleyici
agentsai-hackingai-penetration-testingai-pentestingai-securityartificial-intelligencebug-bountycode-quality

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.

🤖 Türkçe AI Analizi

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities. Proje 43,779 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 17,842 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities. 43,779 yildiz ile populer this month icinde 17,842 yeni yildiz
Python 27k 4.4k +14k
📄 MIT 🔓 37 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 3 aylik proje 👁 152 izleyici
ai-agentalgorithmic-tradingbacktestingfintechllmmcpmulti-agentpython

"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"

🤖 Türkçe AI Analizi

Vibe-Trading, kişisel bir ticaret aracıdır. Python 3.11+ ve FastAPI kullanılarak geliştirilmiş, çok çeşitli ticaret yeteneklerine sahip bir aracıdır. Kullanıcı dostu arayüzü ve geniş kapsamlı belgeleriyle dikkat çekmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, algoritmik ticaretle ilgilenenler ve finansal piyasa analizi yapanlar

FastAPI kullanımı Python 3.11+ desteği React 19 frontend entegrasyonu PyPI paketi
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, Vibe-Trading'i kullanarak otomatik ticaret sistemini yönetebilir. Örneğin, belirli bir hisse senedinin fiyatını izleyerek, belirli bir seviyeye ulaştığında otomatik olarak alım veya satım yapabilir.

Python 9.8k 1.0k +7.4k
📄 MIT 🔓 60 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 3 aylik proje 👁 46 izleyici

Give Claude the ability to watch any video. /watch downloads, extracts frames, transcribes, hands it all to Claude.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude adlı yapay zeka modeline video izleme yeteneği kazandıran bir araçtır. /watch komutu ile video URL'si veya yerel dosya yolu sağlanarak, Claude video içeriğini analiz edebilir, sorulara cevap verilebilir. Araç, video indirerek, kareleri çıkararak, transkriptini oluşturarak ve Claude'a göndererek çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Video karelerinin çıkarılması Transkript oluşturma Claude ile entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, rakip bir firmanın yeni ürün lansman videosunu analiz etmek istiyor. /watch komutu ile video URL'sini sağlayarak, Claude'a video içeriğini incelemesi ve önemli noktaları belirlemesi talimatını verir.

Python 6.5k 1.1k +4.9k
📄 MIT 🔓 279 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 1 yillik proje 👁 45 izleyici

AI agent to evaluate and score resumes.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, iş başvurularını değerlendirmek ve puanlamak için kullanılan bir yapay zeka aracıdır. Başvuruların PDF formatındaki özgeçmişlerini yapılandırılmış verilere dönüştürür, GitHub sinyalleri ile zenginleştirir ve adil, açıklanabilir bir değerlendirme çıktısı üretir. Aracın amacı, büyük miktarda başvuru arasından insan incelemesi için en uygun olanları seçmektir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yapay zeka mühendisleri ve işe alım uzmanları

Resume-to-Score pipeline PDF extraction GitHub signals enrichment Explainable evaluation
💡 Kullanım Örneği

İşe alım uzmanları, bu aracı kullanarak büyük miktarda başvuru arasından en uygun adayları seçebilirler. Örneğin, bir işe alım uzmanı, özgeçmişleri değerlendirmek için bu aracı kullanarak, en iyi adayları belirleyebilir ve onlara daha fazla dikkat edebilir.