🤖 AI/ML Projeleri

GitHub'da trend olan tüm AI/ML açık kaynak projeleri.

Son güncelleme: 2026-09-16

📅 Günlük Trending 7

Python 31k 3.7k +2.1k
📄 AGPL-3.0 🔓 102 açık issue 🕐 Son commit: 21 saat once 📅 5 aylik proje 👁 133 izleyici
aiaudiobookcudadubbingelevenlabs-alternativehuggingfacelocal-firstmlx

VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages.

🤖 Türkçe AI Analizi

VoiceStudio, açık kaynaklı ve tamamen yerel bir ElevenLabs alternatifidir. Ses klonlama, ses tasarımı, video dubbing, dikte, transkripsiyon ve 646 dilde sesli kitap oluşturma gibi özellikler sunar. Python dilinde yazılmış olan bu proje, 16 TTS motoru, 11 ASR motoru ve çoklu platform desteği ile gelir. Yerel çalışma akışı için hesap, API anahtarı, abonelik veya kullanım sayacı gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

16 TTS motoru 11 ASR motoru 646 dil desteği Yerel REST/SSE/WebSocket API
💡 Kullanım Örneği

Bir dil öğretmeni, VoiceStudio'yu kullanarak sesli kitaplar oluşturabilir ve öğrencilerine dinletilebilir. Ayrıca, video dubbing özelliğini kullanarak eğitim videolarını farklı dillerde dublaj yapabilir. Bu, öğretmenin işini kolaylaştırır ve öğrencilerin öğrenme deneyimini zenginleştirir.

Günlük
C 34k 3.6k +2.0k
📄 Apache-2.0 🔓 128 açık issue 🕐 Son commit: 14 saat once 📅 2 aylik proje 👁 276 izleyici

Run frontier MoE models on hardware you already own — pure C, zero deps, experts streamed from disk. Tiny engine, immense model. 🐦

🤖 Türkçe AI Analizi

Colibri, sınır ötesi MoE modellerini mevcut donanımlarda çalıştıran, saf C dilinde yazılmış, bağımlılığı olmayan bir çıkarım motorudur. Model formatları, bellek hiyerarşisi, depolama G/Ç, yerleştirme, zamanlama, çekirdekler ve CPU/GPU örtüşmesi gibi konularda araştırma yapmayı amaçlar. Bu sayede, büyük modellerin donanım kısıtlamalarından bağımsız olarak çalışması ve daha düşük maliyetle çalışması hedeflenmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka araştırmacıları, yazılım mühendisleri ve büyük ölçekli dil modelleri üzerinde çalışan veri bilimciler

Saf C dilinde yazılmış Bağımlılığı olmayan Depolama, RAM ve VRAM'ı tek bir çıkarım hiyerarşisi olarak kullanma 744B ila 2.8T parametreli modelleri destekleme
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, büyük ölçekli bir dil modelini çalıştırmak için Colibri'yi kullanarak, modelin çıkarım performansını optimize edebilir ve mevcut donanımlarda çalıştırabilir. Örneğin, bir sohbet robotu geliştiricisi, Colibri'yi kullanarak büyük ölçekli bir dil modelini entegre edebilir ve daha hızlı ve verimli bir sohbet deneyimi sunabilir.

Rust 3.5k 232 +531
📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 9 saat once 📅 3 aylik proje 👁 13 izleyici

Turn your coding agents into research agents

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenResearch, araştırmacıların kodlama ajanlarını araştırma ajanlarına dönüştürmelerine yardımcı olan yerel öncelikli bir çalışma alanıdır. Rust programlama dilinde yazılmış olan bu repo, araştırmacıların literatürü inceleyebilmeleri, hipotezler geliştirebilmeleri, deneyler çalıştırabilmeleri ve araştırma çıktıları üretebilmeleri için tasarlanmıştır. OpenResearch, farklı kodlama ajanları ve modelleri destekler ve yerel olarak veya yönetilen bir altyapıda çalıştırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Araştırmacılar, bilim adamları ve yapay zeka geliştiricileri

Paralel keşif Tekrarlanabilir deneyler Kanıtların bağlamı Seçilebilir ajan ve model Yerel sahiplik
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, OpenResearch'u kullanarak Claude Code veya Codex gibi kodlama ajanlarını araştırma ajanlarına dönüştürebilir ve literatürü inceleyebilir, hipotezler geliştirebilir ve deneyler çalıştırabilir. Örneğin, bir biyoloji araştırmacısı, OpenResearch'u kullanarak gen ifadesi verilerini analiz edebilir ve yeni hipotezler geliştirebilir.

TypeScript 106k 13k +458
📄 MIT 🔓 235 açık issue 🕐 Son commit: 12 saat once 📅 1 yillik proje 👁 330 izleyici

AI agent toolkit: unified LLM API, agent loop, TUI, coding agent CLI

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Pi Agent Harness projesinin ana sayfasıdır. Bu proje, birleşik LLM API'si, ajan döngüsü, TUI ve kodlama ajan CLI'si içeren bir yapay zeka ajan araç seti sunar. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli paketler içerir: kodlama ajanı CLI'si, ajan çalışma zamanı, birleşik çoklu sağlayıcı LLM API'si, terminal UI kütüphanesi ve daha fazlası.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, özellikle de büyük dil modelleri (LLM) ile çalışan geliştiriciler

Birleşik LLM API'si Ajan döngüsü Kodlama ajan CLI'si Terminal UI kütüphanesi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu projeyi kullanarak kendi yapay zeka ajanını oluşturabilir ve büyük dil modellerini kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir. Bu, yazılım geliştirme sürecini hızlandırabilir ve daha verimli hale getirebilir.

JavaScript 95k 10k +307
📄 MIT 🔓 128 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 7 aylik proje 👁 497 izleyici
agent-skillsantigravityclaude-codecodexcursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim seviyesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

9 adet geliştirme yaşam döngüsüne karşılık gelen komut Otomatik beceri etkinleştirme /build auto komutu ile otomatik planlama ve uygulama 70'den fazla ajan ile entegrasyon (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Cline, vb.)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek istiyor. '/spec' komutunu kullanarak özelliğin specificationını tanımlayabilir, ardından '/build' komutunu kullanarak incrementally kod yazabilir. '/test' komutunu kullanarak kodun testlerini yazabilir ve '/review' komutunu kullanarak kod incelemesi yapabilir.

TypeScript 44k 9.0k +254
📄 MIT 🔓 742 açık issue 🕐 Son commit: 8 saat once 📅 3 yillik proje 👁 208 izleyici
aianthropicartifactsawsazurechatgptchatgpt-cloneclaude

Enhanced ChatGPT Clone: Features Agents, MCP, Skills, DeepSeek, Anthropic, AWS, OpenAI, Responses API, Azure, Groq, o1, GPT-5, Mistral, OpenRouter, Vertex AI, Gemini, Artifacts, AI model switching, message search, Code Interpreter, langchain, DALL-E-3, OpenAPI Actions, Functions, Secure Multi-User Auth, Presets, open-source for self-hosting. Active

🤖 Türkçe AI Analizi

LibreChat, geliştirilmiş bir ChatGPT klonudur ve çeşitli yapay zeka modellerini destekler. Bu repo, kullanıcıların kendi sunucularında LibreChat'ı kurmalarını sağlayan açık kaynaklı bir projedir. LibreChat, çoklu kullanıcı desteği, güvenli kimlik doğrulama, ayarlanabilir ön ayarlar ve daha birçok özellik içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştiricileri, özellikle de kendi ChatGPT benzeri uygulamalarını oluşturmak isteyenler

Multi-user authentication and authorization Support for various AI models (OpenAI, Azure, Google Vertex AI, vb.) Code Interpreter and langchain integration DALL-E-3 support OpenAPI Actions and Functions Secure and customizable presets
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kendi müşteri hizmetleri sohbetbotunu oluşturmak için LibreChat'ı kullanabilir. Geliştirici, OpenAI veya diğer yapay zeka modellerini entegre edebilir ve müşterilerin sorularını yanıtlamak için özel bir sohbet arayüzü oluşturabilir.

Günlük
Rust 4.7k 282 +91
📄 MIT 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 12 saat once 📅 4 aylik proje 👁 24 izleyici
aiai-coding-assistantclaude-codecodexcoding-agentsgitgitopskilo-code

Source control for agents. Use multiple coding agents, track their changes and query them in one place

🤖 Türkçe AI Analizi

Atlas, yazılım ajanları için kaynak kontrolü sağlayan bir araçtır. Her ajan çalışması, oturum bilgileri, istemler, araç çağrıları ve nedenlerle birlikte commits oluşturur. Bu sayede, hangi ajanın ne yaptığını ve nedenini görmek mümkündür. Atlas, farklı ajanları aynı kod tabanı üzerinde çalıştırabilme ve aralarındaki hafızayı paylaşabilme özelliği sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini kullanan ajanlarla çalışanlar

Multi-agent destek Hafıza paylaşımı Commits ve oturum bilgilerinin bağlantısı ACP registry entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Atlas'ı kullanarak Claude Code ve Codex ajanlarını aynı kod tabanı üzerinde çalıştırabilir ve aralarındaki hafızayı paylaşabilir. Bu sayede, farklı ajanların aynı görevi yerine getirmesini sağlayarak iş verimliliğini artırabilir.

📊 Haftalık Trending 12

JavaScript 140k 7.5k +7.5k
📄 MIT 🔓 272 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 3 aylik proje 👁 340 izleyici
agent-skillsai-agentsclaudeclaude-codeclaude-code-plugincursor-rulesdeveloper-toolsllm

Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.

🤖 Türkçe AI Analizi

Ponytail, yapay zeka tabanlı bir kodlama aracıdır. Bu araç, geliştiricilerin kod yazma sürecini hızlandırarak, en az kodla en etkili sonuçları elde etmeyi hedefler. JavaScript dilinde geliştirilmiş olan Ponytail, özellikle AI agent'ların kodlama yeteneklerini optimize etmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

~54% daha az kod ~20% daha ucuz ~27% daha hızlı 100% güvenli
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, Ponytail'i kullanarak bir tarih seçici (date picker) oluşturmak isteyebilir. Ponytail, bu görev için gerekli olan kodu otomatik olarak üreterek, geliştirme sürecini hızlandırabilir.

Haftalık
JavaScript 259k 39k +5.4k
📄 MIT 🔓 213 açık issue 🕐 Son commit: 16 saat once 📅 8 aylik proje 👁 1.3k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, ajan donanım performans optimizasyon sistemidir. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor ve diğerleri için becerileri, içgüdüleri, hafızayı, güvenliği ve araştırma odaklı geliştirme yaklaşımını içerir. ECC, yazılım geliştirme sürecini hızlandırmak ve optimize etmek için çeşitli araçlar ve kütüphaneler sağlar. Bu repo, ECC'nin ana kod tabanını içerir ve geliştiricilerin kullanımına açıktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle yapay zeka ve otomasyon alanında çalışanlar

Ajan donanım performans optimizasyonu Beceriler, içgüdüler, hafıza ve güvenlik entegrasyonu Claude Code, Codex, Opencode, Cursor ve diğerleri ile entegrasyon JavaScript, TypeScript, Python, Go, Java ve Perl desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, ECC'yi kullanarak otomasyon ajanını optimize edebilir ve geliştirme sürecini hızlandırabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri botunu ECC ile entegre ederek, botun müşteri sorularına daha hızlı ve doğru cevaplar vermesini sağlayabilir. Bu, müşteri memnuniyetini artırır ve geliştirme maliyetlerini azaltır.

Haftalık
Shell 287k 26k +4.2k
📄 MIT 🔓 367 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 11 aylik proje 👁 1.1k izleyici
aibrainstormingcodingobrasdlcskillssubagent-driven-developmentsuperpowers

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme metodolojisi sunar. Bu metodoloji, bir dizi modüler beceri ve başlangıç talimatları üzerine kurulmuştur ve ajanın bu becerileri kullanmasını sağlar. Superpowers, ajanların yazılım geliştirme sürecinde tasarım, planlama ve uygulama aşamalarında destekler ve otomatikleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları ve bu ajanları kullanan yazılım geliştirme ekipleri

Modüler beceri seti Otomatik tasarım ve planlama Subagent-driven-development süreci Red/green TDD, YAGNI ve DRY prensiplerine vurgu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Superpowers'ı kullanarak yazılım geliştirme ajanlarını daha verimli hale getirebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, Superpowers'ı kullanarak ajanların tasarım ve planlama aşamalarında desteklenmesini sağlayabilir ve daha sonra ajanların otomatik olarak kod yazmasını sağlayabilir.

Python 107k 20k +3.4k
📄 Apache-2.0 🔓 349 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 1 yillik proje 👁 804 izleyici
agentfinancellmmultiagenttrading

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

TradingAgents, çok ajanlı büyük dil modeli (LLM) tabanlı finansal ticaret çerçevesidir. Bu çerçeve, finansal ticaret için çeşitli ajanları bir araya getirerek, daha akıllı ve esnek ticaret sistemleri oluşturmayı amaçlar. TradingAgents, birden fazla LLM sağlayıcısını destekler ve geniş bir model yelpazesine sahiptir. Ayrıca, çeşitli veri kaynaklarından gelen verileri entegre edebilir ve ticaret kararlarını optimize edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal ticaret ve yapay zeka alanındaki araştırmacılar ve geliştiriciler

Multi-ajanlı LLM tabanlı ticaret çerçevesi Birden fazla LLM sağlayıcısı desteği (GPT-5.x, Gemini 3.x, Claude 4.x, Grok 4.x) Geniş model yelpazesi Veri entegrasyonu ve ticaret kararlarının optimizasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal ticaret uzmanı, TradingAgents'ı kullanarak bir ticaret sistemini otomatize edebilir. Örneğin, bir portföy yöneticisi, TradingAgents'ı kullanarak birden fazla veri kaynağından gelen verileri entegre edebilir ve daha akıllı ticaret kararları alabilir.

Haftalık
Python 49k 4.0k +3.2k
📄 MIT 🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 8 aylik proje 👁 245 izleyici
agent-skillsai-writingclaude-codecodexcursorprompt-engineeringwriting-tools

Agent skill that removes signs of AI-generated writing from text

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, AI tarafından oluşturulan metinlerden AI izlerini kaldıran bir beceri sağlar. Humanizer, herhangi bir AI modelinden gelen metni, insanca yazılmış gibi görünen bir metne dönüştürür. Bu işlem, metnin anlamını değiştirmeden, yalnızca yazım tarzını değiştirerek gerçekleştirilir.

🎯 Hedef Kitle: Claude, Skills CLI ve diğer agent geliştiricileri

Language model tabanlı metin dönüştürme İnsan sesini taklit eden metin oluşturma 25 farklı pattern kullanarak metin analizi
💡 Kullanım Örneği

Bir içerik yazarı, AI tarafından oluşturulan bir metni insanca yazılmış gibi görünmesi için Humanizer becerisini kullanabilir. Örneğin, '/humanizer' komutunu kullanarak metni yapıştırır ve insanca yazılmış bir metin elde eder. Bu, içeriğin daha doğal ve okunabilir olmasını sağlar.

Haftalık
Python 137k 12k +3.0k
📄 MIT 🔓 321 açık issue 🕐 Son commit: 13 saat once 📅 1 yillik proje 👁 706 izleyici
aicopilotdevelopmentengineeringprdspecspec-driven

💫 Toolkit to help you get started with Spec-Driven Development

🤖 Türkçe AI Analizi

Spec Kit, yazılım geliştirme süreçlerini yapılandırmak ve kodlama ajanlarını yönlendirmek için kullanılan bir araç kitliğidir. Spec-Driven Development (SDD), hata ayıklama ve fikir değerlendirme gibi üç ana süreç sunar. Bu süreçler, kodlama ajanlarının işlerini daha verimli ve düzenli hale getirmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle AI kodlama ajanlarını kullananlar

Spec-Driven Development (SDD) Bug fixing Idea assessment GitHub Copilot entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, yeni bir özellik geliştirmek için Spec Kit'i kullanarak SDD sürecini başlatır. İlk olarak, '/speckit-constitution' skillini kullanarak kod kalitesi, test ve sürdürülebilirlik ilkelerini belirler. Daha sonra, '/speckit-specify' skillini kullanarak özelliğin specificationını tanımlar ve '/speckit-plan' skillini kullanarak teknik planı oluşturur.

TypeScript 50k 4.6k +3.0k
📄 Apache-2.0 🔓 152 açık issue 🕐 Son commit: 8 saat once 📅 6 aylik proje 👁 138 izleyici
aianimationffmpegframeworkgsaphtmlmcppuppeteer

Write HTML. Render video. Built for agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

HyperFrames, HTML, CSS, medya ve animasyonları deterministik MP4 videolarına dönüştürmek için kullanılan açık kaynaklı bir çerçevedir. Bu çerçeve, yerel olarak CLI ile, yapay zeka kodlama ajanları ile becerilerle veya barındırılan yazarlık iş akışlarının arka planında rendering çekirdeği olarak kullanılabilir. HyperFrames, video oluşturma sürecini planlama, HTML yazma, animasyonları kablolu hale getirme, medya ekleme, doğrulama, önizleme ve render etme olarak basitleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları, frontend geliştiriciler ve video prodüksiyonu ile ilgilenen yazılımcılar

Deterministik MP4 video render etme HTML, CSS ve medya entegrasyonu Yapay zeka kodlama ajanları ile entegrasyon CLI ve yerel kullanım desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka kodlama ajanı kullanarak, '10 saniyelik bir ürün tanıtımı videosu oluştur, girişte bir başlık, arka plan videosu ve hafif arka plan müziği olsun' gibi bir komut verildiğinde, HyperFrames bu komutu işler ve istenen video prodüksiyonunu gerçekleştirir. Bu, özellikle video prodüksiyonu ile uğraşan şirketler veya bireyler için yararlı olabilir.

Python 9.9k 699 +2.2k
📄 MIT 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 2 aylik proje 👁 32 izleyici

Removes 20+ patterns of AI slop from any piece of writing.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yazıtlarda bulunan 20'den fazla AI slop desenini kaldıran bir araç sunar. AI slop, yazıtlarda sıkça görülen ve yazının kişisel sesini düzeltmeye çalışan kalıplardır. Bu araç, yazıtlarda bu kalıpları tespit edip kaldırır ve yazarın kişisel sesini korur.

🎯 Hedef Kitle: ChatGPT, Claude Code, Codex gibi yapay zeka tabanlı yazı düzenleme araçları kullanan yazarlar ve içerik üreticileri

20+ AI slop desenini kaldırma Kişisel sesin korunması Yazıtların düzenlenmesi ve iyileştirilmesi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı olarak, ChatGPT kullanarak bir makale yazıyorsunuz. Yazınızı düzenlerken, No AI Slop aracını kullanarak AI slop desenlerini kaldırabilir ve makalenizin daha kişisel ve doğal görünmesini sağlayabilirsiniz.

Haftalık
Go 24k 3.4k +1.9k
🔓 640 açık issue 🕐 Son commit: 8 saat once 📅 1 yillik proje 👁 116 izleyici
agentagenticaichatbotdsh-pluginembeddingsevaluationgenerative-ai

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

🤖 Türkçe AI Analizi

WeKnora, açık kaynaklı bir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı bilgi platformudur. Ham belgeleri sorgulanabilir bir RAG (Retrieval-Augmented Generator), otonom bir akıl yürütme aracı ve kendi kendine sürdürülebilir bir Wiki'ye dönüştürür. WeKnora, Go programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir ve büyük ölçekli belge anlama, semantik arama ve otonom akıl yürütme yetenekleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Kurumsal belge anlama, semantik arama ve otonom akıl yürütme çözümleri arayan büyük ölçekli kuruluşlar ve geliştiriciler

RAG tabanlı hızlı Q&A ReAct Agent ile otonom akıl yürütme Kendi kendine sürdürülebilir Wiki modu Çok kaynaklı içerik alımı Websitesine yerleştirilebilir widget'lar Kapsamlı API anahtarları ve programatik entegrasyonlar
💡 Kullanım Örneği

Bir kurumsal bilgi yönetimi uzmanı, WeKnora'yı kullanarak şirketin belgelerini organize edebilir, semantik arama yetenekleri sayesinde hızlıca bilgi bulabilir ve otonom akıl yürütme aracıyla karmaşık görevleri otomatize edebilir.

Haftalık
JavaScript 6.8k 889 +1.2k
🔓 39 açık issue 🕐 Son commit: 12 saat once 📅 6 aylik proje 👁 77 izleyici

OpenAI Plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve bir manifest dosyası ile isteğe bağlı eşlik eden yüzeylere sahiptir. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve çeşitli görevleri otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, OpenAI Codex kullanıcıları ve otomasyon uzmanları

Codex eklentileri için örnek koleksiyon Her eklenti için manifest dosyası ve isteğe bağlı eşlik eden yüzeyler API anahtarı ile oturum açan kullanıcılar için ayrı bir pazar yeri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu eklentileri kullanarak Codex'in yeteneklerini genişletebilir ve çeşitli görevleri otomatize edebilir. Bir otomasyon uzmanı, bu eklentileri kullanarak iş akışlarını otomatize edebilir ve verimliliği artırabilir.

Haftalık
JavaScript 29k 5.3k +986
📄 MIT 🔓 2.1k açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 8 aylik proje 👁 159 izleyici
ai-agentsai-gatewayanthropicchatgptclaudeclaude-codeclinecodex

Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits.

🤖 Türkçe AI Analizi

9Router, geliştiricilerin sınırsız ücretsiz yapay zeka kodlama imkanlarından yararlanmasını sağlayan bir araçtır. 40'tan fazla sağlayıcı ve 100'den fazla model ile entegre çalışabilen 9Router, otomatik fallback, RTK token tasarrufu ve sınırsız kullanım imkanı sunar. Geliştiriciler, bu sayede kodlama işlemlerini kesintisiz sürdürebilir ve token maliyetlerini azaltabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama geliştiricileri, özellikle CLI araçları kullananlar

RTK Token Saver Auto-fallback Multi-account Universal
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kodlama işlemlerinde 9Router'ı kullanarak Claude Code, Codex veya Cursor gibi araçlarla entegre çalışabilir. 9Router, geliştiricinin kodlama işlemlerini kesintisiz sürdürmesini sağlayarak, token maliyetlerini azaltır ve geliştirme sürecini hızlandırır.

Haftalık
Python 27k 1.8k +985
🔓 297 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 9 aylik proje 👁 155 izleyici

Skills Catalog for Codex

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex AI modelinin yeteneklerini genişletmek için kullanılan Skills Catalog'u barındırıyordu. Ancak repo artık deprecated edilmiş ve yeni beceri ve eklenti örnekleri için OpenAI Plugins repository kullanılması öneriliyor. Skills, AI ajanlarının belirli görevleri gerçekleştirmek için kullanabileceği talimatlar, komut dosyaları ve kaynaklardan oluşan klasörlerdir.

🎯 Hedef Kitle: OpenAI Codex kullanıcıları, geliştiriciler ve AI araştırmacıları

Skills Catalog Codex entegrasyonu Beceri kurulumu ve yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, Codex'e yeni bir beceri eklemek isteyebilir. Bu durumda, geliştirici skills repository'sinden gerekli beceriyi kurabilir ve Codex'i yeniden başlatabilir. Daha sonra, Codex bu yeni beceriyi kullanarak belirli görevleri gerçekleştirebilir.

📈 Aylık Trending 7

JavaScript 32k 3.1k +22k
📄 MIT 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 4 aylik proje 👁 128 izleyici
agentsai-image-generationchatgptdsh-plugingpt-image-2image-promptsprompt-as-codeprompt-engineering

Prompt as Code | GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库,530+ 个案例、20+ 套工业级模板与可复用 Skills,新增 2.5 同提示词对比专区,附完整提示词与生成记录,持续更新。

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, GPT Image 2 ve 2.5 için geniş bir prompt ve şablon kütüphanesi sunar. 530'dan fazla örnek, 20'den fazla endüstriyel şablon ve yeniden kullanılabilir beceri içerir. Repo, GPT Image 2.5 için özel bir bölüm de sağlar ve aynı zamanda canlı bir web sitesi ile kullanıcıların örnekleri görüntülemelerine, istemleri kopyalamalarına ve oluşturmayı test etmelerine olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve görüntü oluşturma ile ilgilenen geliştiriciler ve tasarımcılar

530+ örnek ve 20+ endüstriyel şablon GPT Image 2.5 için özel bölüm Canlı web sitesi ile örnekleri görüntüleme ve oluşturmayı test etme imkanı Sunburst ve Flare gibi GPT Image 2.5 modellerini kullanma
💡 Kullanım Örneği

Bir grafik tasarımcısı, GPT Image 2.5 kullanarak bir logo oluşturmak istiyor. Repo'daki örnekleri ve şablonları inceleyerek fikirlerini geliştirebilir ve canlı web sitesinde oluşturmayı test edebilir. Bu sayede, tasarım sürecini hızlandırabilir ve daha yaratıcı sonuçlar elde edebilir.

Python 38k 2.9k +9.1k
📄 AGPL-3.0 🔓 743 açık issue 🕐 Son commit: 8 saat once 📅 8 aylik proje 👁 107 izleyici
agent-memoryagent-pluginsagentic-ragcontext-databasedsh-pluginself-evolving

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenViking, yapay zeka ajanları için kendi kendini evrimleştiren bir bağlam veritabanıdır. Ajanların bilgi depolamasını, kullanıcıları hatırlamasını ve oturumlar arasında deneyimleri yeniden kullanmasını sağlar. OpenViking, bağlamı sanal bir dosya sistemi olarak organize eder ve ajanların dosya işlemleri gibi işlemler yapmasına olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendini evrimleştiren bağlam veritabanı Sanal dosya sistemi organizasyonu Bağlam katmanları (L0, L1, L2) Vektör arama ve içerik keşfi Oturumları hafıza haline getirme
💡 Kullanım Örneği

Bir chatbot geliştiricisi, OpenViking'i kullanarak chatbot'unun kullanıcılarla olan etkileşimlerini hatırlamasını ve bu bilgileri gelecekteki etkileşimlerde kullanmasını sağlayabilir. Bu, chatbot'un daha kişiselleştirilmiş ve etkili bir şekilde iletişim kurmasını sağlar.

Rust 7.0k 465 +5.4k
📄 MIT 🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 10 saat once 📅 3 aylik proje 👁 45 izleyici

Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors

🤖 Türkçe AI Analizi

ai-memory, yapay zeka kodlama ajanları için uzun süreli hafıza çözümü sunar. Bu çözüm, farklı ajanlar ve makineler arasında bilgi paylaşımını sağlar ve ekiplerin işbirliğini kolaylaştırır. ai-memory, Rust dilinde yazılmıştır ve açık kaynaklıdır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, ekiplerin işbirliğini sağlamak isteyenler

Multi-agent desteği Multi-makine desteği Markdown tabanlı hafıza Hayat döngüsü kancaları Otomatik bilgi toplama
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, ai-memory'yi kullanarak farklı ajanlar ve makineler arasında bilgi paylaşımını sağlayabilir. Örneğin, bir ekip üyesi Claude Code'da çalışırken, diğer bir ekip üyesi OpenAI Codex'de aynı projeyi devam ettirebilir.

Python 33k 3.1k +5.2k
📄 Apache-2.0 🔓 244 açık issue 🕐 Son commit: 16 saat once 📅 2 yillik proje 👁 214 izleyici

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

🤖 Türkçe AI Analizi

TimesFM, Google Research tarafından geliştirilen önceden eğitilmiş bir zaman dizisi temel modelidir. Bu model, zaman dizisi tahmini için tasarlanmıştır ve birçok farklı zaman dizisi tahmini görevi için kullanılabilir. TimesFM 3.0, çok değişkenli zaman dizisi tahmini, esnek eş değişken desteği ve üst düzey performans sergiler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri

çok değişkenli zaman dizisi tahmini esnek eş değişken desteği üst düzey performans
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, TimesFM'yi kullanarak bir şirketin gelecekteki satışlarını tahmin edebilir. TimesFM 3.0'ın çok değişkenli zaman dizisi tahmini özelliği sayesinde, veri bilimcisi aynı anda birden fazla zaman dizisini tahmin edebilir ve daha doğru sonuçlar elde edebilir.

Aylık
TypeScript 5.5k 507 +4.1k
📄 Apache-2.0 🔓 502 açık issue 🕐 Son commit: 8 saat once 📅 3 aylik proje 👁 26 izleyici
agent-runtimeaiai-agentapacheclidesktopelectronevent-sourcing

Apache Maka (Incubating) is a high-performance agent workspace that keeps a complete record of everything it did.

🤖 Türkçe AI Analizi

Apache Maka, yüksek performanslı bir ajan çalışma alanıdır ve yaptığı her şeyin eksiksiz bir kaydını tutar. Maka, görevleri tamamlamak için bir ajan sarmalayıcısıdır ve her çalıştırma için aynı model, aynı resmi doğrulayıcı ve görev başına tam kayıt sağlar. Maka'nın öne çıkan özellikleri arasında ölçülebilirlik, günlük kayıtları ve yerel makine ve model desteği bulunur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Ölçülebilirlik ve kıyaslama Günlük kayıtları ve RuntimeEvent Yerel makine ve model desteği Birleşik Runtime Host
💡 Kullanım Örneği

Bir otomasyon mühendisi, Apache Maka'yı kullanarak bir görev otomasyonu projesi için yüksek performanslı bir ajan çalışma alanı oluşturabilir. Maka'nın günlük kayıtları ve RuntimeEvent özellikleri sayesinde, mühendis her çalıştırma için tam bir kayıt elde edebilir ve projenin performansını optimize edebilir.

Python 4.1k 301 +3.8k
📄 Apache-2.0 🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 6 aylik proje 👁 32 izleyici

Community plugin marketplace for Claude Cowork and Claude Code. Read-only mirror — submit plugins at clau.de/plugin-directory-submission.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Cowork ve Claude Code için topluluk tarafından geliştirilen eklentilerin bir pazar yeridir. Reposu, Anthropic'in iç incelemeden geçirilmiş ve güvenlik taramasından geçmiş eklentileri içerir. Eklentiler, clau.de/plugin-directory-submission üzerinden gönderilir ve her gece iç incelemeden geçirilmiş pipeline ile senkronize edilir.

🎯 Hedef Kitle: Claude Cowork ve Claude Code kullanıcıları, eklenti geliştiricileri

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu Güvenlik taraması ve iç incelemeden geçirilmiş eklentiler Topluluk tarafından geliştirilen eklentilerin pazar yeri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code'u kullanarak kodlama işlerini otomatize etmek istiyor. Bu reposundaki eklentileri kullanarak, kodlama işlerini hızlandırabilir ve Claude Code'un yeteneklerini genişletebilir. Örneğin, bir eklentiyi kullanarak kodları otomatik olarak biçimlendirebilir veya kod analizi yapabilir.

Mojo 30k 3.2k +3.1k
🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 3 yillik proje 👁 286 izleyici
ailanguagemachine-learningmaxmodularmojoprogramming-language

The Modular Platform (includes MAX & Mojo)

🤖 Türkçe AI Analizi

Modular Platform, yapay zeka geliştirme ve dağıtımı için birleşik bir platformdur. Bu repo, platformun açık kaynaklı bileşenlerini barındırır ve MAX Framework ve Mojo Language gibi araçları içerir. Platform, geliştiricilerin yapay zeka modellerini hızlı ve kolay bir şekilde geliştirmelerine ve dağıtmalarına olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, veri bilimcileri ve yazılım mühendisleri

MAX Framework Mojo Language Modular Platform
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, Modular Platformu kullanarak bir yapay zeka modelini geliştirebilir ve MAX Framework ile dağıtabilir. Bu, modelin hızlı ve kolay bir şekilde dağıtılmasına olanak sağlar ve veri bilimcisinin işini kolaylaştırır.