← Arsiv

2026-03-29

37 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 52k 6.3k +19k
📄 MIT 🔓 401 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 250 izleyici
agentagenticagentic-frameworkagentic-workflowaiai-agentsdeep-researchharness

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeerFlow, uzun vadeli süper ajan iş yüklerini yönetmek için açık kaynaklı bir süper ajan çerçevesidir. Araştırma, kodlama ve oluşturma görevlerini yerine getirmek için alt ajanlar, hafıza, araçlar, beceriler ve mesaj ağ geçidi gibi bileşenleri kullanır. DeerFlow, farklı seviyelerde görevleri gerçekleştirebilen esnek bir çerçeve sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Alt ajanlar Hafıza ve bağlam mühendisliği Araçlar ve beceriler Kumboxa ve dosya sistemi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, DeerFlow'u kullanarak bir yazılım geliştirme projesinde otomatik kodlama ve test etme görevlerini yönetebilir. DeerFlow'un alt ajanları ve araçları, yazılım mühendisinin kodlama ve test etme süreçlerini hızlandırabilir ve otomatize edebilir.

Python 27k 2.9k +10k
📄 AGPL-3.0 🔓 58 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 2 yillik proje 👁 227 izleyici
automationclijsonmoneyoutreachpythontwitteryoutube

Automate the process of making money online.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterV2, çevrimiçi para kazanma sürecini otomatikleştiren bir uygulamadır. Python 3.12 ile çalışan bu uygulama, Twitter botu, YouTube Shorts otomasyonu, affiliate marketing ve yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach gibi özelliklerle gelir. Uygulama, daha geniş bir özellik yelpazesi ve daha modüler bir mimari ile önceki sürümün tamamen yeniden yazılmasıdır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, çevrimiçi pazarlama uzmanları ve otomatikleştirilmiş gelir elde etmek isteyen girişimciler

Twitter Botu YouTube Shorts otomasyonu Affiliate Marketing Yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach CRON Jobs scheduler
💡 Kullanım Örneği

Bir dijital pazarlama uzmanı, MoneyPrinterV2'yi kullanarak Twitter'da otomatik botlar oluşturabilir ve YouTube Shorts videolarını otomatikleştirebilir, böylece çevrimiçi varlığını genişletebilir ve pasif gelir elde edebilir.

TypeScript 20k 1.8k +13k
📄 Apache-2.0 🔓 72 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 11 aylik proje 👁 107 izleyici

Project N.O.M.A.D, is a self-contained, offline survival computer packed with critical tools, knowledge, and AI to keep you informed and empowered—anytime, anywhere.

🤖 Türkçe AI Analizi

Project N.O.M.A.D., kendi kendine çalışan, çevrimdışı bir hayatta kalma bilgisayarıdır. Kritik araçlar, bilgi ve yapay zeka ile donatılmış olup, kullanıcıları her zaman ve her yerde bilgilendirmek ve güçlendirmek için tasarlanmıştır. Bu proje, Docker tabanlı konteynırlaştırılmış araçlar ve kaynaklar üzerinden yönetilen bir kullanıcı arayüzü (Command Center) ve API içerir.

🎯 Hedef Kitle: Uzaktan çalışanlar, gezginler, afet bölgelerinde yaşayanlar ve sınırlı internet erişimi olanlar gibi çevrimdışı ortamda bilgi ve araçlara ihtiyaç duyan kullanıcılar

AI Chat with Knowledge Base Information Library Education Platform Offline Maps Data Tools Notes System Benchmark
💡 Kullanım Örneği

Bir afet bölgesinde çalışan bir yardım görevlisi, Project N.O.M.A.D.'i kullanarak çevrimdışı ortamda bilgi ve araçlara erişebilir. Örneğin, tıbbi referanslara, haritalara ve not alma araçlarına erişerek daha etkili bir şekilde çalışabilir.

Python 44k 8.0k +8.2k
📄 Apache-2.0 🔓 271 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 1 yillik proje 👁 380 izleyici
agentfinancellmmultiagenttrading

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework Proje 43,759 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 8,220 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework 43,759 yildiz ile populer this week icinde 8,220 yeni yildiz
TypeScript 20k 1.9k +3.0k
📄 MIT 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 84 izleyici
agent-memoryai-memorycloudflare-kvcloudflare-pagescloudflare-workersdrizzle-ormmemorypostgres

Memory engine and app that is extremely fast, scalable. The Memory API for the AI era.

🤖 Türkçe AI Analizi

Supermemory, yapay zeka için hızlı, ölçeklenebilir bir hafıza ve bağlam motoru sağlayan bir projedir. Bu proje, yapay zeka sistemlerinin konuşmalar arasında bilgi hatırlamasını sağlar ve otomatik olarak öğrenir, gerçekleri çıkarır, kullanıcı profilleri oluşturur ve bilgi güncellemelerini yönetir. Supermemory, LongMemEval, LoCoMo ve ConvoMem gibi önemli yapay zeka hafıza ölçütlerinde lider konumundadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı ürünler oluşturan şirketler

Hafıza ve Bağlam Motoru Otomatik Öğrenme ve Gerçek Çıkarma Kullanıcı Profilleri ve Bağlam Yönetimi Hibrit Arama ve Bağlantı Kurma Multi-modal Çıkarımlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Supermemory'yi kullanarak kendi yapay zeka sistemine hafıza ve bağlam ekleyebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu, Supermemory sayesinde müşteri geçmişini hatırlayabilir ve kişiselleştirilmiş yanıtlar verebilir. Bu, müşteri memnuniyetini artırır ve sohbet robotunun etkinliğini yükseltir.

JavaScript 116k 15k +22k
📄 MIT 🔓 104 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 625 izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka ajanlarının performansını optimize etmek için kapsamlı bir sistem sunar. Ajanların becerilerini, içgüdülerini, hafızasını, güvenliğini ve sürekli öğrenmesini geliştiren bu sistem, Claude Code, Codex, Opencode, Cursor gibi çeşitli yapay zeka ajanlarıyla çalışabilmektedir. 10+ aydan uzun süredir yoğun günlük kullanımda olan bu sistem, üretim-ready ajanlar, kancalar, komutlar, kurallar ve MCP konfigürasyonları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Skills ve instincts optimizasyonu Hafıza optimizasyonu Güvenlik taraması Sürekli öğrenme Token optimizasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme şirketinde yapay zeka ajanları kullanarak kod yazma sürecini otomatize etmek isteyen bir yazılımcı, bu repo'yu kullanarak ajanların performansını optimize edebilir ve daha verimli bir kod yazma süreci oluşturabilir.

Python 54k 7.6k +3.4k
📄 MIT 🔓 238 açık issue 🕐 Son commit: 5 ay once 📅 2 yillik proje 👁 376 izleyici
aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. Proje 53,838 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 3,362 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. 53,838 yildiz ile populer this week icinde 3,362 yeni yildiz
TypeScript 2.2k 157 +1.1k
📄 MIT 🔓 14 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 15 izleyici

Give Claude Code a subconscious

🤖 Türkçe AI Analizi

Give Claude Code a subconscious Proje 2,196 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,112 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Give Claude Code a subconscious 2,196 yildiz ile populer this week icinde 1,112 yeni yildiz
Python 3.8k 568 +855
🔓 56 açık issue 🕐 Son commit: 5 ay once 📅 1 yillik proje 👁 38 izleyici

The AI Scientist-v2: Workshop-Level Automated Scientific Discovery via Agentic Tree Search

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, tamamen otonom bilimsel araştırma sistemleri için tasarlanmış bir yapay zeka aracıdır. AI Scientist-v2, agentic tree search kullanarak bilimsel keşifleri otomatikleştirebilen bir sistemdir. Bu sistem, hipotezler üretebilir, deneyler çalıştırabilir, verileri analiz edebilir ve bilimsel makaleler yazabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka araştırmacıları, bilimsel hesaplamada otomasyonla ilgilenen bilim insanları ve makine öğrenimi uzmanları

Agentic tree search Otonom hipotez üretimi Deney çalıştırma ve veri analizi Bilimsel makale yazma
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi araştırmacısı, AI Scientist-v2'yi kullanarak yeni bir araştırma fikri üretebilir, deneyler çalıştırabilir ve sonuçları analiz edebilir. Bu, araştırmacının daha hızlı ve verimli bir şekilde bilimsel keşifler yapmasına yardımcı olabilir. Örneğin, bir araştırmacı AI Scientist-v2'yi kullanarak yeni bir derin öğrenme modeli geliştirebilir ve sonuçları bir bilimsel makalede yayınlayabilir.

Python 22k 4.6k +2.7k
🔓 213 açık issue 🕐 Son commit: 3 ay once 📅 11 aylik proje 👁 207 izleyici

基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版

🤖 Türkçe AI Analizi

基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版 Proje 22,040 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 2,657 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版 22,040 yildiz ile populer this week icinde 2,657 yeni yildiz
Python 44k 5.3k +2.6k
📄 Apache-2.0 🔓 30 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 1 yillik proje 👁 229 izleyici
artificial-intelligencelarge-language-model

🚀🚀 「大模型」2小时完全从0训练64M的小参数GPT!🌏 Train a 64M-parameter GPT from scratch in just 2h!

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, büyük dil modellerini (LLM) eğitmek için tasarlanmış bir proje sunar. MiniMind adı verilen bu proje, 64M parametreli bir GPT modelini sadece 2 saatte ve 3 dolar maliyetle eğitmekを目指ıyor. Proje, PyTorch kullanarak temelden itibaren tüm eğitim sürecini açıklar ve geniş bir teknik yelpaze sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve derin öğrenme alanında çalışan araştırmacılar, öğrenciler ve geliştiriciler

PyTorch ile temelden itibaren eğitim süreci 64M parametreli GPT modelinin 2 saatte eğitilmesi MoE, veri temizleme, ön eğitim, denetimli ince ayar, LoRA, RLHF gibi tekniklerin uygulanması
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, MiniMind projesini kullanarak küçük bir dil modelini eğitmek ve doğal dil işleme uygulamalarında kullanmak istiyor. Araştırmacı, projenin sunduğu eğitim sürecini takip ederek kendi modelini eğitebilir ve genişletebilir.

Python 34k 2.4k +4.0k
🔓 128 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 238 izleyici
agent-skillsagentic-codeagentic-codingai-workflow-optimizationai-workflowsanthropicanthropic-claudeawesome

A curated list of awesome skills, hooks, slash-commands, agent orchestrators, applications, and plugins for Claude Code by Anthropic

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Anthropic'in Claude Code için geliştirilmiş çeşitli becerileri, kancaları, komutları, aracıları ve eklentileri içeren seçilmiş bir liste sunar. Bu repo, geliştiricilerin Claude Code iş akışlarını geliştirmelerine yardımcı olmak için çeşitli araçlar ve kaynaklar sağlar. Reponun içeriği, beceriler, iş akışları, araçlar, durum çizgileri, kancalar, komutlar ve daha fazlasını içerir.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code geliştiricileri ve kullanıcıları, yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen yazılımcılar

Beceriler (Agent Skills) İş akışları ve bilgi kılavuzları (Workflows & Knowledge Guides) Araçlar (Tooling) Durum çizgileri (Status Lines) Kancalar (Hooks) Komutlar (Slash-Commands)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code'u kullanarak otomatik bir kod inceleme aracı oluşturmak istiyor. Bu repo'daki 'Agent Skills' bölümünde listelenen becerileri kullanarak, Claude Code'a özel görevler gerçekleştirebilen bir aracı oluşturabilir. Örneğin, 'AgentSys' becerisini kullanarak, iş akışlarını otomatize edebilir ve kod incelemelerini otomatikleştirebilir.

JavaScript 753 58 +282
🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 9 aylik proje 👁 8 izleyici

A guide on how to use the Figma MCP server

🤖 Türkçe AI Analizi

Figma MCP sunucusu, Figma tasarım dosyalarından kod oluşturan yapay zeka ajanlarına tasarım bilgisi ve bağlamı doğrudan sağlar. Bu, tasarım ve geliştirme süreçlerini entegre ederek iş akışını hızlandırır. Figma MCP sunucusu, tasarım sistemlerine dayalı kod oluşturma, tasarım bağlamı çıkarma ve kod akıllı oluşturma gibi özellikler sunar. Kullanıcılar, Figma tasarım dosyalarından kod oluşturabilir, tasarım sistemlerini kullanarak kod kalitesini artırabilir ve tasarım bağlamını doğrudan entegre edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Figma kullanıcıları, yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve tasarım otomasyonu ile ilgilenen geliştirme ekipleri

Tasarım sistemlerine dayalı kod oluşturma Tasarım bağlamı çıkarma Kod akıllı oluşturma Figma tasarım dosyalarından kod oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir uygulama özelliği için Figma tasarım dosyasından kod oluşturmak ister. Figma MCP sunucusunu kullanarak, tasarım sistemine dayalı kod oluşturabilir ve tasarım bağlamını doğrudan entegre edebilir. Bu, kod kalitesini artırır ve iş akışını hızlandırır.