← Arsiv

2026-04-01

35 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 14k 1.5k +2.4k
📄 MIT 🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 74 izleyici
claude-codeguidetutorial

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value.

🤖 Türkçe AI Analizi

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value. Proje 13,601 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 2,390 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value. 13,601 yildiz ile populer today icinde 2,390 yeni yildiz
Python 33k 3.8k +3.9k
📄 MIT 🔓 142 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 194 izleyici

Open-Source Frontier Voice AI

🤖 Türkçe AI Analizi

VibeVoice, açık kaynaklı bir sınır öncü ses yapay zekası projesidir. Bu repo, Microsoft tarafından geliştirilen ve Speech-to-Text (STT) ve Text-to-Speech (TTS) yetenekleri sunan bir çerçeve sağlar. VibeVoice-ASR, 60 dakikalık uzun formlu ses kayıtlarını tek seferde işleyerek, yapılandırılmış transkriptler oluşturur ve kullanıcıların özel bağlamlarını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Ses işleme ve yapay zeka alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

VibeVoice-ASR: 60 dakikalık uzun formlu ses kayıtlarını işleyen bir STT modelidir VibeVoice-Realtime-0.5B: Gerçek zamanlı TTS modeli, akıcı metin girişi ve uzun formlu konuşma oluşturmayı destekler Hugging Face Transformers entegrasyonu: VibeVoice-ASR modeli doğrudan Transformers kütüphanesinden kullanılabilir
💡 Kullanım Örneği

Bir sesli asistan geliştiricisi, VibeVoice-ASR'yi kullanarak uzun formlu ses kayıtlarını işleyebilir ve yapılandırılmış transkriptler oluşturabilir. Ayrıca, VibeVoice-Realtime-0.5B ile gerçek zamanlı konuşma oluşturma yeteneklerini entegre edebilir. Bu, örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu geliştirirken yararlı olabilir.

TypeScript 19k 1.5k +1.1k
📄 MIT 🔓 12 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 72 izleyici
agentic-codingai-agentsautomationclaudeclaude-codemulti-agent-systemsoh-my-opencodeopencode

Teams-first Multi-agent orchestration for Claude Code

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için çoklu ajan orkestrasyonu sağlayan bir araçtır. Kullanıcıların Claude Code'u öğrenmelerine gerek kalmadan, kolayca projeler oluşturmasına ve yönetmesine yardımcı olur. Araç, TypeScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli özellikler sunar, örneğin takım modu, otomatik pilot, derin görüşme ve daha fazlası.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve teknoloji meraklıları

Multi-agent orchestration Team modu Otomatik pilot Derin görüşme TypeScript dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, bu aracı kullanarak bir görev yönetimi uygulaması oluşturmak ister. '/deep-interview' komutunu kullanarak, uygulamanın gereksinimlerini belirleyebilir ve '/team' komutunu kullanarak, uygulamanın farklı bölümlerini yönetebilir.

HTML 29k 2.5k +2.4k
📄 MIT 🔓 9 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 275 izleyici
agentic-engineeringbest-practicesclaude-aiclaude-codevibe-coding

practice made claude perfect

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code adlı bir yapay zeka modelinin en iyi uygulamalarını ve örneklerini içerir. Repo, Subagents, Commands, Skills, Workflows, Hooks ve MCP Servers gibi farklı konseptleri kapsayan bir dizi dosya ve klasör içerir. Bu repo, Claude Code'un yeteneklerini sergilemek ve geliştiricilere en iyi uygulamaları öğretmek amacıyla oluşturulmuştur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle Claude Code ile çalışanlar

Subagents Commands Skills Workflows Hooks MCP Servers
💡 Kullanım Örneği

Bir otomasyon mühendisi, bu repo'daki örnekleri kullanarak Claude Code ile bir otomasyon iş akışı oluşturabilir. Örneğin, bir hava durumu komutu oluşturarak, Skills ve Commands konseptlerini kullanarak iş akışını otomatikleştirebilir.

Python 21k 2.5k +1.9k
📄 MIT 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 86 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine öğrenen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi geçmiş konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı modelleri kullanabilir ve altyapı olarak çeşitli platformlarda çalıştırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendine öğrenen yapay zeka ajanı Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Kapalı öğrenme döngüsü Programlanabilir otomasyonlar Paralel iş akışları için vekil ve paralel işleme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak için bir otomasyon görevi oluşturabilir ve ajanın bu görevi otomatik olarak gerçekleştirmesini sağlayabilir. Bu, geliştiricinin zamanını daha verimli kullanmasını sağlar.

Günlük
Shell 129k 11k +2.6k
📄 MIT 🔓 207 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 551 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

An agentic skills framework & software development methodology that works. Proje 128,533 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 2,620 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An agentic skills framework & software development methodology that works. 128,533 yildiz ile populer today icinde 2,620 yeni yildiz
Python 16k 1.4k +130
📄 MIT 🔓 146 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 11 aylik proje 👁 85 izleyici
agentagentic-aillmmlopsreinforcement-learning

The absolute trainer to light up AI agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent Lightning, yapay zeka ajanlarını optimize etmek için kullanılan bir Python kütüphanesidir. Bu kütüphane, çeşitli yapay zeka çerçeve ve kütüphanelerle entegre çalışabilen ve sıfır kod değişikliğiyle ajanları optimize etme imkanı sunar. Agent Lightning, pekiştirmeli öğrenme, otomatik istem optimizasyonu ve denetimli ince ayar gibi algoritmaları destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve yapay zeka ajanları ile çalışan herkes

Çoklu yapay zeka çerçeve ve kütüphanelerle entegre çalışabilme Sıfır kod değişikliğiyle ajanları optimize etme Pekiştirmeli öğrenme, otomatik istem optimizasyonu ve denetimli ince ayar gibi algoritmaları destekleme Multi-ajan sistemlerinde seçici optimizasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Agent Lightning'i kullanarak LangChain çerçevesiyle çalışan bir yapay zeka ajanını pekiştirmeli öğrenme yoluyla optimize edebilir. Bu sayede, ajanların performansını artırırken kod değişikliklerini en aza indirebilir.

Python 74k 10k +439
📄 Apache-2.0 🔓 260 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 yillik proje 👁 530 izleyici
ai4sciencechineseocrdocument-parsingdocument-translationkieocrpaddleocr-vlpdf-extractor-rag

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

🤖 Türkçe AI Analizi

PaddleOCR, PDF ve görüntü belgelerini yapılandırılmış, LLM-ready verilere (JSON/Markdown) dönüştüren güçlü ve hafif bir OCR araç setidir. 100'den fazla dili destekler ve görüntü/PDF'ler ile LLM'ler arasındaki boşluğu kapatır. PaddleOCR, çeşitli endüstrilerde ve uygulamalarda kullanılabilen esnek ve özelleştirilebilir bir çözümdür.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, yapay zeka mühendisleri ve belge işleme uzmanları

100+ dil desteği Görüntü ve PDF belgelerini yapılandırılmış verilere dönüştürme Esnek ve özelleştirilebilir mimari API ve SDK desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir belge tarama şirketi, PaddleOCR'yi kullanarak müşterilerden aldığı PDF belgelerini yapılandırılmış verilere dönüştürür ve bu verileri yapay zeka modellerine girdi olarak kullanır. Bu, şirketin belge işleme sürecini otomatize etmesine ve verimliliğini artırmasına yardımcı olur.

Günlük
Shell 2.9k 153 +115
📄 MIT 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 34 izleyici

My Codex Skills

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Apple platformları, GitHub iş akışları, kod incelemesi ve performans optimizasyonu için yeniden kullanılabilir geliştirme becerilerinin bir koleksiyonunu içerir. Repo, 16 farklı beceri klasörü sunar, bunlar arasında App Store sürüm notları oluşturma, iOS uygulamalarını hata ayıklama, SwiftUI ve React kodunu iyileştirme ve daha fazlası bulunur. Bu beceriler, mühendislik görevlerini otomatize etmeye ve geliştirme süreçlerini hızlandırmaya yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Apple platformları ve GitHub iş akışları ile çalışan yazılım mühendisleri ve geliştiriciler

App Store sürüm notları oluşturma iOS uygulamalarını hata ayıklama SwiftUI ve React kodunu iyileştirme GitHub iş akışları otomasyonu Kod incelemesi ve performans optimizasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu repo'daki becerileri kullanarak iOS uygulamalarının performansını optimize edebilir ve App Store sürüm notlarını otomatik olarak oluşturabilir. Bu, geliştirme süresini kısaltabilir ve kod kalitesini artırabilir.

Python 76k 8.9k +865
📄 MIT 🔓 217 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 yillik proje 👁 1.2k izleyici
clicticybersecurityforensicshacktoberfestinformation-gatheringinfoseclinux

Hunt down social media accounts by username across social networks

🤖 Türkçe AI Analizi

Sherlock projesi, verilen bir kullanıcı adı ile 400'den fazla sosyal ağda hesap arama işlemi yapabilen bir araçtır. Python dilinde yazılmış olan proje, kullanıcı adı ile sosyal medya hesaplarını arayarak bulunan hesapları bir metin dosyasına kaydetme imkanı sunar. Proje aynı zamanda Tor ağı üzerinden istek yapma, proxy kullanımı, çıktı formatlarını değiştirme gibi özellikler de sunar.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, dijital adli tıp uzmanları, sosyal medya yöneticileri

400'den fazla sosyal ağ desteği Tor ağı üzerinden istek yapma Proxy kullanımı Çıktı formatlarını değiştirme (CSV, XLSX, JSON)
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, bir müşterinin sosyal medya hesaplarını bulmak için Sherlock aracını kullanabilir. Uzman, aracı çalıştırarak müşterinin kullanıcı adını girebilir ve bulunan hesapları bir metin dosyasına kaydedebilir. Bu sayede, uzman müşteri hakkında daha fazla bilgi edinebilir ve güvenlik önlemleri alabilir.

Günlük
Vim Script 98k 6.7k +93
🔓 1.9k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 12 yillik proje 👁 968 izleyici
apicluaneovimnvimtext-editorvim

Vim-fork focused on extensibility and usability

🤖 Türkçe AI Analizi

Neovim, Vim'in bir çatalı olarak, genişletilebilirlik ve kullanılabilirlik üzerine odaklanmaktadır. Proje, Vim'in bakımını kolaylaştırmak, katkıları teşvik etmek, gelişmiş kullanıcı arayüzlerini desteklemek ve maksimum genişletilebilirliği sağlamak için tasarlanmıştır. Neovim, modern GUİ'ler, API erişimi, gömülü terminal emülatörü, asenkron iş kontrolü ve daha pek çok özellik sunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Vim kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve sistem yöneticileri

Modern GUİ'ler API erişimi Gömülü terminal emülatörü Asenkron iş kontrolü
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Neovim'i kullanarak kod yazabilir, terminal emülatörünü kullanarak komutları çalıştırabilir ve API erişimini kullanarak otomasyon işlemlerini gerçekleştirebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli ve etkili bir şekilde çalışmasına yardımcı olabilir.

Günlük
TypeScript 3.8k 601 +318
📄 MIT 🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 39 izleyici
accountingai-analysiscurrency-exchangeexpensesinvoicesllmllm-appsself-hosted

Self-hosted AI accounting app. LLM analyzer for receipts, invoices, transactions with custom prompts and categories

🤖 Türkçe AI Analizi

TaxHacker, serbest meslek sahipleri, bağımsız geliştiriciler ve küçük işletmeler için tasarlanan kendi kendine barındırılan bir muhasebe uygulamasıdır. Uygulama, fotoğraf veya PDF olarak yüklenen faturaları, makbuzları ve işlemleri analiz etmek için yapay zeka (AI) kullanır ve önemli verileri otomatik olarak çıkarır. Uygulama, çoklu para birimi desteği, otomatik döviz kuru dönüşümü, filtreleme, çoklu proje desteği ve özelleştirilebilir kategoriler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Serbest meslek sahipleri, bağımsız geliştiriciler ve küçük işletme sahipleri

Yapay zeka tabanlı fatura ve makbuz analizi Otomatik döviz kuru dönüşümü Çoklu proje desteği Özelleştirilebilir kategoriler ve alanlar
💡 Kullanım Örneği

Bir serbest meslek sahibi olarak, aylık giderlerinizi takip etmek için TaxHacker'ı kullanabilirsiniz. Faturaları ve makbuzları yükleyerek, uygulama otomatik olarak verileri çıkarır ve kategorize eder, böylece vergi zamanında daha kolay bir şekilde raporlama yapabilirsiniz.

Günlük
Python 32k 4.0k +84
📄 Apache-2.0 🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 355 izleyici

ChatDev 2.0: Dev All through LLM-powered Multi-Agent Collaboration

🤖 Türkçe AI Analizi

ChatDev 2.0, DevAll olarak adlandırılan, sıfır kodlu çoklu ajan platformudur. Bu platform, kullanıcıların basit bir yapılandırma yoluyla özelleştirilmiş çoklu ajan sistemlerini hızlı bir şekilde oluşturmasına ve yürütmesine olanak tanır. Kodlama gerektirmez; kullanıcılar, veri görselleştirme, 3D oluşturma ve derin araştırma gibi karmaşık senaryoları düzenlemek için ajanları, iş akışlarını ve görevleri tanımlayabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve çoklu ajan sistemleri geliştiren araştırmacılar ve yazılımcılar

Zero-Code Multi-Agent Platform LLM-powered Multi-Agent Collaboration Simple Configuration
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, ChatDev 2.0 platformunu kullanarak, veri görselleştirme ve 3D oluşturma için özelleştirilmiş bir çoklu ajan sistemi oluşturabilir. Bu sayede, karmaşık veri analizlerini hızlı ve etkili bir şekilde gerçekleştirebilir.

340k 82k +873
📄 CC-BY-SA-4.0 🔓 103 açık issue 🕐 Son commit: 9 ay once 📅 10 yillik proje 👁 8.5k izleyici
algorithmalgorithmscoding-interviewcoding-interviewscomputer-sciencedata-structuresinterviewinterview-prep

A complete computer science study plan to become a software engineer.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yazılım mühendisi olmak isteyenler için eksiksiz bir bilgisayar bilimi çalışma planı sunar. Çalışma planı, teknik mülakatlara hazırlanmak için gerekli olan konuları içerir ve büyük şirketlerin (Amazon, Facebook, Google, Microsoft) teknik mülakatlarına hazırlanmak için kullanılabilir. Reposu, çalışma planının yanı sıra, yazarın kendi deneyimlerini ve tavsiyelerini de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisi adayları, bilgisayar bilimi öğrencileri

Eksiksiz bilgisayar bilimi çalışma planı Teknik mülakatlara hazırlık Büyük şirketlerin mülakatlarına odaklanma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi adayı, bu reposu kullanarak sistematik bir şekilde bilgisayar bilimi konularını çalışabilir ve büyük şirketlerin teknik mülakatlarına hazırlanabilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi adayı, bu çalışma planını kullanarak veri yapıları, algoritmalar, işletim sistemleri gibi konuları çalışabilir.