← Arsiv

2026-04-01

35 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 17k 1.4k +12k
📄 MIT 🔓 59 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 85 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve bu bilgileri özetleyen bir yapay zeka aracıdır. Araştırma sonuçları, kullanıcıların gerçekten ilgi gösterdiği ve paylaştığı içeriklere dayanarak oluşturulur. Bu sayede, kullanıcılar güncel ve doğru bilgilere erişebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Bluesky/AT Protocol entegrasyonu Karşılaştırma modu Config iyileştirmeleri Otomatik kaydetme özelliği Genişletilmiş test kapsamı
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir piyasa analisti olarak, son 30 gün içinde belirli bir hisse senedi hakkında Reddit, Twitter ve YouTube'da neler söylendiğini öğrenmek isteyebilirsiniz. Bu repo ile, bu bilgileri kolayca araştırabilir ve özetleyebilirsiniz.

Python 87k 13k +6.7k
📄 AGPL-3.0 🔓 111 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 532 izleyici
aiai-deep-fakeai-faceai-webcamartificial-intelligencedeep-fakedeepfakedeepfake-webcam

real time face swap and one-click video deepfake with only a single image

🤖 Türkçe AI Analizi

Deep-Live-Cam, gerçek zamanlı yüz değiştirme ve tek tıklamayla video deepfake oluşturma imkanı sunan bir Python projesidir. Bu yazılım, AI tarafından oluşturulan medya endüstrisi için üretken bir araç olarak tasarlanmıştır ve sanatçıların özel karakterleri canlandırmasına, ilgi çekici içerikler oluşturmasına ve giyim tasarımı için modelleri kullanmasına yardımcı olabilir. Yazılım, kullanıcıların sorumlu ve yasal bir şekilde kullanmalarını sağlamak için çeşitli önlemler almıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve medya endüstrisi profesyonelleri, içerik oluşturucular, sanatçılar ve giyim tasarımcıları

Gerçek zamanlı yüz değiştirme Tek tıklamayla video deepfake oluşturma Mouth Mask özelliği Face Mapping özelliği Canlı gösteri ve performanslar için uygunluk
💡 Kullanım Örneği

Bir içerik oluşturucu, Deep-Live-Cam'i kullanarak bir video deepfake oluşturmak ister. Tek bir görüntü kullanarak, yazılımın gerçek zamanlı yüz değiştirme özelliği sayesinde, farklı bir yüzle video oluşturabilir ve bunu sosyal medya platformlarında paylaşabilir.

Python 55k 6.7k +14k
📄 MIT 🔓 455 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 266 izleyici
agentagenticagentic-frameworkagentic-workflowaiai-agentsdeep-researchharness

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeerFlow, açık kaynaklı bir süper ajan çerçevesidir (super agent harness) ki araştırmalar, kodlamalar ve içerik oluşturur. Çeşitli seviyelerde görevleri yerine getirmek için alt-ajanlar (sub-agents), hafıza (memory), araçlar (tools), beceriler (skills) ve mesaj geçidi (message gateway) kullanır. DeerFlow 2.0, tamamen yeniden yazılmış bir sürümüdür ve önceki sürümden farklı bir mimariye sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Alt-ajanlar (sub-agents) ile görevlerin otomasyonu Hafıza (memory) ve araçlar (tools) entegrasyonu Beceriler (skills) ile genişletilebilirlik Uzun vadeli hafıza (long-term memory) desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, DeerFlow'u kullanarak bir araştırma görevini otomatize edebilir. Örneğin, bir veri kümesini analiz etmek için alt-ajanlar oluşturabilir ve sonuçları uzun vadeli hafızada saklayabilir. Bu, tekrarlayan görevleri otomatize ederek verimliliği artırır.

Python 4.2k 619 +1.8k
🔓 61 açık issue 🕐 Son commit: 5 ay once 📅 1 yillik proje 👁 42 izleyici

The AI Scientist-v2: Workshop-Level Automated Scientific Discovery via Agentic Tree Search

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, tamamen otonom bilimsel araştırma sistemleri için tasarlanmış bir yapay zeka sistemini barındırır. AI Scientist-v2, agentic tree search kullanarak bilimsel keşifleri otomatikleştirebilen, hipotezler üretebilen, deneyler çalıştırabilen, verileri analiz edebilen ve bilimsel makaleler yazabilen bir sistemdir. Sistem, önceki versiyonuna göre daha geniş bir yaklaşım sunar ve açık uçlu bilimsel keşiflere yöneliktir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka araştırmacıları, bilimsel hesaplamada otonomi alanında çalışan geliştiriciler ve Python programcıları

Agentic tree search Otonom hipotez üretimi Deney çalıştırma ve veri analizi Bilimsel makale yazma
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, AI Scientist-v2'yi kullanarak yeni bir bilimsel makale yazma sürecini otomatikleştirebilir. Sistem, hipotezler üretir, deneyler çalıştırır, verileri analiz eder ve sonuçlara dayalı bir makale yazar. Bu, araştırmacıların daha hızlı ve verimli bir şekilde bilimsel keşifler yapmalarını sağlar.

Haftalık
TypeScript 8.8k 1.1k +4.6k
📄 MIT 🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 62 izleyici

Create and share 3D architectural projects.

🤖 Türkçe AI Analizi

Pascal Editor, 3D mimari projeleri oluşturmak ve paylaşmak için kullanılan bir 3D bina düzenleyicisidir. React Three Fiber ve WebGPU kullanılarak oluşturulmuştur. Bu proje, kullanıcıların 3D binaları kolayca oluşturmasına ve düzenlenmesine olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: 3D mimari tasarımcıları, inşaat mühendisleri ve WebGPU, React Three Fiber teknolojilerini kullanan geliştiriciler

3D bina düzenleme React Three Fiber entegrasyonu WebGPU desteği Zustand durum yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir mimari tasarımcı, Pascal Editor'ı kullanarak 3D bina projelerini hızlıca oluşturabilir ve düzenleyebilir. Tasarımcı, editorun araçlarını kullanarak bina bileşenlerini ekleyebilir, düzenleyebilir ve silebilir. Ayrıca, projeyi kolayca paylaşabilir ve işbirliği yapabilir.

JavaScript 128k 18k +20k
📄 MIT 🔓 95 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 698 izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı ajanların performansını optimize etmek için kapsamlı bir sistem sunar. Ajanların becerilerini, içgüdülerini, hafızasını, güvenliğini ve sürekli öğrenmesini sağlayarak, Claude Code, Codex, Opencode, Cursor gibi çeşitli yapay zeka tabanlı ajanlarla entegre çalışır. Bu sistem, 10 aylık yoğun günlük kullanımda gerçek ürünler oluşturmak için evrimleşmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, özellikle ajan tabanlı sistemler ve performans optimizasyonu ile ilgilenenler

Kapsamlı performans optimizasyon sistemi Beceriler, içgüdüler, hafıza optimizasyonu, sürekli öğrenme ve güvenlik taraması Claude Code, Codex, Cowork ve diğer yapay zeka ajanlarıyla entegre çalışma
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, bu sistemi kullanarak ajanlarının performansını optimize edebilir ve daha verimli bir şekilde çalışmasını sağlayabilir. Bu, özellikle büyük ölçekli projelerde ve yüksek hızda çalışan sistemlerde önemlidir.

Python 45k 8.2k +4.8k
📄 Apache-2.0 🔓 264 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 377 izleyici
agentfinancellmmultiagenttrading

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

TradingAgents, çok ajanlı bir finansal ticaret çerçevesidir. Gerçek dünya ticaret firmalarının dinamiklerini taklit ederek, uzmanlaşmış LLM-powered ajanları kullanır. Bu ajanlar, temel analistler, teknik analistler ve piyasa yapıcılar gibi farklı rolleri üstlenir ve finansal piyasalarda alım-satım kararları alır. Çerçeve, çeşitli LLM modellerini destekler ve çoklu dil desteği, birleşik model kataloğu, geriye dönük test tarihi doğruluğu ve proxy desteği gibi özellikler içerir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, finansal piyasa analistleri ve yapay zeka araştırmacıları

Multi-agent trading framework LLM-powered agents Multi-language support Unified model catalog Backtesting date fidelity
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, TradingAgents çerçevesini kullanarak bir alım-satım stratejisi geliştirebilir. Analist, çerçevenin LLM-powered ajanlarını kullanarak piyasa trendlerini analiz edebilir ve alım-satım kararları alabilir. Bu sayede, analist daha doğru ve etkili kararlar alabilir.

TypeScript 2.5k 177 +1.3k
📄 MIT 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 15 izleyici

Give Claude Code a subconscious

🤖 Türkçe AI Analizi

Give Claude Code a subconscious Proje 2,485 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,258 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Give Claude Code a subconscious 2,485 yildiz ile populer this week icinde 1,258 yeni yildiz
TypeScript 21k 2.0k +6.3k
📄 Apache-2.0 🔓 60 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 107 izleyici

Project N.O.M.A.D, is a self-contained, offline survival computer packed with critical tools, knowledge, and AI to keep you informed and empowered—anytime, anywhere.

🤖 Türkçe AI Analizi

Project N.O.M.A.D., kendi kendine çalışan, çevrimdışı bir hayatta kalma bilgisayarıdır. Kritik araçlar, bilgi ve yapay zeka ile donatılmış olup, her zaman ve her yerde bilgili ve güçlenmiş olmayı sağlar. Bu proje, Docker tabanlı konteynırlaştırılmış araçlar ve kaynaklar üzerinden yönetilen bir kullanıcı arayüzü ('Command Center') ve API'si sunar.

🎯 Hedef Kitle: Uzaktan çalışanlar, gezginler, afet bölgelerinde yaşayanlar ve sınırlı internet erişimi olanlar

AI Chat with Knowledge Base Information Library Education Platform Offline Maps Data Tools
💡 Kullanım Örneği

Bir afet bölgesinde yaşayan bir kişi, Project N.O.M.A.D.'i kullanarak çevrimdışı olarak bilgi edinmek, notlar almak ve sistem performansını izlemek ister. Kurulumu kolay olan bu sistem, kişinin ihtiyacına göre özelleştirilebilir.

Python 45k 5.5k +2.0k
📄 Apache-2.0 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 229 izleyici
artificial-intelligencelarge-language-model

🚀🚀 「大模型」2小时完全从0训练64M的小参数GPT!🌏 Train a 64M-parameter GPT from scratch in just 2h!

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, 2 saat içinde 64M parametreli bir GPT modelini sıfırdan eğitmeye imkan veren MiniMind adlı bir proje sunar. Proje, büyük dil modellerinin (LLM) eğitimi için gerekli olan tüm süreci kapsayan bir çerçeve sağlar ve PyTorch kullanarak temel algoritmaları sıfırdan uygular. MiniMind, düşük maliyetli ve hafif bir modeldir ve herkesin LLM eğitimine başlayabilmesi için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve büyük dil modelleri ile ilgilenen öğrenciler

PyTorch kullanarak temel algoritmaların sıfırdan uygulanması Düşük maliyetli ve hafif model tasarımı Tüm eğitim sürecini kapsayan çerçeve
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, MiniMind projesini kullanarak 2 saat içinde 64M parametreli bir GPT modelini sıfırdan eğitebilir ve bu modeli doğal dil işleme görevlerinde kullanabilir. Bu, araştırmacıların büyük dil modellerinin eğitim sürecini daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.