← Arsiv

2026-04-03

26 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 35k 4.0k +11k
📄 MIT 🔓 131 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 196 izleyici

Open-Source Frontier Voice AI

🤖 Türkçe AI Analizi

VibeVoice, açık kaynaklı bir sınır öncü ses yapay zeka projesidir. Bu repo, Microsoft tarafından geliştirilen ve Speech-to-Text (STT) ve Text-to-Speech (TTS) yetenekleri sunan bir çerçeve içerir. VibeVoice-ASR, 60 dakikalık uzun ses kayıtlarını tek seferde işleyebilen ve yapılandırılmış transkriptler üreten bir STT modelidir.

🎯 Hedef Kitle: Ses işleme ve yapay zeka alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

VibeVoice-ASR: 60 dakikalık uzun ses kayıtlarını işleyebilen STT modeli VibeVoice-Realtime-0.5B: Gerçek zamanlı TTS modeli Hugging Face Transformers entegrasyonu vLLM çıkarımı desteği Çok dilli destek (50+ dil)
💡 Kullanım Örneği

Bir sesli asistan geliştiricisi, VibeVoice-ASR'yi kullanarak uzun ses kayıtlarını işleyebilir ve yapılandırılmış transkriptler üretebilir. Ayrıca, VibeVoice-Realtime-0.5B ile gerçek zamanlı sesli yanıtlar üretebilir. Bu, müşteri hizmetleri veya sesli asistan uygulamaları gibi birçok senaryoda kullanılabilir.

Python 88k 13k +7.3k
📄 AGPL-3.0 🔓 113 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 532 izleyici
aiai-deep-fakeai-faceai-webcamartificial-intelligencedeep-fakedeepfakedeepfake-webcam

real time face swap and one-click video deepfake with only a single image

🤖 Türkçe AI Analizi

Deep-Live-Cam, gerçek zamanlı yüz değiştirme ve tek tıklamayla video deepfake oluşturma olanağı sunan bir Python projesidir. Bu yazılım, AI-generated medya endüstrisi için üretken bir araç olarak tasarlanmıştır ve sanatçılara özel karakterleri canlandırmada, ilgi çekici içerikler oluşturmada ve giyim tasarımı için modelleri kullanmada yardımcı olabilir. Proje, kullanıcıların sorumlu ve yasal olarak kullanmalarını sağlamak için çeşitli önlemler almıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve derin öğrenme alanında çalışan araştırmacılar, sanatçılar ve geliştiriciler

Gerçek zamanlı yüz değiştirme Tek tıklamayla video deepfake oluşturma Mouth Mask özelliği Face Mapping özelliği
💡 Kullanım Örneği

Bir sanatçı, Deep-Live-Cam'i kullanarak bir karakterin yüzünü gerçek zamanlı olarak değiştirebilir ve ilgi çekici bir video içeriği oluşturabilir. Örneğin, bir reklam ajansı, bir ürünün reklamında kullanılmak üzere bir modelin yüzünü değiştirmek isteyebilir. Sanatçı, Deep-Live-Cam'i kullanarak bu işlemi hızlı ve kolay bir şekilde gerçekleştirebilir.

TypeScript 22k 2.0k +9.8k
📄 MIT 🔓 21 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 90 izleyici
agentic-codingai-agentsautomationclaudeclaude-codemulti-agent-systemsoh-my-opencodeopencode

Teams-first Multi-agent orchestration for Claude Code

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için çoklu ajan orkestrasyonu sağlayan bir araçtır. Kullanıcıların Claude Code'u öğrenmelerine gerek kalmadan, kolayca kullanmalarını sağlar. Araç, TypeScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli özellikler sunar, örneğin takım modu, otomatik pilot, derin görüşme ve daha fazlası.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve teknoloji meraklıları

Multi-agent orchestration Team mode Autopilot Deep interview tmux CLI workers
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, görev yönetimi uygulaması oluşturmak istediğinde, bu aracı kullanarak kolayca oluşturabilir. Örneğin, '/deep-interview "Görev yönetimi uygulaması oluşturmak istiyorum"' komutunu kullanarak, uygulama gereksinimlerini belirleyebilir ve '/team 3:executor "tüm TypeScript hatalarını düzelt"' komutunu kullanarak, uygulamayı geliştirebilir.

Python 18k 1.4k +8.6k
📄 MIT 🔓 68 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 87 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve bu bilgileri özetleyen bir yapay zeka aracıdır. Araştırma sonuçları, gerçek alıntılarla birlikte sunulur ve kullanıcıların güncel kalmasına yardımcı olur. Bu araç, çeşitli kaynaklardan bilgi toplar ve bunları birleştirerek anlamlı bir özet oluşturur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Multi-signal quality-ranked relevance scoring Bluesky/AT Protocol entegrasyonu Comparative mode özelliği Per-project .env config desteği
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir piyasa analisti, son 30 gün içinde belirli bir hisse senedi hakkında Reddit, Twitter ve YouTube'da neler söylendiğini öğrenmek isteyebilir. Bu aracı kullanarak, analist, bu kaynaklardan toplanan bilgileri özetleyen bir rapor elde edebilir ve piyasa trendlerini daha iyi anlayabilir.

Python 4.5k 647 +2.0k
🔓 63 açık issue 🕐 Son commit: 5 ay once 📅 1 yillik proje 👁 42 izleyici

The AI Scientist-v2: Workshop-Level Automated Scientific Discovery via Agentic Tree Search

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, tamamen otonom bilimsel araştırma sistemleri için tasarlanmış bir yapay zeka sistemini temsil eder. AI Scientist-v2, agentic tree search yoluyla atölye düzeyinde otomatik bilimsel keşif yapabilen, hipotezler üreten, deneyler çalıştıran, verileri analiz eden ve bilimsel makaleler yazan bir sistemdir. Sistem, önceki versiyonuna kıyasla daha geniş bir yaklaşım sunar ve açık uçlu bilimsel keşif için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka araştırmacıları, bilimsel hesaplamada otonomi ile ilgilenen bilim insanları ve Python geliştiricileri

Agentic tree search Otonom hipotez üretimi Deney otomatizasyonu Bilimsel makale yazımı
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, AI Scientist-v2'yi kullanarak yeni bir bilimsel makale yazma sürecini otomatize edebilir. Sistem, araştırma fikirleri üretmek, deneyler çalıştırma ve verileri analiz etmek için kullanılabilir. Bu, araştırmacıların daha hızlı ve verimli bir şekilde bilimsel keşif yapmalarına yardımcı olabilir.

Python 23k 2.9k +8.8k
📄 MIT 🔓 1.3k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 99 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine öğrenen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi geçmiş konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı modelleri kullanabilir ve altyapıyı değiştirmeden agentı çalıştırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendine öğrenen yapay zeka ajanı Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Kapalı öğrenme döngüsü Programlanabilir otomasyonlar Paralel iş akışları ve altajanlar Herhangi bir altyapıda çalışabilme (VPS, GPU kümesi, sunucusuz altyapı)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak için bir otomasyon görevi oluşturabilir ve agentın bu görevi her gün gerçekleştirmesini sağlayabilir. Bu sayede, geliştirici zamanını daha verimli kullanabilir.

JavaScript 134k 19k +24k
📄 MIT 🔓 77 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 718 izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı ajanların performansını optimize etmek için kapsamlı bir sistem sunar. Ajanların becerilerini, içgüdülerini, hafızasını, güvenliğini ve sürekli öğrenmesini optimize etmek için tasarlanmış bir sistemdir. Claude Code, Codex, Cowork ve diğer yapay zeka ajanları ile uyumlu çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve araştırmacılar

Beceri ve içgüdü optimizasyonu Hafıza optimizasyonu Güvenlik taraması Sürekli öğrenme Token optimizasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yapay zeka tabanlı bir ajan geliştirirken, bu repo sayesinde ajanının performansını optimize edebilir. Örneğin, ajanının becerilerini ve içgüdülerini optimize ederek daha hızlı ve verimli çalışmasını sağlayabilir.

Haftalık
Shell 133k 11k +17k
📄 MIT 🔓 211 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 565 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme iş akışı sağlayan bir çerçeve ve yazılım geliştirme metodolojisidir. Bu çerçeve, bir dizi modüler 'beceri' üzerine inşa edilmiştir ve ajanın bu becerileri kullanmasını sağlayan ilk talimatları içerir. Superpowers, ajanın kod yazmaya çalışmadan önce projenin gereksinimlerini ve tasarımını netleştirmesini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları ve yapay zeka asistanları geliştiren geliştiriciler

Modüler beceri çerçevesi Otomatik yetenek tetikleme Alt ajan tabanlı geliştirme süreci Gerçek zamanlı kod incelemesi ve gözden geçirme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Superpowers'ı kullanarak bir kodlama ajanını yönetebilir ve projenin tasarımını ve gereksinimlerini netleştirebilir. Daha sonra, ajan alt ajan tabanlı geliştirme sürecini kullanarak kod yazabilir ve kod incelemesi yapabilir. Bu, yazılım geliştirme sürecini hızlandırır ve kod kalitesini artırır.

Python 57k 7.0k +9.0k
📄 MIT 🔓 491 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 265 izleyici
agentagenticagentic-frameworkagentic-workflowaiai-agentsdeep-researchharness

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeerFlow, açık kaynaklı bir süper ajan çerçevesidir (super agent harness) ki araştırmalar, kodlamalar ve içerik oluşturur. Çeşitli seviyelerde görevleri yerine getirmek için alt-ajanlar (sub-agents), hafıza (memory), araçlar (tools), beceriler (skills) ve mesaj geçidi (message gateway) kullanır. Bu sayede, dakikalar ila saatler süren görevleri gerçekleştirebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Alt-ajanlar (sub-agents) ile görevlerin otomasyonu Hafıza (memory) ve araçlar (tools) entegrasyonu Beceriler (skills) ile genişletilebilirlik Mesaj geçidi (message gateway) ile iletişim
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi DeerFlow'u kullanarak, bir araştırma görevini otomatize edebilir. DeerFlow, gerekli bilgileri toplamak için alt-ajanları çalıştırır, sonuçları işler ve nihai raporu hazırlar.