← Arsiv

2026-04-04

31 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Shell 70k 11k +67k
📄 MIT 🔓 100 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 7 aylik proje 👁 555 izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka ajanlarını içeren eksiksiz bir yapay zeka ajansı koleksiyonudur. Her ajan, belirli bir uzmanlık alanına sahip, kişilik özellikleriyle donatılmış ve somut teslimatlara odaklanmıştır. Bu ajanlar, geliştirme süreçlerini hızlandırma ve otomasyon sağlama amacıyla kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji yöneticileri

Özel uzmanlığa sahip ajanlar Kişilik özellikleriyle donatılmış ajanlar Somut teslimatlara odaklanmış ajanlar Üretime hazır iş akışları ve başarı metrikleri Çoklu araç entegrasyonu desteği
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, bu ajanları kullanarak otomasyon süreçlerini hızlandırabilir ve geliştirme sürelerini kısaltabilir. Bir teknoloji yöneticisi, bu ajanları kullanarak takımının verimliliğini artırabilir ve hata oranlarını azaltabilir.

Python 49k 7.1k +44k
📄 AGPL-3.0 🔓 197 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 297 izleyici
agent-memoryfinancial-forecastingfuture-predictionknowledge-graphllmsmulti-agent-simulationpublic-opinion-analysispython3

A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物

🤖 Türkçe AI Analizi

MiroFish, çok ajanlı teknolojiyi kullanarak çalışan bir sonraki nesil yapay zeka tahmin motorudur. Gerçek dünyadan tohum bilgileri otomatik olarak çıkararak yüksek sadakatli paralel bir dijital dünya oluşturur. Bu dijital dünyada, bağımsız kişiliklere, uzun süreli hafızaya ve davranışsal mantığa sahip binlerce akıllı ajan serbestçe etkileşimde bulunur ve sosyal evrim geçirir. Kullanıcılar, 'Tanrı'nın gözü'nden değişkenleri dinamik olarak enjekte edebilir ve gelecekteki yörüngeleri hassas bir şekilde çıkarabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve veri bilimi uzmanları, politika yapıcılar, finansal analistler ve yaratıcılar

Çok ajanlı teknoloji Paralel dijital dünya Yüksek sadakatli simülasyon Dinamik değişken enjeksiyonu Sosyal evrim
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, piyasa trendlerini tahmin etmek için MiroFish'i kullanabilir. Analist, tohum bilgilerini yükler ve tahmin gereksinimlerini doğal dilde tanımlar. MiroFish, detaylı bir tahmin raporu ve interaktif bir dijital dünya sağlar.

Python 57k 7.1k +34k
📄 MIT 🔓 494 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 268 izleyici
agentagenticagentic-frameworkagentic-workflowaiai-agentsdeep-researchharness

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeerFlow, açık kaynaklı bir süper ajan çerçevesidir (super agent harness) ki araştırmalar, kodlamalar ve içerik oluşturur. Çeşitli seviyelerde görevleri yerine getirmek için alt-ajanlar (sub-agents), hafıza (memory), kumboxlar (sandboxes), beceriler (skills) ve mesaj ağ geçidi (message gateway) kullanır. DeerFlow 2.0, tamamen yeniden yazılmış bir sürümüdür ve önceki sürümden farklı olarak geliştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Alt-ajanlar (sub-agents) ile görevlerin otomasyonu Hafıza (memory) ve kumboxlar (sandboxes) ile güvenli çalışma ortamı Beceriler (skills) ve araçlar (tools) ile genişletilebilirlik InfoQuest entegrasyonu ile gelişmiş arama ve tarama yetenekleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, DeerFlow'u kullanarak bir araştırma görevini otomatize edebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, DeerFlow'a bir araştırma sorusu girer ve DeerFlow, alt-ajanlar ve becerileri kullanarak araştırmayı gerçekleştirir ve sonuçları sunar.

Shell 12k 976 +11k
📄 MIT 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 152 izleyici

My personal directory of skills, straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştıran çeşitli becerileri (skills) içerir. Bu beceriler, planlama, tasarım, geliştirme, test etme ve kod incelemesi gibi farklı aşamaları kapsar. Reposu, kullanıcıların bu becerileri kolayca kurup kullanabilmeleri için bir dizi komut sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, teknoloji liderleri ve yazılım ekipleri

Planlama ve tasarım becerileri (örneğin, PRD oluşturma, tasarım incelemesi) Geliştirme becerileri (örneğin, test-driven development, kod incelemesi) Araç ve yapılandırma becerileri (örneğin, pre-commit hook kurulumu, güvenlik önlemleri)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, bu reposudaki 'tdd' becerisini kullanarak test-driven development sürecini otomatize edebilir. Bu sayede, yazılımın kalitesi ve güvenilirliği artırılabilir. Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, 'npx skills@latest add mattpocock/skills/tdd' komutunu çalıştırarak bu beceriyi kurabilir.

Python 28k 3.0k +14k
📄 AGPL-3.0 🔓 81 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 2 yillik proje 👁 229 izleyici
automationclijsonmoneyoutreachpythontwitteryoutube

Automate the process of making money online.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterV2, çevrimiçi para kazanma sürecini otomatikleştiren bir uygulamadır. Python 3.12 ile çalışan bu uygulama, Twitter botu, YouTube Shorts otomasyonu, affiliate marketing ve yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach gibi özelliklere sahiptir. Uygulama, daha geniş bir özellik yelpazesi ve daha modüler bir mimari ile önceki sürümün tamamen yeniden yazılmasıdır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, çevrimiçi pazarlama uzmanları ve otomatikleştirilmiş gelir elde etmek isteyen girişimciler

Twitter botu ile otomatik tweetleme YouTube Shorts otomasyonu Affiliate marketing entegrasyonu Yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach
💡 Kullanım Örneği

Bir dijital pazarlama uzmanı, MoneyPrinterV2'yi kullanarak Twitter'da otomatik olarak ürün tanıtımı yapabilir ve YouTube Shorts videoları oluşturabilir. Bu, onun çevrimiçi varlığını artırarak daha fazla müşteri çekmesine yardımcı olabilir.

Zig 27k 1.1k +15k
📄 AGPL-3.0 🔓 91 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 69 izleyici
browserbrowser-automationcdpheadlessplaywrightpuppeteerzig

Lightpanda: the headless browser designed for AI and automation

🤖 Türkçe AI Analizi

Lightpanda, yapay zeka ajanları ve otomasyon için tasarlanan açık kaynaklı, başsız bir tarayıcıdır. Zig dilinde sıfırdan yazılmıştır ve Chromium veya WebKit tabanlı değildir. Lightpanda, Javascript yürütme, Web API'leri (kısmi, devam eden iş) ve Playwright, Puppeteer, chromedp ile uyumlu olma özelliklerine sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle de başsız tarayıcılar kullanarak web otomasyonu, veri kazıma ve test yapmak isteyenler

Ultra düşük hafıza ayak izi (Chrome'dan 16 kat daha az) Son derece hızlı yürütme (Chrome'dan 9 kat daha hızlı) Anlık başlangıç
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi Lightpanda'yı kullanarak büyük miktarda web sayfasını hızlı ve verimli bir şekilde kazıyabilir, bu sayfaları analiz edebilir ve sonuçları bir veri kümesine kaydedebilir. Bu, özellikle büyük ölçekli veri toplama ve analiz görevlerinde yararlı olabilir.

JavaScript 136k 20k +78k
📄 MIT 🔓 91 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 736 izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı ajanların performansını optimize etmek için kapsamlı bir sistem sunar. Ajanların yetenekleri, içgüdüleri, hafızaları, güvenlik taramaları ve sürekli öğrenmeleri için tasarlanmış bir yapıdır. Claude Code, Codex, Cowork gibi farklı yapay zeka ajanlarıyla uyumlu çalışabilen bu sistem, 10 aylık yoğun günlük kullanımda gerçek ürünler oluşturmak için evrimleşmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve ajan tabanlı sistemlerle çalışan teknisyenler

Kapsamlı performans optimizasyonu Yetenekler ve içgüdüler için modüler tasarım Hafıza optimizasyonu ve sürekli öğrenme Güvenlik taramaları ve AgentShield entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu sistemi kullanarak Claude Code ajanını optimize edebilir ve daha verimli bir şekilde çalışmasını sağlayabilir. Bu, ajanların daha hızlı ve güvenli bir şekilde görevleri yerine getirmesine yardımcı olabilir. Ayrıca, sistemin modüler yapısı sayesinde, mühendisler kendi özel yeteneklerini ve içgüdülerini ajanlarına ekleyebilirler.

TypeScript 48k 7.7k +27k
📄 MIT 🔓 42 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 229 izleyici
agentagent-developmentai-agentclaudeclaude-codeeducationalllmpython

Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent harness」, built from 0 to 1

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, 'Claude' gibi yapay zeka modellerini kullanarak gerçek ajanlar oluşturmak için bir nano kod benzeri ajan taşıyıcı (agent harness) sunar. TypeScript dilinde yazılmış olan bu proje, bir yapay zeka modelini çevreleyen kodun değil, modelin kendisinin ajan olduğunu vurgular. Proje, büyük dil modellerinin yazılım mühendisliğinde nasıl kullanıldığını gösterir ve bu modellerin nasıl eğitildiğini, görevleri nasıl yerine getirdiğini açıklar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım mühendisliği alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

TypeScript dilinde yazılmış nano kod benzeri ajan taşıyıcı Yapay zeka modellerini kullanarak gerçek ajanlar oluşturma Büyük dil modellerinin yazılım mühendisliğinde kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu projeyi kullanarak Claude gibi bir yapay zeka modelini bir yazılım projesine entegre edebilir ve modelin yazılım geliştirme sürecinde nasıl kullanılabileceğini keşfedebilir. Bu, yazılım geliştirme sürecini otomatize etmek ve daha verimli hale getirmek için kullanılabilir.

JavaScript 17k 700 +13k
📄 MIT 🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 24 izleyici
anthropicclaudeclaude-codeclipluginstatuslinetypescript

A Claude Code plugin that shows what's happening - context usage, active tools, running agents, and todo progress

🤖 Türkçe AI Analizi

Claude HUD, Claude Code için bir eklentidir. Bu eklenti, kullanıcıların Claude Code oturumlarında neler olup bittiğini daha iyi anlamalarına yardımcı olur. Kullanıcılar, bağlam kullanımı, aktif araçlar, çalışan ajanlar ve yapılacak iş ilerlemesi gibi bilgileri görebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları ve geliştiricileri

Claude Code'un native statusline API'sini kullanır Bağlam kullanımı ve araç aktivitesini gerçek zamanlı olarak gösterir Yapılacak iş ilerlemesini takip etme imkanı sağlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışırken, Claude HUD eklentisini kullanarak bağlam kullanımını ve araç aktivitesini izleyebilir. Bu, geliştiricinin daha verimli çalışmasına ve projeyi daha iyi yönetmesine yardımcı olabilir.

Python 21k 1.5k +16k
📄 AGPL-3.0 🔓 121 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 62 izleyici
agentagentic-ragai-agentsclawbotcontext-databasecontext-engineeringfilesystemllm

OpenViking is an open-source context database designed specifically for AI Agents(such as openclaw). OpenViking unifies the management of context (memory, resources, and skills) that Agents need through a file system paradigm, enabling hierarchical context delivery and self-evolving.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenViking, yapay zeka ajanları için özel olarak tasarlanmış açık kaynaklı bir bağlam veritabanıdır. Geleneksel RAG'ın (Retrieve, Augment, Generate) parçalanmış vektör depolama modelini terk ederek, dosya sistemi paradigmasını kullanarak hafızaların, kaynakların ve becerilerin yapılandırılmış organizasyonunu birleştirir. Bu yaklaşım, bağlam yönetimini kolaylaştırır ve yapay zeka ajanlarının gelişimini hızlandırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Dosya sistemi paradigması tabanlı bağlam yönetimi Üç seviyeli bağlam yükleme (L0/L1/L2) Dizin tabanlı özyinelemeli bağlam edinimi Görselleştirilmiş bağlam geri alma yörüngesi Otomatik oturum yönetimi ve bağlam öz-yinelemesi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, OpenViking'i kullanarak yapay zeka ajanının hafızasını, kaynaklarını ve becerilerini yönetebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri ajanı için, müşteri sorularını yanıtlamak üzere gerekli olan bilgileri ve kaynakları OpenViking üzerinden yönetebilir ve ajanların daha akıllı hale gelmesini sağlayabilir.

Python 9.1k 1.0k +3.8k
📄 MIT 🔓 61 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 53 izleyici
agentagentsaianthropicclaudecodellmllmsopenai

An Open-Source Asynchronous Coding Agent

🤖 Türkçe AI Analizi

Open SWE, bir kuruluşun dahili kodlama aracını oluşturmak için kullanılan açık kaynaklı bir çerçevedir. Bu çerçeve, LangGraph ve Deep Agents üzerine inşa edilmiştir ve bulut sandboxları, Slack ve Linear çağrısı, alt ajan orkestrasyonu ve otomatik PR oluşturma gibi özellikler sağlar. Open SWE, Stripe, Ramp ve Coinbase gibi şirketlerin dahili kodlama ajanlarını oluşturmak için kullanılan mimariyi sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, DevOps ekipleri ve kuruluşların dahili kodlama ajanlarını oluşturmak isteyen teknik liderler

LangGraph ve Deep Agents üzerine inşa edilmiştir Bulut sandboxları ile izolasyon sağlar Çoklu sandbox sağlayıcıları destekler Alt ajan orkestrasyonu ve otomatik PR oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kuruluşunun dahili kodlama aracını oluşturmak için Open SWE'yi kullanabilir. Örneğin, bir Slackbot'u oluşturarak, mühendislerin kodlama görevlerini otomatikleştirmelerine yardımcı olabilir. Bu, mühendislerin daha verimli çalışmasına ve hata oranını azaltmasına yardımcı olabilir.

Python 47k 8.5k +16k
📄 Apache-2.0 🔓 275 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 383 izleyici
agentfinancellmmultiagenttrading

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

TradingAgents, çok ajanlı bir finansal ticaret çerçevesidir. Gerçek dünya ticaret firmalarının dinamiklerini yansıtacak şekilde tasarlanmıştır. Uzmanlaşmış LLM-powered ajanları kullanarak, temel analistler, teknik analistler ve piyasa yapıcılar gibi farklı rolleri simüle eder. Bu ajanlar, piyasa verilerini analiz ederek, alım satım kararları verir ve birden fazla borsada işlem yapabilir. TradingAgents, finansal ticaretin karmaşıklığını yönetmek için scalable ve esnek bir yapı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Finansal ticaret ve yapay zeka alanındaki araştırmacılar ve geliştiriciler

Multi-agent LLM financial trading framework Specialized agents for different roles (fundamental analysts, technical analysts, market makers) Support for multiple exchanges and data sources Scalable and flexible architecture
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal ticaret araştırmacısı, TradingAgents'ı kullanarak bir piyasa yapıcı ajan oluşturabilir ve farklı borsalarda işlem yapabilir. Bu, araştırmacının piyasa dinamiklerini simüle etmesine ve ticaret stratejilerini test etmesine olanak sağlar. Ayrıca, TradingAgents'ın esnek yapısı, araştırmacının farklı ajanları ve veri kaynaklarını entegre etmesine imkan verir.

Shell 108k 18k +35k
🔓 9.0k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 677 izleyici

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.

🤖 Türkçe AI Analizi

Claude Code, terminal tabanlı bir kodlama aracıdır. Doğal dil komutları ile kodlama sürecini hızlandırır, rutin görevleri yerine getirir, karmaşık kodları açıklar ve git iş akışlarını yönetir. Bu sayede geliştiriciler, kodlama sürecinde daha verimli ve hızlı çalışabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle terminal ve doğal dil işleme ile çalışanlar

Doğal dil komutları ile kodlama Rutin görevlerin otomatikleştirilmesi Karmaşık kod açıklamaları Git iş akışlarının yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, yeni bir özellik eklemek için kodlama yaparken Claude Code'u kullanarak 'Bu kodu refactor et' veya 'Bu hatayı düzelt' gibi doğal dil komutları ile kodlama sürecini hızlandırabilir. Bu sayede, geliştirici daha fazla zaman kazanarak diğer görevlere odaklanabilir.

Python 37k 3.3k +8.6k
📄 MIT 🔓 297 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 1 yillik proje 👁 327 izleyici

Official inference framework for 1-bit LLMs

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Microsoft tarafından geliştirilen BitNet adlı 1-bit büyük dil modelleri (LLM) için resmi çıkarım çerçevesini içerir. BitNet, özellikle düşük enerji tüketimi ve yüksek performanslı çıkarım yetenekleri sunar. Bu çerçeve, CPU ve GPU üzerinde optimize edilmiş çekirdekler sağlar ve 1.58-bit modellerin hızlı ve kayıpsız çıkarımını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle büyük dil modelleri ile çalışanlar

Optimize edilmiş CPU ve GPU çekirdekleri 1.58-bit modellerin hızlı ve kayıpsız çıkarımı Düşük performans ve düşük enerji tüketimi Parallel çekirdek uygulamaları ve yapılandırılabilir döşeme desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir dil modeli geliştiricisi, BitNet çerçevesini kullanarak 1-bit LLM'lerini CPU veya GPU üzerinde çalıştırabilir ve yüksek performanslı çıkarım elde edebilir. Örneğin, bir chatbot geliştiricisi, BitNet'i kullanarak büyük dil modelini yerel cihazlarda çalıştırabilir ve enerji tüketimini azaltabilir.

TypeScript 19k 1.7k +8.5k
📄 MIT 🔓 318 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 49 izleyici
cici-cdcicdevaluationevaluation-frameworkllmllm-evalllm-evaluation

Test your prompts, agents, and RAGs. Red teaming/pentesting/vulnerability scanning for AI. Compare performance of GPT, Claude, Gemini, Llama, and more. Simple declarative configs with command line and CI/CD integration. Used by OpenAI and Anthropic.

🤖 Türkçe AI Analizi

Promptfoo, LLM uygulamaları için değerlendirme ve kırmızı takım (red teaming) işlemlerini kolaylaştıran bir CLI ve kütüphane sunar. Bu sayede, geliştiriciler güvenli ve güvenilir yapay zeka uygulamaları geliştirebilirler. Promptfoo, çeşitli LLM sağlayıcıları ile entegre çalışabilen esnek bir yapıya sahiptir ve otomasyon imkanları sunar. Ayrıca, güvenlik açığı taraması ve raporlama gibi özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka uygulamaları geliştiren yazılımcılar ve güvenlik uzmanları

Automated evaluations Red teaming and vulnerability scanning Model comparison CI/CD integrations Code scanning
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, OpenAI GPT ve Anthropic Claude gibi farklı LLM modellerini karşılaştırarak, hangisinin belirli bir görev için daha uygun olduğunu belirlemek istiyor. Promptfoo'yu kullanarak, bu modelleri değerlendirebilir ve sonuçları karşılaştırabilir.