← Arsiv

2026-04-05

33 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 49k 7.2k +45k
📄 AGPL-3.0 🔓 201 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 302 izleyici
agent-memoryfinancial-forecastingfuture-predictionknowledge-graphllmsmulti-agent-simulationpublic-opinion-analysispython3

A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物

🤖 Türkçe AI Analizi

MiroFish, çok ajanlı teknolojiyi kullanarak çalışan bir sonraki nesil yapay zeka tahmin motorudur. Gerçek dünyadan tohum bilgileri otomatik olarak çıkararak yüksek sadakatli paralel bir dijital dünya oluşturur. Bu dijital dünyada, bağımsız kişiliklere, uzun süreli hafızaya ve davranışsal mantığa sahip binlerce akıllı ajan serbestçe etkileşimde bulunur ve sosyal evrim geçirir. Kullanıcılar, 'Tanrı'nın gözü'nden değişkenleri dinamik olarak enjekte edebilir ve gelecekteki yörüngeleri hassas bir şekilde çıkarabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve veri bilimi uzmanları, politika yapıcılar, finansal analistler ve yaratıcılar

Çok ajanlı teknoloji Paralel dijital dünya Bağımsız kişiliklere sahip akıllı ajanlar Uzun süreli hafıza ve davranışsal mantık Dinamik değişken enjeksiyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, MiroFish'i kullanarak ekonomik trendleri tahmin edebilir ve politika yapıcılar, farklı senaryoları simüle ederek kararlarını test edebilir. Ayrıca, yaratıcılar, MiroFish'in dijital dünyasında farklı hikayeleri keşfedebilir ve yeni fikirler üretebilir.

Shell 71k 11k +66k
📄 MIT 🔓 108 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 7 aylik proje 👁 566 izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka uzmanlarını bir araya getiren 'The Agency' adlı bir koleksiyon sunar. Her uzman, belirli bir alanda derinlemesine uzmanlaşmış, kişilik özelliklerine sahip ve somut teslimatlara odaklanmıştır. Bu repo, geliştiricilerin iş süreçlerini otomatize etmelerine ve geliştirme görevlerini hızlandırmalarına yardımcı olacak çeşitli yapay zeka ajanları sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji yöneticileri

Özel Yapay Zeka Ajanları Kişilik Özellikleri Kanıtlanmış Teslimatlar Üretime Hazır İş Akışları
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme şirketi, bu repo'daki 'Frontend Developer' ajanını kullanarak modern web uygulamaları için hızlı ve efektif bir şekilde kullanıcı arayüzü geliştirebilir. Bu, geliştirme sürecini hızlandırır ve daha verimli hale getirir.

Python 58k 7.2k +34k
📄 MIT 🔓 494 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 273 izleyici
agentagenticagentic-frameworkagentic-workflowaiai-agentsdeep-researchharness

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeerFlow, açık kaynaklı bir süper ajan çerçevesidir (super agent harness) ki araştırmalar, kodlamalar ve içerik oluşturur. Çeşitli seviyelerde görevleri yerine getirmek için alt-ajanlar (sub-agents), hafıza (memory), kumboxlar (sandboxes), beceriler (skills) ve mesaj geçidi (message gateway) kullanır. DeerFlow 2.0, tamamen baştan yazılmış bir sürümdür ve önceki sürüm ile uyumlu değildir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Alt-ajanlar (sub-agents) Hafıza (memory) Kumboxlar (sandboxes) Beceriler (skills) Mesaj geçidi (message gateway)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, DeerFlow'u kullanarak bir araştırma görevini otomatize edebilir. Örneğin, bir veri kümesini analiz etmek için bir alt-ajan oluşturabilir ve sonuçları bir rapor halinde sunabilir. Bu, mühendisin daha karmaşık görevlere odaklanmasını sağlar.

Shell 12k 1.0k +11k
📄 MIT 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 155 izleyici

My personal directory of skills, straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştıran çeşitli becerileri (skills) içerir. Bu beceriler, planlama, tasarım, geliştirme, test etme ve kod incelemesi gibi farklı aşamaları destekler. Reposu, kullanıcıların bu becerileri kolayca kurup kullanabilmeleri için bir dizi komut sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de büyük ölçekli projelerde çalışanlar ve geliştirme süreçlerini otomatize etmek isteyenler

Planlama ve tasarım becerileri (örneğin, PRD oluşturma, planlama ve tasarım incelemesi) Geliştirme becerileri (örneğin, test-driven development, kod incelemesi) Araç ve yapılandırma becerileri (örneğin, pre-commit hook'ları kurma)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni bir proje için bir PRD (Product Requirements Document) oluşturmak ister. 'npx skills@latest add mattpocock/skills/write-a-prd' komutunu kullanarak bu beceriyi kurabilir ve interaktif bir görüşme yoluyla PRD'sini oluşturabilir.

Python 28k 3.1k +14k
📄 AGPL-3.0 🔓 82 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 230 izleyici
automationclijsonmoneyoutreachpythontwitteryoutube

Automate the process of making money online.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterV2, çevrimiçi para kazanma sürecini otomatikleştiren bir uygulamadır. Python 3.12 ile çalışan bu uygulama, Twitter botu, YouTube Shorts otomasyonu, affiliate marketing ve yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach gibi özelliklerle gelir. Uygulama, daha geniş bir özellik yelpazesi ve daha modüler bir mimari ile önceki sürümün tamamen yeniden yazılmasıdır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, çevrimiçi pazarlama uzmanları ve otomatikleştirilmiş gelir elde etmek isteyen girişimciler

Twitter botu ile otomatik tweetleme YouTube Shorts otomasyonu Affiliate marketing entegrasyonu Yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach
💡 Kullanım Örneği

Bir dijital pazarlama uzmanı, MoneyPrinterV2'yi kullanarak Twitter'da otomatik olarak ürün tanıtımı yapabilir ve YouTube Shorts videolarıyla ürünlerini sergileyebilir. Bu sayede, ürünlerinin tanıtımını otomatikleştirerek zaman kazanabilir ve daha fazla müşteriye ulaşabilir.

Zig 27k 1.1k +15k
📄 AGPL-3.0 🔓 92 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 69 izleyici
browserbrowser-automationcdpheadlessplaywrightpuppeteerzig

Lightpanda: the headless browser designed for AI and automation

🤖 Türkçe AI Analizi

Lightpanda, yapay zeka ajanları ve otomasyon için tasarlanmış açık kaynaklı, başsız bir tarayıcıdır. Zig dilinde sıfırdan yazılmıştır ve Chromium veya WebKit tabanlı değildir. Lightpanda, Javascript yürütme, Web API'leri (kısmi, devam eden iş) ve Playwright, Puppeteer, chromedp ile uyumlu olmak üzere CDP (Chrome DevTools Protocol) desteği sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle LLM eğitimi, web kazıma ve test otomasyonu yapanlar

Ultra düşük hafıza ayak izi (Chrome'dan 16 kat daha az) Son derece hızlı yürütme (Chrome'dan 9 kat daha hızlı) Anında başlatma
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, Lightpanda'yı kullanarak web sayfalarından veri kazımak için bir otomasyon scripti yazabilir. Lightpanda'nın düşük hafıza kullanımı ve hızlı yürütmesi, büyük ölçekli veri kazıma işlemlerinde avantaj sağlar.

TypeScript 48k 7.8k +27k
📄 MIT 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 233 izleyici
agentagent-developmentai-agentclaudeclaude-codeeducationalllmpython

Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent harness」, built from 0 to 1

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, 'Claude Code' adı verilen, yapay zeka tabanlı bir ajan geliştirme çerçevesi sunar. Temel amacı, büyük dil modellerini kullanarak yazılım geliştirme süreçlerini otomatize etmektir. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 48.295 yıldız almıştır. Bu repo, bir ajanın aslında bir model olduğunu vurgular ve bu modelin çevresel algılama, hedefler hakkında akıl yürütme ve bu hedeflere ulaşmak için eylemler gerçekleştirme yeteneğine sahip olduğunu belirtir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışan uzmanlar, büyük dil modelleri ile ilgilenen araştırmacılar ve yazılım mühendisleri

Büyük dil modellerini kullanarak yazılım geliştirme süreçlerini otomatize etme Yapay zeka tabanlı ajan geliştirme çerçevesi TypeScript dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi bu projeyi kullanarak, büyük dil modellerini entegre ederek kodlama görevlerini otomatize edebilir. Bu sayede, yazılım geliştirme süreçlerinde verimlilik artışı sağlanabilir. Ayrıca, bu proje yapay zeka tabanlı ajanların geliştirilmesine de olanak sağlar.

Python 18k 1.5k +15k
📄 MIT 🔓 75 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 89 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve bu bilgileri özetleyen bir yapay zeka aracıdır. Araştırma sonuçları, kullanıcıların gerçekten ilgi gösterdiği ve paylaştığı içeriklere dayanarak oluşturulur. Bu skill, kullanıcıların güncel kalmasına yardımcı olur ve çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri sentezler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Bluesky/AT Protokolü entegrasyonu Karşılaştırma modu Config iyileştirmeleri Otomatik kaydetme özelliği Genişletilmiş test kapsamı
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir pazar araştırmacısı olarak, son 30 gün içinde belirli bir sektörde trend olan konuları öğrenmek isteyebilirsiniz. Bu skilli kullanarak, Reddit, X, YouTube ve diğer kaynaklarda ilgili konuları araştırabilir ve özetlenmiş bir rapor elde edebilirsiniz.

Python 9.2k 1.0k +3.9k
📄 MIT 🔓 61 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 53 izleyici
agentagentsaianthropicclaudecodellmllmsopenai

An Open-Source Asynchronous Coding Agent

🤖 Türkçe AI Analizi

Open SWE, bir kuruluşun dahili kodlama aracını oluşturmak için açık kaynaklı bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, Stripe, Ramp ve Coinbase gibi üst düzey mühendislik kuruluşlarının dahili kodlama ajanlarını oluşturmak için kullandıkları desen üzerine inşa edilmiştir. Open SWE, LangGraph ve Deep Agents üzerine kurulmuştur ve bulut sandboxları, Slack ve Linear çağrısı, alt ajan orkestrasyonu ve otomatik PR oluşturma gibi özellikler sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kuruluşların dahili kodlama ajanlarını oluşturmak isteyen yazılım mühendisleri ve teknoloji liderleri

LangGraph ve Deep Agents üzerine kurulmuştur Bulut sandboxları ile izolasyon sağlar Slack ve Linear çağrısı destekler Alt ajan orkestrasyonu ve otomatik PR oluşturma sağlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kuruluşunun dahili kodlama ajanını oluşturmak için Open SWE'yi kullanabilir. Örneğin, bir mühendis, Slackbot'u kullanarak kod incelemeleri yapabilir ve otomatik olarak PR'ler oluşturabilir. Bu, mühendislerin daha verimli çalışmasına ve hata oranını azaltmasına yardımcı olabilir.

Python 47k 8.6k +16k
📄 Apache-2.0 🔓 266 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 385 izleyici
agentfinancellmmultiagenttrading

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

TradingAgents, çok ajanlı bir finansal ticaret çerçevesidir. Gerçek dünya ticaret firmalarının dinamiklerini yansıtacak şekilde tasarlanmış olup, temel analistler, teknik analistler ve piyasa yapıcılar gibi uzmanlaşmış LLM-powered ajanların konuşlandırılmasına olanak sağlar. Çerçeve, çeşitli LLM modellerini destekler ve çoklu dil desteği, birleşik model kataloğu, geriye dönük test tarihi sadakati ve proxy desteği gibi özellikler içerir. TradingAgents, finansal ticaret alanında yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak ticaret kararlarını optimize etmeyi amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Finansal ticaret ve yapay zeka alanındaki araştırmacılar, geliştiriciler ve profesyoneller

Çok ajanlı ticaret çerçevesi LLM-powered ajanlar Çoklu dil desteği Birleşik model kataloğu Geriye dönük test tarihi sadakati Proxy desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, TradingAgents çerçevesini kullanarak bir ticaret stratejisi geliştirebilir ve çeşitli LLM modellerini kullanarak ticaret kararlarını optimize edebilir. Örneğin, bir analist, temel analizler yapmak için bir LLM modelini, teknik analizler yapmak için başka bir LLM modelini kullanabilir ve piyasa yapıcılar olarak hareket eden ajanları yönetebilir.

Python 21k 1.5k +16k
📄 AGPL-3.0 🔓 123 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 62 izleyici
agentagentic-ragai-agentsclawbotcontext-databasecontext-engineeringfilesystemllm

OpenViking is an open-source context database designed specifically for AI Agents(such as openclaw). OpenViking unifies the management of context (memory, resources, and skills) that Agents need through a file system paradigm, enabling hierarchical context delivery and self-evolving.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenViking, yapay zeka ajanları için özel olarak tasarlanmış açık kaynaklı bir bağlam veritabanıdır. Geleneksel RAG'ın (Retrieval-Augmented Generation) parçalı vektör depolama modelini terk ederek, dosya sistemi paradigmasını kullanarak anıların, kaynakların ve becerilerin yapılandırılmış organizasyonunu birleştirir. Bu yaklaşım, bağlam yönetimini kolaylaştırır ve yapay zeka ajanlarının gelişimini hızlandırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Dosya sistemi paradigması tabanlı bağlam yönetimi Üç seviyeli bağlam yükleme (L0/L1/L2) Dizin tabanlı özyinelemeli retrieval Görselleştirilmiş retrieval yörüngesi Otomatik oturum yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, OpenViking'i kullanarak bir yapay zeka ajanının beynini oluşturabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri ajanının müşteri sorularını yanıtlamak için gerekli olan bilgileri ve becerileri yönetmesine yardımcı olabilir. Bu sayede, ajan daha akıllı ve etkili bir şekilde çalışabilir.

Python 37k 3.3k +8.7k
📄 MIT 🔓 299 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 1 yillik proje 👁 325 izleyici

Official inference framework for 1-bit LLMs

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Microsoft tarafından geliştirilen BitNet adlı 1-bit büyük dil modelleri (LLM) için resmi çıkarım çerçevesini içerir. BitNet, özellikle düşük enerji tüketimi ve yüksek performanslı çıkarım yetenekleri sunan optimize edilmiş çekirdekler sağlar. Bu çerçeve, CPU ve GPU üzerinde çalışabilen ve yakın gelecekte NPU desteği de eklenmesi planlanan bir çözümdür.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, büyük dil modeli araştırmacıları ve yüksek performanslı hesaplama uzmanları

1-bit LLM çıkarımı için optimize edilmiş çekirdekler CPU ve GPU üzerinde hızlı ve kayıpsız çıkarım desteği NPU desteği planlanmaktadır Paralel çekirdek uygulamaları ve yapılandırılabilir döşeme desteği Yüksek performanslı çıkarım ve düşük enerji tüketimi
💡 Kullanım Örneği

Bir dil modeli araştırmacısı, BitNet çerçevesini kullanarak 1-bit LLM'lerini CPU veya GPU üzerinde çalıştırabilir ve yüksek performanslı çıkarım elde edebilir. Örneğin, bir 100B BitNet b1.58 modelini tek bir CPU üzerinde çalıştırarak, insan okuma hızına yakın bir performans elde edebilir (5-7 token/saniye).

TypeScript 19k 1.7k +8.6k
📄 MIT 🔓 317 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 49 izleyici
cici-cdcicdevaluationevaluation-frameworkllmllm-evalllm-evaluation

Test your prompts, agents, and RAGs. Red teaming/pentesting/vulnerability scanning for AI. Compare performance of GPT, Claude, Gemini, Llama, and more. Simple declarative configs with command line and CI/CD integration. Used by OpenAI and Anthropic.

🤖 Türkçe AI Analizi

Promptfoo, LLM uygulamaları için değerlendirme ve kırmızı takım (red teaming) işlemlerini kolaylaştıran bir CLI ve kütüphanedir. Güvenlik, güvenilirlik ve performans testleri yapılabilen bu araç, OpenAI ve Anthropic gibi büyük şirketler tarafından kullanılmaktadır. Promptfoo'nun öne çıkan özellikleri arasında basit ve deklaratif konfigürasyonlar, komut satırı ve CI/CD entegrasyonu bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka uygulamaları geliştiren ve güvenlik testleri yapan yazılımcılar ve DevOps mühendisleri

Automated evaluations Red teaming and vulnerability scanning Model comparison CI/CD integration Code scanning
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, yeni bir LLM tabanlı uygulama geliştirdiğinde, Promptfoo'yu kullanarak prompts'lerini test edebilir, güvenlik açıklarını tarayabilir ve farklı modellerin performansını karşılaştırabilir. Örneğin, OpenAI GPT-3 ve Anthropic Claude modellerini karşılaştırarak, hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirleyebilir.

Python 19k 2.7k +9.3k
📄 MIT 🔓 204 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 114 izleyici
aideepagentslangchainlanggraph

Agent harness built with LangChain and LangGraph. Equipped with a planning tool, a filesystem backend, and the ability to spawn subagents - well-equipped to handle complex agentic tasks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent harness built with LangChain and LangGraph. Equipped with a planning tool, a filesystem backend, and the ability to spawn subagents - well-equipped to handle complex agentic tasks. Proje 19,186 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 9,288 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Agent harness built with LangChain and LangGraph. Equipped with a planning tool, a filesystem backend, and the ability to spawn subagents - well-equipped to handle complex agentic tasks. 19,186 yildiz ile populer this month icinde 9,288 yeni yildiz