← Arsiv

2026-04-07

44 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 51k 7.5k +46k
📄 AGPL-3.0 🔓 208 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 316 izleyici
agent-memoryfinancial-forecastingfuture-predictionknowledge-graphllmsmulti-agent-simulationpublic-opinion-analysispython3

A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物

🤖 Türkçe AI Analizi

MiroFish, çok ajanlı teknolojiyi kullanarak çalışan bir sonraki nesil yapay zeka tahmin motorudur. Gerçek dünyadan tohum bilgileri otomatik olarak çıkararak yüksek sadakatli paralel bir dijital dünya oluşturur. Bu dijital dünyada, bağımsız kişiliklere, uzun süreli hafızaya ve davranışsal mantığa sahip binlerce akıllı ajan serbestçe etkileşimde bulunur ve sosyal evrim geçirir. Kullanıcılar, 'Tanrı'nın gözü'nden değişkenleri dinamik olarak enjekte edebilir ve gelecekteki yörüngeleri hassas bir şekilde çıkarabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve veri bilimi uzmanları, politika yapıcılar, finansal analistler ve yaratıcılar

Çok ajanlı teknoloji Paralel dijital dünya Bağımsız kişiliklere sahip akıllı ajanlar Uzun süreli hafıza ve davranışsal mantık Dinamik değişken enjeksiyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, MiroFish'i kullanarak ekonomik trendleri tahmin edebilir ve politika yapıcılar, farklı senaryoları simüle ederek kararlarını test edebilir. Ayrıca, yaratıcılar, MiroFish'in dijital dünyasında farklı hikayeleri keşfedebilir ve yeni fikirler üretebilir.

Shell 73k 11k +64k
📄 MIT 🔓 100 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 7 aylik proje 👁 581 izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka ajanlarını içeren eksiksiz bir yapay zeka ajansı koleksiyonudur. Her ajan, uzmanlık alanına özgü kişilik, süreçler ve kanıtlanmış teslim edilebilir özelliklere sahiptir. Bu ajanlar, geliştirme iş akışlarını otomatize etmek ve geliştirme sürecini hızlandırmak için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji yöneticileri

Özel Yapay Zeka Ajanları Kişilik ve Süreç Odaklı Tasarım Kanıtlanmış Teslim Edilebilirler Çoklu Araç Entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme şirketi, bu repo'daki yapay zeka ajanlarını kullanarak geliştirme iş akışlarını otomatize edebilir ve geliştirme sürecini hızlandırabilir. Bir yazılım mühendisi, bu ajanları kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir ve daha verimli çalışabilir.

Python 59k 7.4k +34k
📄 MIT 🔓 504 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 272 izleyici
agentagenticagentic-frameworkagentic-workflowaiai-agentsdeep-researchharness

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeerFlow, açık kaynaklı bir süper ajan çerçevesidir (super agent harness) ki araştırmalar, kodlamalar ve içerik oluşturur. Çeşitli seviyelerde görevleri yerine getirmek için alt-ajanlar (sub-agents), hafıza (memory), araçlar (tools), beceriler (skills) ve mesaj geçidi (message gateway) kullanır. DeerFlow 2.0, tamamen yeniden yazılmış bir sürümüdür ve önceki sürümden farklı olarak geliştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Alt-ajanlar (sub-agents) Hafıza (memory) Araçlar (tools) Beceriler (skills) Mesaj geçidi (message gateway)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, DeerFlow'u kullanarak bir araştırma görevini otomatize edebilir. Örneğin, bir veri analizi görevi için alt-ajanlar oluşturabilir, gerekli araçları ve becerileri entegre edebilir ve sonuçlarını bir rapor halinde sunabilir.

Shell 13k 1.1k +11k
📄 MIT 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 158 izleyici

My personal directory of skills, straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştıran çeşitli becerileri (skills) içerir. Bu beceriler, planlama, tasarım, geliştirme, test etme ve kod incelemesi gibi farklı aşamaları destekler. Reposu, kullanıcıların bu becerileri kolayca kurup kullanabilmeleri için bir dizi komut sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de büyük ölçekli projelerde çalışanlar ve yazılım geliştirme süreçlerini otomatize etmek isteyenler

Planlama ve tasarım becerileri (örneğin, PRD oluşturma, tasarım incelemesi) Geliştirme becerileri (örneğin, test-driven development, kod incelemesi) Araç ve yapılandırma becerileri (örneğin, pre-commit hook'ları kurma)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni bir özellik eklemeden önce kod tabanını incelemek ve test edilebilirliği iyileştirmek için 'improve-codebase-architecture' becerisini kullanabilir. Bu, kod kalitesini artırarak uzun vadeli bakım maliyetlerini azaltabilir.

Python 29k 3.1k +14k
📄 AGPL-3.0 🔓 84 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 230 izleyici
automationclijsonmoneyoutreachpythontwitteryoutube

Automate the process of making money online.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterV2, çevrimiçi para kazanma sürecini otomatikleştiren bir uygulamadır. Python 3.12 ile çalışan bu uygulama, Twitter botu, YouTube Shorts otomasyonu, affiliate marketing ve yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach gibi özelliklerle gelir. Uygulama, daha geniş bir özellik yelpazesi ve daha modüler bir mimari ile önceki sürümün tamamen yeniden yazılmış halidir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, çevrimiçi pazarlama uzmanları ve otomatikleştirilmiş gelir elde etmek isteyen girişimciler

Twitter botu ile otomatik tweetleme YouTube Shorts otomasyonu Affiliate marketing entegrasyonu Yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach
💡 Kullanım Örneği

Bir dijital pazarlama uzmanı, MoneyPrinterV2'yi kullanarak Twitter'da otomatik olarak ürün tanıtımı yapabilir ve YouTube Shorts videolarıyla ürünlerini sergileyebilir. Bu sayede, ürünlerini daha geniş bir kitleye ulaştırmış olur.

TypeScript 16k 1.2k +15k
📄 MIT 🔓 39 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 48 izleyici
agentaiai-agentsbrowser-automationjavascriptmcptypescriptweb

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language.

🤖 Türkçe AI Analizi

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language. Proje 15,915 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 14,790 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language. 15,915 yildiz ile populer this month icinde 14,790 yeni yildiz
Zig 27k 1.1k +15k
📄 AGPL-3.0 🔓 89 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 73 izleyici
browserbrowser-automationcdpheadlessplaywrightpuppeteerzig

Lightpanda: the headless browser designed for AI and automation

🤖 Türkçe AI Analizi

Lightpanda, yapay zeka ajanları ve otomasyon için tasarlanan açık kaynaklı, başsız bir tarayıcıdır. Zig dilinde sıfırdan yazılmıştır ve Chromium veya WebKit tabanlı değildir. Lightpanda, Javascript yürütme, Web API'leri (kısmen, devam eden iş) ve Playwright, Puppeteer, chromedp ile uyumlu olmak üzere CDP (Chrome DevTools Protocol) desteği sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle LLM eğitimi, web kazıma ve test otomasyonu yapanlar

Ultra düşük bellek ayak izi (Chrome'dan 16 kat daha az) Son derece hızlı yürütme (Chrome'dan 9 kat daha hızlı) Anlık başlangıç
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, Lightpanda'yı kullanarak web sayfalarından veri kazımak için bir otomasyon scripti yazabilir. Lightpanda'nın düşük bellek kullanımı ve hızlı yürütmesi, bu işlemi hızlı ve verimli hale getirir.

JavaScript 16k 736 +16k
📄 Apache-2.0 🔓 16 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 25 izleyici

The design language that makes your AI harness better at design.

🤖 Türkçe AI Analizi

Impeccable, frontend tasarım için özel bir tasarım dili ve beceri kümesi sunan bir JavaScript projesidir. Bu proje, Anthropic'in frontend-design becerisinin üzerine inşa edilmiş olup, daha derin uzmanlık ve daha fazla kontrol sağlar. Impeccable, 7 adet alan-spesifik referans dosyası, 20 adet yönlendirme komutu ve düzenlenmiş anti-örnekler içerir.

🎯 Hedef Kitle: Frontend tasarımcıları, UI/UX uzmanları ve yapay zeka geliştiricileri

7 adet alan-spesifik referans dosyası 20 adet yönlendirme komutu Düzenlenmiş anti-örnekler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir UI/UX uzmanı, '/audit' komutunu kullanarak bir web sayfasının teknik kalite kontrolünü gerçekleştirebilir ve '/normalize' komutunu kullanarak tasarım sistemine uygun hale getirebilir. Bu, tasarımın daha tutarlı ve yüksek kaliteli olmasını sağlar.

JavaScript 143k 22k +80k
📄 MIT 🔓 69 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 783 izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı ajanların performansını optimize etmek için kapsamlı bir sistem sunar. Ajanların yetenekleri, içgüdüleri, hafızası, güvenliği ve sürekli öğrenimi için araçlar ve konfigürasyonlar içerir. Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode ve diğer yapay zeka ajanları ile entegre çalışabilen bu sistem, 10 aylık yoğun günlük kullanımda gerçek ürünler oluşturmak için geliştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve AI ajanları ile çalışan teknisyenler

Yapay zeka ajanlarının performans optimizasyonu Yetenekler, içgüdüler, hafıza optimizasyonu, sürekli öğrenme ve güvenlik taraması Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode ve diğer AI ajanları ile entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yapay zeka tabanlı bir ajan geliştirirken, bu repo sayesinde ajanının performansını optimize edebilir, yeteneklerini genişletebilir ve güvenliğini sağlayabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri ajanını, müşteri sorularını daha hızlı ve doğru yanıtlamak için eğitebilir.

JavaScript 17k 735 +13k
📄 MIT 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 27 izleyici
anthropicclaudeclaude-codeclipluginstatuslinetypescript

A Claude Code plugin that shows what's happening - context usage, active tools, running agents, and todo progress

🤖 Türkçe AI Analizi

Claude HUD, Claude Code için bir eklentidir. Bu eklenti, kullanıcıya Claude Code oturumunda neler happening olduğunu gösterir: context kullanımı, aktif araçlar, çalışan ajanlar ve yapılacak iş ilerlemesi. Eklenti, Claude Code'un yerli durum çubuğu API'sini kullanarak çalışır ve herhangi bir terminalde sorunsuz çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları ve geliştiricileri

yerli durum çubuğu API'si entegrasyonu context kullanımı ve sağlık göstergesi aktif araçlar ve ajanlar izleme yapılacak iş ilerlemesi göstergesi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışırken, Claude HUD eklentisini kurar ve yapılandırır. Eklenti, geliştiriciye proje yolu, context sağlığı, araç etkinliği, ajan izleme ve yapılacak iş ilerlemesi hakkında bilgi verir. Bu sayede, geliştirici daha iyi bir şekilde projesini yönetebilir ve iş verimliliğini artırabilir.

Python 19k 1.6k +15k
📄 MIT 🔓 86 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 94 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve bu bilgileri özetleyen bir yapay zeka aracıdır. Araştırma sonuçları, kaynaklara dayalı olarak sıralanır ve özetlenir. Bu sayede, kullanıcılar güncel ve doğru bilgilere erişebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Multi-signal quality-ranked relevance scoring Bluesky/AT Protocol entegrasyonu Comparative mode özelliği Per-project .env config desteği
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir piyasa analisti olarak, son 30 gün içinde belirli bir hisse senedi hakkında Reddit, Twitter ve YouTube'da neler söylendiğini öğrenmek isteyebilirsiniz. Bu repo sayesinde, bu bilgileri kolayca araştırabilir ve özetleyebilirsiniz.

TypeScript 49k 8.0k +27k
📄 MIT 🔓 51 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 239 izleyici
agentagent-developmentai-agentclaudeclaude-codeeducationalllmpython

Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent harness」, built from 0 to 1

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bir yapay zeka modeli olan Claude gibi çalışan bir 'ajan sarmalayıcı' (agent harness) oluşturmak için Bash ve TypeScript kullanır. Proje, bir ajanın aslında bir model olduğunu vurgular ve bu modelin bir çevrede algılama, hedefler hakkında akıl yürütme ve eylemler gerçekleştirme yeteneğine sahip olduğunu açıklar. Proje, aynı zamanda, ajanın çevresindeki kodun değil, modelin kendisinin ajan olduğunu vurgular.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle de büyük dil modelleri ve ajan tabanlı sistemlerle çalışanlar

TypeScript programlama dili Bash tabanlı ajan sarmalayıcı Yapay zeka modeli entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu projeyi kullanarak bir Claude benzeri ajan oluşturabilir ve bunu bir yazılım geliştirme ortamında entegre edebilir. Bu, yazılım geliştirme sürecini otomatize etmeye ve daha verimli hale getirmeye yardımcı olabilir.

Shell 138k 12k +66k
📄 MIT 🔓 232 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 604 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

An agentic skills framework & software development methodology that works. Proje 137,784 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 65,548 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An agentic skills framework & software development methodology that works. 137,784 yildiz ile populer this month icinde 65,548 yeni yildiz
Python 48k 8.7k +17k
📄 Apache-2.0 🔓 257 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 389 izleyici
agentfinancellmmultiagenttrading

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

TradingAgents, çok ajanlı bir finansal ticaret çerçevesidir. Gerçek dünya ticaret firmalarının dinamiklerini yansıtır ve uzmanlaşmış LLM-powered ajanları kullanır. Bu çerçeve, temel analistler, teknik analistler ve piyasa yapıcılar gibi farklı ajan tiplerini destekler ve çeşitli finansal piyasalarda ticaret yapabilir. TradingAgents, kullanıcıların kendi ticaret stratejilerini oluşturmasına ve test etmesine olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Finansal ticaret ve yapay zeka alanındaki araştırmacılar ve geliştiriciler

Multi-agent LLM framework Specialized agents for fundamental analysis, technical analysis, and market making Support for various financial markets and trading strategies
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal ticaret araştırmacısı, TradingAgents çerçevesini kullanarak bir temel analiz ajanı oluşturabilir ve hisse senedi piyasasında ticaret yapabilir. Araştırmacı, ajanların performansını değerlendirmek için çeşitli metrikleri kullanabilir ve ticaret stratejilerini optimize edebilir.

Python 9.3k 1.1k +4.0k
📄 MIT 🔓 60 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 53 izleyici
agentagentsaianthropicclaudecodellmllmsopenai

An Open-Source Asynchronous Coding Agent

🤖 Türkçe AI Analizi

Open SWE, bir kuruluşun dahili kodlama aracını oluşturmak için kullanılan açık kaynaklı bir çerçevedir. Bu çerçeve, LangGraph ve Deep Agents üzerine inşa edilmiştir ve Stripe, Ramp ve Coinbase gibi şirketlerin dahili kodlama ajanlarını oluşturmak için kullanılan mimariyi sağlar. Open SWE, bulut sandboxları, Slack ve Linear çağrısı, alt ajan orkestrasyonu ve otomatik PR oluşturma gibi özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve kuruluşların dahili kodlama araçlarını oluşturmak isteyen teknoloji liderleri

LangGraph ve Deep Agents üzerine inşa edilmiştir Bulut sandboxları ile izolasyon sağlar Slack ve Linear çağrısı, alt ajan orkestrasyonu ve otomatik PR oluşturma gibi özellikler içerir Çoklu sandbox sağlayıcıları destekler (Modal, Daytona, Runloop, LangSmith)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kuruluşunun dahili kodlama aracını oluşturmak için Open SWE'yi kullanabilir. Örneğin, bir mühendis, Slackbot'u kullanarak kod incelemeleri yapabilir ve otomatik olarak PR'ler oluşturabilir. Bu, mühendislerin daha verimli çalışmasına ve kod kalitesini iyileştirmesine yardımcı olabilir.

Python 21k 1.5k +17k
📄 AGPL-3.0 🔓 136 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 63 izleyici
agentagentic-ragai-agentsclawbotcontext-databasecontext-engineeringfilesystemllm

OpenViking is an open-source context database designed specifically for AI Agents(such as openclaw). OpenViking unifies the management of context (memory, resources, and skills) that Agents need through a file system paradigm, enabling hierarchical context delivery and self-evolving.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenViking, yapay zeka ajanları için özel olarak tasarlanmış açık kaynaklı bir bağlam veritabanıdır. Geleneksel RAG'ın (Retrieval-Augmented Generation) sınırlamalarını aşmak için dosya sistemi paradigmasını kullanarak bağlam yönetimini merkezileştirir. Bu yaklaşım, anıların, kaynakların ve becerilerin hiyerarşik olarak düzenlenmesini ve yönetimini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Dosya sistemi paradigması tabanlı bağlam yönetimi Üç seviyeli bağlam yükleme (L0/L1/L2) Dizin tabanlı özyinelemeli bağlam retrieval Görselleştirilmiş bağlam retrieval yolu Otomatik oturum yönetimi ve bağlam öz-yinelemesi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, OpenViking'i kullanarak yapay zeka ajanının bağlam veritabanını yönetebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri ajanının önceki konuşmaları hatırlamasını sağlamak için OpenViking'in dosya sistemi tabanlı bağlam yönetimini kullanabilir. Bu, ajanların daha etkili ve doğru yanıtlar vermesini sağlayabilir.

Python 9.8k 1.2k +7.2k
📄 MIT 🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 99 izleyici
agent-pluginsagent-skillsagentic-aiai-coding-agentanthropic-claudeclaude-aiclaude-codeclaude-code-plugins

220+ Claude Code skills & agent plugins for Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, and 8 more coding agents — engineering, marketing, product, compliance, C-level advisory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor ve diğer 8 kodlama aracı için 220'den fazla Claude Code becerisi ve ajan eklentisi sağlar. Bu beceriler ve eklentiler, mühendislik, pazarlama, ürün, uyumluluk, C-level danışmanlık ve daha fazlası gibi çeşitli alanlarda uzmanlık sağlar. Reposu, en kapsamlı açık kaynaklı Claude Code becerileri ve ajan eklentileri kütüphanesidir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yapay zeka kodlama aracı kullanıcıları, yazılım mühendisleri

248 üretim-ready Claude Code becerisi ve eklentisi 11 AI kodlama aracı desteği 332 CLI betiği
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu repo'daki becerileri ve eklentileri kullanarak Claude Code'a güvenlik denetimi yapma yeteneği ekleyebilir. Bu, güvenlik açıklarını tespit etme ve düzeltme sürecini hızlandırabilir. Ayrıca, pazarlama uzmanları, repo'daki pazarlama becerilerini kullanarak hedef kitle analizi ve kampanya planlama gibi görevleri kolaylaştırabilir.

TypeScript 20k 1.7k +8.8k
📄 MIT 🔓 320 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 49 izleyici
cici-cdcicdevaluationevaluation-frameworkllmllm-evalllm-evaluation

Test your prompts, agents, and RAGs. Red teaming/pentesting/vulnerability scanning for AI. Compare performance of GPT, Claude, Gemini, Llama, and more. Simple declarative configs with command line and CI/CD integration. Used by OpenAI and Anthropic.

🤖 Türkçe AI Analizi

Promptfoo, yapay zeka uygulamalarının değerlendirilmesi ve güvenlik testleri için kullanılan bir CLI ve kütüphanedir. GPT, Claude, Gemini, Llama gibi farklı modellerin performansını karşılaştırır ve güvenlik açıklarını tespit eder. Basit ve deklaratif konfigürasyonları destekler, komut satırı ve CI/CD entegrasyonu sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve DevOps mühendisleri

Automated evaluations Red teaming Model comparison CI/CD integration Code scanning
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Promptfoo'yu kullanarak yeni bir modelin performansını değerlendirebilir ve güvenlik açıklarını tespit edebilir. Örneğin, bir chatbot'un güvenliğini test etmek için Promptfoo'yu kullanarak farklı senaryoları simüle edebilir ve sonuçları analiz edebilir.

Python 20k 2.7k +9.6k
📄 MIT 🔓 205 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 111 izleyici
aideepagentslangchainlanggraph

Agent harness built with LangChain and LangGraph. Equipped with a planning tool, a filesystem backend, and the ability to spawn subagents - well-equipped to handle complex agentic tasks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent harness built with LangChain and LangGraph. Equipped with a planning tool, a filesystem backend, and the ability to spawn subagents - well-equipped to handle complex agentic tasks. Proje 19,596 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 9,595 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Agent harness built with LangChain and LangGraph. Equipped with a planning tool, a filesystem backend, and the ability to spawn subagents - well-equipped to handle complex agentic tasks. 19,596 yildiz ile populer this month icinde 9,595 yeni yildiz
Python 37k 3.3k +8.7k
📄 MIT 🔓 300 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 1 yillik proje 👁 325 izleyici

Official inference framework for 1-bit LLMs

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Microsoft tarafından geliştirilen BitNet adlı 1-bit büyük dil modelleri (LLM) için resmi çıkarım çerçevesini içerir. BitNet, özellikle düşük enerji tüketimi ve yüksek performanslı çıkarım yetenekleri sunan optimize edilmiş çekirdekler sağlar. Bu çerçeve, CPU ve GPU üzerinde çalışabilen ve yakın gelecekte NPU desteği de eklenmesi planlanan bir çözümdür.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, büyük dil modeli araştırmacıları ve yüksek performanslı hesaplama uzmanları

Optimize edilmiş çekirdekler ile hızlı ve kayıpsız çıkarım CPU ve GPU desteği Paralel çekirdek uygulamaları ve yapılandırılabilir döşeme desteği Düşük performanslı çıkarım ve düşük enerji tüketimi
💡 Kullanım Örneği

Bir dil modeli araştırmacısı, BitNet çerçevesini kullanarak 1-bit LLM'lerini CPU veya GPU üzerinde çalıştırabilir ve yüksek performanslı çıkarım elde edebilir. Örneğin, bir 100B BitNet b1.58 modelini tek bir CPU üzerinde çalıştırarak, insan okuma hızına yakın bir performans elde edebilir (5-7 token/saniye).