2026-04-09

35 repo analiz edildi

Günlük

9.2k 637 +702

🔓 14 açık issue 🕐 Son commit: 3 ay once 📅 4 aylik proje 👁 80 izleyici

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Andrej Karpathy'nin gözlemlediği LLM (Büyük Dil Modeli) kodlama sorunlarını gidermek için dört temel ilke sunan bir rehber sunar. 'Think Before Coding', 'Simplicity First', 'Surgical Changes' ve 'Goal-Driven Execution' adlı bu ilkeler, LLM'lerin kodlama sürecinde daha iyi kararlar vermelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu sayede, geliştiriciler daha kaliteli kod üretebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil modeli geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve kod kalitesi ile ilgilenen herkes

Dört temel ilke: Think Before Coding, Simplicity First, Surgical Changes, Goal-Driven Execution Claude Code Plugin desteği Per-project CLAUDE.md dosyası

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir proje için kodlama kılavuzu oluşturmak ister. Bu repo'daki rehberi kullanarak, dört temel ilkeyi içeren bir CLAUDE.md dosyası oluşturabilir ve böylece kodlama sürecinde daha iyi kararlar alabilir. Örneğin, 'Think Before Coding' ilkesi, belirsizlik durumunda varsayımları açıkça belirtmeyi ve alternatif yorumları sunmayı teşvik eder.

Detaylı İncele → GitHub

#2 TheCraigHewitt/seomachine

Günlük

Python 4.7k 715 +649

📄 MIT 🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 6 aylik proje 👁 54 izleyici

A specialized Claude Code workspace for creating long-form, SEO-optimized blog content for any business. This system helps you research, write, analyze, and optimize content that ranks well and serves your target audience.

🤖 Türkçe AI Analizi

SEO Machine, herhangi bir işletme için uzun formatlı, SEO-optimize edilmiş blog içeriği oluşturmaya özel bir Claude Code çalışma alanıdır. Bu sistem, iyi sıralanan ve hedef kitleyi karşılayan içeriği araştırmak, yazmak, analiz etmek ve optimize etmek için kullanılır. SEO Machine, özel komutlar, uzman ajanlar, pazarlama becerileri, gelişmiş SEO analizi ve veri entegrasyonları sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, içerik pazarlamacıları, SEO uzmanları ve dijital pazarlama ajansları

Özel komutlar: /research, /write, /rewrite, /analyze-existing, /optimize Özel ajanlar: İçerik analizörü, SEO optimizasyonu, meta element oluşturucu Gelişmiş SEO analizi: Arama niyeti tespiti, anahtar kelime yoğunluğu ve kümeleme Veri entegrasyonları: Google Analytics 4, Google Search Console, DataForSEO

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik pazarlamacısı, yeni bir blog yazısı oluşturmak için SEO Machine'i kullanabilir. '/research' komutuyla anahtar kelime araştırması yapabilir, '/write' komutuyla içerik oluşturabilir ve '/optimize' komutuyla içeriği SEO açısından optimize edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 google-ai-edge/gallery

Günlük

Kotlin 20k 1.8k +853

📄 Apache-2.0 🔓 228 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 196 izleyici

A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.

🤖 Türkçe AI Analizi

Google AI Edge Gallery, cihaz üzerinde çalışan makine öğrenimi ve üretken yapay zeka modellerini sergileyen ve kullanıcıların yerel olarak deneyimlemelerine olanak sağlayan bir uygulamadır. Kotlin programlama dili kullanılarak geliştirilen bu uygulama, kullanıcıların cihazlarında yüksek performanslı üretken yapay zeka deneyimini sağlayarak veri göndermeden hızlı ve özel bir şekilde çalışır. Uygulama, Gemma 4 ailesini destekler ve gelişmiş akıl yürütme, mantık ve yaratıcı yetenekleri cihaz üzerinde deneyimleme imkanı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, Android uygulama geliştiricileri ve cihaz üzerinde çalışan yapay zeka modellerine ilgi duyan teknoloji meraklıları

Agent Skills: LLM'leri konuşmalı bir asistana dönüştürme AI Chat with Thinking Mode: Çoklu dönüşlü konuşmalar ve adım adım akıl yürütme süreci Ask Image: Multimodal yeteneklerle nesne tanıma ve görsel açıklama Audio Scribe: Gerçek zamanlı ses kaydı transkripsiyonu ve çevirisi Prompt Lab: Model parametreleri üzerinde hassas kontrol

💡 Kullanım Örneği

Bir Android uygulama geliştiricisi, Google AI Edge Gallery uygulamasını kullanarak cihaz üzerinde çalışan yapay zeka modellerini deneyimleyebilir ve kendi uygulamalarına entegre edebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri uygulamasında Agent Skills özelliğini kullanarak müşteri sorularını yanıtlamak için bir chatbot geliştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 NVIDIA/personaplex

Günlük

Python 8.5k 1.2k +586

📄 MIT 🔓 56 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 4 aylik proje 👁 91 izleyici

PersonaPlex code.

🤖 Türkçe AI Analizi

PersonaPlex, NVIDIA tarafından geliştirilen, gerçek zamanlı, tam dupleks konuşma-konusma dönüşüm modelidir. Bu model, metin tabanlı rol ipuçları ve ses tabanlı ses koşullandırma yoluyla kişilik kontrolü sağlar. Model, sentetik ve gerçek konuşmaların bir kombinasyonundan eğitilmiş ve doğal, düşük gecikmeli konuşulan etkileşimler üretir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve doğal dil işleme uzmanları

Tam dupleks konuşma-konusma dönüşüm Kişilik kontrolü için metin tabanlı rol ipuçları ve ses tabanlı ses koşullandırma Moshi mimarisi ve ağırlıkları üzerine kurulmuştur

💡 Kullanım Örneği

Bir sanal asistan geliştiricisi, PersonaPlex modelini kullanarak, doğal ve düşük gecikmeli konuşulan etkileşimler sağlayan bir sanal asistan oluşturabilir. Geliştirici, modelin kişilik kontrolü özelliklerini kullanarak, sanal asistanın kişiliğini ve sesini özelleştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 google-ai-edge/LiteRT-LM

Günlük

C++ 3.0k 285 +501

📄 Apache-2.0 🔓 122 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 51 izleyici

🤖 Türkçe AI Analizi

google-ai-edge/LiteRT-LM acik kaynakli bir C++ projesi. Proje 3,038 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 501 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: C++ ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

C++ ile gelistirilmis acik kaynak proje 3,038 yildiz ile populer today icinde 501 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#6 elebumm/RedditVideoMakerBot

Günlük

Python 11k 2.6k +555

📄 GPL-3.0 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 4 yillik proje 👁 106 izleyici

Create Reddit Videos with just✨ one command ✨

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Reddit videoları oluşturmak için tek bir komutla çalışan bir bot sağlar. Bot, Reddit API'sini kullanarak gönderileri alır, videoları oluşturur ve kullanıcıların beğenilerine göre özelleştirmelerine olanak sağlar. Bu proje, Python 3.10 ve Playwright kullanılarak geliştirilmiştir. Bot, kullanıcıların Reddit hesaplarına bağlanmalarını ve videolarını özelleştirmelerini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, Reddit kullanıcıları ve sosyal medya içerik üreticileri

Reddit API entegrasyonu Playwright kullanımı Tek komutla video oluşturma Özelleştirilebilir video ayarları

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir sosyal medya yöneticisi, bu botu kullanarak Reddit'ten popüler gönderileri alabilir ve kısa videolar oluşturabilir. Bu videoları daha sonra TikTok, YouTube veya Instagram gibi platformlarda paylaşabilir. Bot, kullanıcıların zamanını ve emeklerini azaltmalarına yardımcı olur.

Detaylı İncele → GitHub

#7 obra/superpowers

Günlük

Shell 142k 12k +2.0k

📄 MIT 🔓 246 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 609 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

An agentic skills framework & software development methodology that works. Proje 141,907 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 2,028 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An agentic skills framework & software development methodology that works. 141,907 yildiz ile populer today icinde 2,028 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#8 newton-physics/newton

Günlük

Python 4.1k 425 +91

📄 Apache-2.0 🔓 194 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 41 izleyici

newton-physicsnvidia-warpphysics-simulationrobotics

An open-source, GPU-accelerated physics simulation engine built upon NVIDIA Warp, specifically targeting roboticists and simulation researchers.

🤖 Türkçe AI Analizi

Newton, NVIDIA Warp üzerine inşa edilen, GPU-hızlandırılmış bir fizik simülasyon motorudur. Özellikle robotikçiler ve simülasyon araştırmacıları için tasarlanmıştır. Newton, MuJoCo Warp'ı birincil arka plan olarak entegre eder ve GPU tabanlı hesaplama, OpenUSD desteği, farklılaşabilirlik ve kullanıcı tanımlı genişletilebilirlik vurgulamaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Robotikçiler, simülasyon araştırmacıları ve Python geliştiricileri

GPU-hızlandırılmış fizik simülasyonu OpenUSD desteği MuJoCo Warp entegrasyonu Python 3.10+ desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir robotikçi, Newton'u kullanarak bir robotun hareketlerini simüle edebilir ve OpenUSD formatındaki 3D modelleri destekleyebilir. Örneğin, bir üretim hattında robotun hareketlerini simüle ederek, daha verimli bir üretim süreci tasarlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 abhigyanpatwari/GitNexus

Günlük

TypeScript 25k 2.8k +980

🔓 266 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 90 izleyici

GitNexus: The Zero-Server Code Intelligence Engine - GitNexus is a client-side knowledge graph creator that runs entirely in your browser. Drop in a GitHub repo or ZIP file, and get an interactive knowledge graph wit a built in Graph RAG Agent. Perfect for code exploration

🤖 Türkçe AI Analizi

GitNexus, tamamen tarayıcıda çalışan bir istemci tarafı bilgi grafiği oluşturucusudur. GitHub deposu veya ZIP dosyası yükleyerek, etkileşimli bir bilgi grafiği ve yerleşik Graph RAG Agent elde edebilirsiniz. Bu, kod keşfi için mükemmel bir araçtır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle kod analizi ve keşfi ile ilgilenenler

istemci tarafı bilgi grafiği oluşturucu Graph RAG Agent kod keşfi yerleşik analiz araçları

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, yeni bir projeye başlamadan önce kod tabanını analiz etmek istiyor. GitNexus'u kullanarak, projenin bilgi grafiğini oluşturur ve Graph RAG Agent ile kodun bağımlılıklarını, çağrı zincirlerini ve yürütme akışlarını analiz eder.

Detaylı İncele → GitHub

#10 virattt/ai-hedge-fund

Günlük

Python 51k 8.8k +151

🔓 96 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 595 izleyici

An AI Hedge Fund Team

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı bir hedge fonunun kanıt kavramını (proof of concept) oluşturmayı amaçlar. Sistem, çeşitli yatırım stratejilerini temsil eden çok sayıda aracı (agent) kullanarak ticaret kararları almaya çalışır. Bu proje eğitim ve araştırma amaçlıdır, gerçek ticaret veya yatırım için kullanılmamalıdır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve finans konularında uzmanlaşmış veri bilimciler, yapay zeka mühendisleri ve finansal analistler

Çoklu aracı (agent) mimarisi Yapay zeka tabanlı ticaret kararları Değerleme, duyarlılık, temel veriler ve teknik göstergelere dayalı ticaret sinyalleri

💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, bu projeyi kullanarak farklı yatırım stratejilerinin performansını analiz edebilir ve yapay zeka tabanlı ticaret kararlarının etkinliğini değerlendirebilir. Örneğin, bir Risk Yönetimi uzmanı, bu sistemi kullanarak portföy riskini değerlendirebilir ve optimize edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 goharbor/harbor

Günlük

Go 28k 5.2k +42

📄 Apache-2.0 🔓 827 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 yillik proje 👁 519 izleyici

cloud-nativecncfcncf-projectcontainercontainer-managementcontainer-registrycontainersdocker

An open source trusted cloud native registry project that stores, signs, and scans content.

🤖 Türkçe AI Analizi

Harbor, bulut tabanlı bir konteynır kayıt defteri projesidir. Açık kaynaklı Docker Distribution üzerine kurulmuş ve güvenlik, kimlik ve yönetim gibi işlevleri eklemiştir. Harbor, konteynır görüntülerini ve Helm grafiklerini depolayabilir, imzalar ve tarayabilir.

🎯 Hedef Kitle: Bulut tabanlı altyapılarla çalışan konteynır geliştiricileri ve DevOps ekipleri

Cloud native registry Role based access control Policy based replication

💡 Kullanım Örneği

Bir DevOps mühendisi, Harbor'ı kullanarak konteynır görüntülerini güvenli bir şekilde depolayabilir ve yönetebilir. Örneğin, bir banka, müşteri verilerini korumak için Harbor'ı kullanarak konteynır kayıt defterini yönetebilir.

Detaylı İncele → GitHub