2026-04-16

33 repo analiz edildi

Günlük

44k 3.6k +9.6k

🔓 60 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 253 izleyici

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Andrej Karpathy'nin gözlemlediği LLM kodlama tuzaklarına dayanarak Claude Code davranışını iyileştirmek için tek bir CLAUDE.md dosyası sunar. Repoda, dört temel ilke tanımlanmıştır: Think Before Coding, Simplicity First, Surgical Changes ve Goal-Driven Execution. Bu ilkeler, yanlış varsayımları önlemek, kod karmaşıklığını azaltmak, gereksiz kod değişikliklerini önlemek ve başarı kriterlerini belirlemek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve yapay zeka araştırmacıları

CLAUDE.md dosyası Dört temel ilke: Think Before Coding, Simplicity First, Surgical Changes ve Goal-Driven Execution Claude Code Plugin desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'u kullanarak bir kodlama görevi gerçekleştirmek istiyor. Görev, bir fonksiyonu optimize etmek ve kod karmaşıklığını azaltmaktır. Geliştirici, bu repo'daki CLAUDE.md dosyasındaki ilkeleri takip ederek, kodunu daha basit ve verimli hale getirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 pascalorg/editor

Günlük

TypeScript 13k 1.6k +1.4k

📄 MIT 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 71 izleyici

Create and share 3D architectural projects.

🤖 Türkçe AI Analizi

Pascal Editor, 3D mimari projeleri oluşturmak ve paylaşmak için kullanılan bir 3D bina düzenleyicisidir. React Three Fiber ve WebGPU kullanılarak oluşturulmuştur. Bu repo, bir Turborepo monoreposudur ve üç ana paketten oluşur: @pascal-app/core, @pascal-app/viewer ve apps/editor.

🎯 Hedef Kitle: 3D mimari projeleri oluşturmak ve yönetmek isteyen mimarlar, inşaat mühendisleri ve tasarımcılar

React Three Fiber WebGPU Zustand store Turborepo monorepo

💡 Kullanım Örneği

Bir mimari tasarımcı, Pascal Editor'ı kullanarak 3D bina projelerini oluşturabilir ve yönetebilir. Tasarımcı, @pascal-app/core paketini kullanarak 3D sahne durumunu yönetebilir ve @pascal-app/viewer paketini kullanarak 3D render işlemlerini gerçekleştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 thedotmack/claude-mem

Günlük

TypeScript 58k 4.7k +2.3k

🔓 139 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 221 izleyici

aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligencechromadbclaudeclaude-agent-sdk

A Claude Code plugin that automatically captures everything Claude does during your coding sessions, compresses it with AI (using Claude's agent-sdk), and injects relevant context back into future sessions.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için geliştirilmiş bir eklenti olan Claude-Mem'i barındırıyor. Claude-Mem, kodlama seansları sırasında Claude'un yaptığı her şeyi otomatik olarak yakalar, AI kullanarak sıkıştırır ve gelecek seanslara relevant bağlam ekler. Bu, geliştiricilerin kodlama süreçlerini daha verimli hale getirmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve kodlama asistanları

Otomatik kodlama seansı kaydı AI tabanlı sıkıştırma Gelecek seanslara relevant bağlam ekleme

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışırken Claude-Mem'i etkinleştirir. Claude-Mem, geliştiricinin kodlama seansını kaydeder, AI kullanarak sıkıştırır ve gelecek seanslarda relevant bağlam ekler. Bu, geliştiricinin kodlama sürecini hızlandırır ve daha verimli hale getirir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 Lordog/dive-into-llms

Günlük

Jupyter Notebook 30k 3.6k +941

🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 7 ay once 📅 2 yillik proje 👁 190 izleyici

《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, büyük dil modelleri (LLM) ile pratik deneyim kazanmak için tasarlanmış bir dizi programlama eğitimi sunar. Repo, LLM'lerin temel kavramlarını, uygulamalarını ve güvenlik yönlerini kapsayan çeşitli bölümler içerir. Eğitimler, Jupyter Notebook formatında sağlanmakta olup, her bölüm için teori, uygulama ve kod örnekleri mevcuttur.

🎯 Hedef Kitle: Doğal dil işleme, yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında çalışan öğrenciler, araştırmacılar ve geliştiriciler

LLM'lerin微调 ve部署u 提示学习与思维链知识编辑数学推理模型水印越狱攻击大模型隐写

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir NLP araştırmacısı, bu repo'daki '微调与部署' bölümünü kullanarak, önceden eğitilmiş bir modeli belirli bir görev için ince ayar yapabilir ve deploy edebilir. Bu, araştırmacının modelin performansını iyileştirmesine ve uygulamalarını geliştirmesine yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 virattt/ai-hedge-fund

Günlük

Python 55k 9.6k +1.1k

🔓 107 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 619 izleyici

An AI Hedge Fund Team

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı bir hedge fonu için bir kanıt kavramıdır. Projenin amacı, yapay zekayı ticaret kararları almak için kullanmayı keşfetmektir. Sistem, 19 farklı ajan kullanarak çalışır; bunlar arasında Aswath Damodaran, Ben Graham, Warren Buffett gibi ünlü yatırımcıların ajanları bulunur. Sistem, hisse senetlerinin içsel değerini hesaplar, piyasa duyarlılığını analiz eder ve teknik göstergeleri değerlendirir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve finans konularında uzmanlaşmış yazılımcılar ve yatırımcılar

Multi-agent sistem Yapay zeka tabanlı ticaret kararları Hisse senedi değerleme Piyasa duyarlılığı analizi Teknik gösterge analizi

💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankası, bu sistemi kullanarak hisse senetleri için daha iyi ticaret kararları almayı hedefleyebilir. Yazılımcılar, bu sistemi genişleterek yeni ajanlar ekleyebilir ve daha karmaşık ticaret stratejileri geliştirebilir. Örneğin, bir portföy yöneticisi, bu sistemi kullanarak günlük ticaret kararlarını optimize edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 chrislgarry/Apollo-11

Günlük

Assembly 67k 7.6k +606

🔓 128 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 12 yillik proje 👁 1.4k izleyici

agcapollohacktoberfestnasa

Original Apollo 11 Guidance Computer (AGC) source code for the command and lunar modules.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Apollo 11 uzay aracının komut ve ay modülleri için kullanılan orijinal Apollo 11 Guidance Computer (AGC) kaynak kodunu içerir. Kod, Assembly dilinde yazılmıştır ve dijitalleştirme işlemi Virtual AGC ve MIT Museum tarafından gerçekleştirilmiştir. Bu repo, orijinal kaynak kodunun bir kopyası olarak hizmet vermektedir ve katkılar beklenmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Uzay araştırmacıları, yazılım mühendisleri ve tarih meraklıları

Orijinal Apollo 11 AGC kaynak kodu Assembly dilinde yazılmış kod Dijitalleştirme işlemi Virtual AGC ve MIT Museum tarafından gerçekleştirilmiş

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Apollo 11'in bilgisayar sistemlerini anlamak için bu kaynak kodunu inceleyebilir. Örneğin, AGC'nin nasıl çalıştığını ve komut modülünün işlevlerini öğrenebilir. Bu bilgi, benzer sistemlerin geliştirilmesinde veya tarihi bir perspektiften yazılım mühendisliğinin evrimini anlamada kullanılabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 obra/superpowers

Günlük

Shell 155k 13k +2.1k

📄 MIT 🔓 291 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 643 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

An agentic skills framework & software development methodology that works. Proje 154,626 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 2,055 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An agentic skills framework & software development methodology that works. 154,626 yildiz ile populer today icinde 2,055 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#8 jamiepine/voicebox

Günlük

TypeScript 18k 2.1k +1.1k

📄 MIT 🔓 234 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 121 izleyici

aicudamlxqwen3-ttsqwen3-tts-uivoice-aivoice-clonewhisper

The open-source voice synthesis studio

🤖 Türkçe AI Analizi

The open-source voice synthesis studio Proje 18,417 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,062 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

The open-source voice synthesis studio 18,417 yildiz ile populer today icinde 1,062 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#9 public-apis/public-apis

Günlük

Python 424k 46k +950

📄 MIT 🔓 1.3k açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 10 yillik proje 👁 4.6k izleyici

apiapisdatasetdevelopmentfreelistlistsopen-source

A collective list of free APIs

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ücretsiz API'lerin toplu bir listesidir. Repo, APILayer tarafından yönetilen ve katkıda bulunanlar tarafından manuel olarak güncellenen geniş bir API koleksiyonu içerir. Bu API'ler, geliştiricilerin kendi ürünleri için kullanabilecekleri çeşitli alanlarda hizmetler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, yazılımcılar ve API entegrasyonu yapanlar

Ücretsiz API'lerin geniş listesi APILayer entegrasyonu Manuel olarak güncellenen koleksiyon

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kendi web uygulamasında hava durumu bilgilerini göstermek için Weatherstack API'sini kullanabilir. Bu sayede, kullanıcılar için daha zengin bir deneyim sunabilir. Ayrıca, IPstack API'sini kullanarak kullanıcıların IP adreslerini tespit edebilir ve daha özelleştirilmiş hizmetler sunabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 vercel-labs/open-agents

Günlük

TypeScript 2.7k 300 +915

📄 MIT 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 6 izleyici

agentagentsaibackground-agents

An open source template for building cloud agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Open Agents, bulut tabanlı kodlama ajanları oluşturmak ve çalıştırmak için açık kaynaklı bir şablonudur. Üç katmanlı bir sistem olarak tasarlanmıştır: web arayüzü, ajan iş akışı ve sanal makine. Bu sistem, kullanıcıların kodlama ajanlarını oluşturmalarını, çalıştırmaalarını ve yönetmelerini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Bulut tabanlı kodlama ajanları oluşturmak isteyen geliştiriciler ve DevOps ekipleri

Üç katmanlı sistem mimarisi (web, ajan iş akışı, sanal makine) Dayanıklı iş akışı ile çok adımlı yürütme İzole Vercel sanal makineleri ile anlık görüntü tabanlı devam ettirme Chat tabanlı kodlama ajanı ile dosya, arama, kabuk, görev, beceri ve web araçları

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Open Agents'ı kullanarak kendi bulut tabanlı kodlama ajanlarını oluşturabilir ve yönetebilir. Örneğin, bir geliştirici, ajanların kod değişikliklerini otomatik olarak yapmalarını sağlayabilir ve sonuçları canlı olarak izleyebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 lsdefine/GenericAgent

Günlük

Python 2.1k 262 +446

📄 MIT 🔓 39 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 7 izleyici

ai-agentautomationautonomous-agentbrowser-automationclaudecomputer-controldesktop-automationgemini

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption

🤖 Türkçe AI Analizi

GenericAgent, minimal ve self-evolving bir otonom ajan framework'üdür. Çekirdek kod yaklaşık 3K satırdan oluşur ve 9 atomik araç + yaklaşık 100 satırdan oluşan Agent Loop ile herhangi bir LLM sistemine yerel bilgisayar üzerinde kontrol sağlar. GenericAgent, her yeni görevi otomatik olarak kristalize eder ve daha sonra doğrudan yeniden kullanım için bir beceri olarak saklar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen Python geliştiricileri

Self-Evolving Mekanizması Minimal Mimarisi Strong Execution 9 Atomik Araç

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir otomasyon uzmanı, GenericAgent kullanarak bir web uygulamasında otomatik olarak sipariş verme işlemini gerçekleştirebilir. Ajan, ilk kez görevi yerine getirdiğinde, bağımlılıkları kurar, komut dosyası yazar, hata ayıklama ve doğrulama yapar, daha sonra bu işlemi bir beceri olarak kristalize eder ve hafızaya kaydeder. Bundan sonra, aynı görevi tek satır kod ile gerçekleştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 google/magika

Günlük

Python 14k 734 +768

📄 Apache-2.0 🔓 128 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 53 izleyici

aideep-learningfiletypekeras-classification-modelskeras-modelsmime-typesonnx

Fast and accurate AI powered file content types detection

🤖 Türkçe AI Analizi

Magika, Google tarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı bir dosya türü tespit aracıdır. Derin öğrenme tekniklerini kullanarak doğru tespitler sağlar ve sadece birkaç MB ağırlığındaki özel bir model kullanır. Magika, 100 milyon örnekten oluşan bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş ve 200'den fazla içerik türünü destekler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, güvenlik araştırmacıları ve dosya türü tespitine ihtiyaç duyan herkes

Yapay zeka tabanlı dosya türü tespiti 100 milyon örnekten oluşan veri kümesi üzerinde eğitilmiş 200'den fazla içerik türünü destekler 5ms'den daha kısa sürede dosya türü tespiti Python, Rust, JavaScript/TypeScript ve GoLang için API'ler mevcut

💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik araştırmacısı, kötü amaçlı yazılım analizinde dosya türlerini hızlı ve doğru bir şekilde tespit etmek için Magika'yı kullanabilir. Örneğin, VirusTotal gibi bir platformda entegre olarak kullanılabilir ve dosya türlerinin doğru bir şekilde tespit edilmesini sağlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 Donchitos/Claude-Code-Game-Studios

Günlük

Shell 11k 1.6k +612

📄 MIT 🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 121 izleyici

ai-agentsai-assisted-developmentanthropicclaudeclaude-codegame-designgame-developmentgamedev

Turn Claude Code into a full game dev studio — 49 AI agents, 72 workflow skills, and a complete coordination system mirroring real studio hierarchy.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code oturumunu tam bir oyun geliştirme stüdyosuna dönüştürmek için tasarlanmış bir sistem sunar. 49 AI aracı, 72 iş akışı becerisi ve gerçek stüdyo hiyerarşisini yansıtan eksiksiz bir koordinasyon sistemi içerir. Bu sayede, tek bir Claude Code oturumu, yapılandırılmış bir stüdyo ortamı kazanır ve oyun geliştirme süreci daha organize ve verimli hale gelir.

🎯 Hedef Kitle: Oyun geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve yazılım mühendisleri

49 AI aracı 72 iş akışı becerisi Gerçek stüdyo hiyerarşisini yansıtan koordinasyon sistemi 12 otomasyon kancası 11 kodlama standardı

💡 Kullanım Örneği

Bir oyun geliştirme şirketi, oyun projelerini daha verimli ve organize bir şekilde yönetmek için bu sistemi kullanabilir. Örneğin, bir proje yöneticisi, 49 AI aracını kullanarak oyun geliştirme sürecini koordine edebilir ve 72 iş akışı becerisi ile her bir aşamada gereken görevleri tanımlayabilir. Bu sayede, proje daha hızlı ve hatasız bir şekilde tamamlanabilir.

Detaylı İncele → GitHub