← Arsiv

2026-04-19

36 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 onyx-dot-app/onyx

Aylık

Python 28k 3.7k +9.7k

🔓 338 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 150 izleyici

aiai-chatchatgptchatuienterprise-searchgen-aiinformation-retrievalllm

Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM

🤖 Türkçe AI Analizi

Onyx, açık kaynaklı bir yapay zeka platformudur. Bu platform, Large Language Models (LLM) için zengin özellikli bir arayüz sağlar ve herkes tarafından kolayca barındırılabilir. Onyx, gelişmiş yetenekler gibi RAG, web arama, kod yürütme, dosya oluşturma, derin araştırma ve daha fazlasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Agentic RAG Deep Research Custom Agents Web Search Artifacts Actions & MCP Code Execution Voice Mode Image Generation

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Onyx'i kullanarak doğal dil işleme tabanlı bir sohbet botu geliştirebilir. Bu bot, kullanıcıların sorularını yanıtlamak için Onyx'in web arama ve kod yürütme özelliklerini kullanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 HKUDS/DeepTutor

Aylık

Python 20k 2.6k +8.9k

📄 Apache-2.0 🔓 20 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 123 izleyici

ai-agentsai-tutorclawdbotcli-tooldeepresearchinteractive-learninglarge-language-modelsmulti-agent-systems

"DeepTutor: Agent-Native Personalized Learning Assistant"

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepTutor, kişiselleştirilmiş öğrenme asistanı olarak tanımlanan bir yapay zeka tabanlı eğitim platformudur. Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanılarak geliştirilmiş olan bu platform, öğrencilerin öğrenme deneyimlerini zenginleştirmek için tasarlanmıştır. DeepTutor'ın öne çıkan özelliklerinden biri, kullanıcıların öğrenme stillerine ve ihtiyaçlarına göre uyarlanmış içerikler sunabilmesidir.

🎯 Hedef Kitle: Eğitim sektöründe çalışanlar, öğrenciler ve yapay zeka tabanlı eğitim platformları geliştirenler

Agent-Native Personalized Learning Assistant Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanımı Kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimi

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir öğretmen DeepTutor'ı kullanarak öğrencilerinin matematik dersindeki zayıflıklarına yönelik kişiselleştirilmiş içerikler oluşturabilir ve onların öğrenme süreçlerini takip edebilir. Bu sayede, öğrenciler daha etkili bir şekilde öğrenebilir ve öğretmenler de öğrencilerin ihtiyaçlarına daha iyi cevap verebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 google-ai-edge/gallery

Aylık

Kotlin 21k 2.1k +6.2k

📄 Apache-2.0 🔓 264 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 207 izleyici

A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.

🤖 Türkçe AI Analizi

Google AI Edge Gallery, cihaz üzerinde çalışan makine öğrenimi ve üretken yapay zeka modellerini deneyimlemek için bir platformdur. Kullanıcılar, bu uygulama ile çeşitli modelleri yerel olarak çalıştırabilir ve deneyimleyebilir. Uygulama, Gemma 4 ailesini destekler ve gelişmiş akıl yürütme, mantık ve yaratıcı yetenekler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve meraklıları

Agent Skills: LLM'leri konuşmalı bir asistana dönüştürme AI Chat with Thinking Mode: Çoklu dönüşlü konuşmalar ve adım adım akıl yürütme süreci Ask Image: Multimodal yeteneklerle nesne tanıma ve görsel açıklama

💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, Google AI Edge Gallery uygulamasını kullanarak Gemma 4 modelini cihazında çalıştırabilir ve deneyimleyebilir. Uygulamanın Agent Skills özelliğini kullanarak, modeli Wikipedia ile entegre edebilir ve gerçek zamanlı bilgi tabanlı cevaplar alabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 affaan-m/everything-claude-code

Aylık

JavaScript 161k 25k +77k

📄 MIT 🔓 122 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 836 izleyici

ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı ajanların performansını optimize etmek için kapsamlı bir sistem sunar. Yetenekler, içgüdüler, hafıza optimizasyonu, sürekli öğrenme, güvenlik taraması ve araştırma odaklı geliştirme gibi özellikler içerir. Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode ve diğer yapay zeka ajanları ile entegre çalışabilen bu sistem, 10+ aydır yoğun günlük kullanımda test edilmiş ve geliştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve AI ajanları ile çalışan teknoloji profesyonelleri

Kapsamlı performans optimizasyonu sistemi Yetenekler, içgüdüler ve hafıza optimizasyonu Güvenlik taraması ve araştırma odaklı geliştirme Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yapay zeka tabanlı bir ajan geliştirirken, bu repo sayesinde ajanının performansını optimize edebilir, yeteneklerini genişletebilir ve güvenlik açıklarını kapatabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri ajanını daha verimli hale getirmek için bu sistemi kullanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 bytedance/deer-flow

Aylık

Python 63k 8.1k +31k

📄 MIT 🔓 668 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 277 izleyici

agentagenticagentic-frameworkagentic-workflowaiai-agentsdeep-researchharness

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeerFlow, açık kaynaklı bir süper ajan çerçevesidir (super agent harness) ki araştırmalar, kodlamalar ve içerik oluşturur. Çeşitli seviyelerde görevleri yerine getirmek için alt-ajanlar (sub-agents), hafıza (memory), araçlar (tools), beceriler (skills) ve mesaj geçidi (message gateway) kullanır. DeerFlow 2.0, tamamen baştan yazılmış bir sürümüdür ve önceki sürüm ile uyumlu değildir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Alt-ajanlar (sub-agents) Hafıza (memory) Araçlar (tools) Beceriler (skills) Mesaj geçidi (message gateway)

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, DeerFlow'u kullanarak bir araştırma görevini otomatize edebilir. Örneğin, bir veri kümesini analiz etmek için alt-ajanlar oluşturabilir ve sonuçları bir rapor halinde sunabilir. Bu, zaman ve emek tasarrufu sağlar.

Detaylı İncele → GitHub

#6 TauricResearch/TradingAgents

Aylık

Python 51k 9.3k +19k

📄 Apache-2.0 🔓 286 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 410 izleyici

agentfinancellmmultiagenttrading

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

TradingAgents, çok ajanlı bir finansal ticaret çerçevesidir. Gerçek dünya ticaret firmalarının dinamiklerini yansıtmak üzere tasarlanmıştır. Uzmanlaşmış LLM-powered ajanları kullanarak, temel analistler, teknik analistler ve piyasa yapıcılar gibi farklı rolleri simüle eder. Bu çerçeve, çeşitli finansal piyasalarda ticaret stratejilerini otomatize etmeyi amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Finansal teknoloji uzmanları, yapay zeka araştırmacıları ve otomatik ticaret sistemleri geliştiren yazılımcılar

Multi-agent LLM destekli ticaret çerçevesi Gerçek dünya ticaret firmalarının dinamiklerini simüle etme Farklı roller için uzmanlaşmış ajanlar (temel analistler, teknik analistler, piyasa yapıcılar) Çeşitli finansal piyasalarda ticaret stratejilerini otomatize etme

💡 Kullanım Örneği

Bir finansal teknoloji şirketinde çalışan bir yazılımcı, otomatik ticaret sistemleri geliştirmek için TradingAgents çerçevesini kullanabilir. Bu sayede, farklı piyasalarda ticaret stratejilerini hızlı ve etkili bir şekilde otomatize edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 mvanhorn/last30days-skill

Aylık

Python 23k 1.9k +18k

📄 MIT 🔓 104 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 92 izleyici

ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gündeki popüler konuları Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket ve web üzerinden araştırıp özetleyen bir yapay zeka aracı skillidir. Bu araç, çeşitli platformlardan gelen verileri toplar ve kullanıcıların dikkat ve etkileşimlerine göre sıralar. Bu sayede, kullanıcılar herhangi bir konuda güncel ve doğru bilgilere erişebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Multi-source arama yeteneği Yapay zeka aracı tarafından özetleme Kullanıcı etkileşimlerine göre sıralama

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış toplantısından önce, bu aracı kullanarak karşı tarafın son 30 gündeki sosyal medya paylaşımlarını ve podcast transcriptlerini analiz edebilir ve toplantıya daha iyi hazırlanabilirsiniz. Bu sayede, karşı tarafın güncel faaliyetleri ve ilgi alanları hakkında daha iyi bir anlayış kazanabilirsiniz.

Detaylı İncele → GitHub

#8 microsoft/VibeVoice

Aylık

Python 40k 4.7k +17k

📄 MIT 🔓 125 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 214 izleyici

Open-Source Frontier Voice AI

🤖 Türkçe AI Analizi

VibeVoice, açık kaynaklı bir sınır öncü ses yapay zeka projesidir. Bu repo, Microsoft tarafından geliştirilen ve konuşma tanıma, metinden sese ve diğer sesle ilgili görevler için kullanılan bir dizi araç ve kütüphane içerir. VibeVoice-ASR, 60 dakikalık uzun ses kayıtlarını tek seferde işleyebilen ve yapılandırılmış transkriptler üreten birleşik bir konuşma tanıma modelidir.

🎯 Hedef Kitle: Konuşma tanıma, metinden sese ve ses işleme ile ilgilenen araştırmacılar, geliştiriciler ve yapay zeka mühendisleri

VibeVoice-ASR: 60 dakikalık uzun ses kayıtlarını işleyebilen birleşik konuşma tanıma modeli VibeVoice-Realtime-0.5B: Gerçek zamanlı metinden sese modeli, akıcı uzun sesler üretebilir Hugging Face Transformers entegrasyonu: VibeVoice-ASR modeli doğrudan Transformers kütüphanesinden kullanılabilir

💡 Kullanım Örneği

Bir sesli asistan geliştiricisi, VibeVoice-ASR'yi kullanarak uzun ses kayıtlarını işleyebilir ve yapılandırılmış transkriptler üretebilir. Ayrıca, VibeVoice-Realtime-0.5B ile gerçek zamanlı sesli yanıtlar üretebilir. Bu, müşteri hizmetleri veya sesli asistan uygulamaları gibi birçok senaryoda kullanılabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2

Aylık

Python 30k 3.2k +15k

📄 AGPL-3.0 🔓 91 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 233 izleyici

automationclijsonmoneyoutreachpythontwitteryoutube

Automate the process of making money online.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterV2, çevrimiçi para kazanma sürecini otomatikleştiren bir uygulamadır. Python 3.12 ile çalışan bu uygulama, Twitter botu, YouTube Shorts otomasyonu, affiliate marketing ve yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach gibi özelliklerle gelir. Uygulama, daha geniş bir özellik yelpazesi ve daha modüler bir mimari ile önceki sürümün tamamen yeniden yazılmış halidir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, çevrimiçi pazarlama uzmanları ve otomatikleştirilmiş gelir elde etmek isteyen girişimciler

Twitter Botu YouTube Shorts otomasyonu Affiliate Marketing Yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach

💡 Kullanım Örneği

Bir dijital pazarlama uzmanı, MoneyPrinterV2'yi kullanarak Twitter'da otomatik botlar oluşturabilir ve YouTube Shorts videolarını otomatik olarak yükleyebilir, böylece çevrimiçi varlığını genişletebilir ve otomatikleştirilmiş gelir elde edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 hacksider/Deep-Live-Cam

Aylık

Python 91k 13k +11k

📄 AGPL-3.0 🔓 128 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 543 izleyici

aiai-deep-fakeai-faceai-webcamartificial-intelligencedeep-fakedeepfakedeepfake-webcam

real time face swap and one-click video deepfake with only a single image

🤖 Türkçe AI Analizi

Deep-Live-Cam, gerçek zamanlı yüz değiştirme ve tek tıklamayla video deepfake oluşturma olanağı sunan bir Python projesidir. Bu yazılım, AI tarafından oluşturulan medya endüstrisi için üretken bir araç olarak tasarlanmıştır ve sanatçılara özel karakterleri canlandırmada, ilgi çekici içerikler oluşturmada ve giyim tasarımı için modelleri kullanmada yardımcı olabilir. Yazılım, kullanıcıların sorumlu ve yasal bir şekilde kullanmalarını sağlamak için çeşitli önlemler almıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve medya endüstrisi profesyonelleri, içerik oluşturucular, sanatçılar ve giyim tasarımcıları

Gerçek zamanlı yüz değiştirme Tek tıklamayla video deepfake oluşturma Mouth Mask özelliği Face Mapping özelliği Canlı performanslar için uygun

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik oluşturucu, Deep-Live-Cam'i kullanarak bir video deepfake oluşturabilir ve bunu sosyal medyada paylaşabilir. Sanatçılar, bu yazılımı kullanarak özel karakterleri canlandırabilir ve ilgi çekici içerikler oluşturabilir. Giyim tasarımcıları ise, bu yazılımı kullanarak modelleri için giyim tasarımları oluşturabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 obra/superpowers

Aylık

Shell 159k 14k +65k

📄 MIT 🔓 295 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 665 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme metodolojisi sunar. Bu metodoloji, bir dizi modüler beceri ve başlangıç talimatları üzerine kurulmuştur ve ajanın bu becerileri kullanmasını sağlar. Süperpowersiz, kod yazma sürecinde ajanın geri çekilmesini ve gerçekten ne yapılmak istendiğini sorgulamasını sağlar, daha sonra tasarımın onaylanmasından sonra uygulanabilir bir plan hazırlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları ve yapay zeka asistanları geliştiren geliştiriciler

Modüler beceriler Subagent-driven-development Otomatik tetiklenen beceriler Tasarım onay süreci Uygulama planı oluşturma

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Süperpowersiz entegre edilmiş bir kodlama asistanı kullanarak, yeni bir yazılım projesi için tasarım ve uygulama planı oluşturabilir. Asistan, projenin gereksinimlerini sorgulayarak ve tasarımın onaylanmasından sonra, projenin uygulanması için adım adım bir plan hazırlar. Bu, projenin hızlı ve doğru bir şekilde tamamlanmasını sağlar.

Detaylı İncele → GitHub

#12 siddharthvaddem/openscreen

Aylık

TypeScript 31k 2.1k +23k

📄 MIT 🔓 102 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 73 izleyici

electronopen-sourcepixijsscreen-capturescreen-recorder

Create stunning demos for free. Open-source, no subscriptions, no watermarks, and free for commercial use. An alternative to Screen Studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenScreen, Screen Studio'nun ücretsiz ve açık kaynaklı bir alternatifidir. Ekran kayıtları, yakınlaştırma, metin ve ok ekleme gibi temel özelliklerle birlikte gelir. Kullanıcılar, bu uygulamayı ücretsiz olarak kullanabilir, değiştirebilir ve dağıtabilir.

🎯 Hedef Kitle: Ekran kayıtları ve video düzenleme işlemleri yapmak isteyen pazarlama, satış ve ürün geliştirme ekipleri

Ekran kayıtları Automatik ve manuel yakınlaştırma Mikrofon ve sistem ses kaydı Video kırpma ve düzenleme

💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, ürün demosunu oluşturmak için OpenScreen'i kullanabilir. Uygulama, ekran kayıtları, yakınlaştırma ve metin ekleme gibi özelliklerle birlikte gelir. Bu sayede, uzmanlar kendi içeriklerini oluşturabilir ve müşterilerine gösterebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 Crosstalk-Solutions/project-nomad

Aylık

TypeScript 24k 2.4k +22k

📄 Apache-2.0 🔓 51 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 118 izleyici

Project N.O.M.A.D, is a self-contained, offline survival computer packed with critical tools, knowledge, and AI to keep you informed and empowered—anytime, anywhere.

🤖 Türkçe AI Analizi

Project N.O.M.A.D., çevrimdışı bir bilgi ve eğitim sunucusudur. Kritik araçlar, bilgi ve yapay zeka ile kullanıcıları her zaman, her yerde bilgilendirmek ve güçlendirmek için tasarlanmıştır. Kullanıcılar, Debian tabanlı işletim sistemlerinde kurulum yapabilir ve tarayıcı üzerinden tüm araçlara ve kaynaklara erişebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Uzaktan eğitim ve araştırma yapanlar, gezginler, afet bölgelerinde yaşayanlar gibi çevrimdışı bilgi erişimine ihtiyaç duyan herkes

Docker tabanlı konteynırlaştırılmış araçlar Ollama ve Qdrant ile yerel AI sohbeti Kiwix ile çevrimdışı Wikipedia ve tıbbi referanslar Kolibri ile eğitim platformu

💡 Kullanım Örneği

Bir afet bölgesinde yaşayan bir kişi, Project N.O.M.A.D.'i kullanarak çevrimdışı Wikipedia'ya erişebilir, tıbbi referanslara bakabilir ve AI sohbeti yoluyla bilgi alabilir. Bu, internet bağlantısı olmadığı durumlarda bile bilgi erişimini sağlar.

Detaylı İncele → GitHub