← Arsiv

2026-04-22

40 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 109k 16k +25k
📄 MIT 🔓 6.1k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 422 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendini iyileştiren bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken onları geliştirir, bilgi kalıcılığını sağlamak için kendini dürter, kendi önceki konuşmalarını arar ve oturumlar arasında kimliğinizin derinleşen bir modelini oluşturur. Hermes Agent, çeşitli modellerle çalışabilen esnek bir yapıya sahiptir ve farklı platformlarda çalıştırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendini iyileştiren öğrenme döngüsü Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Esnek model desteği (Nous Portal, OpenRouter, NVIDIA NIM, Xiaomi MiMo, z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, Hugging Face, OpenAI) Programlanabilir otomasyonlar ve cron scheduler Paralel iş akışları için delegation ve izolasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon scriptlerini yazabilir ve farklı platformlarda çalıştırabilir. Örneğin, bir geliştirici, Telegram'da bir chatbot oluşturmak için Hermes Agent'ı kullanabilir ve chatbot'un kullanıcılarla olan konuşmalarını analiz edebilir.

TypeScript 65k 5.5k +10k
🔓 123 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 247 izleyici
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligencechromadbclaudeclaude-agent-sdk

A Claude Code plugin that automatically captures everything Claude does during your coding sessions, compresses it with AI (using Claude's agent-sdk), and injects relevant context back into future sessions.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için geliştirilmiş bir eklenti olan Claude-Mem'i barındırıyor. Claude-Mem, kodlama seansları sırasında Claude'un yaptığı her şeyi otomatik olarak yakalar, AI kullanarak sıkıştırır ve gelecek seanslara relevant bağlamı enjekte eder. Bu, geliştiricilerin kodlama süreçlerini daha verimli hale getirmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve kodlama asistanları

Otomatik kodlama seansı kaydı AI tabanlı sıkıştırma Gelecek seanslara relevant bağlam enjeksiyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışırken Claude-Mem'i etkinleştirir. Claude-Mem, geliştiricinin kodlama seansını kaydeder, AI kullanarak sıkıştırır ve gelecek seanslarda relevant bağlamı sağlayarak geliştiricinin kodlama sürecini hızlandırır.

TypeScript 22k 2.6k +5.2k
📄 MIT 🔓 255 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 132 izleyici
aicudamlxqwen3-ttsqwen3-tts-uivoice-aivoice-clonewhisper

The open-source voice synthesis studio

🤖 Türkçe AI Analizi

Voicebox, açık kaynaklı bir ses sentez stüdyosudur. Kullanıcıların sesleri klonlamasına, konuşma oluşturmasına, efekt uygulamalarına ve sesle çalışan uygulamalar oluşturmasına olanak tanır. Tüm işlemler yerel olarak makinede gerçekleştirilir.

🎯 Hedef Kitle: Ses sentezi ve işleme ile ilgilenen geliştiriciler, ses tasarımcıları ve araştırmacılar

7 TTS motoru desteği 50'den fazla ön ayarlı ses seçeneği 23 dil desteği Post-processing efektleri REST API'si ile entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, Voicebox'ı kullanarak bir podcast için ses efektleri oluşturabilir ve bu efektleri doğrudan uygulamada düzenleyebilir. Ayrıca, geliştiriciler Voicebox'ın REST API'sini kullanarak kendi uygulamalarında ses sentezi entegrasyonu yapabilirler.

Python 24k 3.7k +3.5k
📄 MIT 🔓 65 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 200 izleyici
agentsaiframeworkllmopenaipython

A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenAI Agents SDK, çoklu ajan iş akışları oluşturmak için hafif ve güçlü bir çerçeve sunar. Bu SDK, OpenAI Yanıtları ve Sohbet Tamamlamaları API'lerini, ayrıca 100'den fazla diğer LLM'i destekler. SDK, ajanların yapılandırılması, araçların atanması, güvenlik kontrolleri ve insan müdahalesi gibi çeşitli özellikler içerir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yapay zeka ve otomasyon uzmanları

Multi-agent iş akışları desteği OpenAI API'leri ve 100+ LLM desteği Agent yapılandırma ve güvenlik kontrolleri İnsan müdahalesi ve oturum yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, OpenAI Agents SDK kullanarak bir otomasyon sistemi oluşturabilir. Bu sistem, bir dizi ajanı kullanarak belirli görevleri otomatikleştirebilir ve iş akışlarını yönetebilir. Örneğin, bir ajan bir dosya sistemini inceleyebilir, diğeri ise bir komutu çalıştırabilir.

Python 57k 9.9k +3.1k
🔓 112 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 635 izleyici

An AI Hedge Fund Team

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, yapay zeka tabanlı bir hedge fonunun kanıt kavramıdır. Amaç, yapay zekayı ticaret kararları almak için kullanmayı keşfetmektir. Sistem, 19 farklı ajan kullanarak çalışır: Aswath Damodaran, Ben Graham, Bill Ackman, Cathie Wood, Charlie Munger, Michael Burry, Mohnish Pabrai, Nassim Taleb, Peter Lynch, Phil Fisher, Rakesh Jhunjhunwala, Stanley Druckenmiller, Warren Buffett, Valuation, Sentiment, Fundamentals, Technicals, Risk Manager ve Portfolio Manager. Bu ajanlar, hisse senetlerinin değerini hesaplamak, piyasa duyarlılığını analiz etmek, temel verileri analiz etmek ve teknik göstergeleri analiz etmek gibi farklı görevleri yerine getirir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve finans konularında uzmanlaşmış veri bilimciler, yapay zeka mühendisleri ve finansal analistler

Multi-agent sistem Yapay zeka tabanlı ticaret kararları Hisse senedi değerleme Piyasa duyarlılığı analizi Temel veri analizi Teknik gösterge analizi
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, bu sistemi kullanarak hisse senetlerinin değerini hesaplayabilir ve ticaret kararları alabilir. Örneğin, bir portföy yöneticisi, bu sistemi kullanarak portföyünün riskini yönetebilir ve getirisini optimize edebilir.

Haftalık
Python 15k 1.8k +2.6k
📄 Apache-2.0 🔓 74 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 90 izleyici
audiodeeplearningminicpmmultilingualpythonpytorchspeechspeech-synthesis

VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning

🤖 Türkçe AI Analizi

VoxCPM2, OpenBMB tarafından geliştirilen, tokenleştirme gerektirmeyen metinden konuşmaya (Text-to-Speech) sistemidir. Bu sistem, uçtan uca difüzyon tabanlı otoregresif mimari kullanarak, doğal ve etkileyici sentezleme sağlar. VoxCPM2, 2B parametreye sahip bir modeldir ve 2 milyon saatten fazla çok dilli konuşma verisi üzerinde eğitilmiştir. 30 dili destekler, ses tasarımı, kontrol edilebilir ses klonlama ve 48kHz stüdyo kalitesi ses çıkışı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle doğal dil işleme, metinden konuşmaya ve ses sentezi ile ilgilenenler

30 dil desteği Ses tasarımı Kontrol edilebilir ses klonlama 48kHz stüdyo kalitesi ses çıkışı Uçtan uca difüzyon tabanlı otoregresif mimari Gerçek zamanlı akış
💡 Kullanım Örneği

Bir dilbilimci, VoxCPM2'yi kullanarak, nadir bir dil için doğal sesli bir eğitim materyali oluşturabilir. Modelin 30 dil desteği ve ses tasarım özellikleriyle, dilbilimci, hızlıca ve kolayca bir ses örneği oluşturabilir ve dilin doğal ses özelliklerini koruyabilir.

Haftalık
Python 2.1k 148 +909
📄 MIT 🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 23 izleyici

DFlash: Block Diffusion for Flash Speculative Decoding

🤖 Türkçe AI Analizi

DFlash, blok difüzyon tabanlı spekülatif kodlama için tasarlanmış hafif bir modeldir. Yüksek kaliteli paralel taslak oluşturmayı etkinleştirir. DFlash, çeşitli büyük dil modelleri (LLM'ler) ile entegre çalışabilen esnek bir yapıya sahiptir. Blok difüzyon yaklaşımı, daha hızlı ve daha verimli bir şekilde taslak oluşturmayı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka (AI) araştırmacıları, büyük dil modelleri (LLM'ler) geliştiren mühendisler

Blok difüzyon tabanlı spekülatif kodlama Esnek yapı VLLM, SGLang ve Transformers gibi çeşitli backendlerle entegrasyon Çok sayıda büyük dil modelini destekleme
💡 Kullanım Örneği

Bir NLP araştırmacısı, DFlash'ı kullanarak büyük bir dil modelinin performansını optimize edebilir. Örneğin, Qwen3.5-27B modelini kullanarak, vLLM backendiyle entegre çalışarak daha hızlı ve daha verimli bir şekilde taslak oluşturabilir.

TypeScript 19k 2.3k +6.2k
🔓 289 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 80 izleyici

The open-source managed agents platform. Turn coding agents into real teammates — assign tasks, track progress, compound skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

Multica, açık kaynaklı yönetilen ajan platformudur. Kodlama ajanlarını gerçek takım arkadaşlarına dönüştürür - görevleri atar, ilerlemeyi takip eder, becerileri birleştirir. Bu platform, insan ve yapay zeka ekiplerine yönelik altyapıyı sağlar ve çeşitli kodlama ajanlarıyla entegre çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri, yazılım mühendisleri ve teknoloji yöneticileri

Ajanları görevlere atama Otonom yürütme Tekrar kullanılabilir beceriler Birleşik çalışma ortamları Çoklu çalışma alanı desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Multica platformunu kullanarak kodlama ajanlarına görevler atayabilir ve ilerlemeyi takip edebilir. Bu, yazılım geliştirme sürecini hızlandırır ve takımın verimliliğini artırır.

Python 114k 7.4k +6.0k
📄 MIT 🔓 621 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 396 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştürmek için kullanılan hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüştürme LLM ve metin analizi işlem hatları için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown'u kullanarak, 'markitdown path-to-file.pdf > document.md' komutunu çalıştırabilir ve raporu Markdown formatında elde edebilir.

Jupyter Notebook 33k 4.1k +5.2k
🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 7 ay once 📅 2 yillik proje 👁 215 izleyici

《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, büyük dil modelleri (LLM) ile pratik yapmak için bir dizi öğretici ve kod örneği sunar. Repo, LLM'lerin temel kavramlarını, uygulamalarını ve güvenlik konularını kapsar. Öğreticiler, Jupyter Notebook formatında olup, her biri bir farklı konu ile ilgilidir.

🎯 Hedef Kitle: Doğal dil işleme, yapay zeka ve makine öğrenimi öğrencileri ve araştırmacıları

LLM'lerin微调 ve部署u 提示学习与思维链 知识编辑 数学推理 模型水印 越狱攻击
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir NLP araştırmacısı, bu repo'daki öğreticileri kullanarak LLM'leri daha iyi anlayabilir ve kendi projelerinde uygulayabilir. Bir öğrenci, repo'daki kod örneklerini kullanarak kendi çalışmalarında LLM'leri inceleyebilir.

Haftalık
JavaScript 6.4k 611 +4.4k
📄 GPL-3.0 🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 38 izleyici

The GEP-Powered Self-Evolution Engine for AI Agents. Genome Evolution Protocol. | evomap.ai

🤖 Türkçe AI Analizi

Evolver, yapay zeka ajanları için Genom Evrim Protokolü (GEP) tabanlı bir kendi kendine evrim motorudur. Bu motor, yapay zeka ajanlarının evrimini yöneterek, geliştiricilerin daha iyi ajanlar oluşturmasına yardımcı olur. Evolver, evrim sürecini izlenebilir ve tekrarlanabilir hale getirerek, ajanların gelişimini hızlandırır. Bu sayede, geliştiriciler daha iyi sonuçlar elde edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve bilim adamları

GEP tabanlı evrim motoru Izlenebilir ve tekrarlanabilir evrim süreci Yapay zeka ajanlarının kendi kendine evrimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Evolver'ı kullanarak kendi ajanının evrimini hızlandırabilir. Örneğin, bir chatbot'un performansını iyileştirmek için Evolver'ı kullanarak, chatbot'un yanıtlarını daha doğru ve hızlı hale getirebilir. Bu sayede, kullanıcı deneyimi iyileştirilmiş olur.

Haftalık
Python 20k 3.6k +2.5k
📄 MIT 🔓 173 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 186 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir temel modeldir. 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş olan Kronos, finansal mum grafiklerini (K-lines) işlemek için optimize edilmiştir. Model, iki aşamalı bir çerçeve kullanır: İlk olarak, sürekli ve çok boyutlu K-line verileri hiyerarşik ayrık tokenlere dönüştürülür, ardından büyük bir otoregresif Transformer bu tokenler üzerinde eğitilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı temel model Finansal mum grafiklerine özel tokenizer Autoregresif Transformer mimarisi Hugging Face Hub üzerinden erişilebilir modeller
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, Kronos modelini kullanarak Bitcoin fiyat tahminleri yapabilir. Modelin canlı demo sayfasına erişerek, BTC/USDT ticaret çiftinin gelecek 24 saatlik fiyat tahminlerini görüntüleyebilir. Ayrıca, modelin ince ayarlarını yaparak kendi özel görevlerine uyarlayabilir.

Python 2.2k 250 +1.4k
📄 Apache-2.0 🔓 101 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 9 izleyici
ai-srealertingdatadoggrafanaincident-managementobservabilityremediationroot-cause-analysis

Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era ✨

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenSRE, kendi AI SRE ajanlarınızı oluşturmanızı sağlayan açık kaynaklı bir çerçeve sunar. 60'tan fazla aracı bağlayarak, özel iş akışları tanımlayarak ve kendi altyapınızda olayları soruşturarak çalışır. Proje, üretim ortamındaki sorunları çözmek için AI SRE ajanları oluşturmaya ve geliştirmeye odaklanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: SRE (Site Reliability Engineering) uzmanları, DevOps ekipleri ve yapay zeka geliştiricileri

Açık kaynaklı çerçeve AI SRE ajanları oluşturma 60'tan fazla araç entegrasyonu Özel iş akışları tanımlama Gerçek dünya sonu-to-end testleri
💡 Kullanım Örneği

Bir SRE uzmanı, OpenSRE'yi kullanarak kendi AI SRE ajanını oluşturabilir ve üretim ortamındaki sorunları çözmek için kullanabilir. Örneğin, bir Kubernetes kümesinde oluşan bir sorunu hızlıca tespit edip çözebilir.

Python 5.6k 611 +4.2k
📄 MIT 🔓 57 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 19 izleyici
ai-agentautomationautonomous-agentbrowser-automationclaudecomputer-controldesktop-automationgemini

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption

🤖 Türkçe AI Analizi

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption Proje 5,631 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,223 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption 5,631 yildiz ile populer this week icinde 4,223 yeni yildiz
Haftalık
Dart 12k 1.8k +3.9k
📄 MIT 🔓 579 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 88 izleyici
aiappbcicflutterfriendmobilenecklace

AI that sees your screen, listens to your conversations and tells you what to do

🤖 Türkçe AI Analizi

Omi, kullanıcıların ekranını ve konuşmalarını yakalayan, gerçek zamanlı transkript oluşturan, özetler ve eylem maddeleri oluşturan, ve kullanıcıya her şeyi hatırlayan bir AI sohbeti sunan bir yapay zeka asistanıdır. Bu uygulama masaüstü, telefon ve giyilebilir cihazlarda çalışır ve tamamen açık kaynak kodludur. 300.000'den fazla profesyonel tarafından güvenilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen profesyoneller, geliştiriciler ve teknoloji meraklıları

Ekran ve konuşma yakalama Gerçek zamanlı transkript oluşturma Özetler ve eylem maddeleri oluşturma AI sohbeti
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Omi'yi kullanarak kodlama seanslarını kaydedebilir, kod değişikliklerini özetleyebilir ve eylem maddelerini oluşturabilir, böylece daha verimli bir şekilde çalışabilir.

Shell 4.5k 507 +2.8k
📄 Apache-2.0 🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 3 aylik proje 👁 18 izleyici

Claude Code skill to support Android app's reverse engineering

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Android uygulamalarının tersine mühendisliğini yapmak için Claude Code skill'idir. APK, XAPK, JAR ve AAR dosyalarını decompile eder ve Retrofit uç noktaları, OkHttp çağrıları, sabit URL'ler ve kimlik doğrulama desenleri gibi kullanılan HTTP API'lerini çıkarır. Bu sayede, orijinal kaynak kod olmadan uygulamaların API'lerini belgelemek ve yeniden üretmek mümkündür.

🎯 Hedef Kitle: Android geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve mobil uygulama tersine mühendisleri

jadx ve Fernflower/Vineflower kullanarak decompilation Retrofit uç noktaları ve OkHttp çağrılarının çıkarılması Sabit URL'ler ve kimlik doğrulama desenlerinin analizi Obfuscated kodun işlenmesi
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, bir Android uygulamasının API'lerini analiz etmek ve potansiyel güvenlik açıklarını tespit etmek için bu skill'i kullanabilir. Uygulamanın APK dosyasını decompile ederek, Retrofit uç noktaları ve OkHttp çağrılarını çıkarabilir ve bu bilgileri kullanarak uygulamanın güvenliğini değerlendirebilir.

73k 6.7k +41k
🔓 65 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 391 izleyici

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

🤖 Türkçe AI Analizi

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. Proje 72,888 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 40,732 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. 72,888 yildiz ile populer this week icinde 40,732 yeni yildiz
Haftalık
Python 1.5k 308 +435
📄 GPL-3.0 🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 17 izleyici

Polymarket Data Retriever that fetches, processes, and structures Polymarket data including markets, order events and trades.

🤖 Türkçe AI Analizi

Polymarket Data Retriever that fetches, processes, and structures Polymarket data including markets, order events and trades. Proje 1,476 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 435 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Polymarket Data Retriever that fetches, processes, and structures Polymarket data including markets, order events and trades. 1,476 yildiz ile populer this week icinde 435 yeni yildiz