← Arsiv

2026-04-23

42 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 21k 2.8k +10k
📄 Apache-2.0 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 122 izleyici
ai-agentsai-tutorclawdbotcli-tooldeepresearchinteractive-learninglarge-language-modelsmulti-agent-systems

"DeepTutor: Agent-Native Personalized Learning Assistant"

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepTutor, kişiselleştirilmiş öğrenme asistanı olarak tasarlanmış agent-native bir sistemdir. Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanılarak geliştirilmiş, Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır. Sistem, kullanıcıların öğrenme deneyimini zenginleştirmek için çeşitli özellikler sunar, bunlar arasında TutorBot, CLI, çoklu belge işbirliği ve etkileşimli görselleştirmeler bulunur.

🎯 Hedef Kitle: Eğitim teknolojisi geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve kişiselleştirilmiş öğrenme platformları oluşturmak isteyen eğitim uzmanları

Agent-native architecture Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanımı Apache 2.0 lisansı TutorBot: Persistent Autonomous AI Tutors CLI: Agent-Native Interface Book Engine: Multi-agent 'living book' compiler
💡 Kullanım Örneği

Bir eğitim teknoloğu, DeepTutor'u kullanarak öğrencilerin öğrenme deneyimini kişiselleştirmek için bir platform oluşturabilir. Örneğin, TutorBot'u entegre ederek öğrencilerin sorularına anında cevaplar üretebilir ve öğrenme materyallerini düzenleyebilir.

Kotlin 22k 2.1k +6.5k
📄 Apache-2.0 🔓 265 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 206 izleyici

A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.

🤖 Türkçe AI Analizi

Google AI Edge Gallery, cihaz üzerinde çalışan makine öğrenimi ve üretken yapay zeka modellerini deneyimlemek için bir platformdur. Kullanıcılar, bu uygulama ile çeşitli yapay zeka modellerini yerel olarak deneyebilir ve değerlendirebilir. Uygulama, Gemma 4 ailesini destekler ve gelişmiş akıl yürütme, mantık ve yaratıcı yetenekler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve öğrencileri

Agent Skills: LLM'leri konuşmalı bir asistana dönüştürme AI Chat with Thinking Mode: Çoklu dönüşlü konuşmalar ve adım adım akıl yürütme süreci Ask Image: Multimodal yeteneklerle nesne tanıma ve görsel açıklama
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, Google AI Edge Gallery uygulamasını kullanarak Gemma 4 modelini deneyebilir ve cihaz üzerinde çalışan üretken yapay zeka yeteneklerini değerlendirebilir. Bu, mühendisin modelin performansını ve yeteneklerini yerel olarak test etmesine yardımcı olabilir.

JavaScript 164k 26k +69k
📄 MIT 🔓 144 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 846 izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı ajanların performansını optimize etmek için kapsamlı bir sistem sunar. Sistem, beceriler, içgüdüler, hafıza optimizasyonu, sürekli öğrenme, güvenlik taraması ve araştırma odaklı geliştirme gibi özellikler içerir. Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode ve diğer yapay zeka ajanları ile entegre çalışabilen bu sistem, 10+ aydır yoğun günlük kullanımda test edilmiş ve geliştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve araştırmacılar

Kapsamlı performans optimizasyon sistemi Beceriler, içgüdüler, hafıza optimizasyonu, sürekli öğrenme ve güvenlik taraması Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode ve diğer yapay zeka ajanları ile entegrasyon 10+ ay süren yoğun günlük kullanımda test edilmiş ve geliştirilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yapay zeka tabanlı bir ajan geliştirirken, bu sistemi kullanarak performans optimizasyonu yapabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri chatbot'u geliştirirken, bu sistem sayesinde chatbot'un yanıt verme süresini optimize edebilir ve müşteri deneyimini iyileştirebilir.

TypeScript 25k 2.1k +23k
🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 70 izleyici

OmX - Oh My codeX: Your codex is not alone. Add hooks, agent teams, HUDs, and so much more.

🤖 Türkçe AI Analizi

oh-my-codex (OMX), OpenAI Codex CLI için bir iş akışı katmanıdır. Codex'in yürütme motorunu korurken, varsayılan olarak daha güçlü bir Codex oturumu başlatmayı, tek bir iş akışı ile açıklama ve tamamlamayı yönetmeyi kolaylaştırır. Ayrıca, projenin rehberlik, planlar, günlükler ve durumunu .omx/ dizininde saklar.

🎯 Hedef Kitle: OpenAI Codex kullanıcıları ve geliştiricileri

İş akışı katmanı Varsayılan Codex oturumu başlatma Tekrar eden iş akışı yönetimi Proje rehberliği ve günlükleme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OpenAI Codex kullanarak bir proje üzerinde çalışırken, oh-my-codex'i kullanarak iş akışını yönetebilir ve projenin günlüklerini saklayabilir. Örneğin, 'omx --madmax --high' komutunu kullanarak varsayılan OMX deneyimini başlatabilir ve '$deep-interview', '$ralplan', '$team' ve '$ralph' komutlarını kullanarak iş akışını yönetebilir.

Python 24k 2.0k +19k
📄 MIT 🔓 121 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 97 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket ve web gibi çeşitli kaynaklardan herhangi bir konu hakkında araştırma yapan ve bu bilgileri özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Bu araç, kullanıcıların belirli bir konu hakkında son 30 gün içinde neler olduğunu öğrenmelerine yardımcı olur. Yapay zeka aracı, kaynakları değerlendirir ve kullanıcıların dikkatini çeken en önemli bilgileri belirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Çoklu kaynak desteği Yapay zeka aracı tarafından özetleme Değerlendirme ve sıralama
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış toplantısından önce, bu aracı kullanarak müşterinin son 30 gün içinde neler yaptığı hakkında bilgi edinebilirsiniz. Ayrıca, bir CEO ile toplantı yapmadan önce, CEO'nun son tweet'lerini ve YouTube transkriptlerini okuyabilirsiniz.

Python 41k 4.7k +17k
📄 MIT 🔓 125 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 214 izleyici

Open-Source Frontier Voice AI

🤖 Türkçe AI Analizi

VibeVoice, açık kaynaklı bir sınır öncü ses yapay zeka projesidir. Bu repo, Microsoft tarafından geliştirilen ve konuşma tanıma, metinden sese ve diğer sesle ilgili görevler için kullanılan bir dizi araç ve kütüphane içerir. VibeVoice-ASR, 60 dakikalık uzun ses kayıtlarını tek seferde işleyebilen ve yapılandırılmış transkriptler üreten birleşik bir konuşma tanıma modelidir.

🎯 Hedef Kitle: Ses yapay zeka araştırmacıları, doğal dil işleme uzmanları ve Python geliştiricileri

VibeVoice-ASR: 60 dakikalık uzun ses kayıtlarını işleyebilen birleşik konuşma tanıma modeli VibeVoice-Realtime-0.5B: Gerçek zamanlı metinden sese modeli, akıcı metin girişi ve uzun ses oluşturmayı destekler Hugging Face Transformers entegrasyonu: VibeVoice-ASR modeli doğrudan Hugging Face Transformers kütüphanesinden kullanılabilir
💡 Kullanım Örneği

Bir ses transkripsiyon uzmanı, VibeVoice-ASR'yi kullanarak uzun ses kayıtlarını işleyebilir ve yapılandırılmış transkriptler üretebilir. Örneğin, bir röportajın ses kaydını alarak, VibeVoice-ASR ile transkriptini oluşturabilir ve daha sonra düzenleyerek yazıya dökebilir.

Python 28k 3.7k +10k
🔓 330 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 152 izleyici
aiai-chatchatgptchatuienterprise-searchgen-aiinformation-retrievalllm

Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM

🤖 Türkçe AI Analizi

Onyx, açık kaynaklı bir AI platformudur ve gelişmiş özelliklere sahip bir sohbet botu sağlar. Herhangi bir Large Language Model (LLM) ile çalışabilen bu platform, gelişmiş yetenekler sunar. Onyx, kullanıcıların kendi uygulamalarını 50'den fazla indeks tabanlı konektör ile entegre etmesine olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) özelliği Web arama ve kod yürütme yetenekleri Özel ajanlar oluşturma ve çoklu adım araştırma akışı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Onyx'i kullanarak kendi chatbotunu geliştirebilir ve bunu web uygulaması ile entegre edebilir. Bu sayede, kullanıcılar chatbot ile doğal dilde iletişim kurabilir ve çeşitli görevleri otomatikleştirebilir.

Python 16k 1.8k +9.5k
📄 Apache-2.0 🔓 74 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 90 izleyici
audiodeeplearningminicpmmultilingualpythonpytorchspeechspeech-synthesis

VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning

🤖 Türkçe AI Analizi

VoxCPM2, metinlerden doğal ve etkileyici sesler oluşturabilen, tokenizer tabanlı olmayan bir Text-to-Speech (TTS) sistemidir. Bu sistem, uçtan uca difüzyon tabanlı bir mimari kullanarak, 30 dilde, ses tasarımında, kontrol edilebilir ses klonlamada ve 48kHz stüdyo kalitesi ses çıkışında destekler sunar. 2B parametreli model, 2 milyon saatten fazla çok dilli ses verisi üzerinde eğitilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, doğal dil işleme ve metin-okunuş sentezleme konularında uzmanlaşmış yazılımcılar

30 dilde çok dilli destek End-to-end difüzyon tabanlı mimari Voice Design ve kontrol edilebilir ses klonlama 48kHz stüdyo kalitesi ses çıkışı Real-Time Streaming desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir dilbilimci, VoxCPM2'yi kullanarak, nadir bir dil için otomatik bir sesli kitap oluşturma sistemi geliştirebilir. Modelin 30 dilde destek sunması ve doğal sesler oluşturabilmesi, bu tür uygulamalar için idealdir.

Python 115k 7.5k +24k
📄 MIT 🔓 628 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 398 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüşüm LLM ve metin analizi işlem hatları için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown kullanarak, 'markitdown path-to-file.pdf > document.md' komutunu çalıştırarak bunu gerçekleştirebilir. Bu, raporun içeriğini daha kolay işlenebilir bir formata dönüştürmesine yardımcı olur.

Shell 15k 2.2k +14k
📄 MIT 🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 143 izleyici
ai-agentsai-assisted-developmentanthropicclaudeclaude-codegame-designgame-developmentgamedev

Turn Claude Code into a full game dev studio — 49 AI agents, 72 workflow skills, and a complete coordination system mirroring real studio hierarchy.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code oturumunu tam bir oyun geliştirme stüdyosuna dönüştürmeyi amaçlar. 49 AI aracı, 72 iş akışı becerisi ve gerçek stüdyo hiyerarşisini yansıtan eksiksiz bir koordinasyon sistemi içerir. Bu sayede, tek bir Claude Code oturumu, yapılandırılmış bir stüdyo ortamı kazanır ve oyun geliştirme süreci daha düzenli ve verimli hale gelir.

🎯 Hedef Kitle: Oyun geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve yazılım mühendisleri

49 AI aracı 72 iş akışı becerisi Gerçek stüdyo hiyerarşisini yansıtan koordinasyon sistemi 12 Hooks 11 Kurallar 39 Şablon
💡 Kullanım Örneği

Bir oyun geliştirme şirketinde, takım lideri bu reposu kullanarak Claude Code oturumunu bir stüdyo ortamına dönüştürebilir ve oyun geliştirme sürecini daha düzenli ve verimli hale getirebilir. Örneğin, oyun tasarımcısı, lead-programmer ve art-director gibi farklı roller için özel ajanlar oluşturulabilir ve iş akışı becerileri kullanılarak görevler otomatikleştirilebilir.

TypeScript 19k 3.0k +5.7k
📄 MIT 🔓 142 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 219 izleyici
aiautomationbunclaudeclicoding-assistantdeveloper-toolstypescript

The first open-source harness builder for AI coding. Make AI coding deterministic and repeatable.

🤖 Türkçe AI Analizi

Archon, yapay zeka kodlama ajanları için bir iş akışı motorudur. Geliştirme süreçlerini YAML iş akışları olarak tanımlayarak planlama, uygulama, doğrulama, kod incelemesi ve PR oluşturma gibi işlemleri güvenilir bir şekilde tüm projelerinizde çalıştırabilirsiniz. Archon, Dockerfiles'ın altyapı için, GitHub Actions'ın CI/CD için yaptığı gibi, yapay zeka kodlama iş akışları için bir standart oluşturmayı hedefler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

YAML iş akışları Tekrarlanabilirlik İzolasyon Fire and forget Composable
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Archon'u kullanarak bir yapay zeka kodlama ajanına belirli bir görevi yerine getirmesi için talimat verebilir. Örneğin, 'Archon kullanarak ayarlar sayfasına karanlık mod ekle' gibi bir talimatı ajan, Archon'un iş akışı motoru sayesinde otomatik olarak gerçekleştirebilir.

Python 92k 13k +12k
📄 AGPL-3.0 🔓 105 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 544 izleyici
aiai-deep-fakeai-faceai-webcamartificial-intelligencedeep-fakedeepfakedeepfake-webcam

real time face swap and one-click video deepfake with only a single image

🤖 Türkçe AI Analizi

Deep-Live-Cam, gerçek zamanlı yüz değiştirme ve tek tıklamayla video deepfake oluşturma olanağı sunan bir Python projesidir. Bu yazılım, AI tarafından oluşturulan medya endüstrisi için üretken bir araç olarak tasarlanmıştır ve sanatçıların özel karakterleri canlandırmasına, ilgi çekici içerikler oluşturmasına ve giyim tasarımı için modelleri kullanmasına yardımcı olabilir. Proje, kullanıcıların sorumlu ve yasal bir şekilde kullanmalarını sağlamak için önlemler almaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve derin öğrenme alanında çalışan araştırmacılar, sanatçılar ve içerik oluşturucular

Gerçek zamanlı yüz değiştirme Tek tıklamayla video deepfake oluşturma Mouth Mask özelliği Face Mapping özelliği
💡 Kullanım Örneği

Bir içerik oluşturucu, Deep-Live-Cam'i kullanarak bir video için gerçek zamanlı yüz değiştirme efekti oluşturabilir. Örneğin, bir YouTube videosunda kendi yüzünü başka bir kişinin yüzüne değiştirebilir ve izleyiciyi eğlendirebilir. Bu, içerik oluşturucunun kreatif vizyonunu gerçekleştirmesine ve izleyiciyi etkilemesine yardımcı olabilir.

Python 20k 3.6k +9.0k
📄 MIT 🔓 173 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 185 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir temel modeldir. 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş olan Kronos, finansal mum grafikleri (K-lines) için ilk açık kaynaklı temel modeldir. Model, iki aşamalı bir çerçeve kullanır: İlk olarak, sürekli, çok boyutlu K-line verileri (OHLCV) hiyerarşik ayrık tokenlara dönüştürülür, ardından büyük, otoregresif bir Transformer bu tokenlar üzerinde eğitilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı temel model Finansal mum grafikleri (K-lines) için özel tasarım 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitim İki aşamalı çerçeve: tokenleştirme ve otoregresif Transformer
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, Kronos modelini kullanarak Bitcoin fiyatını tahmin edebilir. Modeli, Hugging Face Hub'dan alarak ve kendi görevine uyum sağlamak için ince ayar yaparak kullanabilir. Bu sayede, daha doğru tahminler yapabilir ve piyasa trendlerini daha iyi anlayabilir.

C++ 4.2k 411 +3.2k
📄 Apache-2.0 🔓 191 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 56 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

google-ai-edge/LiteRT-LM acik kaynakli bir C++ projesi. Proje 4,197 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 3,223 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: C++ ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

C++ ile gelistirilmis acik kaynak proje 4,197 yildiz ile populer this month icinde 3,223 yeni yildiz
TypeScript 32k 2.2k +24k
📄 MIT 🔓 103 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 73 izleyici
electronopen-sourcepixijsscreen-capturescreen-recorder

Create stunning demos for free. Open-source, no subscriptions, no watermarks, and free for commercial use. An alternative to Screen Studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenScreen, ücretsiz ve açık kaynaklı bir ekran kayıt ve demo oluşturma aracıdır. Screen Studio'nun alternatifi olarak tasarlanmıştır ve temel özellikleri ücretsiz olarak sunar. Kullanıcılar, ekran kayıtları, yakınlaştırmalar, mikrofon ve sistem sesini kaydedebilir, videoları düzenleyebilir ve çeşitli formatlarda dışa aktarabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Ekran kayıtları ve demo oluşturma ihtiyacı duyan pazarlama, satış ve ürün geliştirme ekipleri, serbest çalışanlar ve küçük işletmeler

Ekran kayıtları ve demo oluşturma Automatic ve manual yakınlaştırmalar Mikrofon ve sistem sesini kaydetme Video düzenleme ve dışa aktarma
💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, ürün demosunu oluşturmak için OpenScreen'i kullanabilir. Ekran kayıtları, yakınlaştırmalar ve mikrofon sesini kaydedebilir, videoyu düzenleyebilir ve çeşitli formatlarda dışa aktarabilir. Bu sayede, ürünün özelliklerini müşterilere etkili bir şekilde gösterilebilir.