← Arsiv

2026-04-25

41 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 9.1k 694 +706
📄 MIT 🔓 108 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 44 izleyici
agentagentic-ragai-codingclaude-codecode-generationcode-searchcursorembedding

Code search MCP for Claude Code. Make entire codebase the context for any coding agent.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code arama eklentisi olarak bilinen Claude Context'i sunar. Bu eklenti, Claude Code ve diğer yapay zeka tabanlı kodlama asistanlarına, tüm kod tabanını derinlemesine arama olanağı sağlar. Claude Context, milyonlarca satırdan oluşan kod tabanını vektör veritabanında saklar ve ilgili kod parçalarını Claude'un bağlamına getirerek maliyetleri yönetilebilir kılar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka tabanlı kodlama asistanları kullanıcıları, özellikle Claude Code kullanıcıları

Semantic code search Vector database integration Cost-effective for large codebases
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, Claude Code'u kullanarak kodlama görevlerini otomatize etmek istiyor. Claude Context'i entegre ederek, tüm kod tabanını Claude'un bağlamına getirerek, ilgili kod parçalarını hızlı ve doğru bir şekilde bulabilirler.

Python 5.5k 479 +3.0k
🔓 44 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 29 izleyici

🤗 ml-intern: an open-source ML engineer that reads papers, trains models, and ships ML models

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Hugging Face ekosistemini kullanarak makine öğrenimi (ML) ile ilgili kodları otomatik olarak araştıran, yazan ve dağıtan bir ML mühendisi olan 'ml-intern'i içerir. Bu araç, derinlemesine dokümantasyon, araştırma makaleleri, veri kümeleri ve bulut bilişim kaynaklarına erişebilir. Ml-intern, kullanıcıların etkileşimli veya headless modda komutları girmelerini sağlar ve sonuçları işler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, makine öğrenimi mühendisleri ve Hugging Face ekosistemini kullanan araştırmacılar

Hugging Face ekosistem entegrasyonu Otomatik ML kodu oluşturma Etkileşimli ve headless mod desteği Bulut bilişim kaynaklarına erişim
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, ml-intern aracını kullanarak yeni bir model eğitimi için gereken kodu otomatik olarak oluşturabilir. Örneğin, 'ml-intern "llama modelini benim veri kümesi üzerinde ince ayar yap"' komutunu vererek işlemi başlatabilir. Bu, mühendisin daha verimli çalışmasına ve kodlama sürecini hızlandırmasına yardımcı olabilir.

Python 9.3k 1.4k +2.6k
📄 MIT 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 62 izleyici

Use claude-code for free in the terminal, VSCode extension or via discord like openclaw

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, kullanıcıların Claude Code'u terminal, VSCode uzantısı veya Discord üzerinden ücretsiz olarak kullanmasına olanak sağlayan bir proxy sunucusu sağlar. NVIDIA NIM, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio ve llama.cpp gibi farklı sağlayıcıları destekler ve kullanıcıların modele özgü eşleştirmeler yapmalarını sağlar. Repo, ayrıca Discord ve Telegram botu ile uzaktan kodlama imkanı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, Python geliştiricileri ve yapay zeka araştırmacıları

Zero Cost: 40 req/min ücretsiz NVIDIA NIM kullanımı Drop-in Replacement: Claude Code CLI veya VSCode uzantısında değişiklik yapmadan kullanılabilme 5 Providers: NVIDIA NIM, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio (local), llama.cpp (llama-server) desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code'u terminal üzerinden ücretsiz olarak kullanmak istediğinde, bu repo sayesinde NVIDIA NIM sağlayıcısını kullanarak 40 req/min ücretsiz istek gönderebilir. Geliştirici, modele özgü eşleştirmeler yaparak farklı modelleri ve sağlayıcıları serbestçe karıştırabilir.

JavaScript 7.8k 1.4k +842
🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 63 izleyici
ai-art-generatorai-image-generationai-video-generationcreative-toolsflux-1generative-aihiggsfieldhiggsfield-ai

Uncensored, open-source alternative to Higgsfield AI, Freepik AI, Krea AI, Openart AI — Free, unrestricted AI image & video generation studio with 200+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.

🤖 Türkçe AI Analizi

Open Generative AI, Higgsfield AI, Freepik AI, Krea AI ve Openart AI'ye özgür ve açık kaynaklı bir alternatiftir. 200'den fazla model ile kısıtsız AI görüntü ve video oluşturma stüdyosudur. MIT lisansı altında, kendi sunucunuzda barındırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve sanatçıları

200'den fazla model desteği Kısıtsız içerik oluşturma MIT lisansı altında açık kaynak Self-hosted deployment
💡 Kullanım Örneği

Bir sanatçı, Open Generative AI'yi kullanarak kendi AI tabanlı sanat eserlerini oluşturabilir. Örneğin, bir görüntü oluşturma modelini kullanarak bir resim oluşturabilir ve daha sonra bu resmi düzenleyebilir. Bu, sanatçıların yaratıcılıklarını ifade etmelerine yardımcı olabilir.

Günlük
Python 33k 2.6k +85
🔓 3.7k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 yillik proje 👁 128 izleyici
ab-testingai-analyticsanalyticscdpdata-warehouseexperimentsfeature-flagsjavascript

🦔 PostHog is an all-in-one developer platform for building successful products. We offer product analytics, web analytics, session replay, error tracking, feature flags, experimentation, surveys, data warehouse, a CDP, and an AI product assistant to help debug your code, ship features faster, and keep all your usage and customer data in one stack.

🤖 Türkçe AI Analizi

PostHog, ürün geliştirme sürecini kolaylaştıran açık kaynaklı, entegre bir geliştirici platformudur. Ürün analitiği, web analitiği, oturum kaydı, hata izleme, özellik bayrakları, deneyler, anketler, veri ambarı, müşteri veri platformu ve yapay zeka asistanı gibi birçok aracı tek bir platformda sunar. Bu sayede, geliştiriciler kodlarını daha hızlı teslim edebilir, kullanıcı verilerini daha iyi anlayabilir ve ürünlerini daha başarılı hale getirebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Ürün geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve veri analistleri

Ürün analitiği ve web analitiği Oturum kaydı ve hata izleme Özellik bayrakları ve deneyler Veri ambarı ve müşteri veri platformu Yapay zeka asistanı
💡 Kullanım Örneği

Bir ürün yöneticisi, PostHog'u kullanarak ürününün kullanıcı davranışlarını analiz edebilir, oturum kayıtlarını izleyebilir ve deneyler yaparak ürünün iyileştirilmesine yardımcı olabilir. Ayrıca, veri ambarını kullanarak müşteri verilerini entegre edebilir ve yapay zeka asistanıyla kodlarını daha hızlı teslim edebilir.

TypeScript 13k 2.0k +530
📄 Apache-2.0 🔓 751 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 yillik proje 👁 54 izleyici
data-catalogdata-collaborationdata-contractsdata-discoverydata-governancedata-lineagedata-observabilitydata-profiling

OpenMetadata is a unified metadata platform for data discovery, data observability, and data governance powered by a central metadata repository, in-depth column level lineage, and seamless team collaboration.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMetadata, veri keşfi, veri gözlemlenebilirliği ve veri yönetimi için merkezi bir metadata deposu, derinlemesine sütun düzeyinde soyutlama ve sorunsuz ekip işbirliği sağlayan birleşik bir metadata platformudur. TypeScript ile yazılmış ve geniş bir kullanıcı kitlesi tarafından benimsenen açık kaynaklı bir projedir. OpenMetadata, veri varlıklarını yönetmek, keşfetmek ve paylaşmak için güçlü bir araç seti sunar.

🎯 Hedef Kitle: Veri mühendisleri, veri bilimciler, veri analistleri ve veri yönetimi ile ilgilenen diğer teknik ekipler

Merkezi metadata deposu End-to-end metadata yönetimi 84+ veri kaynağı konektörü Veri keşfi, veri işbirliği, veri kalitesi ve veri yönetimi özellikleri
💡 Kullanım Örneği

Bir veri mühendisi, OpenMetadata'yi kullanarak şirketin veri varlıklarını kataloglamak, veri kalitesi sorunlarını izlemek ve veri yönetimi politikalarını uygulamak istiyor. OpenMetadata'nin merkezi metadata deposu ve güçlü API'leri sayesinde, veri mühendisi veri varlıklarını kolayca keşfedebilir, yönetebilir ve paylaşabilir.

Markdown 495k 47k +991
🔓 469 açık issue 🕐 Son commit: 3 ay once 📅 8 yillik proje 👁 6.6k izleyici
awesome-listfreeprogrammingtutorial-codetutorial-exercisestutorials

Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, popüler teknolojileri baştan yaratma yoluyla programlama becerilerini geliştirmek için tasarlanmış bir derleme rehberidir. Repo, 3D Renderer, AI Model, Augmented Reality, BitTorrent Client, Blockchain, Bot, Command-Line Tool, Database, Docker, Emulator, Front-end Framework, Game, Git, Memory Allocator, Network Stack, Neural Network, Operating System, Physics Engine, Processor, Programming Language, Regex Engine, Search Engine, Shell, Template Engine, Text Editor, Visual Recognition System, Voxel Engine, Web Browser, Web Server gibi birçok teknoloji için adım adım kılavuzlar içerir. Bu projeler, programlama kavramlarını daha iyi anlamak ve yeni beceriler kazanmak için harika bir yol sunar.

🎯 Hedef Kitle: Programlama öğrenmek isteyen yazılımcılar, öğrenciler ve teknoloji meraklıları

Adım adım kılavuzlar Çok sayıda teknoloji seçeneği Diverse programlama dilleri desteği (C++, Python, Java, JavaScript, C# etc.) Yeni beceriler kazanmak için pratik projeler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, Web Browser projesi aracılığıyla tarayıcıların nasıl çalıştığını öğrenebilir ve kendi tarayıcısını baştan yaratabilir. Bu, web teknolojileri hakkında daha derin bir anlayış kazanmasına yardımcı olacaktır.

Go 25k 907 +38
📄 Apache-2.0 🔓 205 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 115 izleyici

Staging repo for development of native port of TypeScript

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, TypeScript'ın Go dilinde yazılmış bir native portunu geliştirme amaçlı bir aşama deposudur. TypeScript 7 olarak adlandırılan bu proje, TypeScript'ın mevcut özelliklerinin Go diline taşınmasını hedeflemektedir. Proje henüz tam özellik paritesi sağlamamıştır ve bazı özellikler hala geliştirilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ve Go geliştiricileri, özellikle de TypeScript'ın native bir portunu geliştirmek isteyenler

TypeScript 6.0 ile aynı dosya ve modül çözünürlüğü Aynı sözdizimi hataları ve tür kontrolü JSX desteği Declaration emit ve emit (JS output) desteği Watch modu ve artımlı yapı desteği
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi TypeScript projelerini Go dilinde derlemek isteyebilir. Bu projeyi kullanarak, TypeScript kodlarını Go diline taşıyabilir ve native bir şekilde derleyebilir. Örneğin, bir DevOps mühendisi, bu projeyi kullanarak CI/CD pipeline'larında TypeScript kodlarını Go diline taşıyabilir ve otomatik olarak derleyebilir.

Python 63k 7.0k +1.4k
📄 MIT 🔓 71 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 6 yillik proje 👁 1.3k izleyici
allinonehackingtoolbesthackingtoolctf-toolsddos-attack-toolhackerhackinglinuxpassword-attack

ALL IN ONE Hacking Tool For Hackers

🤖 Türkçe AI Analizi

ALL IN ONE Hacking Tool For Hackers Proje 62,500 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,378 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

ALL IN ONE Hacking Tool For Hackers 62,500 yildiz ile populer today icinde 1,378 yeni yildiz
Rust 59k 2.7k +268
📄 AGPL-3.0 🔓 52 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 yillik proje 👁 288 izleyici
bitwardenbitwarden-rsdockerrocketrustvaultwarden

Unofficial Bitwarden compatible server written in Rust, formerly known as bitwarden_rs

🤖 Türkçe AI Analizi

Vaultwarden, resmi Bitwarden istemci API'sinin Rust dilinde yazılmış alternatif bir sunucu uygulamasıdır. Bitwarden'ın resmi istemcileriyle uyumlu olup, kendi sunucunuzu barındırmak için idealdir. Hafif ve kaynak kullanımı düşük olan bu uygulama, özellikle sınırlı kaynaklara sahip sunucular için uygundur. Vaultwarden, Bitwarden'ın tüm özelliklerini destekler ve güvenli bir şekilde şifrelerinizi yönetmenizi sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kendi sunucularını yöneten sistem yöneticileri, güvenlik uzmanları ve Bitwarden kullanıcıları

Rust dilinde yazılmış Bitwarden istemci API'siyle uyumlu Hafif ve düşük kaynak kullanımı Güvenli şifre yönetimi Kendi sunucunuzu barındırma desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, şirketin şifre yönetim sistemini kendi sunucusunda barındırmak için Vaultwarden'ı kullanabilir. Bu, şirketin verilerinin güvenliğini artırırken, aynı zamanda sistem yöneticisinin kontrolünü de sağlar. Örneğin, bir sistem yöneticisi, Vaultwarden'ı Docker konteynırında çalıştırarak, hızlı bir şekilde şifre yönetim sistemini kurabilir ve yönetebilir.

Go 9.6k 625 +141
📄 Apache-2.0 🔓 109 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 69 izleyici
scannersecurity-auditsecurity-toolsvulnerability-scanner

Vulnerability scanner written in Go which uses the data provided by <a href="https://osv.dev" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://osv.dev</a>

🤖 Türkçe AI Analizi

OSV-Scanner, Go dilinde yazılmış bir güvenlik açığı tarayıcısıdır. Bu araç, https://osv.dev tarafından sağlanan verileri kullanarak projenizin bağımlılıklarını etkileyen mevcut güvenlik açıklarını bulur. OSV-Scanner, çeşitli proje türlerini, paket yöneticilerini ve özellikleri destekler, bu da onu geniş bir kullanım alanına sahip kılmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve yazılım mühendisleri

OSV-Scalibr kütüphanesini kullanarak bağımlılıkları ve güvenlik açıklarını eşleştirme Çok sayıda dil ve paket yöneticisini destekleme (örn. C/C++, Dart, Elixir, Go, Java, Javascript, PHP, Python, R, Ruby, Rust) Linux sistemlerinde işletim sistemi paketlerindeki güvenlik açıklarını tespit etme Konteynır görüntülerini temel görüntülerinde ve dahil edilen paketlerde güvenlik açıkları için tarama Yükseltme önerileriyle kılavuzlu iyileştirme sağlama
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, şirketin yazılım projelerinde güvenlik açıklarını tespit etmek için OSV-Scanner'ı kullanabilir. Projenin bağımlılıklarını analiz ederek, güvenlik açıklarını belirleyebilir ve geliştiricilere yükseltme önerilerinde bulunabilir. Bu, projenin güvenliğini artırır ve potansiyel tehditleri azaltır.

Cuda 9.4k 1.2k +52
📄 MIT 🔓 239 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 101 izleyici

DeepEP: an efficient expert-parallel communication library

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepEP: an efficient expert-parallel communication library Proje 9,354 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 52 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Cuda ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

DeepEP: an efficient expert-parallel communication library 9,354 yildiz ile populer today icinde 52 yeni yildiz