← Arsiv

2026-04-27

38 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 22k 2.9k +11k
📄 Apache-2.0 🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 130 izleyici
ai-agentsai-tutorclawdbotcli-tooldeepresearchinteractive-learninglarge-language-modelsmulti-agent-systems

"DeepTutor: Agent-Native Personalized Learning Assistant"

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepTutor, kişiselleştirilmiş öğrenme asistanı olarak tasarlanmış bir yapay zeka tabanlı eğitim platformudur. Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanılarak geliştirilmiş, Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır. Platform, öğrencilerin öğrenme deneyimini zenginleştirmek için tasarlanmış çeşitli özellikler sunar, bunlar arasında TutorBot, CLI ve çeşitli entegrasyonlar bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Eğitim sektörü profesyonelleri, yapay zeka araştırmacıları ve öğrencilere yönelik kişiselleştirilmiş öğrenme çözümleri geliştiren yazılımcılar

Agent-Native Personalized Learning Assistant Python 3.11+ ve Next.js 16 desteği Apache 2.0 lisansı TutorBot: Persistent Autonomous AI Tutors CLI: Agent-Native Interface Çoklu dil desteği (Çince, Japonca, İspanyolca, Fransızca, Arapça, Rusça, Hintçe, Portekizce, Tay dili)
💡 Kullanım Örneği

Bir eğitim teknoloğu, DeepTutor'ı kullanarak öğrencilerin bireysel öğrenme ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir öğrenme planı oluşturabilir. TutorBot, öğrencilerin sorularını yanıtlamak ve onlara rehberlik etmek için kullanılabilir. Ayrıca, CLI aracılığıyla öğretmenler, öğrencilerin ilerlemelerini takip edebilir ve raporlar oluşturabilir.

Kotlin 22k 2.1k +6.7k
📄 Apache-2.0 🔓 279 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 210 izleyici

A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.

🤖 Türkçe AI Analizi

Google AI Edge Gallery, cihaz üzerinde çalışan makine öğrenimi ve üretken yapay zeka modellerini deneyimlemek için bir platformdur. Kullanıcılar, cihazlarında yüksek performanslı yapay zeka modellerini çevrim dışı, özel ve hızlı bir şekilde çalıştırabilirler. Gallery, Gemma 4 ailesini destekler ve gelişmiş akıl yürütme, mantık ve yaratıcı yetenekler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve öğrencileri

Agent Skills: LLM'leri konuşmalı bir asistana dönüştürme AI Chat with Thinking Mode: Çoklu dönüşlü konuşmalar ve adım adım akıl yürütme süreci Ask Image: Multimodal yeteneklerle nesne tanıma ve görsel bulmaca çözme Audio Scribe: Gerçek zamanlı ses kaydı transkripsiyonu ve çevirisi Prompt Lab: Model parametreleri üzerinde hassas kontrol ile farklı istemleri test etme
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Google AI Edge Gallery'yi kullanarak cihaz üzerinde çalışan bir makine öğrenimi modelini deneyimleyebilir ve Agent Skills özelliğini kullanarak modelin yeteneklerini genişletebilir. Bu, geliştiricilerin daha akıllı ve etkileşimli uygulamalar geliştirmelerine yardımcı olabilir.

Python 119k 18k +105k
📄 MIT 🔓 7.2k açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 10 aylik proje 👁 447 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendini geliştiren bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi geçmiş konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı modelleri kullanabilir ve altyapı olarak VPS, GPU kümesi veya sunucusuz altyapı kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendini geliştiren yapay zeka ajanı Birden fazla model desteği (OpenAI, Hugging Face, NVIDIA NIM, vb.) Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Kapalı öğrenme döngüsü Programlanabilir otomasyonlar Paralel iş akışları ve altajanlar Herhangi bir altyapıda çalışabilme (VPS, GPU kümesi, sunucusuz)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak için ajanı programlayabilir ve raporları Telegram veya Slack üzerinden alabilir. Bu, geliştiricinin manuel işleri azaltmasına ve daha verimli çalışmasına yardımcı olur.

Python 42k 4.8k +18k
📄 MIT 🔓 134 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 217 izleyici

Open-Source Frontier Voice AI

🤖 Türkçe AI Analizi

VibeVoice, açık kaynaklı bir sınır öncü sesli yapay zeka model ailesidir. Bu repo, Microsoft tarafından geliştirilen ve çeşitli sesli yapay zeka modellerini içerir. VibeVoice-ASR, uzun formlu sesli transkripsiyonlar oluşturabilen, çok dilli bir otomatik konuşma tanıma modelidir. VibeVoice-TTS ise, uzun formlu çoklu konuşmacılı metinden konuşmaya modelidir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

VibeVoice-ASR: 60 dakikalık uzun formlu sesli transkripsiyonlar oluşturabilen çok dilli otomatik konuşma tanıma modeli VibeVoice-TTS: Uzun formlu çoklu konuşmacılı metinden konuşmaya modeli Hugging Face Transformers kütüphanesinde entegrasyon desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir dilbilim araştırmacısı, VibeVoice-ASR modelini kullanarak, uzun formlu sesli kayıtları transkribe edebilir ve daha sonra bu transkripsiyonları analiz edebilir. Ayrıca, VibeVoice-TTS modelini kullanarak, otomatik sesli içerikler oluşturabilir.

Python 118k 7.7k +25k
📄 MIT 🔓 639 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 401 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, büyük dil modelleri (LLM) ve ilgili metin analizi iş hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüşüm LLM ve metin analizi iş hatları için optimize edilmiş Güvenlik önlemleri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, bir PowerPoint sunumunu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown kullanarak, 'markitdown sunum.pptx > sunum.md' komutunu çalıştırabilir ve sunumu Markdown formatında elde edebilir.

TypeScript 26k 2.2k +24k
🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 72 izleyici

OmX - Oh My codeX: Your codex is not alone. Add hooks, agent teams, HUDs, and so much more.

🤖 Türkçe AI Analizi

oh-my-codex (OMX), OpenAI Codex CLI için bir iş akışı katmanıdır. Codex'in yürütme motorunu korurken, varsayılan olarak daha güçlü bir Codex oturumu başlatmayı, tek bir iş akışıを実行 etmeyi ve kanonik becerileri çağırmayı kolaylaştırır. Proje rehberliği, planlar, günlükler ve durumunu `.omx/` dizininde saklar.

🎯 Hedef Kitle: OpenAI Codex CLI kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve otomasyon uzmanları

İş akışı katmanı Kanonik beceri çağrısı Proje rehberliği ve günlükleme Codex CLI entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, OpenAI Codex CLI ile çalışırken, OMX'i kullanarak iş akışını kolaylaştırabilir. Örneğin, '$deep-interview' komutunu kullanarak kod değişikliklerini gözden geçirebilir, '$ralplan' komutunu kullanarak planı onaylayabilir ve '$ralph' komutunu kullanarak planı tamamlayabilir.

TypeScript 20k 3.1k +6.1k
📄 MIT 🔓 180 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 224 izleyici
aiautomationbunclaudeclicoding-assistantdeveloper-toolstypescript

The first open-source harness builder for AI coding. Make AI coding deterministic and repeatable.

🤖 Türkçe AI Analizi

Archon, yapay zeka kodlama ajanları için bir iş akışı motorudur. Geliştirme süreçlerini YAML iş akışları olarak tanımlayarak, planlama, uygulama, doğrulama, kod incelemesi ve PR oluşturma gibi işlemleri güvenilir bir şekilde tüm projelerinizde çalıştırabilirsiniz. Archon, Dockerfiles'ın altyapı için, GitHub Actions'ın CI/CD için yaptığı gibi, yapay zeka kodlama iş akışları için bir standart oluşturmayı hedefler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

YAML iş akışları Tekrarlanabilirlik İzolasyon Composability Taşınabilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Archon'u kullanarak bir yapay zeka kodlama ajanına belirli bir görevi yerine getirmesi için talimat verebilir. Örneğin, 'Archon kullanarak ayarlar sayfasına karanlık mod ekle' gibi bir talimat verilebilir. Archon, bu görevi yerine getirmek için gerekli iş akışını otomatik olarak oluşturur ve çalıştırır.

Aylık
Rust 36k 2.2k +22k
📄 Apache-2.0 🔓 701 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 97 izleyici
agentic-codingai-codinganthropicclaude-codeclicommand-line-toolcost-reductiondeveloper-tools

CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies

🤖 Türkçe AI Analizi

RTK (Rust Token Killer), yaygın geliştirme komutlarında LLM token tüketimini %60-90 azaltan yüksek performanslı bir CLI proxy'sidir. Tek bir Rust binary dosyası olarak çalışan RTK, 100'den fazla komutu destekler ve 10ms'den az bir ek yük getirir. RTK, komut çıktılarını filtreler ve sıkıştırarak LLM bağlamına ulaşmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirme ortamlarında LLM (Large Language Model) token tüketimini azaltmak isteyen yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Tek bir Rust binary dosyası 100'den fazla desteklenen komut 10ms'den az ek yük %60-90 token tüketimi azaltma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi olarak, günlük geliştirme iş akışınızda sık sık 'ls', 'cat', 'grep' gibi komutları kullanıyorsunuz. RTK'yi kurarak, bu komutların LLM token tüketimini %60-90 azaltabilir ve geliştirme verimliliğinizi artırabilirsiniz.

Python 22k 3.8k +10k
📄 MIT 🔓 177 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 195 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa dili için tasarlanan ilk açık kaynaklı temel modelidir. 45'ten fazla küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş, K-line dizileri için özel olarak tasarlanmış bir dizi kod çözücü tabanlı temel modeldir. Kronos, finansal verilerin benzersiz, yüksek gürültü özelliklerini işleyecek şekilde tasarlanmış ve iki aşamalı bir çerçeve kullanır: tokenleştirme ve büyük ölçekli bir Transformer modeli eğitimi.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, hisse senedi piyasası tahmini ve otomatik ticaret sistemleri geliştiren Python geliştiricileri ve veri bilimcileri

Özel tokenleştirme yöntemi Büyük ölçekli Transformer modeli Çok boyutlu K-line verilerini işleme Hugging Face Hub üzerinden erişilebilen önceden eğitilmiş modeller
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, Kronos'u kullanarak BTC/USDT ticaret çiftinin gelecek 24 saatlik fiyat tahminlerini gerçekleştirebilir. Modeli, Hugging Face Hub'dan erişerek ve kendi görevlerine uyum sağlamak için ince ayar yaparak kullanabilirler.

Python 19k 1.8k +8.6k
📄 Apache-2.0 🔓 198 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 132 izleyici

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

🤖 Türkçe AI Analizi

TimesFM, Google Research tarafından geliştirilen önceden eğitilmiş bir zaman dizisi temel modelidir. Bu model, zaman dizisi tahmini için kullanılır ve çeşitli endüstriyel uygulamalar için geniş bir yelpazeye sahiptir. TimesFM, 200M parametre kullanarak 16k bağlam uzunluğunu destekler ve sürekli nicelik tahmini için 1k ufka kadar çıkarabilir.

🎯 Hedef Kitle: Zaman dizisi tahmini ve yapay zeka uygulamaları geliştiren veri bilimciler ve makine öğrenimi mühendisleri

Önceden eğitilmiş zaman dizisi temel modeli 200M parametre kullanarak 16k bağlam uzunluğu desteği Sürekli nicelik tahmini için 1k ufka kadar çıkarabilir Hugging Face Transformers ve PEFT (LoRA) ile ince ayar örnekleri
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, TimesFM modelini kullanarak bir şirketin satış verilerini analiz edebilir ve gelecekteki satış trendlerini tahmin edebilir. Modeli, Hugging Face Transformers kütüphanesini kullanarak ince ayar yapabilir ve özel veri kümelerine uygulayabilir.

Python 8.4k 928 +5.3k
📄 MIT 🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 29 izleyici
ai-agentofficepowerpointpowerpoint-generationpptpptxpresentationslide

AI generates natively editable PPTX from any document — real PowerPoint shapes, not images — no design skills needed

🤖 Türkçe AI Analizi

PPT Master, herhangi bir belgedan doğrulukla düzenlenebilir PPTX dosyaları oluşturmak için yapay zeka kullanan bir araçtır. Bu repo, Python dilinde yazılmış bir scripttir ve kullanıcıların PDF, DOCX, URL veya Markdown belgelerini yükleyerek, düzenlenebilir PowerPoint dosyaları oluşturmasını sağlar. PPT Master, gerçek PowerPoint şekilleri, metin kutuları ve grafikler oluşturur, resim ihracatına gerek kalmadan.

🎯 Hedef Kitle: Sunum hazırlamak isteyen herkes, özellikle iş profesyonelleri, eğitimciler ve öğrenciler

Yapay zeka tabanlı PPT oluşturma Gerçek PowerPoint şekilleri ve düzenlenebilir öğeler PDF, DOCX, URL veya Markdown belgelerinden PPT oluşturma Lokal veri işleme ve güvenlik
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir eğitimci, bir PDF belgesini PPT Master'a yükleyerek, otomatik olarak düzenlenebilir bir PowerPoint dosyası oluşturabilir. Bu, eğitim materyallerini hızlı ve kolay bir şekilde hazırlamasına yardımcı olabilir. Ayrıca, iş profesyonelleri de toplantı materyallerini hazırlarken PPT Master'ı kullanabilirler.

Python 29k 3.6k +28k
📄 MIT 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 126 izleyici
claude-codeguidetutorial

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value.

🤖 Türkçe AI Analizi

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value. Proje 29,212 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 27,992 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value. 29,212 yildiz ile populer this month icinde 27,992 yeni yildiz
C++ 4.4k 436 +3.4k
📄 Apache-2.0 🔓 198 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 60 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

google-ai-edge/LiteRT-LM acik kaynakli bir C++ projesi. Proje 4,386 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 3,386 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: C++ ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

C++ ile gelistirilmis acik kaynak proje 4,386 yildiz ile populer this month icinde 3,386 yeni yildiz
TypeScript 33k 2.2k +24k
📄 MIT 🔓 96 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 74 izleyici
electronopen-sourcepixijsscreen-capturescreen-recorder

Create stunning demos for free. Open-source, no subscriptions, no watermarks, and free for commercial use. An alternative to Screen Studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenScreen, ücretsiz ve açık kaynaklı bir ekran kayıt ve demo oluşturma aracıdır. Screen Studio'nun alternatifi olarak tasarlanmıştır ve temel özellikleri ücretsiz olarak sunar. Kullanıcılar, ekran kayıtları, yakınlaştırmalar, mikrofon ve sistem sesini kaydedebilir, videoları düzenleyebilir ve çeşitli formatlarda dışa aktarabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Ürün demo ve walkthrough'ları oluşturmak isteyen pazarlama, satış ve ürün ekipleri

Ekran kayıtları ve yakınlaştırmalar Mikrofon ve sistem sesini kayıt Video düzenleme ve dışa aktarma Ücretsiz ve açık kaynaklı
💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, ürün demosunu oluşturmak için OpenScreen'i kullanabilir. Ekran kayıtları, yakınlaştırmalar ve mikrofon sesini kaydedebilir, videoyu düzenleyebilir ve çeşitli formatlarda dışa aktarabilir. Bu, ürünün özelliklerini göstermek için etkili bir yol sağlar.