← Arsiv

2026-04-30

37 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 HKUDS/DeepTutor

Aylık

Python 23k 3.0k +12k

📄 Apache-2.0 🔓 39 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 4 aylik proje 👁 131 izleyici

ai-agentsai-tutorclawdbotcli-tooldeepresearchinteractive-learninglarge-language-modelsmulti-agent-systems

"DeepTutor: Agent-Native Personalized Learning Assistant"

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepTutor, kişiselleştirilmiş öğrenme asistanı olarak tasarlanmış agent-native bir sistemdir. Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanılarak geliştirilmiş bu proje, öğrenme sürecini kişiselleştirmek için yapay zeka tabanlı bir yaklaşım sunar. DeepTutor'ın temel özellikleri arasında TutorBot, CLI ve bilgi tabanı yönetimi yer alır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve eğitim teknolojileri geliştiricileri, Python programcıları ve eğitim uzmanları

Agent-native architecture Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanımı TutorBot: Persistent Autonomous AI Tutors CLI: Agent-Native Interface Bilgi tabanı yönetimi

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir eğitim teknoloğu, DeepTutor'ı kullanarak öğrencilerin öğrenme süreçlerini kişiselleştirmek için bir platform geliştirebilir. Bu platform, öğrencilerin güçlü ve zayıf yönlerini analiz ederek onlara özel öğrenme planları sunabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 google-ai-edge/gallery

Aylık

Kotlin 22k 2.2k +6.9k

📄 Apache-2.0 🔓 305 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 1 yillik proje 👁 213 izleyici

A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.

🤖 Türkçe AI Analizi

Google AI Edge Gallery, cihaz üzerinde çalışan makine öğrenimi ve üretken yapay zeka modellerini deneyimlemek için bir platformdur. Kullanıcılar, cihazlarında yüksek performanslı yapay zeka modellerini çevrim dışı, özel ve hızlı bir şekilde çalıştırabilirler. Gallery, Gemma 4 ailesini destekler ve kullanıcıların ileri düzey akıl yürütme, mantık ve yaratıcı yetenekleri deneyimlemelerine olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve öğrencileri

Agent Skills: LLM'leri konuşmalı bir asistana dönüştürme AI Chat with Thinking Mode: Çoklu dönüşlü konuşmalar ve adım adım akıl yürütme süreci Ask Image: Multimodal yeteneklerle nesne tanıma ve görsel bulmaca çözme Audio Scribe: Gerçek zamanlı ses kaydı transkripsiyonu ve çevirisi Prompt Lab: Model parametreleri üzerinde hassas kontrol ile farklı istemleri test etme

💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Google AI Edge Gallery'yi kullanarak cihaz üzerinde çalışan bir makine öğrenimi modelini deneyimleyebilir ve Agent Skills özelliğini kullanarak modelin yeteneklerini genişletebilir. Bu, geliştiricilerin daha akıllı ve etkileşimli uygulamalar geliştirmelerine yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 NousResearch/hermes-agent

Aylık

Python 125k 19k +109k

📄 MIT 🔓 7.2k açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 10 aylik proje 👁 470 izleyici

aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine öğrenen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi önceki konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı platformlarda ve altyapılarda çalışabilen bu ajanı, çeşitli modellerle entegre edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler, araştırmacılar ve teknoloji meraklıları

Kendi kendine öğrenen yapay zeka ajanı Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Farklı modellerle entegrasyon (Nous Portal, OpenRouter, NVIDIA NIM, Xiaomi MiMo, z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, Hugging Face, OpenAI) Otomatik beceri oluşturma ve geliştirme Programlanabilir otomasyonlar ve zamanlanmış görevler Paralel çalışma ve alt ajanlar

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini yönetebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak için ajanı programlayabilir ve raporları Telegram veya Slack üzerinden alabilir. Bu, geliştiricinin manuel iş yükünü azaltır ve verimliliğini artırır.

Detaylı İncele → GitHub

#4 microsoft/markitdown

Aylık

Python 119k 7.8k +26k

📄 MIT 🔓 648 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 406 izleyici

autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği (PDF, PowerPoint, Word, Excel, vb.) Markdown'a dönüşüm için optimize edilmiş Büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmış Hafif ve kullanımı kolay

💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırma makalelerini analiz etmek için MarkItDown'u kullanarak PDF dosyalarını Markdown'a dönüştürebilir ve daha sonra büyük dil modelleriyle entegre edebilir. Bu, metin analizi işlem hatlarını kolaylaştırır ve daha doğru sonuçlar sağlar.

Detaylı İncele → GitHub

#5 Yeachan-Heo/oh-my-codex

Aylık

TypeScript 27k 2.2k +24k

🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 3 aylik proje 👁 72 izleyici

OmX - Oh My codeX: Your codex is not alone. Add hooks, agent teams, HUDs, and so much more.

🤖 Türkçe AI Analizi

oh-my-codex (OMX), OpenAI Codex CLI için bir iş akışı katmanıdır. Codex'in yürütme motorunu korurken, varsayılan olarak daha güçlü bir Codex oturumu başlatmayı, tek bir iş akışıを実行 etmeyi ve kanonik becerileri çağırmayı kolaylaştırır. Proje rehberliği, planlar, günlükler ve durumu .omx/ dizininde saklar.

🎯 Hedef Kitle: OpenAI Codex CLI kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve otomasyon uzmanları

İş akışı katmanı Kanonik beceri çağrısı Proje rehberliği ve durum yönetimi

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, OpenAI Codex CLI ile çalışırken, oh-my-codex'i kullanarak iş akışını kolaylaştırabilir. Örneğin, '$deep-interview' komutunu kullanarak kod değişikliklerini gözden geçirebilir, '$ralplan' komutunu kullanarak planı onaylayabilir ve '$ralph' komutunu kullanarak planı tamamlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 coleam00/Archon

Aylık

TypeScript 20k 3.1k +6.4k

📄 MIT 🔓 191 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 1 yillik proje 👁 226 izleyici

aiautomationbunclaudeclicoding-assistantdeveloper-toolstypescript

The first open-source harness builder for AI coding. Make AI coding deterministic and repeatable.

🤖 Türkçe AI Analizi

Archon, yapay zeka kodlama ajanları için bir iş akışı motorudur. Geliştirme süreçlerini YAML iş akışları olarak tanımlayarak, planlama, uygulama, doğrulama, kod incelemesi ve PR oluşturma gibi işlemleri güvenilir bir şekilde tüm projelerinizde çalıştırabilirsiniz. Archon, Dockerfiles'ın altyapı için yaptığı işi, GitHub Actions'ın CI/CD için yaptığı işi, yapay zeka kodlama iş akışları için yapar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

YAML iş akışları Tekrarlanabilirlik İzolasyon Composability Portability

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Archon'u kullanarak bir yapay zeka kodlama ajanına belirli bir görevi yerine getirmesini söyleyebilir. Örneğin, 'Archon kullanarak ayarlar sayfasına karanlık mod ekle' gibi bir komut verilebilir. Archon, bu görevi yerine getirmek için gerekli iş akışını otomatik olarak oluşturur ve çalıştırır.

Detaylı İncele → GitHub

#7 shiyu-coder/Kronos

Aylık

Python 22k 3.9k +11k

📄 MIT 🔓 179 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 198 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir temel modeldir. 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş olan Kronos, finansal mum grafiklerini (K-lines) işlemek için optimize edilmiştir. Model, iki aşamalı bir çerçeve kullanır: İlk olarak, sürekli çok boyutlu K-line verileri hiyerarşik ayrık tokenlara dönüştürülür, ardından büyük bir otoregresif Transformer bu tokenlar üzerinde eğitilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı temel model Finansal mum grafiklerine özel tokenizer Autoregresif Transformer mimarisi Hugging Face Hub üzerinden erişilebilir model ailesi

💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, Kronos modelini kullanarak Bitcoin/USDT ticaret çiftinin gelecek 24 saatlik fiyatını tahmin edebilir. Modelin canlı demo sayfası, bu tahminleri görselleştirir ve analistin piyasa trendlerini daha iyi anlamasına yardımcı olur.

Detaylı İncele → GitHub

#8 hugohe3/ppt-master

Aylık

Python 9.7k 1.0k +6.2k

📄 MIT 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 5 aylik proje 👁 30 izleyici

ai-agentaipptofficepowerpointpowerpoint-generationpptpptxpresentation

AI generates natively editable PPTX from any document — real PowerPoint shapes, not images — no design skills needed · by Hugo He

🤖 Türkçe AI Analizi

PPT Master, herhangi bir belgedan doğrulukla düzenlenebilir PPTX dosyaları oluşturmak için yapay zeka kullanan bir araçtır. Bu repo, Python dilinde yazılmış olup, kullanıcıların PDF, DOCX, URL veya Markdown belgelerini yükleyerek, düzenlenebilir PowerPoint sunumları oluşturmalarını sağlar. PPT Master, gerçek PowerPoint şekilleri, metin kutuları ve grafikler oluşturur, böylece kullanıcılar sunumlarını kolayca düzenleyebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka entegrasyonu ile PowerPoint sunumları oluşturmak isteyen pazarlama, satış ve eğitim profesyonelleri

Doğrulukla düzenlenebilir PowerPoint sunumları oluşturma Yapay zeka entegrasyonu Python dilinde yazılmış

💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, bir ürünü tanıtan bir PDF belgesini PPT Master'a yükleyerek, düzenlenebilir bir PowerPoint sunumu oluşturabilir. Bu sayede, sunumu kolayca düzenleyebilir ve müşterilerine gösterebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 google-ai-edge/LiteRT-LM

Aylık

C++ 4.5k 444 +3.5k

📄 Apache-2.0 🔓 208 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 1 yillik proje 👁 59 izleyici

🤖 Türkçe AI Analizi

google-ai-edge/LiteRT-LM acik kaynakli bir C++ projesi. Proje 4,533 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 3,526 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: C++ ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

C++ ile gelistirilmis acik kaynak proje 4,533 yildiz ile populer this month icinde 3,526 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#10 siddharthvaddem/openscreen

Aylık

TypeScript 34k 2.3k +25k

📄 MIT 🔓 101 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 7 aylik proje 👁 75 izleyici

electronopen-sourcepixijsscreen-capturescreen-recorder

Create stunning demos for free. Open-source, no subscriptions, no watermarks, and free for commercial use. An alternative to Screen Studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenScreen, ücretsiz ve açık kaynaklı bir ekran kayıt ve demo oluşturma aracıdır. Screen Studio'nun alternatifi olarak tasarlanmıştır ve temel özellikleri ücretsiz olarak sunar. Kullanıcılar, ekran kayıtları, yakınlaştırma efektleri, ses kayıtları ve daha fazlasını yapabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Ekran kayıtları ve demo oluşturma ihtiyacı duyan pazarlama, satış ve ürün geliştirme ekipleri, ayrıca serbest çalışanlar ve küçük işletme sahipleri

Ekran kayıtları Automatik ve manuel yakınlaştırma efektleri Ses kayıtları Video düzenleme özellikleri

💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, ürün demosunu oluşturmak için OpenScreen'i kullanabilir. Ekran kayıtları, yakınlaştırma efektleri ve ses kayıtları ekleyerek, müşterilere ürünün özelliklerini gösterebilir.

Detaylı İncele → GitHub