← Arsiv

2026-05-02

32 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 23k 3.1k +12k
📄 Apache-2.0 🔓 35 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 4 aylik proje 👁 134 izleyici
ai-agentsai-tutorclawdbotcli-tooldeepresearchinteractive-learninglarge-language-modelsmulti-agent-systems

"DeepTutor: Agent-Native Personalized Learning Assistant"

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepTutor, kişiselleştirilmiş öğrenme asistanı olarak tasarlanmış bir yapay zeka tabanlı eğitim platformudur. Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanılarak geliştirilmiş bu platform, öğrencilerin öğrenme deneyimini zenginleştirmek için tasarlanmış çeşitli özellikler sunar. DeepTutor'ın öne çıkan özelliklerinden biri, sürekli ve özerk AI öğretmenleri olan TutorBot'u içerir.

🎯 Hedef Kitle: Eğitim sektörü profesyonelleri, yapay zeka araştırmacıları ve öğrencilere yönelik

Agent-native kişiselleştirilmiş öğrenme Python 3.11+ ve Next.js 16 tabanlı TutorBot: sürekli ve özerk AI öğretmenleri CLI: komut satırı arayüzü
💡 Kullanım Örneği

Bir eğitim uzmanı, DeepTutor'ı kullanarak öğrencilerin öğrenme deneyimini kişiselleştirebilir ve TutorBot aracılığıyla sürekli destek sağlayabilir. Örneğin, bir matematik öğretmeni, DeepTutor'ı kullanarak öğrencilerin matematik problemlerini çözmelerine yardımcı olabilir ve onlara gerçek zamanlı geri bildirimler sağlayabilir.

Kotlin 22k 2.2k +7.0k
📄 Apache-2.0 🔓 319 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 1 yillik proje 👁 213 izleyici

A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.

🤖 Türkçe AI Analizi

Google AI Edge Gallery, cihaz üzerinde çalışan makine öğrenimi ve üretken yapay zeka modellerini deneyimlemek için bir platformdur. Kullanıcılar, cihazlarında yüksek performanslı yapay zeka modellerini çevrimdışı, özel ve hızlı bir şekilde çalıştırabilirler. Gallery, Gemma 4 ailesini destekler ve gelişmiş akıl yürütme, mantık ve yaratıcı yetenekler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve öğrencileri

Agent Skills: LLM'leri konuşmalı bir asistana dönüştürme AI Chat with Thinking Mode: Çoklu dönüşlü konuşmalar ve adım adım akıl yürütme süreci Ask Image: Multimodal yeteneklerle nesne tanıma ve görsel bulmaca çözme Audio Scribe: Gerçek zamanlı ses kaydı transkripsiyonu ve çevirisi Prompt Lab: Model parametreleri üzerinde hassas kontrol ile farklı istemleri test etme
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, Google AI Edge Gallery'yi kullanarak cihaz üzerinde çalışan bir yapay zeka modelini deneyimleyebilir ve Agent Skills özelliğini kullanarak modelin yeteneklerini genişletebilir. Bu, mühendisin modelin performansını değerlendirmesine ve geliştirmesine yardımcı olabilir.

Python 128k 19k +107k
📄 MIT 🔓 7.6k açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 10 aylik proje 👁 481 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendini geliştiren bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi geçmiş konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı modelleri kullanabilir ve altyapı olarak VPS, GPU kümesi veya sunucusuz altyapı kullanabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendini geliştiren yapay zeka ajanı Birden fazla model desteği (OpenAI, Hugging Face, NVIDIA NIM, vb.) Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Otomatik beceri oluşturma ve geliştirme Programlanabilir otomasyonlar ve zamanlanmış görevler
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak veya veri yedeklemelerini yapmak için ajanı programlayabilir. Bu sayede, tekrarlayan görevleri otomatize edebilir ve daha verimli çalışabilir.

TypeScript 71k 6.1k +27k
🔓 56 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 8 aylik proje 👁 263 izleyici
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligencechromadbclaudeclaude-agent-sdk

A Claude Code plugin that automatically captures everything Claude does during your coding sessions, compresses it with AI (using Claude's agent-sdk), and injects relevant context back into future sessions.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için sürekli hafıza sıkıştırma sistemi sağlayan bir eklenti sunar. Eklenti, Claude'ın kodlama seansları sırasında yaptığı her şeyi otomatik olarak yakalar, AI kullanarak sıkıştırır ve gelecek seanslara relevant bağlam ekler. Bu, geliştiricilerin kodlama süreçlerini daha verimli hale getirmelerine yardımcı olur. Repos, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 70.788 yıldız almıştır.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve kodlama asistanları

Sürekli hafıza sıkıştırma sistemi AI tabanlı kodlama seansı kayıt ve sıkıştırma Gelecek seanslara relevant bağlam ekleme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışırken, bu eklenti sayesinde önceki kodlama seanslarından elde edilen bilgileri hızlıca erişebilir ve kodlama sürecini hızlandırabilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu eklentiyi kullanarak önceki toplantılarda tartışılan kodlama standartlarını hızlıca hatırlayabilir ve yeni kodunu bu standartlara uygun hale getirebilir.

Python 119k 7.9k +27k
📄 MIT 🔓 650 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 407 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştürmek için kullanılan hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüştürme LLM ve metin analizi işlem hatları için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown'u kullanarak, 'markitdown path-to-file.pdf > document.md' komutunu çalıştırarak bunu gerçekleştirebilir. Bu, raporun içeriğini daha kolay işlenebilir bir formata dönüştürmesine yardımcı olur.

TypeScript 24k 2.9k +23k
🔓 411 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 4 aylik proje 👁 94 izleyici

The open-source managed agents platform. Turn coding agents into real teammates — assign tasks, track progress, compound skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

Multica, açık kaynaklı yönetilen ajan platformudur. Kodlama ajanlarını gerçek takım arkadaşlarına dönüştürür - görevleri atar, ilerlemeyi takip eder, becerileri birleştirir. Bu, yazılım geliştirme ekiplerinin işbirliği ve verimliliğini artıran bir araçtır. Multica, ajanların özerk olarak görevleri yerine getirmesini sağlar ve takımın becerilerini zaman içinde birleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ekipleri, yapay zeka ve otomasyon uzmanları

Agents as Teammates Autonomous Execution Reusable Skills Unified Runtimes Multi-Workspace
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Multica'yı kullanarak kodlama ajanlarını takım arkadaşları gibi görevlendirir ve ilerlemeyi takip eder. Bu sayede, ekibin verimliliği artar ve becerileri birleştirilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, Multica'yı kullanarak bir kodlama ajanını görevlendirir ve ajan özerk olarak görevi yerine getirir.

TypeScript 20k 3.1k +6.7k
📄 MIT 🔓 213 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 1 yillik proje 👁 225 izleyici
aiautomationbunclaudeclicoding-assistantdeveloper-toolstypescript

The first open-source harness builder for AI coding. Make AI coding deterministic and repeatable.

🤖 Türkçe AI Analizi

Archon, yapay zeka kodlama ajanları için bir iş akışı motorudur. Geliştirme süreçlerini YAML iş akışları olarak tanımlayarak, planlama, uygulama, doğrulama, kod incelemesi ve PR oluşturma gibi işlemleri güvenilir bir şekilde tüm projelerinizde çalıştırabilirsiniz. Archon, Dockerfiles'ın altyapı için, GitHub Actions'ın CI/CD için yaptığı gibi, yapay zeka kodlama iş akışları için bir standart oluşturmayı hedefler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve DevOps uzmanları

YAML iş akışları Tekrarlanabilirlik İzolasyon Composability Taşınabilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Archon'u kullanarak bir yapay zeka kodlama ajanına belirli bir görevi yerine getirmesi için talimat verebilir. Örneğin, 'Archon kullanarak ayarlar sayfasına karanlık mod ekle' gibi bir talimat verilebilir. Archon, bu görevi yerine getirmek için gerekli iş akışını otomatik olarak oluşturur ve çalıştırır.

Python 22k 3.9k +11k
📄 MIT 🔓 180 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 203 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir temel modeldir. 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş olan Kronos, finansal mum grafikleri (K-lines) için ilk açık kaynaklı temel modeldir. Model, iki aşamalı bir çerçeve kullanır: İlk olarak, sürekli, çok boyutlu K-line verileri (OHLCV) hiyerarşik ayrık tokenlara dönüştürülür, ardından büyük, otoregresif bir Transformer bu tokenlar üzerinde eğitilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı temel model Finansal mum grafikleri (K-lines) için özel tasarım 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitim İki aşamalı çerçeve: tokenleştirme ve otoregresif Transformer
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, Kronos modelini kullanarak BTC/USDT ticaret çiftinin gelecek 24 saatlik fiyatını tahmin edebilir. Modelin canlı demo sayfası, bu tahminleri görselleştirmek için kullanılabilir. Ayrıca, modelin Hugging Face Hub'da bulunan farklı kapasiteli versiyonları, çeşitli hesaplama ve uygulama ihtiyaçlarına göre seçilebilir.

Python 10k 1.1k +6.9k
📄 MIT 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 5 aylik proje 👁 34 izleyici
ai-agentaipptofficepowerpointpowerpoint-generationpptpptxpresentation

AI generates natively editable PPTX from any document — real PowerPoint shapes with native animations, not images · by Hugo He

🤖 Türkçe AI Analizi

PPT Master, herhangi bir belgedan doğal olarak düzenlenebilir PPTX dosyaları oluşturmak için yapay zeka kullanan bir projedir. Bu proje, gerçek PowerPoint şekilleri, animasyonları ve düzenlenebilir metin kutuları ile PPTX dosyaları oluşturur. PPT Master, kullanıcıların PDF, DOCX, URL veya Markdown belgelerini yüklemelerine ve düzenlenebilir PowerPoint dosyaları oluşturmalarına olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka tabanlı belge işleme ve PowerPoint dosyası oluşturma ihtiyacı duyan teknisyenler, tasarımcılar ve pazarlama uzmanları

Doğal olarak düzenlenebilir PowerPoint dosyaları oluşturma Gerçek PowerPoint şekilleri ve animasyonları Yapay zeka tabanlı belge işleme
💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, bir ürün broşürünü PDF formatında yükler ve PPT Master'ı kullanarak düzenlenebilir bir PowerPoint dosyası oluşturur. Bu dosya daha sonra kolayca düzenlenebilir ve müşterilere gönderilebilir.

Aylık
Rust 40k 2.4k +23k
📄 Apache-2.0 🔓 785 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 4 aylik proje 👁 101 izleyici
agentic-codingai-codinganthropicclaude-codeclicommand-line-toolcost-reductiondeveloper-tools

CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies

🤖 Türkçe AI Analizi

CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies Proje 39,583 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 23,181 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Rust ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies 39,583 yildiz ile populer this month icinde 23,181 yeni yildiz
Python 19k 2.5k +16k
🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 1 yillik proje 👁 105 izleyici
ai-agentsalgorithmic-tradingbloomberg-terminalcppfinancefinancial-marketsfintechgood-first-issue

FinceptTerminal is a modern finance application offering advanced market analytics, investment research, and economic data tools, designed for interactive exploration and data-driven decision-making in a user-friendly environment.

🤖 Türkçe AI Analizi

FinceptTerminal, finansal analiz, yatırım araştırması ve ekonomik veri araçları sunan modern bir finans uygulamasıdır. Kullanıcı dostu bir ortamda interaktif keşif ve veri odaklı karar alma süreçlerini destekler. Python, C++20 ve Qt6 gibi teknolojileri kullanarak geliştirilmiştir. Bu repo, finansal zeka platformu olarak tanımlanmakta olup, kurumsal düzeyde finansal analiz, AI otomasyonu ve sınırsız veri bağlantısı özellikleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Finans profesyonelleri, yatırımcılar, analistler ve finansal piyasa araştırmacıları

Python 3.11+ C++20 Qt6 AI otomasyonu kurumsal düzeyde finansal analiz
💡 Kullanım Örneği

Bir finans analisti, FinceptTerminal'ı kullanarak hisse senedi piyasalarını analiz edebilir, ekonomik verileri inceleyebilir ve AI destekli yatırım önerileri alabilir. Bu, daha doğru ve hızlı kararlar vermesine yardımcı olabilir.

C++ 4.6k 451 +3.6k
📄 Apache-2.0 🔓 210 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 1 yillik proje 👁 60 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

google-ai-edge/LiteRT-LM acik kaynakli bir C++ projesi. Proje 4,622 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 3,622 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: C++ ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

C++ ile gelistirilmis acik kaynak proje 4,622 yildiz ile populer this month icinde 3,622 yeni yildiz
TypeScript 34k 2.3k +22k
📄 MIT 🔓 111 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 7 aylik proje 👁 77 izleyici
electronopen-sourcepixijsscreen-capturescreen-recorder

Create stunning demos for free. Open-source, no subscriptions, no watermarks, and free for commercial use. An alternative to Screen Studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenScreen, ücretsiz ve açık kaynaklı bir ekran kayıt ve demo oluşturma aracıdır. Screen Studio'nun alternatifi olarak tasarlanmıştır ve temel özellikleri ücretsiz olarak sunar. Kullanıcılar, ekran kayıtları, yakınlaştırmalar, mikrofon ve sistem sesini kaydedebilir, videoları düzenleyebilir ve çeşitli formatlarda dışa aktarabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Ekran kayıtları ve demo oluşturma ihtiyacı duyan pazarlama, satış ve ürün geliştirme ekipleri, freelancerlar ve küçük işletmeler

Ekran kayıtları ve demo oluşturma Automatic ve manual yakınlaştırmalar Mikrofon ve sistem sesini kayıt Video düzenleme ve dışa aktarma
💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, ürün demosunu oluşturmak için OpenScreen'i kullanabilir. Ekran kayıtları, yakınlaştırmalar ve mikrofon sesini kaydedebilir, videoyu düzenleyebilir ve çeşitli formatlarda dışa aktarabilir. Bu sayede, ürünün özelliklerini müşterilere etkili bir şekilde gösterebilir.

Python 5.5k 341 +4.8k
🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 4 aylik proje 👁 17 izleyici
awesomeawesome-listsawesome-resourcescodexcodex-clicodex-skillscoding-agent-skillscoding-agents

A curated list of practical Codex skills for automating workflows across the Codex CLI and API.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Codex CLI ve API için iş akışlarını otomatize etmek üzere pratik Codex becerilerinin küratörlüğünü yapar. Codex becerileri, Codex'e görevleri belirli bir şekilde gerçekleştirmeyi öğreten modüler talimat paketleridir. Her beceri, kendi klasöründe bir SKILL.md dosyasıyla birlikte gelir, bu dosya meta veri (isim ve açıklama) ve adım adım kılavuz içerir.

🎯 Hedef Kitle: Codex kullanıcıları, geliştiriciler ve otomatizasyon uzmanları

Codex becerilerinin kurulumu ve kullanımı Becerilerin kategorilere göre düzenlenmesi (Geliştirme & Kod Araçları, Üretkenlik & İşbirliği, İletişim & Yazma, Veri & Analiz, Meta & Yardımcı Programlar) Yeni becerilerin oluşturulması ve katkıda bulunulması
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu repo'daki becerileri kullanarak Codex'e otomatik kod incelemeleri veya büyük kod tabanı göçleri gerçekleştirmeyi öğretebilir. Bu, geliştiricilerin iş akışlarını otomatize etmelerine ve daha verimli çalışmalarına yardımcı olabilir.