← Arsiv

2026-05-03

28 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 23k 3.1k +12k
📄 Apache-2.0 🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 4 aylik proje 👁 136 izleyici
ai-agentsai-tutorclawdbotcli-tooldeepresearchinteractive-learninglarge-language-modelsmulti-agent-systems

"DeepTutor: Agent-Native Personalized Learning Assistant"

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepTutor, kişiselleştirilmiş öğrenme asistanı olarak tasarlanmış bir yapay zeka tabanlı eğitim platformudur. Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanılarak geliştirilmiş, Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır. Platform, öğrencilerin öğrenme deneyimini iyileştirmek için tasarlanmış bir dizi özellik sunar, bunlar arasında TutorBot, CLI ve çeşitli eğitim modülleri bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Eğitim sektöründe çalışanlar, öğrenciler, yapay zeka ve eğitim teknolojileri ile ilgilenen araştırmacılar

Agent-Native Personalized Learning Assistant Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanımı Apache 2.0 lisansı TutorBot, CLI ve çeşitli eğitim modülleri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir öğretmen DeepTutor'ı kullanarak öğrencilerin öğrenme planlarını kişiselleştirebilir, öğrencilerin ilerlemelerini takip edebilir ve onlara özel geri bildirimler sağlayabilir. Bu, öğrencilerin öğrenme deneyimini iyileştirebilir ve öğretmenlerin iş yükünü azaltabilir.

Kotlin 22k 2.2k +7.0k
📄 Apache-2.0 🔓 319 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 1 yillik proje 👁 215 izleyici

A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.

🤖 Türkçe AI Analizi

Google AI Edge Gallery, cihaz üzerinde çalışan makine öğrenimi ve üretken yapay zeka modellerini deneyimlemek için bir platformdur. Uygulama, kullanıcıların çeşitli modelleri yerel olarak çalıştırarak denemelerine ve değerlendirmelerine olanak sağlar. Gemma 4 ailesini destekleyen uygulama, gelişmiş akıl yürütme, mantık ve yaratıcı yetenekler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacılar ve öğrenciler

Agent Skills: LLM'leri konuşmalı bir asistana dönüştürme AI Chat with Thinking Mode: Çoklu dönüşlü konuşmalar ve adım adım akıl yürütme süreci Ask Image: Multimodal yeteneklerle nesne tanıma ve görsel açıklama
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, Google AI Edge Gallery uygulamasını kullanarak Gemma 4 modelini cihazında çalıştırarak deneyebilir ve model'sin performansını değerlendirebilir. Bu, mühendisin modelin yeteneklerini anlamasına ve geliştirmesine yardımcı olabilir.

Python 130k 20k +108k
📄 MIT 🔓 7.9k açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 10 aylik proje 👁 489 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine öğrenen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi önceki konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı platformlarda ve altyapılarda çalışabilen bu ajanı, çeşitli modellerle entegre edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler, araştırmacılar ve teknoloji meraklıları

Kendi kendine öğrenen yapay zeka ajanı Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Farklı modellerle entegrasyon (Nous Portal, OpenRouter, NVIDIA NIM, Xiaomi MiMo, z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, Hugging Face, OpenAI) Otomatik beceri oluşturma ve geliştirme Programlanabilir otomasyonlar ve zamanlanmış görevler Paralel çalışma ve alt ajanlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini yönetebilir ve kendi kendine öğrenen bir yapay zeka aracıyla iş süreçlerini optimize edebilir. Örneğin, bir geliştirici, ajanı kullanarak günlük raporları oluşturabilir, geceleyin yedeklemeleri çalıştırabilir ve haftalık denetimleri otomatikleştirebilir.

TypeScript 71k 6.1k +27k
🔓 62 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 8 aylik proje 👁 266 izleyici
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligencechromadbclaudeclaude-agent-sdk

A Claude Code plugin that automatically captures everything Claude does during your coding sessions, compresses it with AI (using Claude's agent-sdk), and injects relevant context back into future sessions.

🤖 Türkçe AI Analizi

Claude-Mem, Claude Code için geliştirilmiş bir eklentidir. Yazılım geliştirme seansları sırasında Claude'un yaptığı her şeyi otomatik olarak yakalar, AI kullanarak sıkıştırır (Claude'un agent-sdk'ini kullanarak) ve gelecek seanslara relevant bağlamı enjekte eder. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına yardımcı olur. Claude-Mem, TypeScript dilinde yazılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve üretkenlik odaklı ekipler

Otomatik kodlama seansı kaydı AI tabanlı sıkıştırma Gelecek seanslara relevant bağlam enjeksiyonu Claude Code entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışırken Claude-Mem'i etkinleştirir. Claude-Mem, geliştiricinin kodlama seansını kaydeder, AI kullanarak sıkıştırır ve gelecek seanslarda relevant bağlamı sağlayarak geliştiricinin daha hızlı ve verimli çalışmasını sağlar.

Python 120k 7.9k +27k
📄 MIT 🔓 621 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 405 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştürmek için kullanılan hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüştürme LLM ve metin analizi işlem hatları için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown'u kullanarak, 'markitdown path-to-file.pdf > document.md' komutunu çalıştırabilir ve raporu Markdown formatında elde edebilir.

TypeScript 24k 2.9k +22k
🔓 417 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 4 aylik proje 👁 94 izleyici

The open-source managed agents platform. Turn coding agents into real teammates — assign tasks, track progress, compound skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

Multica, açık kaynaklı yönetilen ajan platformudur. Kodlama ajanlarını gerçek takım arkadaşlarına dönüştürür - görevleri atar, ilerlemeyi takip eder, becerileri birleştirir. Bu, yazılım geliştirme ekiplerinin işbirliği ve verimliliğini artıran bir sistemdir. Multica, ajanların özerk olarak görevleri yerine getirmesini, ilerlemeyi rapor etmesini ve becerileri yeniden kullanmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ekipleri, yapay zeka ve otomasyon uzmanları

Ajanların özerk çalışması Görev atama ve takip etme Becerilerin yeniden kullanılması Birleşik çalışma ortamı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Multica'yı kullanarak kodlama ajanlarını takım arkadaşları gibi görevlendirir. Ajanlar, özerk olarak kod yazar, ilerlemeyi rapor eder ve becerileri yeniden kullanır. Bu, ekibin verimliliğini artırır ve yazılım geliştirme sürecini hızlandırır.

TypeScript 21k 3.1k +6.8k
📄 MIT 🔓 231 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 1 yillik proje 👁 225 izleyici
aiautomationbunclaudeclicoding-assistantdeveloper-toolstypescript

The first open-source harness builder for AI coding. Make AI coding deterministic and repeatable.

🤖 Türkçe AI Analizi

Archon, yapay zeka kodlama ajanları için bir iş akışı motorudur. Geliştirme süreçlerini YAML iş akışları olarak tanımlayarak planlama, uygulama, doğrulama, kod incelemesi ve PR oluşturma gibi işlemleri güvenilir bir şekilde tüm projelerinizde çalıştırabilirsiniz. Archon, Dockerfiles'ın altyapı için yaptığı işi, GitHub Actions'ın CI/CD için yaptığı işi, yapay zeka kodlama iş akışları için yapar. Bu sayede, aynı iş akışı, aynı sıra, her zaman tekrarlanabilir ve yapılandırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

YAML iş akışları Deterministik düğümler Yapay zeka düğümleri İzole edilmiş iş akışı çalışması Taşınabilir iş akışları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Archon'u kullanarak bir yapay zeka kodlama ajanına belirli bir görevi yerine getirmesini söyleyebilir. Örneğin, 'Archon kullanarak ayarlar sayfasına karanlık mod ekle' gibi bir komut verilebilir. Archon, bu görevi yerine getirmek için gerekli iş akışını otomatik olarak oluşturur ve çalıştırır.

Python 23k 4.0k +11k
📄 MIT 🔓 182 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 203 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir temel modeldir. 45'den fazla küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş olan Kronos, finansal mum grafiklerini (K-lines) işlemek için optimize edilmiştir. Model, iki aşamalı bir çerçeve kullanır: İlk olarak, sürekli ve çok boyutlu K-line verileri hiyerarşik ayrık tokenlere dönüştürülür, ardından büyük bir otoregresif Transformer bu tokenler üzerinde eğitilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı temel model 45'den fazla küresel borsadan alınan verilerle eğitim Hierarik ayrık tokenleştirme Otoregresif Transformer mimarisi Hugging Face Hub üzerinden erişilebilen model ailesi
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, Kronos modelini kullanarak Bitcoin/USDT ticaret çiftinin gelecek 24 saatlik fiyatını tahmin edebilir. Modelin canlı demo sayfası, bu tahminleri görselleştirir ve analistin piyasa trendlerini daha iyi anlamasına yardımcı olur.

Aylık
Rust 40k 2.5k +23k
📄 Apache-2.0 🔓 793 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 4 aylik proje 👁 104 izleyici
agentic-codingai-codinganthropicclaude-codeclicommand-line-toolcost-reductiondeveloper-tools

CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies

🤖 Türkçe AI Analizi

CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies Proje 40,124 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 23,381 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Rust ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies 40,124 yildiz ile populer this month icinde 23,381 yeni yildiz
Python 19k 2.6k +16k
🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 1 yillik proje 👁 108 izleyici
ai-agentsalgorithmic-tradingbloomberg-terminalcppfinancefinancial-marketsfintechgood-first-issue

FinceptTerminal is a modern finance application offering advanced market analytics, investment research, and economic data tools, designed for interactive exploration and data-driven decision-making in a user-friendly environment.

🤖 Türkçe AI Analizi

FinceptTerminal, finansal analiz, yatırım araştırması ve ekonomik veri araçları sunan modern bir finans uygulamasıdır. Bu platform, interaktif keşif ve veri odaklı karar alma süreçlerini kullanıcı dostu bir ortamda destekler. FinceptTerminal, kurumsal düzeyde finansal analitik, AI otomasyonu ve sınırsız veri bağlantısı özellikleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Finans profesyonelleri, yatırımcılar ve finansal analizle ilgilenenler

Kurumsal düzeyde finansal analitik AI otomasyonu Sınırsız veri bağlantısı Python 3.11+ desteği Qt6 kullanıcı arayüzü
💡 Kullanım Örneği

Bir finans analisti, FinceptTerminal'ı kullanarak hisse senedi piyasalarını analiz edebilir, AI tabanlı öngörüleri değerlendirebilir ve veri görselleştirme araçlarıyla raporlar oluşturabilir. Bu, daha hızlı ve doğru kararlar alınmasını sağlayabilir.

Python 8.8k 1.0k +8.0k
📄 MIT 🔓 44 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 4 aylik proje 👁 23 izleyici
ai-agentautomationautonomous-agentbrowser-automationclaudecomputer-controldesktop-automationgemini

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption

🤖 Türkçe AI Analizi

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption Proje 8,837 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 7,955 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption 8,837 yildiz ile populer this month icinde 7,955 yeni yildiz
C++ 4.7k 455 +3.7k
📄 Apache-2.0 🔓 211 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 1 yillik proje 👁 61 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

google-ai-edge/LiteRT-LM acik kaynakli bir C++ projesi. Proje 4,674 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 3,658 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: C++ ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

C++ ile gelistirilmis acik kaynak proje 4,674 yildiz ile populer this month icinde 3,658 yeni yildiz
Python 5.9k 382 +5.1k
🔓 26 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 4 aylik proje 👁 17 izleyici
awesomeawesome-listsawesome-resourcescodexcodex-clicodex-skillscoding-agent-skillscoding-agents

A curated list of practical Codex skills for automating workflows across the Codex CLI and API.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Codex CLI ve API için iş akışlarını otomatize etmek üzere pratik Codex becerilerinin küratörlüğünü yapar. Codex becerileri, Codex'e görevleri belirli bir şekilde gerçekleştirmeyi öğreten modüler talimat paketleridir. Her beceri, kendi klasöründe bir SKILL.md dosyasıyla birlikte gelir, bu dosya meta veri (isim ve açıklama) ve adım adım kılavuz içerir.

🎯 Hedef Kitle: Codex kullanıcıları, geliştiriciler ve otomatizasyon uzmanları

Codex becerilerinin kurulumu için Skill Installer aracı Becerilerin manuel kurulumu Codex CLI ve API entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, Codex becerilerini kullanarak kod incelemelerini otomatize edebilir ve kod kalitesini iyileştirebilir. Bunu yapmak için, ekip, becerileri Codex'e kurabilir ve Codex'e kod incelemelerini gerçekleştirmesini söyleyebilir.