← Arsiv

2026-05-04

29 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 23k 3.1k +12k
📄 Apache-2.0 🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 4 aylik proje 👁 135 izleyici
ai-agentsai-tutorclawdbotcli-tooldeepresearchinteractive-learninglarge-language-modelsmulti-agent-systems

"DeepTutor: Agent-Native Personalized Learning Assistant"

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepTutor, kişiselleştirilmiş öğrenme asistanı olarak tanımlanan bir yapay zeka tabanlı eğitim aracıdır. Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanılarak geliştirilmiş bu proje, öğrencilerin öğrenme deneyimini iyileştirmek için tasarlanmış agent-native bir yapıya sahiptir. DeepTutor, çeşitli eğitim materyallerini entegre ederek öğrencilerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir öğrenme ortamı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve eğitim teknolojileri geliştiren araştırmacılar, eğitim materyali geliştiren uzmanlar ve öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimi sunmak isteyen eğitimciler

Agent-native architecture Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanımı Kişiselleştirilmiş öğrenme asistanı Yapay zeka tabanlı eğitim aracı
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir matematik öğretmeni, öğrencilerinin matematik problemlerini çözmelerine yardımcı olmak için DeepTutor'u kullanabilir. Öğretmen, öğrencilerin seviyelerine göre uyarlanmış matematik materyallerini yükleyebilir ve DeepTutor, öğrencilerin sorularını yanıtlayarak onların öğrenme sürecini destekleyebilir.

Kotlin 23k 2.2k +6.9k
📄 Apache-2.0 🔓 318 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 1 yillik proje 👁 215 izleyici

A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.

🤖 Türkçe AI Analizi

Google AI Edge Gallery, cihaz üzerinde çalışan makine öğrenimi ve üretken yapay zeka modellerini deneyimlemek için bir platformdur. Kullanıcılar, bu uygulama ile çeşitli yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırabilir ve deneyimleyebilir. Uygulama, Gemma 4 ailesini destekler ve gelişmiş akıl yürütme, mantık ve yaratıcı yetenekler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacılar ve öğrenciler

Agent Skills: LLM'leri konuşmalı bir asistana dönüştürme AI Chat with Thinking Mode: Çoklu dönüşlü konuşmalar ve adım adım akıl yürütme süreci Ask Image: Multimodal yeteneklerle nesne tanıma ve görsel açıklama
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, Google AI Edge Gallery uygulamasını kullanarak Gemma 4 modelini cihazında çalıştırabilir ve deneyimleyebilir. Uygulamanın Agent Skills özelliğini kullanarak, modeli Wikipedia ile entegre edebilir ve gerçek zamanlı bilgi tabanlı cevaplar alabilir.

Python 131k 20k +108k
📄 MIT 🔓 8.2k açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 10 aylik proje 👁 488 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine gelişen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi kalıcılığını teşvik eder, kendi önceki konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Hermes Agent, çeşitli modellerle çalışabilen esnek bir yapıya sahiptir ve farklı platformlarda çalıştırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendine gelişen öğrenme döngüsü Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Esnek model desteği (Nous Portal, OpenRouter, NVIDIA NIM, Xiaomi MiMo, z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, Hugging Face, OpenAI) Otomatik beceri oluşturma ve geliştirme Programlanabilir otomasyonlar ve zamanlama
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak veya veri yedeklemelerini yapmak için ajanı programlayabilir. Bu sayede, geliştirici zamanını daha verimli bir şekilde kullanabilir.

TypeScript 72k 6.1k +27k
🔓 85 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 8 aylik proje 👁 266 izleyici
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligencechromadbclaudeclaude-agent-sdk

A Claude Code plugin that automatically captures everything Claude does during your coding sessions, compresses it with AI (using Claude's agent-sdk), and injects relevant context back into future sessions.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için geliştirilmiş bir eklenti olan Claude-Mem'i barındırıyor. Claude-Mem, kodlama seansları sırasında Claude'un yaptığı her şeyi otomatik olarak yakalar, AI kullanarak sıkıştırır ve gelecek seanslara relevant bağlamı enjekte eder. Bu, geliştiricilerin kodlama süreçlerini daha verimli hale getirmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve kodlama asistanları

Otomatik kodlama seansı kaydı AI tabanlı sıkıştırma Gelecek seanslara relevant bağlam enjeksiyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışırken Claude-Mem'i etkinleştirir. Claude-Mem, geliştiricinin kodlama seansını kaydeder, AI kullanarak sıkıştırır ve gelecek seanslarda relevant bağlamı sağlayarak geliştiricinin daha hızlı ve verimli çalışmasını sağlar.

Python 120k 8.0k +27k
📄 MIT 🔓 624 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 405 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği (PDF, PowerPoint, Word, Excel, vb.) Markdown'a dönüşüm için optimize edilmiş Büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmış Hafif ve kullanımı kolay
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırma makalelerini analiz etmek için MarkItDown'u kullanarak PDF dosyalarını Markdown'a dönüştürebilir ve daha sonra büyük dil modelleriyle entegre edebilir. Bu, metin analizi işlem hatlarını kolaylaştırır ve daha doğru sonuçlar elde edilmesini sağlar.

TypeScript 24k 3.0k +22k
🔓 416 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 4 aylik proje 👁 94 izleyici

The open-source managed agents platform. Turn coding agents into real teammates — assign tasks, track progress, compound skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

Multica, açık kaynaklı yönetilen ajan platformudur. Kodlama ajanlarını gerçek takım arkadaşlarına dönüştürür - görevleri atar, ilerlemeyi takip eder, becerileri birleştirir. Bu, yazılım geliştirme ekiplerinin çalışma şeklini değiştirebilecek bir araçtır. Multica, ajanların özerk olarak görevleri üstlenmesine, kod yazmasına, engelleri bildirmesine ve durumları güncellemesine olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ekipleri, teknoloji liderleri ve yapay zeka ajanlarını entegre etmek isteyen şirketler

Ajanların özerk olarak görevleri üstlenmesi Görev yaşam döngüsü yönetimi Becerilerin yeniden kullanılması Birleşik çalışma ortamları Çoklu çalışma alanı desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Multica'yı kullanarak kodlama ajanlarını takım arkadaşları gibi görevlendirir. Ajanlar, özerk olarak kod yazar, engelleri bildirir ve durumları günceller. Bu, ekibin verimliliğini artırır ve yazılım geliştirme sürecini hızlandırır.

Aylık
Rust 41k 2.5k +24k
📄 Apache-2.0 🔓 800 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 4 aylik proje 👁 105 izleyici
agentic-codingai-codinganthropicclaude-codeclicommand-line-toolcost-reductiondeveloper-tools

CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies

🤖 Türkçe AI Analizi

RTK (Rust Token Killer), yaygın geliştirme komutlarında LLM token tüketimini %60-90 azaltan yüksek performanslı bir CLI proxy'sidir. Tek bir Rust binary dosyası olarak çalışan RTK, 100'den fazla komutu destekler ve 10ms'den az bir ek yük getirir. RTK, komut çıktılarını filtreler ve sıkıştırarak LLM bağlamına ulaşmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirme ortamlarında LLM (Large Language Model) token tüketimini azaltmak isteyen yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Tek Rust binary dosyası 100'den fazla desteklenen komut 10ms'den az ek yük %60-90 token tasarrufu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi olarak, günlük geliştirme işlerinizde LLM token tüketimini azaltmak için RTK'yı kullanabilirsiniz. Örneğin, 'ls' veya 'tree' komutlarını çalıştırdığınızda, RTK çıktıları filtreleyerek ve sıkıştırarak token tüketimini %80 azaltabilir. Bu, geliştirme ortamınızda daha verimli bir şekilde çalışmanıza yardımcı olabilir.

Python 23k 4.0k +11k
📄 MIT 🔓 182 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 203 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir temel modeldir. 45'ten fazla küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş olan Kronos, finansal mum grafikleri (K-lines) için ilk açık kaynaklı temel modeldir. Model, özel bir tokenleştirici ve büyük bir otoregresif Transformer kullanarak, çeşitli nicel görevler için birleşik bir model olarak hizmet vermektedir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, nicel ticaret ve makine öğrenimi konularında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Özel tokenleştirici ve otoregresif Transformer mimarisi 45'ten fazla küresel borsadan alınan verilerle eğitim Hugging Face Hub üzerinden erişilebilen çeşitli boyutlarda önceden eğitilmiş modeller
💡 Kullanım Örneği

Bir nicel trader, Kronos modelini kullanarak BTC/USDT ticaret çiftinin gelecek 24 saatlik fiyatını tahmin edebilir. Modelin canlı demo sayfası, bu tahminleri görselleştirmektedir. Ayrıca, geliştiriciler Kronos'u kendi uygulamalarına entegre edebilirler.

Python 9.0k 1.0k +8.1k
📄 MIT 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 4 aylik proje 👁 23 izleyici
ai-agentautomationautonomous-agentbrowser-automationclaudecomputer-controldesktop-automationgemini

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption

🤖 Türkçe AI Analizi

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption Proje 8,976 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 8,093 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption 8,976 yildiz ile populer this month icinde 8,093 yeni yildiz
C++ 4.7k 457 +3.6k
📄 Apache-2.0 🔓 221 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 1 yillik proje 👁 61 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

google-ai-edge/LiteRT-LM acik kaynakli bir C++ projesi. Proje 4,731 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 3,648 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: C++ ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

C++ ile gelistirilmis acik kaynak proje 4,731 yildiz ile populer this month icinde 3,648 yeni yildiz
Shell 27k 3.4k +27k
📄 MIT 🔓 61 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 3 aylik proje 👁 190 izleyici
agent-skillsantigravityantigravity-ideclaude-codecursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Production-grade engineering skills for AI coding agents. Proje 27,466 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 27,216 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Production-grade engineering skills for AI coding agents. 27,466 yildiz ile populer this month icinde 27,216 yeni yildiz
TypeScript 21k 3.2k +6.9k
📄 MIT 🔓 243 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 1 yillik proje 👁 228 izleyici
aiautomationbunclaudeclicoding-assistantdeveloper-toolstypescript

The first open-source harness builder for AI coding. Make AI coding deterministic and repeatable.

🤖 Türkçe AI Analizi

The first open-source harness builder for AI coding. Make AI coding deterministic and repeatable. Proje 20,675 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 6,874 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

The first open-source harness builder for AI coding. Make AI coding deterministic and repeatable. 20,675 yildiz ile populer this month icinde 6,874 yeni yildiz