← Arsiv

2026-05-06

39 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 5.3k 484 +197
📄 MIT 🔓 237 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 1 yillik proje 👁 32 izleyici
academiaanthropicarxivbravedeep-researchencryptionhome-automationhomeserver

~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.

🤖 Türkçe AI Analizi

Local Deep Research, yerel ve bulut tabanlı büyük dil modellerini (LLM) kullanarak derinlemesine araştırma yapabilen, araştırma asistanı olarak çalışan bir Python projesidir. Bu proje, kullanıcıların kendi veri tabanlarını oluşturmalarını ve çeşitli arama motorlarıyla entegre çalışmalarını sağlar. Yerel çalıştırma imkanı sayesinde kullanıcılar, verilerini güvende tutabilir ve projenin nasıl çalıştığını doğrudan görebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, veri bilimciler ve yazılım geliştiriciler

Çoklu LLM desteği Yerel ve bulut tabanlı çalışma imkanı 10'dan fazla arama motoru entegrasyonu Veri tabanı oluşturma ve yönetme
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, belirli bir endüstriyel alanda trendleri analiz etmek için Local Deep Research kullanabilir. Kullanıcı, kendi yerel sunucusunda projeyi çalıştırarak, özel veri tabanını oluşturabilir ve çeşitli LLM'lerle entegre çalışabilir. Bu sayede, veri bilimcisi kendi verilerini güvende tutarken, derinlemesine araştırma yapabilir.

Günlük
TypeScript 44k 4.9k +2.4k
📄 MIT 🔓 508 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 11 aylik proje 👁 357 izleyici
agentic-aiagentic-engineeringagentic-frameworkagentic-ragagentic-workflowagentsai-assistantai-tools

🌊 The leading agent orchestration platform for Claude. Deploy intelligent multi-agent swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features enterprise-grade architecture, self-learning swarm intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex Integration

🤖 Türkçe AI Analizi

Ruflo, Claude Code için çoklu ajanlı yapay zeka düzenleme platformudur. 100'den fazla özel yapay zeka ajanını makineler, ekipler ve güven sınırları arasında düzenler. Ruflo, ajanların sadece çalışmasını değil, işbirliği yapmasını sağlamak için koordineli sürüler, kendi kendine öğrenen hafıza, federatif iletişim ve kurumsal güvenlik ekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve kurumsal yazılım ekipleri

Çoklu ajanlı yapay zeka düzenleme Kendi kendine öğrenen hafıza Federatif iletişim Kurumsal güvenlik Claude Code entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Ruflo'yu kullanarak Claude Code ile entegre çalışan bir yapay zeka ajanı oluşturabilir. Bu ajan, müşteri hizmetleri sohbetbot'u gibi bir uygulama için kullanılabilir. Ruflo'nun koordineli sürüler ve kendi kendine öğrenen hafıza özellikleri, ajanın müşteri sorularını daha etkili bir şekilde yanıtlamasına yardımcı olabilir.

JavaScript 2.4k 153 +311
🔓 38 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 7 aylik proje 👁 11 izleyici

Claude Agent SDK with a web browsing tool

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Agent SDK için Browserbase ile entegre çalışan bir dizi yetenek sağlar. Browser otomasyonu, CAPTCHA çözme, konut vekilleri ve daha fazlasıyla birlikte uzaktan Browserbase oturumlarını destekler. Ayrıca, Browserbase CLI ve platform API iş akışlarını kullanarak oturumlar, projeler, içerikler, uzantılar, veri alma ve pano gibi işlevleri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Claude Agent SDK ve Browserbase kullanıcıları, otomasyon uzmanları ve geliştiriciler

Browser otomasyonu ve uzaktan oturum desteği CAPTCHA çözme ve konut vekilleri Browserbase CLI ve platform API entegrasyonu Sunucusuz tarayıcı otomasyonu ve Function desteği Site hata ayıklama ve otomatik oynatma kitapları
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir QA mühendisi, http://localhost:3000 adresindeki bir web uygulamasını test etmek ve karşılaşılan hataları düzeltmek için bu yetenekleri kullanabilir. Bu sayede, otomasyon sayesinde zaman kazanabilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir.

Rust 8.8k 672 +2.4k
📄 MIT 🔓 194 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 4 aylik proje 👁 37 izleyici
clideepseekllmrustterminaltui

Coding agent for DeepSeek models that runs in your terminal

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek TUI, Rust programlama dilinde yazılmış, terminal tabanlı bir kodlama aracıdır. Bu araç, DeepSeek V4 modelini kullanarak kodlama işlemlerini otomatize etmek için tasarlanmıştır. Araç, dosya işlemleri, kabuk komutları, web arama, git yönetimi ve alt ajan koordinasyonu gibi birçok özelliği destekler.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, kodlama otomasyonu ve yapay zeka uygulamaları geliştirenler

Auto mode Thinking-mode streaming Full tool suite 1M-token context Three modes (Plan, Agent, YOLO) Reasoning-effort tiers Session save/resume Workspace rollback Durable task queue HTTP/SSE runtime API
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, DeepSeek TUI aracını kullanarak kodlama işlemlerini otomatize edebilir. Örneğin, bir projede belirli bir görevi otomatize etmek için DeepSeek TUI aracını kullanabilir ve böylece daha verimli bir şekilde çalışabilir.

Python 8.5k 621 +438
📄 Apache-2.0 🔓 48 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 1 yillik proje 👁 48 izleyici
agentic-data-frameworkaiai-agentschange-data-capturecodebase-intelligencecontext-engineeringdata-engineeringdata-indexing

Incremental engine for long horizon agents 🌟 Star if you like it!

🤖 Türkçe AI Analizi

CocoIndex, yapay zeka ajanları ve LLM uygulamaları için sürekli olarak güncellenen içerik sağlayan bir incremental indexing framework'üdür. Kod tabanları, toplantı notları, e-postalar, Slack, PDF'ler ve videolar gibi çeşitli veri kaynaklarını canlı ve sürekli güncellenen bağlamlara dönüştürür. Minimal incremental işlem ile üretim-ready yapay zeka ajanınızı 10 dakika içinde güvenilir ve sürekli güncellenen verilerle hazırlayın.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisleri, veri bilimciler ve üretim ortamında yapay zeka ajanları geliştiren yazılımcılar

Incremental indexing Parallel processing Declarative API Python framework
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, CocoIndex'i kullanarak kod tabanını sürekli güncellenen bir bağlama dönüştürür ve yapay zeka ajanının en son kod değişiklikleri hakkında bilgi sahibi olmasını sağlar. Bu sayede, ajan daha doğru ve güncel kararlar alabilir.

Python 11k 1.5k +211
📄 MIT 🔓 60 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 1 yillik proje 👁 109 izleyici
agentsaihacktoberfestllmmcp

A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka uygulamaları için 80'den fazla pratik örnek, eğitim ve tarif içeren kapsamlı bir koleksiyondur. Metin ajanları, sesli asistanlar, RAG uygulamaları ve MCP tabanlı araçlar gibi güçlü LLM tabanlı uygulamalar oluşturmak için geliştiricilere rehberlik etmektedir. Repo, çeşitli yapay zeka çerçeve ve yığınlarıyla çalışan geliştiriciler için değerli bir kaynak sunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka uygulamaları geliştiren Python geliştiricileri

RAG uygulamaları Metin ajanları Sesli asistanlar MCP tabanlı araçlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu repo kullanarak bir RAG uygulaması geliştirebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu oluşturmak için repo içindeki örnekleri ve eğitimleri takip edebilir. Bu, geliştiricinin daha hızlı ve etkili bir şekilde yapay zeka tabanlı uygulamalar oluşturmasına yardımcı olabilir.

Shell 94k 15k +1.2k
📄 MIT 🔓 120 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 742 izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka ajanlarını içeren komple bir yapay zeka ajansı sunar. Her ajan, özel bir uzmanlık alanına, kişiliğe, iş süreçlerine ve ölçülebilir sonuçlara sahiptir. Bu ajanlar, geliştirme iş akışlarını hızlandırma ve otomasyon sağlama amacıyla kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji yöneticileri

Özel uzmanlık alanlarına sahip ajanlar Kişilik ve iletişim stilleri İş süreçleri ve ölçülebilir sonuçlar Çoklu araç entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, bu ajanları kullanarak geliştirme iş akışlarını hızlandırabilir ve otomasyon sağlayabilir. Bir geliştirici, Frontend Developer ajanını kullanarak modern web uygulamaları geliştirebilir ve Core Web Vitals optimizasyonu yapabilir.

TypeScript 13k 902 +276
🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 3 aylik proje 👁 76 izleyici
antigravityclaudeclaude-codeclaude-code-hooksclaude-code-pluginsclaude-code-skillcodexcodex-cli

Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output, 98% reduction. 14 platforms

🤖 Türkçe AI Analizi

Context Mode, yapay zeka kodlama ajanları için bağlam penceresini optimize eden bir araçtır. Bu repo, araç çıktılarını sanal alanda çalıştırarak bağlam penceresindeki veri miktarını %98 azaltır. 14 farklı platformda kullanılmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve yapay zeka araştırmacıları

Bağlam penceresini optimize etme Sanal alanda araç çıktılarını çalıştırma 14 farklı platformda kullanılabilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, yapay zeka kodlama ajanını kullanarak kodlama görevlerini otomatize etmek istiyor. Context Mode'u kullanarak bağlam penceresini optimize eder ve ajanının verimliliğini artırır.

Python 12k 1.8k +691
📄 Apache-2.0 🔓 75 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 6 aylik proje 👁 49 izleyici
aigccomfyuiimage-generationttsvideo-generation

🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine

🤖 Türkçe AI Analizi

Pixelle-Video, tam otomatik kısa video oluşturma için yapay zeka tabanlı bir sistemdir. Kullanıcıların sadece bir tema girerek video senaryosunu yazma, resim veya video oluşturma, sesli açıklama ekleme, arka plan müziği ekleme ve videoyu sentezleme işlemlerini otomatik olarak gerçekleştirir. Bu sistem, kullanıcıların video oluşturma sürecini kolaylaştırarak, herhangi bir video düzenleme deneyimi gerektirmeden yüksek kaliteli videolar oluşturmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Video içerik üreticileri, pazarlama uzmanları, sosyal medya yöneticileri ve eğitimciler

Tam otomatik video oluşturma Yapay zeka tabanlı senaryo yazma AI tarafından oluşturulan resim ve videolar Sentetik sesli açıklamalar Arka plan müziği ekleme Çoklu dil desteği Farklı video stilleri ve boyutları
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, Pixelle-Video'yu kullanarak bir hafta sonu tatilini anlatan bir video oluşturmak istiyor. Sadece 'tatil' temasını girerek, sistem otomatik olarak video senaryosunu yazar, ilgili resimler ve videolar oluşturur, sesli açıklama ekler ve videoyu sentezler. Bu sayede, sosyal medya yöneticisi hızlı ve kolay bir şekilde yüksek kaliteli bir video oluşturabilir.

Günlük
TypeScript 24k 2.9k +659
🔓 89 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 7 aylik proje 👁 152 izleyici

An autonomous agent for deep financial research

🤖 Türkçe AI Analizi

Dexter, finansal araştırmalar için özerk bir ajan olup, görev planlaması, kendi kendine yansıma ve gerçek zamanlı piyasa verilerini kullanarak analizler gerçekleştirir. Bu repo, Dexter'ın kaynak kodlarını içerir ve finansal soruları adım adım araştırma planlarına dönüştürerek, canlı piyasa verileriyle çalışır ve sonuçlarını kendi kendine doğrular. Dexter'ın yetenekleri arasında zeki görev planlaması, özerk yürütme, kendi kendine doğrulama ve gerçek zamanlı finansal verilere erişim bulunur.

🎯 Hedef Kitle: Finansal analiz ve araştırma ile ilgilenen yazılımcılar ve finans profesyonelleri

Zeki görev planlaması Özerk yürütme Kendi kendine doğrulama Gerçek zamanlı finansal verilere erişim
💡 Kullanım Örneği

Bir finans analisti, Dexter'ı kullanarak bir şirketin mali durumunu analiz edebilir. Dexter, şirketin gelir tablosu, bilanço ve nakit akım tablosunu analiz ederek, finansal sağlık durumunu değerlendirir ve önerilerde bulunur.

Günlük
Python 6.4k 642 +57
🔓 35 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 3 yillik proje 👁 46 izleyici
data-sciencefoundation-modelsmachine-learningtabpfntabular-data

⚡ TabPFN: Foundation Model for Tabular Data ⚡

🤖 Türkçe AI Analizi

TabPFN, tabular veriler için eğitilmiş bir temel modeldir. Bu model, sınıflandırma ve regresyon görevlerinde kullanılabilen bir Python kütüphanesidir. TabPFN, özellikle küçük ila orta büyüklükteki veri kümeleri için etkili bir performans sergiler ve GPU hızlandırılmış işlemler için optimize edilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Veri bilimciler, makine öğrenimi mühendisleri ve Python geliştiricileri

TabPFNClassifier ve TabPFNRegressor sınıfları GPU hızlandırılmış işlemler TabPFN-2.6 modelinin kullanımı Önceden eğitilmiş modellerin kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, TabPFN kütüphanesini kullanarak bir sınıflandırma görevi için bir model eğitebilir. Örneğin, bir müşteri churn öngörü modeli için TabPFNClassifier kullanılabilir. Bu, veri bilimcinin iş verilerini analiz etmesine ve müşteri davranışlarını öngörmesine yardımcı olabilir.

Ruby 14k 1.3k +927
📄 AGPL-3.0 🔓 115 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 2 yillik proje 👁 57 izleyici
document-signingdocumentse-signaturehotwired-turboopen-sourcepdfpdf-signpdf-signature

Open source DocuSign alternative. Create, fill, and sign digital documents ✍️

🤖 Türkçe AI Analizi

DocuSeal, açık kaynaklı bir dijital belge imzalama ve işleme platformudur. Kullanıcıların PDF formları oluşturmasına, doldurmasına ve çevrimiçi olarak imzalamasına olanak sağlar. Platform, güvenli ve verimli bir şekilde dijital belge işlemeyi sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, özellikle Ruby on Rails ile çalışanlar

PDF form alanları oluşturucu 12 farklı alan türü Çoklu gönderici desteği Otomatik e-posta gönderimi Dosya depolama seçenekleri
💡 Kullanım Örneği

Bir şirketin işe alım sürecinde, iş başvuruları için online formlar oluşturmak isteyen bir HR uzmanı, DocuSeal'ı kullanarak kolayca formlar oluşturabilir ve adayların imzalamasını sağlayabilir.

114k 11k +2.4k
🔓 85 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 608 izleyici

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

🤖 Türkçe AI Analizi

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. Proje 114,462 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 2,409 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. 114,462 yildiz ile populer today icinde 2,409 yeni yildiz
346k 83k +366
📄 CC-BY-SA-4.0 🔓 107 açık issue 🕐 Son commit: 9 ay once 📅 10 yillik proje 👁 8.5k izleyici
algorithmalgorithmscoding-interviewcoding-interviewscomputer-sciencedata-structuresinterviewinterview-prep

A complete computer science study plan to become a software engineer.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yazılım mühendisi olmak isteyenler için eksiksiz bir bilgisayar bilimi çalışma planı sunar. Çalışma planı, teknik görüşmeler için gerekli olan konuları kapsar ve büyük şirketlerde yazılım mühendisi olarak işe girmek için gereken bilgileri sağlar. Repo, okuyucuların Amazon, Facebook, Google ve Microsoft gibi şirketlerde teknik görüşmeler için hazırlanmalarına yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisi adayları, bilgisayar bilimi öğrencileri

Çalışma planı Teknik görüşme hazırlığı Bilgisayar bilimi konuları
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi adayı, bu repo sayesinde sistem tasarımı, algoritmalar ve veri yapıları gibi konularda çalışabilir ve büyük şirketlerde teknik görüşmeler için hazırlanabilir. Bu sayede, adayın yazılım mühendisi olarak işe girmesi daha kolay hale gelir.

PowerShell 7.9k 241 +321
🔓 63 açık issue 🕐 Son commit: 3 ay once 📅 3 aylik proje 👁 15 izleyici
easematejetbrainsvisual-studio-codevscodevscode-theme

VSCode theme based off the easemate IDE and Jetbrains islands theme

🤖 Türkçe AI Analizi

VSCode için Islands Dark teması, easemate IDE ve Jetbrains islands temasından esinlenmiştir. Bu tema, yüzen panellere, köşeleri yuvarlatılmış, pürüzsüz animasyonlara ve rafine edilmiş bir kullanıcı arayüzüne sahiptir. Tema, çeşitli programlama dilleri için kapsamlı bir dil desteği sunar.

🎯 Hedef Kitle: VSCode kullanıcıları ve geliştiriciler

yüzen paneller köşeleri yuvarlatılmış tasarım pürüzsüz animasyonlar kapsamlı dil desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, VSCode'da Islands Dark temasını kullanarak kodlama deneyimini iyileştirebilir. Tema, geliştiricilerin kodlarını daha rahat okumalarına ve yazmalarına yardımcı olur.