← Arsiv

2026-05-08

37 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 6.4k 555 +559
📄 MIT 🔓 266 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 1 yillik proje 👁 34 izleyici
academiaanthropicarxivbravedeep-researchencryptionhome-automationhomeserver

~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.

🤖 Türkçe AI Analizi

Local Deep Research, yapay zeka tabanlı bir araştırma asistanıdır. Kullanıcıların derinlemesine araştırma yapmalarını sağlar ve çeşitli büyük dil modellerini (LLM) ve arama motorlarını destekler. Kullanıcılar kendi verilerini kontrol edebilir ve özel bir bilgi tabanı oluşturabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, bilim adamları ve geliştiriciler

Çoklu LLM desteği 10'dan fazla arama motoru entegrasyonu Yerel ve bulut tabanlı LLM desteği Veri şifreleme
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, Local Deep Research'ı kullanarak özel bir bilgi tabanı oluşturabilir ve çeşitli arama motorları aracılığıyla derinlemesine araştırma yapabilir. Örneğin, bir bilim adamı, araştırma makalelerini aramak için arXiv ve PubMed entegrasyonunu kullanabilir.

TypeScript 8.9k 735 +460
📄 Apache-2.0 🔓 39 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 10 aylik proje 👁 27 izleyici
aiai-agentscodingdenoembeddingsinsforgenextjsoauth2

InsForge is a Postgres-based backend with auth, storage, compute, hosting, and AI gateway. Built for coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

InsForge, yapay zeka tabanlı kodlama ajanları ve kod düzenleyicileri için oluşturulmuş bir Postgres tabanlı arka uç platformudur. Auth, depolama, hesaplama, barındırma ve yapay zeka ağ geçidi gibi arka uç ilkelilerini sağlar. InsForge, geliştiricilerin yapay zeka entegreli uygulamalar oluşturmalarını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, kodlama ajanları ve kod düzenleyicileri geliştirenler

Postgres tabanlı arka uç Auth, depolama, hesaplama, barındırma ve yapay zeka ağ geçidi Yapay zeka entegreli uygulamalar için geliştirme platformu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, InsForge kullanarak bir kodlama ajanının veri depolama ve kimlik doğrulama işlemlerini yönetebilir. Bu, ajanların verileri güvenli bir şekilde depolamasını ve kimliklerini doğrulamasını sağlar. Ayrıca, InsForge'un yapay zeka ağ geçidi, ajanların karmaşık görevleri yerine getirmesine yardımcı olabilir.

Günlük
JavaScript 4.7k 997 +149
📄 MIT 🔓 391 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 4 aylik proje 👁 32 izleyici
ai-agentsai-gatewayanthropicchatgptclaudeclaude-codeclinecodex

🇻🇳 Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits.

🤖 Türkçe AI Analizi

9Router, geliştiricilerin sınırsız ücretsiz yapay zeka kodlama imkanlarından yararlanmasını sağlayan bir araçtır. 40'tan fazla sağlayıcı ve 100'den fazla model ile entegre çalışabilen 9Router, otomatik fallback, RTK token tasarrufu ve sınırsız kodlama olanağı sunar. Geliştiriciler, bu sayede kodlama işlemlerini kesintisiz sürdürebilir ve token maliyetlerini azaltabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama geliştiricileri, özellikle CLI araçları kullananlar

RTK Token Saver Auto-fallback Multi-account Universal
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kodlama projelerinde sınırsız ücretsiz yapay zeka imkanlarından yararlanmak için 9Router'ı kullanabilir. Örneğin, Claude Code veya Codex gibi araçlarla entegre çalışarak, otomatik fallback ve token tasarrufu özelliklerinden yararlanabilir. Bu sayede, geliştirici kodlama işlemlerini daha verimli ve kesintisiz sürdürebilir.

Rust 20k 1.5k +5.8k
📄 MIT 🔓 256 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 4 aylik proje 👁 81 izleyici
clideepseekllmrustterminaltui

Coding agent for DeepSeek models that runs in your terminal

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek TUI, Rust programlama dilinde yazılmış, terminal tabanlı bir kodlama aracıdır. Bu araç, DeepSeek V4 modelini kullanarak kodlama işlemlerini otomatikleştirmek için tasarlanmıştır. Araç, dosya işlemleri, kabuk komutları, web arama, git yönetimi ve alt ajan koordinasyonu gibi birçok özelliği destekler.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, otomasyon uzmanları ve terminal tabanlı araçları kullanan yazılımcılar

Auto mode Thinking-mode streaming Full tool suite 1M-token context Three modes (Plan, Agent, YOLO) Reasoning-effort tiers Session save/resume Workspace rollback Durable task queue HTTP/SSE runtime API
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, DeepSeek TUI aracını kullanarak terminalden kodlama işlemlerini otomatikleştirebilir. Örneğin, bir projede dosya işlemleri ve git yönetimi için aracı kullanabilir. Bu, yazılımcının iş verimliliğini artırabilir.

Python 12k 1.6k +1.3k
📄 Apache-2.0 🔓 87 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 3 aylik proje 👁 127 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı bir yapay zeka aracının referans ajanlarını, becerilerini ve veri konektörlerini içerir. Bu repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi finansal hizmetler iş akışları için kullanılabilir. Claude aracı, Cowork eklentisi olarak kurulabilir veya Claude Managed Agents API aracılığıyla kendi iş akış motorunuzun arkasında dağıtılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka entegrasyonu yapan profesyoneller

Claude Managed Agents API Cowork eklentisi End-to-end iş akış ajanları Beceri ve veri konektörleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, Pitch Agent'ı kullanarak bir müşteri sunumu hazırlayabilir. Bu ajan, comps, precedents, LBO gibi verileri kullanarak bir pitch deck oluşturur. Uzman, bu ajanı Cowork eklentisi olarak kurabilir veya Claude Managed Agents API aracılığıyla dağıtabilir.

Python 30k 2.5k +943
📄 MIT 🔓 142 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 1 yillik proje 👁 129 izleyici
agentic-aiagentsaiai-agentscontext-engineeringllmragreasoning

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG

🤖 Türkçe AI Analizi

PageIndex, uzun belgeler için vektörsüz, akıl yürütme tabanlı bir Retrieval Augmented Generation (RAG) sistemidir. Geleneksel vektör tabanlı RAG sistemlerinin aksine, PageIndex bir hiyerarşik ağaç indeksi oluşturur ve büyük dil modellerini (LLM) bu indeks üzerinde akıl yürütme için kullanır. Bu sayede, uzun belgelerde daha doğru ve relevant sonuçlar elde edilir.

🎯 Hedef Kitle: Doğal dil işleme, yapay zeka ve belge analizi ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Vektörsüz, akıl yürütme tabanlı RAG Hiyerarşik ağaç indeksi LLM tabanlı akıl yürütme Context-aware retrieval
💡 Kullanım Örneği

Bir belge analizi uzmanı, uzun bir teknik belgeyi analiz etmek için PageIndex'i kullanabilir. PageIndex, belgeyi bir ağaç indeksi olarak organize eder ve uzman, LLM tabanlı akıl yürütmeyi kullanarak relevant bölümleri hızlıca bulabilir.

Günlük
Python 3.6k 253 +671
📄 MIT 🔓 53 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 4 aylik proje 👁 32 izleyici

DFlash: Block Diffusion for Flash Speculative Decoding

🤖 Türkçe AI Analizi

DFlash, blok difüzyon tabanlı spekülatif kodlama için tasarlanmış hafif bir modeldir. Yüksek kaliteli paralel taslak oluşturmayı etkinleştirir. DFlash, çeşitli büyük dil modelleri (LLM'ler) ile entegre çalışabilen esnek bir yapıya sahiptir. Bu sayede, geliştiriciler kendi modellerini hızlandırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Blok difüzyon tabanlı spekülatif kodlama Esnek entegrasyon Çok sayıda önceden eğitilmiş model desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir dil modeli geliştiricisi, DFlash'i kullanarak kendi modelinin performansını hızlandırabilir. Örneğin, bir chatbot geliştiricisi DFlash'i entegre ederek daha hızlı ve verimli bir şekilde yanıtlar üretebilir. Bu, özellikle yüksek trafikli chatbot uygulamaları için yararlı olabilir.

Günlük
Rust 45k 4.6k +390
📄 Apache-2.0 🔓 455 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 1 yillik proje 👁 222 izleyici
acpaiai-agentsmcp

an open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test with any LLM

🤖 Türkçe AI Analizi

Goose, genel amaçlı bir yapay zeka aracıdır (AI agent) ki makinenizde çalışır. Sadece kodlama için değil, araştırma, yazma, otomasyon, veri analizi veya yapılması gereken her şey için kullanılabilir. Rust dilinde yazılmış, performansı ve taşınabilirliği sağlamak için tasarlanmıştır. Goose, 15'ten fazla sağlayıcı ile çalışabilen (Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, OpenRouter, Azure, Bedrock vb.) ve 70'ten fazla uzantı ile entegre edilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji meraklıları

Genel amaçlı AI agent Rust dilinde yazılmış 15'ten fazla sağlayıcı desteği 70'ten fazla uzantı desteği Desktop app, CLI ve API desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Goose'u kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir, araştırma ve yazma süreçlerini hızlandırabilir. Örneğin, bir geliştirici Goose'u kullanarak bir kod snippet'ini otomatik olarak tamamlayabilir veya bir veri analizini hızlandırabilir.

Günlük
Python 6.8k 670 +230
🔓 43 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 3 yillik proje 👁 46 izleyici
data-sciencefoundation-modelsmachine-learningtabpfntabular-data

⚡ TabPFN: Foundation Model for Tabular Data ⚡

🤖 Türkçe AI Analizi

TabPFN, tabular veriler için eğitilmiş bir temel modeldir. Bu model, sınıflandırma ve regresyon görevlerinde kullanılabilen bir Python kütüphanesidir. TabPFN, özellikle küçük ila orta büyüklükteki veri kümeleri için etkili bir performans sergiler ve GPU hızlandırma desteği sunar.

🎯 Hedef Kitle: Veri bilimciler, makine öğrenimi mühendisleri ve Python geliştiricileri

TabPFN-2.6 modelini kullanarak sınıflandırma ve regresyon görevleri gerçekleştirme GPU hızlandırma desteği Küçük ila orta büyüklükteki veri kümeleri için optimize edilmiş performans
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, müşteri davranışlarını analiz etmek için TabPFN kullanarak bir sınıflandırma modeli oluşturabilir. Modeli, müşteri verilerini kullanarak eğiterek, gelecekteki müşteri davranışlarını tahmin edebilir. Bu, pazarlama stratejilerini optimize etmek için kullanılabilir.

Ruby 16k 1.4k +900
📄 AGPL-3.0 🔓 120 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 2 yillik proje 👁 59 izleyici
document-signingdocumentse-signaturehotwired-turboopen-sourcepdfpdf-signpdf-signature

Open source DocuSign alternative. Create, fill, and sign digital documents ✍️

🤖 Türkçe AI Analizi

DocuSeal, açık kaynaklı bir elektronik belge imzalama ve işleme platformudur. Kullanıcıların PDF formları oluşturmasına, doldurmasına ve çevrimiçi olarak imzalamasına olanak sağlar. Platform, güvenli ve verimli bir şekilde dijital belge işlemeyi destekler.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, özellikle Ruby on Rails ile çalışanlar

PDF form alanları oluşturucu 12 farklı alan türü Çoklu gönderici desteği Otomatik e-posta gönderimi API ve Webhook entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir şirketin işe alım sürecinde, iş başvuruları için online formlar oluşturmak isteyen bir HR uzmanı, DocuSeal'ı kullanarak kolayca formlar oluşturabilir ve adayların imzalamasını sağlayabilir.

TypeScript 5.1k 640 +131
📄 MIT 🔓 50 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 5 aylik proje 👁 14 izleyici
agentagentsaibackground-agents

An open source template for building cloud agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Open Agents, bulut tabanlı kodlama ajanları oluşturmak ve çalıştırmak için açık kaynaklı bir referans uygulamasıdır. Üç katmanlı bir sistem olarak tasarlanmıştır: web arayüzü, ajan iş akışı ve sandbox sanal makine. Bu tasarım, ajanların sandbox içinde çalışmaması ve bunun yerine araçlar aracılığıyla etkileşimde bulunması üzerine kuruludur.

🎯 Hedef Kitle: Bulut tabanlı kodlama ajanları geliştirmek isteyen yazılımcılar ve DevOps mühendisleri

Üç katmanlı sistem tasarımı (web -> ajan iş akışı -> sandbox VM) Ajanların sandbox dışında çalışması ve araçlar aracılığıyla etkileşimde bulunması Devamlı iş akışı ve sandbox bağımsızlığı Web UI, ajan iş akışı, sandbox düzenleme ve GitHub entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, Open Agents'ı kullanarak kendi bulut tabanlı kodlama ajanını oluşturabilir ve çalıştırabilir. Örneğin, bir DevOps mühendisi, Open Agents'ı kullanarak otomatik kod incelemesi ve düzeltme işlemleri için bir ajan oluşturabilir.

Shell 33k 3.8k +3.1k
📄 MIT 🔓 73 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 3 aylik proje 👁 231 izleyici
agent-skillsantigravityantigravity-ideclaude-codecursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Production-grade engineering skills for AI coding agents. Proje 33,277 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 3,062 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Production-grade engineering skills for AI coding agents. 33,277 yildiz ile populer today icinde 3,062 yeni yildiz