2026-05-12

40 repo analiz edildi

Günlük

Python 6.5k 471 +1.3k

📄 MIT 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 3 aylik proje 👁 39 izleyici

ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloakBrowser, bot tespit testlerinden başarıyla geçen gizli bir Chromium tarayıcısıdır. Playwright'un yerini almak için tasarlanmış ve kaynak seviyesinde parmak izi yamaları uygulanmıştır. 30/30 test geçtiği onaylanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Web otomasyonu ve tarayıcı kontrolü için Python ve JavaScript geliştiricileri

49 kaynak seviyeli C++ yaması insan benzeri fare ve klavye davranışları 0.9 reCAPTCHA v3 skoru Cloudflare Turnstile ve diğer bot tespit sistemlerini geçer

💡 Kullanım Örneği

Bir otomasyon mühendisi, web scraping işlemi sırasında bot tespit sistemleri tarafından engellenmemek için CloakBrowser'ı kullanabilir. Örneğin, Python kullanarak bir web sayfasına erişebilir: 'from cloakbrowser import launch; browser = launch(); page = browser.new_page(); page.goto("https://protected-site.com")'

Detaylı İncele → GitHub

#2 bytedance/UI-TARS-desktop

Günlük

TypeScript 33k 3.3k +956

📄 Apache-2.0 🔓 388 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 1 yillik proje 👁 254 izleyici

agentagent-tarsbrowser-usecomputer-usecoworkgui-agentgui-operatormcp

The Open-Source Multimodal AI Agent Stack: Connecting Cutting-Edge AI Models and Agent Infra

🤖 Türkçe AI Analizi

UI-TARS-desktop, çok modlu AI ajan yığını olan TARS'ın bir parçasıdır. Bu proje, kullanıcıların yerel bilgisayarlarında çalışan bir GUI ajan sağlar. TARS, çeşitli gerçek dünya araçlarıyla entegre çalışan ve çok modlu büyük dil modelleri kullanan bir iş akışı sağlar. UI-TARS-desktop, kullanıcıların yerel bilgisayarlarında veya uzaktan bir sunucu üzerinde çalışan bir ajan sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Çok modlu AI ajan yığını Yerel GUI ajan Uzaktan sunucu desteği Seamless entegrasyon

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, UI-TARS-desktop'u kullanarak yerel bilgisayarında çalışan bir GUI ajan oluşturabilir ve bu ajan aracılığıyla çeşitli gerçek dünya araçlarıyla entegre çalışabilir. Bu, mühendisin iş akışını daha verimli hale getirmesine yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 millionco/react-doctor

Günlük

TypeScript 8.2k 262 +212

📄 MIT 🔓 14 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 3 aylik proje 👁 14 izleyici

agentscode-reviewdoctorreactskill

Your agent writes bad React. This catches it

🤖 Türkçe AI Analizi

React Doctor, React kodlarını analiz eden ve sağlık puanı veren bir araçtır. Kod tabanını tarar ve state, efektler, performans, mimari, güvenlik, erişilebilirlik ve ölü kod konularında eyleme geçirilebilir teşhisler sağlar. Ayrıca, Next.js, Vite ve React Native ile uyumludur.

🎯 Hedef Kitle: React geliştiricileri, kod incelemesi yapan ekipler ve DevOps mühendisleri

0-100 arası sağlık puanı Eyleme geçirilebilir teşhisler Next.js, Vite ve React Native desteği GitHub Actions entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir React geliştiricisi, kod tabanının sağlık puanını kontrol etmek ve potansiyel sorunları tespit etmek için React Doctor'u kullanabilir. Örneğin, bir geliştirici `npx react-doctor@latest .` komutunu çalıştırarak kod tabanını taralayabilir ve sağlık puanını öğrenebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 NousResearch/hermes-agent

Günlük

Python 145k 23k +2.1k

📄 MIT 🔓 10k açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 10 aylik proje 👁 552 izleyici

aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine öğrenen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi önceki konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı modelleri kullanabilir ve çeşitli platformlarda çalıştırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendine öğrenen yapay zeka ajanı Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Kapalı öğrenme döngüsü Programlanabilir otomasyonlar Paralel iş akışları Herhangi bir modelle çalışabilme (OpenAI, Hugging Face, NVIDIA NIM, vb.)

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak için ajanı programlayabilir ve raporları Telegram veya Slack üzerinden alabilir. Bu, geliştiricinin manuel işleri azaltmasına ve daha verimli çalışmasına yardımcı olur.

Detaylı İncele → GitHub

#5 decolua/9router

Günlük

JavaScript 8.5k 1.3k +941

📄 MIT 🔓 419 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 4 aylik proje 👁 45 izleyici

ai-agentsai-gatewayanthropicchatgptclaudeclaude-codeclinecodex

Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits.

🤖 Türkçe AI Analizi

9Router, geliştiricilerin sınırsız ücretsiz yapay zeka kodlama imkanlarından yararlanmasını sağlayan bir araçtır. 40'tan fazla sağlayıcı ve 100'den fazla model ile entegre çalışabilen 9Router, otomatik fallback, RTK token tasarrufu ve sınırsız kullanım imkanı sunar. Geliştiriciler, bu sayede kodlama işlemlerini kesintisiz sürdürebilir ve token maliyetlerini azaltabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama geliştiricileri, özellikle CLI araçları kullananlar

RTK Token Saver Auto-fallback Multi-account Universal

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kodlama projelerinde sınırsız ücretsiz yapay zeka imkanlarından yararlanmak için 9Router'ı kullanabilir. Örneğin, Claude Code veya Codex gibi araçları 9Router ile entegre ederek, otomatik token tasarrufu ve fallback özelliklerinden yararlanabilir. Bu sayede, geliştirici kodlama işlemlerini daha verimli ve maliyet etkin bir şekilde sürdürebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 rohitg00/agentmemory

Günlük

TypeScript 4.9k 461 +430

📄 Apache-2.0 🔓 41 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 3 aylik proje 👁 16 izleyici

agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir sistemdir. iii motoru üzerine inşa edilmiş olup, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, pi, OpenCode ve diğer MCP istemcileri ile çalışabilir. Bu sistem, Karpathy'nin LLM Wiki desenini güvenilirlik puanlaması, yaşam döngüsü, bilgi grafikleri ve hibrit arama ile genişletir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Kalıcı hafıza desteği iii motoru üzerine inşa edilmiş MCP istemcileri ile uyumlu Güvenilirlik puanlaması ve hibrit arama

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kodlama ajanının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlamak için agentmemory'yi kullanabilir. Bu, ajanların daha doğru ve hızlı sonuçlar ürettiği anlamına gelir. Örneğin, bir kodlama ajanı bir hata hakkında bilgi almak için agentmemory'ye başvurabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 yikart/AiToEarn

Günlük

TypeScript 11k 2.0k +427

📄 MIT 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 1 yillik proje 👁 383 izleyici

auto-publishdouyindouyin-apielectron-appelectron-reactkuaishoukwaipublished

Let's use AI to Earn!

🤖 Türkçe AI Analizi

AiToEarn, içerik oluşturucuların, markaların ve işletmelerin küresel ana akım platformlarda içerik oluşturmasına, dağıtmasına ve para kazanmasına yardımcı olan bir yapay zeka otomasyon platformudur. Platform, dört ana yetenek sunar: Monetize, Publish, Engage ve Create. AiToEarn, TypeScript dilinde yazılmıştır ve Node.js 20.18.x sürümünü gerektirir.

🎯 Hedef Kitle: İçerik oluşturucular, markalar, işletmeler ve geliştiriciler

Yapay zeka otomasyonu Multi-platform içerik dağıtımı Para kazanma modelleri (CPS, CPE, CPM) İçerik oluşturma, yayınlama ve etkileşim ajanları

💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, AiToEarn platformunu kullanarak, bir markanın küresel ana akım platformlarda içerik oluşturmasına, dağıtmasına ve para kazanmasına yardımcı olabilir. Bu, markanın online varlığını güçlendirmesine ve daha fazla müşteriyle etkileşim kurmasına yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 tinyhumansai/openhuman

Günlük

Rust 1.6k 188 +366

📄 GPL-3.0 🔓 63 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 3 aylik proje 👁 19 izleyici

Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenHuman, kişisel bir yapay zeka süper zekasıdır. Özel, basit ve son derece güçlüdür. Rust programlama dilinde yazılmış olan OpenHuman, günlük yaşamda entegre olmak üzere tasarlanmış açık kaynaklı bir yapay zeka asistanıdır. Kullanıcı dostu arayüzü ve kısa onboarding süreçleri ile birkaç tıklama içinde çalışan bir ajan oluşturur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve teknoloji meraklıları

118+ üçüncü taraf entegrasyonu Otomatik veri çekme Hafıza Ağacı ve Obsidian Wiki entegrasyonu Web arama ve web-fetch kazıyıcı

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OpenHuman'ı kullanarak günlük görevlerini otomatize edebilir. Örneğin, Google Meet toplantılarına katılan ve toplantı notlarını otomatik olarak alan bir ajan oluşturabilir. Bu, geliştiricinin daha verimli çalışmasına ve toplantılara daha fazla odaklanmasına yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Günlük

Python 163k 30k +39

📄 AGPL-3.0 🔓 2.5k açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 3 yillik proje 👁 1.2k izleyici

aiai-artdeep-learningdiffusiongradioimage-generationimage2imageimg2img

Stable Diffusion web UI

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Stable Diffusion adlı bir derin öğrenme modelinin web tabanlı kullanıcı arayüzünü (UI) sağlar. Gradio kütüphanesini kullanarak uygulanmıştır ve txt2img, img2img, outpainting, inpainting gibi birçok özelliği destekler. Ayrıca, kullanıcıların kendi modellerini eğitmesine ve çeşitli ayarları değiştirerek görüntü oluşturmasına olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Derin öğrenme ve görüntü işleme alanında çalışan araştırmacılar, geliştiriciler ve sanatçılar

Gradio kütüphanesini kullanarak web tabanlı UI Txt2img ve img2img modları Outpainting, inpainting, color sketch gibi özellikler Kullanıcıların kendi modellerini eğitmesi Çeşitli ayarları değiştirerek görüntü oluşturma

💡 Kullanım Örneği

Bir sanatçı, bu repo sayesinde Stable Diffusion modelini kullanarak kendi sanatsal görüntülerini oluşturabilir. Modeli eğiterek ve ayarları değiştirerek, istediği sonuçları elde edebilir. Örneğin, bir manzara resmi oluşturmak için txt2img modunu kullanabilir ve ardından outpainting özelliğini kullanarak resmi genişletebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 datawhalechina/easy-vibe

Günlük

JavaScript 10k 955 +812

🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 4 aylik proje 👁 35 izleyici

agentaicodingcoursedeepseekgeminigenaigpt

💻 vibe coding 2026 | Your first modern Coding course for beginners to master step by step.

🤖 Türkçe AI Analizi

Easy-Vibe, başlangıç seviyesinde olanların adım adım modern kodlama becerilerini öğrenmeleri için tasarlanmış bir eğitim platformudur. JavaScript dili kullanılarak geliştirilmiş olan bu repo, öğrenmeyi kolaylaştıran interaktif bir yaklaşım sunar. Kullanıcılar, uygulamaları kodlamayı öğrenirken aynı zamanda pratik yapma fırsatı bulurlar.

🎯 Hedef Kitle: Yeni başlayan kodlama öğrencileri, eğitimciler ve kendi kendine öğrenmek isteyenler

İnteraktif eğitim modülleri JavaScript tabanlı uygulamalar Adım adım öğrenme yaklaşımı

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi adayı, Easy-Vibe platformunu kullanarak JavaScript temel bilgilerini öğrenebilir ve daha sonra pratik uygulamalar yaparak becerilerini pekiştirebilir. Bu sayede, iş başvurularında veya projelerde daha başarılı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 playcanvas/supersplat

Günlük

TypeScript 7.4k 812 +531

📄 MIT 🔓 148 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 2 yillik proje 👁 66 izleyici

3d-gaussian-splatting3dgsgaussian-splattingpcuiplaycanvastypescriptwebglwebgpu

3D Gaussian Splat Editor

🤖 Türkçe AI Analizi

SuperSplat Editor, 3D Gaussian Splats'ı incelemek, düzenlemek, optimize etmek ve yayınlamak için ücretsiz ve açık kaynaklı bir araçtır. Web teknolojileri üzerine inşa edilmiş ve tarayıcıda çalışır, bu nedenle indirme veya kurulum gerekmez. Bu araç, 3D Gaussian Splats'ı düzenlemek ve optimize etmek için kullanılır.

🎯 Hedef Kitle: 3D grafik tasarımcıları, oyun geliştiricileri ve sanal gerçeklik deneyimi yaratıcıları

3D Gaussian Splats düzenleme optimize etme yayınlama web tabanlı uygulama

💡 Kullanım Örneği

Bir oyun geliştiricisi, SuperSplat Editor'u kullanarak 3D Gaussian Splats'ı düzenleyebilir ve optimize edebilir. Örneğin, bir sanal gerçeklik deneyimi için 3D modelleme ve düzenleme işlemlerini gerçekleştirebilir. Bu, geliştiricilerin daha gerçekçi ve detaylı 3D ortamlar yaratmalarına yardımcı olur.

Detaylı İncele → GitHub

#12 rasbt/LLMs-from-scratch

Günlük

Jupyter Notebook 93k 14k +337

🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 2 yillik proje 👁 779 izleyici

aiartificial-intelligencechatbotchatgptdeep-learningfrom-scratchgenerative-aigpt

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

🤖 Türkçe AI Analizi

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step Proje 93,124 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 337 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Jupyter Notebook ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step 93,124 yildiz ile populer today icinde 337 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#13 Lordog/dive-into-llms

Günlük

Jupyter Notebook 37k 4.6k +422

🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 7 ay once 📅 2 yillik proje 👁 232 izleyici

《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程

🤖 Türkçe AI Analizi

《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程 Proje 37,403 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 422 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Jupyter Notebook ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程 37,403 yildiz ile populer today icinde 422 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub