← Arsiv

2026-05-14

44 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 24k 3.6k +23k
📄 MIT 🔓 109 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 3 aylik proje 👁 134 izleyici

Use claude-code for free in the terminal, VSCode extension or discord like OpenClaw (voice supported)

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Anthropic'ın Claude Code API'sini ücretsiz olarak terminal, VSCode uzantısı veya Discord üzerinden kullanmayı sağlayan bir proxy sunucusu sağlar. Kullanıcılar, NVIDIA NIM, Kimi, Wafer, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp veya Ollama gibi farklı sağlayıcıların ücretsiz, ücretli veya yerel modellerini seçebilirler. Bu sayede, Claude Code'ın istemci tarafı protokolü sabit kalırken, kullanıcılar farklı modelleri deneyebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, Claude Code kullanıcıları, yapay zeka meraklıları

Anthropic API çağrılarını yönlendiren bir proxy sunucusu 10 farklı sağlayıcı desteği (NVIDIA NIM, Kimi, Wafer, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp, Ollama, OpenCode Zen, Z.ai) Model başına yönlendirme, akış, araç kullanımı, yerel istek optimizasyonları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code'ı kullanarak kodlama görevlerini otomatize etmek istiyor. Bu repo sayesinde, ücretsiz olarak NVIDIA NIM API anahtarı oluşturabilir ve proxy sunucusunu kurabilir. Daha sonra, VSCode uzantısını kullanarak Claude Code ile entegre çalışabilir ve kodlama görevlerini hızlandırabilir.

Python 149k 23k +75k
📄 MIT 🔓 11k açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 10 aylik proje 👁 570 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine öğrenen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi geçmiş konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı modelleri kullanabilir ve çeşitli platformlarda çalıştırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendine öğrenen yapay zeka ajanı Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Kapalı öğrenme döngüsü Programlanabilir otomasyonlar Paralel iş akışları ve alt ajanlar Herhangi bir modelle çalışabilme (OpenAI, Hugging Face, NVIDIA NIM, vb.)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak için bir otomasyon görevi oluşturabilir ve ajanın bu görevi otomatik olarak gerçekleştirmesini sağlayabilir. Bu, geliştiricinin zamanını daha verimli kullanmasını sağlar.

Python 75k 15k +25k
📄 Apache-2.0 🔓 339 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 1 yillik proje 👁 605 izleyici
agentfinancellmmultiagenttrading

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

TradingAgents, çok ajanlı büyük dil modeli (LLM) tabanlı bir finansal ticaret çerçevesidir. Bu çerçeve, çeşitli LLM'leri kullanarak finansal ticaret işlemlerini otomatize etmeyi amaçlar. TradingAgents'ın son sürümü (v0.2.5), duygu analisti, GPT-5.5 modeli desteği, çift bölgeli destek, çevre değişkeni yapılandırması ve daha pek çok özellik içerir. Bu proje, finansal ticaret alanında yapay zeka ve doğal dil işleme teknolojilerini kullanarak yenilikçi çözümler sunmayı hedefler.

🎯 Hedef Kitle: Finansal ticaret ve yapay zeka alanındaki araştırmacılar, geliştiriciler ve profesyoneller

Çok ajanlı LLM tabanlı finansal ticaret çerçevesi GPT-5.5, Qwen, GLM, MiniMax gibi çeşitli LLM'leri destekler Duygu analisti, yapılandırılmış çıktı ajanları, LangGraph desteği Çift bölgeli destek, çevre değişkeni yapılandırması, uzaktan Ollama desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, TradingAgents'ı kullanarak bir ticaret stratejisi geliştirebilir ve otomatize edebilir. Örneğin, bir hisse senedi portföyünü yönetmek için bir ajan oluşturabilir ve bu ajan, piyasa verilerini analiz ederek alım-satım kararları alabilir. Bu sayede, analist daha verimli ve doğru kararlar alabilir.

TypeScript 28k 3.4k +18k
🔓 521 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 4 aylik proje 👁 104 izleyici

The open-source managed agents platform. Turn coding agents into real teammates — assign tasks, track progress, compound skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

Multica, açık kaynaklı yönetilen ajan platformudur. Kodlama ajanlarını gerçek takım arkadaşlarına dönüştürür - görevleri atar, ilerlemeyi takip eder, becerileri birleştirir. Bu, yazılım geliştirme ekiplerinin işbirliği ve verimliliğini artıran bir araçtır. Multica, ajanların özerk olarak görevleri yerine getirmelerini, engelleri bildirmelerini ve becerileri yeniden kullanmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ekipleri, yapay zeka ve otomasyon uzmanları

Ajanları takım arkadaşları olarak atama Özerk yürütme ve görev yaşam döngüsü yönetimi Tekrar kullanılabilir beceriler ve birleşik çalışma ortamları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Multica'yı kullanarak kodlama ajanlarını takım arkadaşları olarak atayabilir ve özerk olarak görevleri yerine getirmelerini sağlayabilir. Bu, ekibin verimliliğini artırır ve yazılım geliştirme sürecini hızlandırır.

JavaScript 13k 2.3k +8.6k
🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 3 yillik proje 👁 106 izleyici
ai-art-generatorai-image-generationai-video-generationcreative-toolsflux-1generative-aiimage-to-videojavascript

Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 200+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.

🤖 Türkçe AI Analizi

Open-Generative-AI, yapay zeka tabanlı video ve görüntü oluşturma stüdyosu sağlayan, açık kaynaklı bir alternatiftir. 200'den fazla modelle (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo) içerik filtreleri olmadan, kendi kendine barındırılan ve MIT lisanslı bir çözümdür. Bu repo, kullanıcıların kendi bilgisayarlarında veya çevrimiçi olarak yapay zeka tabanlı medya oluşturma işlemlerini kolaylaştırmayı amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, medya oluşturma profesyonelleri ve açık kaynaklı çözümlere ilgi duyan teknoloji meraklıları

200'den fazla model desteği Kendi kendine barındırılan çözüm MIT lisansı No content filters Self-hosted
💡 Kullanım Örneği

Bir medya üretim şirketinde çalışan bir grafik tasarımcı, Open-Generative-AI'yi kullanarak müşterileri için hızlı ve kolay bir şekilde yapay zeka tabanlı görüntüler ve videolar oluşturabilir. Tasarımcı, kendi bilgisayarında veya çevrimiçi olarak çözümün barındırdığı stüdyoyu kullanarak işlerini hızlandırabilir.

Python 16k 2.3k +12k
📄 Apache-2.0 🔓 84 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 6 aylik proje 👁 70 izleyici
aigccomfyuiimage-generationttsvideo-generation

🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine

🤖 Türkçe AI Analizi

Pixelle-Video, tam otomatik kısa video oluşturma için yapay zeka tabanlı bir sistemdir. Kullanıcıların sadece bir tema girerek video senaryosunu yazması, AI tarafından görüntü ve video oluşturulması, sesli açıklama eklenmesi, arka plan müziği eklenmesi ve videonun birleştirilmesi gibi işlemleri otomatik olarak gerçekleştirir. Bu sayede, video oluşturma süreci oldukça kolaylaşır ve kullanıcıların herhangi bir video düzenleme deneyimine ihtiyaçları kalmaz.

🎯 Hedef Kitle: Video içerik üreticileri, pazarlama uzmanları, sosyal medya yöneticileri

Tam otomatik video oluşturma Yapay zeka tabanlı senaryo yazımı AI görüntü ve video oluşturma Sesli açıklama ve arka plan müziği ekleme Çoklu dil desteği ve özelleştirilebilir arayüz
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, Pixelle-Video'yu kullanarak bir hafta sonu tatili hakkında kısa bir video oluşturmak istiyor. Sadece 'tatil' temasını girerek, sistem otomatik olarak video senaryosunu yazar, AI tarafından görüntüleri oluşturur, sesli açıklama ekler ve arka plan müziği ile videoyu birleştirir. Bu sayede, sosyal medya yöneticisi kısa sürede ve kolayca yüksek kaliteli bir video oluşturabilir.

Python 16k 1.6k +11k
📄 MIT 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 5 aylik proje 👁 43 izleyici
ai-agentaipptofficepowerpointpowerpoint-generationpptpptxpresentation

AI generates natively editable PPTX from any document — real PowerPoint shapes with native animations, not images · by Hugo He

🤖 Türkçe AI Analizi

PPT Master, herhangi bir belgedan doğrulukla düzenlenebilir PPTX dosyaları oluşturabilen bir yapay zeka aracıdır. Bu araç, gerçek PowerPoint şekilleri, animasyonları ve düzenlenebilir metin kutuları ile birlikte gelir. PPT Master, kullanıcıların PDF, DOCX, URL veya Markdown belgelerini yüklemelerine ve karşılığında düzenlenebilir PowerPoint dosyaları almalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: İş profesyonelleri, pazarlama uzmanları, eğitimciler ve PPT dosyalarını sık sık kullanan herkes

Yapay zeka tabanlı PPT oluşturma Doğrulukla düzenlenebilir PPTX dosyaları Gerçek PowerPoint şekilleri ve animasyonları Live Preview & Visual Edits özelliği Template Replication özelliği
💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, yeni bir ürün lansmanı için hızlıca bir PPT dosyası oluşturmak ister. PPT Master'ı kullanarak, ürün hakkında bilgi içeren bir Markdown belgesini yükler ve karşılığında düzenlenebilir bir PPTX dosyası alır. Daha sonra, PPT dosyasını düzenleyerek, ürünün özelliklerini ve avantajlarını vurgulayabilir.

Python 9.3k 830 +8.3k
🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 4 aylik proje 👁 25 izleyici
awesomeawesome-listsawesome-resourcescodexcodex-clicodex-skillscoding-agent-skillscoding-agents

A curated list of practical Codex skills for automating workflows across the Codex CLI and API.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Codex CLI ve API için iş akışlarını otomatikleştirmek üzere pratik Codex becerilerinin küratörlüğünü yapar. Codex becerileri, Codex'e görevleri belirli bir şekilde gerçekleştirmeyi öğreten modüler talimat paketleridir. Her beceri, kendi klasöründe, meta veri ve adım adım kılavuz içeren bir SKILL.md dosyasıyla birlikte yaşar.

🎯 Hedef Kitle: Codex kullanıcıları, geliştiriciler ve otomatikleştirme uzmanları

Codex becerilerinin kurulumu ve kullanımı Becerilerin kategorilere göre düzenlenmesi (Geliştirme & Kod Araçları, Üretkenlik & İşbirliği, İletişim & Yazma, Veri & Analiz, Meta & Yardımcı Programlar) Yeni beceri oluşturma ve mevcut becerileri genişletme
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu repo'daki becerileri kullanarak Codex'e otomatik kod incelemeleri yapmak veya sorunları otomatik olarak oluşturmak için talimat verebilir. Bu, geliştiricilerin iş akışlarını otomatikleştirmelerine ve daha verimli çalışmalarına yardımcı olabilir.

Python 5.0k 633 +4.4k
📄 Apache-2.0 🔓 174 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 4 aylik proje 👁 17 izleyici
ai-srealertingdatadoggrafanaincident-managementobservabilityremediationroot-cause-analysis

Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenSRE, kendi AI SRE ajanlarınızı oluşturmanızı sağlayan açık kaynaklı bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, mevcut 60'tan fazla aracı entegre ederek, özel iş akışları tanımlayarak ve kendi altyapınızda olayları soruşturmanıza olanak tanır. OpenSRE, üretim ortamındaki sorunları çözmek için tasarlanmış AI SRE ajanları oluşturmaya ve bu ajanların eğitilmesi ve değerlendirilmesi için gerekli ortamı sağlamaya odaklanır.

🎯 Hedef Kitle: SRE (Site Reliability Engineering) uzmanları, DevOps mühendisleri ve yapay zeka ile ilgilenen yazılım geliştiriciler

Açık kaynaklı çerçeve AI SRE ajanları oluşturma 60'tan fazla araç entegrasyonu Özel iş akışları tanımlama Gerçekçi üretim ortamı simülasyonları
💡 Kullanım Örneği

Bir SRE uzmanı, OpenSRE kullanarak kendi AI SRE ajanını oluşturabilir ve mevcut araçlarını entegre edebilir. Bu sayede, üretim ortamındaki sorunları daha hızlı ve etkili bir şekilde çözebilir. Örneğin, bir Kubernetes kümesinde oluşan bir sorunun kökenini araştırmak için OpenSRE kullanılabilir.

Python 11k 1.3k +10k
📄 MIT 🔓 83 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 4 aylik proje 👁 30 izleyici
ai-agentautomationautonomous-agentbrowser-automationclaudecomputer-controldesktop-automationgemini

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption

🤖 Türkçe AI Analizi

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption Proje 11,256 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 10,322 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption 11,256 yildiz ile populer this month icinde 10,322 yeni yildiz
129k 13k +108k
🔓 89 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 676 izleyici

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

🤖 Türkçe AI Analizi

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. Proje 128,625 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 108,189 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. 128,625 yildiz ile populer this month icinde 108,189 yeni yildiz
Python 74k 8.4k +16k
📄 MIT 🔓 104 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 6 yillik proje 👁 1.4k izleyici
allinonehackingtoolbesthackingtoolctf-toolsddos-attack-toolhackerhackinglinuxpassword-attack

ALL IN ONE Hacking Tool For Hackers

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, güvenlik araştırmacıları ve penetrasyon testleri için tek noktadan tüm hackleme araçlarını sağlayan bir araçtır. HackingTool, 185'ten fazla araç ve 20 kategori ile gelir. Araçlar, arama, etiketleme ve öneri gibi özelliklerle kolayca bulunabilir ve kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik araştırmacıları, penetrasyon testleri ve siber güvenlik uzmanları

185+ araç 20 kategori Arama ve etiketleme özelliği Öneri sistemi Docker desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik araştırmacısı, ağ güvenliğini test etmek için bu aracı kullanabilir. Araştırmacı, aracın arama özelliğini kullanarak belirli bir ağ tarama aracını bulabilir ve kolayca kurabilir. Ayrıca, aracın öneri sistemini kullanarak, belirli bir görevi gerçekleştirmek için hangi araçların kullanılabileceğini öğrenebilir.

Aylık
Python 28k 2.0k +9.0k
📄 MIT 🔓 59 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 5 yillik proje 👁 140 izleyici
blueteamclicybersecurityidentificationinfosecinvestigationnamecheckeropen-source

🕵️‍♂️ Collect a dossier on a person by username from 3000+ sites

🤖 Türkçe AI Analizi

Maigret, bir kişinin kullanıcı adını kullanarak 3000'den fazla sitede hesaplarını bulmaya ve bu hesaplardan toplanan bilgileri raporlamaya yarayan bir araçtır. Python 3.10 veya üzeri sürümlerle çalışır ve kullanımı oldukça kolaydır. Maigret, sitelerin kategorilerine, ülkelerine göre filtreleme yapabilme, CAPTCHA ve sansürü kısmen bypass edebilme özelliklerine sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: OSINT (Açık Kaynak İstihbarat) uzmanları, siber güvenlik profesyonelleri, sosyal medya analistleri

3000'den fazla site desteği Python projelerine entegre edilebilir CAPTCHA ve sansürü kısmen bypass edebilme Tor ve I2P ağlarıyla çalışma
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, bir kişinin çevrimiçi hesaplarını bulmak için Maigret'i kullanabilir. Örneğin, 'maigret kullanıcıadı' komutunu çalıştırarak, kişinin hesaplarını 500 en yüksek trafikli sitede arayabilir ve toplanan bilgileri raporlayabilir.