← Arsiv

2026-05-15

41 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 884 250 +62
🔓 61 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 1 yillik proje 👁 17 izleyici
agentsllmragskillsvideo-analyticsvideo-searchvlm

Suite of reference architectures for building GPU-accelerated vision agents and AI-powered video analytics applications.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, NVIDIA'nın Video Search and Summarization (VSS) için hazırladığı bir referans mimari örneğidir. Bu mimari, GPU hızlandırılmış vision agentları ve yapay zeka tabanlı video analizi uygulamaları oluşturmak için kullanılır. VSS, üç ana işlem ve analiz alanına odaklanır: gerçek zamanlı video istihbaratı, aşağı akım analitiği ve ajans ve çevrimdışı işlem.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve bilgisayarlı görü geliştiricileri, video analizi uzmanları

GPU hızlandırılmış vision agentları Yapay zeka tabanlı video analizi Vision Language Models (VLMs) ve Large Language Models (LLMs) entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, bu repo kullanarak bir video gözetim sistemi oluşturabilir. Sistem, gerçek zamanlı video akışlarını işleyerek nesne tespiti ve davranış analizi yapabilir, ayrıca doğal dil işleme kullanarak sorgu ve raporlama功能lerini gerçekleştirebilir.

TypeScript 9.1k 755 +1.9k
📄 Apache-2.0 🔓 93 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 3 aylik proje 👁 26 izleyici
agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii motoru üzerine inşa edilmiştir ve Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode ve diğer MCP istemcileri ile entegre çalışabilir. Bu kütüphane, ajanların önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçer.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Kalıcı hafıza desteği iii motoru entegrasyonu Çoklu MCP istemcileri desteği 95.2% retrieval R@5 başarımı 92% daha az token kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama ajanını kullanarak bir proje üzerinde çalışıyor. Ajan, projenin önceki sürümlerini hatırlayarak, yazılımcının tekrarlayan açıklamalarına gerek kalmadan işbirliği yapmasını sağlar. Bu, yazılımcının daha verimli çalışmasını ve projeyi daha hızlı tamamlamasını sağlar.

Günlük
TypeScript 97k 14k +915
📄 MIT 🔓 502 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 2 aylik proje 👁 591 izleyici

Use Garry Tan's exact Claude Code setup: 23 opinionated tools that serve as CEO, Designer, Eng Manager, Release Manager, Doc Engineer, and QA

🤖 Türkçe AI Analizi

gstack, Garry Tan tarafından geliştirilen bir dizi araç ve entegrasyonu içeren bir sistemdir. Bu sistem, Claude Code'u bir sanal mühendislik ekibi olarak kullanarak ürün geliştirme sürecini hızlandırmayı amaçlar. gstack, CEO, tasarımcı, mühendislik yöneticisi, belge mühendisi, QA ve güvenlik görevlisi gibi farklı rolleri üstlenebilen 23 farklı araç ve entegrasyonu içerir. Bu sayede, tek bir kişi veya küçük bir ekip, daha hızlı ve verimli bir şekilde ürün geliştirebilir.

🎯 Hedef Kitle: Teknik girişimciler, CEO'lar, ilk kez Claude Code kullananlar, teknoloji liderleri ve personel mühendisler

Claude Code entegrasyonu 23 farklı araç ve entegrasyon Sanal mühendislik ekibi Ürün geliştirme sürecini hızlandırma MIT lisansı
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir teknoloji girişimcisinin yeni bir ürün geliştirmek istediğini varsayalım. gstack'ı kullanarak, Claude Code'u bir sanal mühendislik ekibi olarak yapılandırabilir ve ürün geliştirme sürecini hızlandırabilir. gstack'ın sunduğu araçlar ve entegrasyonlar sayesinde, girişimci tek başına veya küçük bir ekip ile daha hızlı ve verimli bir şekilde ürün geliştirebilir.

Python 22k 2.4k +654
📄 MIT 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 7 aylik proje 👁 127 izleyici
agent-skillsai-scientistbioinformaticschemoinformaticsclaudeclaude-skillsclaudecodeclinical-research

A set of ready to use Agent Skills for research, science, engineering, analysis, finance and writing.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilimsel araştırmalar, mühendislik, analiz, finans ve yazma için hazır kullanıma sahip ajan becerilerinin bir koleksiyonunu sağlar. 135 adet hazır kullanıma sahip bilimsel ve araştırma becerisi içerir ve bu beceriler, Agent Skills standartını destekleyen herhangi bir yapay zeka ajanı ile çalışabilir. Bu beceriler, biyoloji, kimya, tıp ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli bilimsel alanlarda karmaşık çok adımlı iş akışlarını yürütmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yapay zeka mühendisleri, bilimsel araştırmacılar

135 adet hazır kullanıma sahip bilimsel ve araştırma becerisi Agent Skills standartını destekleyen herhangi bir yapay zeka ajanı ile çalışabilir Biyoloji, kimya, tıp ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli bilimsel alanlarda karmaşık çok adımlı iş akışlarını yürütmek için tasarlanmıştır 100+ bilimsel veritabanı erişimi Hugging Science aracılığıyla bilimsel ML kaynak keşfi
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, bu repo'daki becerileri kullanarak, bir sağlık kuruluşu için tıbbi görüntüleme verilerini analiz etmek üzere bir yapay zeka ajanı oluşturabilir. Ajan, DICOM işlemeyi, tıbbi görüntüleme analizi ve hesaplama patolojisini gerçekleştirebilir. Bu, veri bilimcisinin karmaşık iş akışlarını yürütmek için özel beceriler tanımlamasına ve kullanmasına olanak tanır.

Shell 83k 7.2k +3.0k
📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 3 aylik proje 👁 563 izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve bileşenli beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, yazılım geliştirme sürecinde karşılaşılan sorunları çözmeye yardımcı olmak ve geliştiricilerin kontrolünü kaybetmeden hataları düzeltmelerini kolaylaştırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomatik kodlama ajanları kullanıcıları

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışma On yıllarca mühendislik deneyimi Gelişmiş iletişim ve işbirliği araçları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir proje için gereksinimleri belirlemek üzere '/grill-me' becerisini kullanarak ajanla detaylı bir sorgulama seansı yapabilir. Bu sayede, projenin gereksinimleri net bir şekilde anlaşılır ve ajan doğru bir şekilde çalışabilir. Ayrıca, '/grill-with-docs' becerisi kullanılarak, ajanla paylaşılan belgeler aracılığıyla projenin terimleri ve jargonu tanımlanabilir.

Python 11k 829 +1.4k
📄 MIT 🔓 61 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 3 aylik proje 👁 61 izleyici
ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed. Proje 11,084 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,354 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed. 11,084 yildiz ile populer today icinde 1,354 yeni yildiz
Rust 8.0k 643 +3.3k
📄 GPL-3.0 🔓 129 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 3 aylik proje 👁 44 izleyici

Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenHuman, kişisel bir yapay zeka süper zekasıdır. Özel, basit ve son derece güçlüdür. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir ve kullanıcıların günlük hayatlarına entegre olmak üzere tasarlanmıştır. OpenHuman, temiz bir masaüstü deneyimi, kısa onboarding yolları ve bir masaüstü maskotu sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen teknoloji meraklıları, geliştiriciler ve kişisel verilerini kontrol altında tutmak isteyen kullanıcılar

118+ üçüncü taraf entegrasyonu Otomatik veri çekme Hafıza Ağacı + Obsidian Wiki Web arama ve web-getirme kazıyıcı
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi OpenHuman'ı kullanarak günlük görevlerini otomatize edebilir, e-postalarını yönetebilir ve projelerini takip edebilir. OpenHuman'ın entegrasyonları sayesinde, geliştirici tek bir platformdan tüm verilerini kontrol edebilir.

Günlük
Rust 56k 7.4k +1.7k
📄 MIT 🔓 144 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 11 aylik proje 👁 345 izleyici
agentic-aidenseposeesp32firmwaremcumincutmonitoringpose-estimation

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, vital işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir platformdur. Bu, tek bir piksel video olmadan gerçekleştirilir. RuView, Channel State Information (CSI) verilerini düşük maliyetli ESP32 sensörlerinden yakalar ve bunları eyleyen verilere dönüştürür: kim var, ne yapıyor ve iyi mi?

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistemler ve IoT cihazları geliştiren yazılımcılar ve mühendisler

Channel State Information (CSI) tabanlı varlık tespiti Vital işaret izleme (nefes ve kalp atışı) ESP32 tabanlı düşük maliyetli donanım desteği Spiking neural network tabanlı yerel öğrenme
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik görevlisi, RuView'u kullanarak bir binadaki insanların varlığını ve hareketlerini izleyebilir. Ayrıca, vital işaretleri izleyerek sağlık durumlarını kontrol edebilir. Bu, özellikle güvenlik ve sağlık hizmetlerinde yararlı olabilir.

Python 25k 4.4k +363
📄 MIT 🔓 190 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 234 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir temel modeldir. 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş olan Kronos, finansal mum grafiklerini (K-lines) işlemek üzere optimize edilmiştir. Model, iki aşamalı bir çerçeve kullanır: İlk olarak, sürekli ve çok boyutlu K-line verileri hiyerarşik ayrık tokenlara dönüştürülür, ardından büyük bir otoregresif Transformer bu tokenlar üzerinde eğitilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı temel model İki aşamalı çerçeve Hiyerarşik ayrık tokenlar Otoregresif Transformer Hugging Face Hub üzerinden erişilebilir modeller
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, Kronos modelini kullanarak BTC/USDT ticaret çiftinin gelecek 24 saatlik fiyatını tahmin edebilir. Modelin canlı demo sayfası, bu tahminleri görselleştirir ve analistin piyasa trendlerini daha iyi anlamasına yardımcı olur.

Go 17k 5.8k +215
📄 MIT 🔓 406 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 11 yillik proje 👁 296 izleyici
golanghacktoberfestinfluxdbjsonkafkalogsmetricsmodbus

Agent for collecting, processing, aggregating, and writing metrics, logs, and other arbitrary data.

🤖 Türkçe AI Analizi

Telegraf, çeşitli kaynaklardan metrik, günlük ve diğer verileri toplamak, işlemek, toplamak ve yazmak için kullanılan bir ajandır. 300'den fazla eklenti sunar ve kullanıcı tanımlı kod entegrasyonu sağlar. Telegraf, TOML yapılandırma dosyasını kullanarak kolayca kurulabilir ve yönetilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Sistem yöneticileri, ağ yöneticileri, bulut hizmetleri yöneticileri ve veri analistleri

300'den fazla eklenti Kullanıcı tanımlı kod entegrasyonu TOML yapılandırma dosyası Standalone static binary
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, sunucu performansını izlemek için Telegraf'ı kullanarak CPU, bellek ve disk kullanım verilerini toplayabilir ve InfluxDB'ye yazabilir. Bu, yöneticinin sistem performansını izlemesine ve gerektiğinde müdahale etmesine yardımcı olur.

Python 39k 3.5k +83
📄 MIT 🔓 105 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 3 yillik proje 👁 229 izleyici
classificationcococomputer-visiondeep-learninghacktoberfestimage-processinginstance-segmentationlow-code

We write your reusable computer vision tools. 💜

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgisayarlı görü uygulamaları için yeniden kullanılabilir araçlar sağlar. Supervision, veri yüklemeden gerçek zamanlı bölge sayımına kadar modellerin etrafında uygulamalar oluşturmaya odaklanmanıza yardımcı olacak yapı taşları sunar. Model agnostik yapısı sayesinde, farklı sınıflandırma, tespit ve segmentasyon modelleri ile entegre edilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgisayarlı görü geliştiricileri, makine öğrenimi mühendisleri ve yapay zeka araştırmacıları

Model agnostik yapı Deteksiyon, sınıflandırma ve segmentasyon modelleri entegrasyonu Yüksek düzeyde özelleştirilebilir annotator'lar
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir güvenlik kamerası sistemini analiz etmek için Supervision'ı kullanarak, nesne tespit modeli ile entegre edebilirsiniz. Modelin tespit ettiği nesneleri, Supervision'ın annotator'larını kullanarak görüntü üzerinde işaretleyebilir ve nesne sayısını gerçek zamanlı olarak takip edebilirsiniz.

Günlük
Python 100k 8.7k +1.2k
📄 MIT 🔓 413 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 9 aylik proje 👁 553 izleyici
aicopilotdevelopmentengineeringprdspecspec-driven

💫 Toolkit to help you get started with Spec-Driven Development

🤖 Türkçe AI Analizi

Spec Kit, yazılım geliştirmede yeni bir yaklaşım olan Spec-Driven Development'ı destekleyen açık kaynaklı bir araçtır. Bu yaklaşım, yazılım spesifikasyonlarını executable hale getirerek, doğrudan çalışan uygulamalar üretmeyi amaçlar. Spec Kit, geliştiricilerin ürün senaryolarına ve öngörülebilir sonuçlarına odaklanmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle Python geliştiricileri

Spec-Driven Development desteği Executable spesifikasyonlar Spec Kit CLI
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Spec Kit kullanarak yeni bir uygulama geliştirmek istiyor. İlk olarak, Spec Kit CLI'yi kurar ve bir proje başlatır. Daha sonra, projenin prensiplerini belirler ve bir spec tanımlayarak, uygulamanın işlevselliğini tanımlar. Son olarak, teknik bir uygulama planı oluşturur ve uygulamayı geliştirir.

Swift 5.4k 534 +1.1k
📄 MIT 🔓 78 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 6 aylik proje 👁 57 izleyici
cppcsharpgoiosjavalightweightnodejson-device

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX.

🤖 Türkçe AI Analizi

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX. Proje 5,440 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,128 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Swift ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX. 5,440 yildiz ile populer today icinde 1,128 yeni yildiz
Günlük
Shell 191k 17k +1.8k
📄 MIT 🔓 265 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 7 aylik proje 👁 763 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

An agentic skills framework & software development methodology that works. Proje 191,484 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,780 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An agentic skills framework & software development methodology that works. 191,484 yildiz ile populer today icinde 1,780 yeni yildiz
Günlük
C 141k 13k +851
📄 Apache-2.0 🔓 2.8k açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 8 yillik proje 👁 1.4k izleyici
androidcffmpeglibavmirroringrecordingscreensdl2

Display and control your Android device

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Android cihazların ekranını ve sesini USB veya TCP/IP üzerinden bilgisayarlara yansıtmayı ve fare ve klavye ile kontrol etmeyi sağlayan bir uygulamadır. scrcpy, Linux, Windows ve macOS işletim sistemlerinde çalışır ve Android 5.0 veya daha yüksek sürümünü gerektirir. Uygulama, hafif, yüksek performanslı ve düşük gecikmeli olmak üzere tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Android geliştiricileri, test uzmanları ve kullanıcıları

Ekran yansıtma Ses yansıtma Fare ve klavye kontrolü Video kaydı Konfigüre edilebilir kalite
💡 Kullanım Örneği

Bir Android uygulama test uzmanı, scrcpy'yi kullanarak Android cihazının ekranını bilgisayarına yansıtabilir ve fare ve klavye ile uygulama testlerini gerçekleştirebilir. Bu, uygulama testlerini daha hızlı ve verimli hale getirebilir.