← Arsiv

2026-05-21

36 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 10k 638 +2.1k
📄 MIT 🔓 77 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 4 aylik proje 👁 32 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Cursor, and OpenCode — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, önceden dizine alınan bir kod bilgi grafiği sağlayarak Claude Code, Codex, Cursor ve OpenCode gibi yapay zeka tabanlı kodlama araçlarını güçlendiren bir projedir. Bu sayede, bu araçlar kod tabanlarını daha hızlı ve verimli bir şekilde keşfedebilirler. CodeGraph, sembol ilişkileri, çağrı grafikleri ve kod yapısı gibi bilgileri içeren bir grafik veritabanı oluşturur ve bu bilgileri anında sorgulama imkanı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka tabanlı kodlama araçları geliştirenler, kodlama asistanları ve kod analizi yapanlar

Önceden dizine alınan kod bilgi grafiği Anında sorgulama imkanı Token kullanımını azaltma Araç çağrılarını azaltma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Claude Code kullanarak büyük bir kod tabanını analiz etmek istiyor. CodeGraph'i kullanarak, kod tabanını önceden dizine alabilir ve Claude Code'un daha hızlı ve verimli bir şekilde kod tabanını keşfetmesini sağlayabilirler. Bu sayede, geliştirme süresi kısalır ve kod kalitesi artar.

TypeScript 15k 1.3k +1.1k
📄 Apache-2.0 🔓 142 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 3 aylik proje 👁 46 izleyici
agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiştir ve Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode ve diğer MCP istemcileri ile entegre çalışabilir. Bu kütüphane, ajanların hatırlama yeteneklerini geliştirerek, tekrarlayan açıklamaların önüne geçer.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu MCP istemcileri ile uyumlu 95.2% retrieval R@5 92% fewer tokens
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama ajanının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçebilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir. Örneğin, bir kodlama ajanı, önceki bir etkileşimde kullanılan bir kod parçasını hatırlayarak, yeni bir etkileşimde aynı kodu tekrar kullanabilir.

JavaScript 3.2k 254 +582
📄 GPL-3.0 🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 3 aylik proje 👁 18 izleyici
animeanime-downloaderanime-scraperdownloaderelectronmodern-uimoviesmovies-streaming

A cross-platform Electron Desktop App to stream and download any Movie, TV Series or Anime in the World. Zero Ads and Tracking

🤖 Türkçe AI Analizi

Streambert, herhangi bir film, TV dizisi veya animeyi dünya çapında yayınlamak ve indirmek için kullanılan, reklam ve takipçi içermeyen çok platformlu bir Electron masaüstü uygulamasıdır. Uygulama, kullanıcıların içerikleri hızlı bir şekilde indirmelerini ve izlemelerini sağlar. Ayrıca, kullanıcılar kendi ihtiyaçlarına göre arayüzü ve özellikleri özelleştirebilirler.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri ve masaüstü uygulamaları oluşturmak isteyenler

Cross-platform Electron masaüstü uygulaması VidSrc, videasy.net ve 2Embed gibi kaynaklardan video akışı TMDB API'si ile içerik bilgilerini alma .m3u8 Playlist Files kullanarak video indirme Özelleştirilebilir arayüz ve özellikler
💡 Kullanım Örneği

Bir film izlemek isteyen bir kullanıcı, Streambert uygulamasını kullanarak film hakkında bilgi alabilir, izleyebilir veya indirebilir. Uygulama, kullanıcıların içerikleri hızlı bir şekilde indirmelerini ve izlemelerini sağlar. Örneğin, bir film eleştirmeni, Streambert uygulamasını kullanarak yeni çıkan filmleri izleyebilir ve değerlendirmelerini yazabilir.

Günlük
TypeScript 5.5k 458 +270
📄 MIT 🔓 185 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 4 aylik proje 👁 20 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için bir AI kodlama aracı olan 'oh-my-pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı entegrasyonu, alt ajanlar ve daha fazlasıyla gelir. Kullanıcıların kodlama işlemlerini hızlandırmayı amaçlayan bu araç, çeşitli modellerle entegre çalışabilme yeteneğine sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle terminal üzerinden kodlama yapanlar ve AI tabanlı kodlama araçlarına ilgi duyanlar

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP entegrasyonu Python ve tarayıcı entegrasyonu Alt ajanlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, terminal üzerinden kodlama yaparken oh-my-pi aracını kullanarak kodlama işlemlerini hızlandırabilir. Örneğin, bir Python projesi çalıştırırken, oh-my-pi aracı kodun düzenlenmesi, hata ayıklanması ve optimize edilmesi konularında yardımcı olabilir.

Python 17k 1.5k +1.7k
🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 2 aylik proje 👁 64 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, akademik araştırmalar için Claude Code becerilerini içeren kapsamlı bir süit sunar. Araştırma sürecini planlama, yazma, gözden geçirme ve revize etme aşamalarını kapsar. Araştırmacıların iş yükünü hafifletmek için referansları bulma, alıntıları formatlama, verileri doğrulama ve mantıksal tutarlılığı kontrol etme gibi görevleri otomatize eder.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim insanları ve öğrenciler

Araştırma sürecini planlama ve yapılandırma Referansları bulma ve alıntıları formatlama Verileri doğrulama ve mantıksal tutarlılığı kontrol etme Yazım kalitesini kontrol etme ve stil kalibrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, araştırma sorusunu tanımlamak, yöntemi seçmek, verileri yorumlamak ve 'I argue that' ifadesinden sonraki cümleleri yazmak gibi görevlere odaklanmak için bu aracı kullanabilir. Araştırma sürecini hızlandırarak ve iş yükünü hafifleterek daha verimli bir şekilde çalışabilir.

TypeScript 4.9k 990 +741
📄 MIT 🔓 34 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 3 aylik proje 👁 26 izleyici
apigatewaywhatsapp

Free, Open Source, Self-Hosted WhatsApp API Gateway

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenWA, ücretsiz, açık kaynaklı ve kendi barındırılan bir WhatsApp API ağ geçididir. Geliştiricilerin mesajlaşma altyapıları üzerinde tam kontrol sahibi olmalarını sağlar ve satıcı kilidi veya gizli ücret duvarları yoktur. TypeScript ile yazılmış ve NestJS, Docker gibi teknolojileri kullanır.

🎯 Hedef Kitle: WhatsApp entegrasyonu ihtiyacı olan yazılım geliştiricileri ve şirketler

Açık kaynaklı ve ücretsiz Pluggable mimari Multi-session desteği Docker desteği REST API ve webhook desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, müşterileriyle WhatsApp üzerinden iletişim kurmak isteyen bir şirket için OpenWA kullanarak kendi WhatsApp API ağ geçidini oluşturabilir. Bu sayede şirket, mesajlaşma altyapısı üzerinde tam kontrol sahibi olur ve satıcı kilidi veya gizli ücret duvarlarından kaçınabilir.

Shell 103k 17k +1.6k
📄 MIT 🔓 147 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 799 izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka uzmanlarını içeren eksiksiz bir yapay zeka ajansı sunar. Her uzman, belirli bir alanda derinlemesine uzmanlaşmış, kişilik, süreçler ve kanıtlanmış teslim edilebilirler ile donatılmıştır. Bu repo, geliştiricilerin iş akışlarını dönüştürmelerine yardımcı olacak geniş bir yapay zeka uzmanları koleksiyonunu içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji yöneticileri

Özel Yapay Zeka Uzmanları Kişilik ve Süreç Odaklı Kanıtlanmış Teslim Edilebilirler Üretime Hazır İş Akışları
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme şirketi, bu repo aracılığıyla frontend geliştirici, backend mimar veya yapay zeka mühendisi gibi uzmanları hızlıca iş akışlarına entegre edebilir ve projelerini hızlandırabilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli ve etkili çalışmasına yardımcı olabilir.

C++ 112k 19k +309
📄 MIT 🔓 1.7k açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 3 yillik proje 👁 720 izleyici
ggml

LLM inference in C/C++

🤖 Türkçe AI Analizi

llama.cpp, C++ dilinde yazılmış bir büyük dil modeli (LLM) çıkarım kütüphanesidir. Bu kütüphane, minimal kurulum ve geniş bir donanım yelpazesinde en son performansla LLM çıkarımını mümkün kılar. Hem yerel hem de bulut ortamlarında çalışabilen kütüphane, Apple silicon, x86, RISC-V gibi farklı mimarileri destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle büyük dil modelleri ile çalışanlar

Bağımsız C/C++ implementasyonu Apple silicon için optimize edilmiş ARM NEON, Accelerate ve Metal çerçeve desteği x86 mimarileri için AVX, AVX2, AVX512 ve AMX desteği RISC-V mimarileri için RVV, ZVFH, ZFH, ZICBOP ve ZIHINTPAUSE desteği 1.5-bit, 2-bit, 3-bit, 4-bit, 5-bit, 6-bit ve 8-bit tamsayı nicemleme desteği NVIDIA GPU'ları için özel CUDA çekirdekleri, AMD GPU'ları için HIP ve Moore Threads GPU'ları için MUSA desteği Vulkan ve SYCL arka plan desteği CPU+GPU hibrit çıkarım desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, doğal dil işleme uygulaması için büyük bir dil modelini eğitmek istiyor. llama.cpp kütüphanesini kullanarak, modeli yerel makinesinde veya bulut ortamında çalıştırabilir ve yüksek performans elde edebilir. Örneğin, 'llama-cli -m my_model.gguf' komutuyla yerel bir model dosyasını çalıştırabilir veya 'llama-cli -hf ggml-org/gemma-3-1b-it-GGUF' komutuyla Hugging Face'den doğrudan bir modeli indirebilir ve çalıştırabilir.

Rust 24k 2.1k +3.4k
📄 GPL-3.0 🔓 158 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 3 aylik proje 👁 120 izleyici

Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenHuman, kişisel bir yapay zeka süper zekasıdır. Özel, basit ve son derece güçlüdür. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir ve kullanıcıların günlük hayatlarına entegre olmak üzere tasarlanmıştır. OpenHuman, temiz bir masaüstü deneyimi ve kısa başlangıç yolları sunar, böylece kullanıcılar birkaç tıklamayla çalışan bir ajan oluşturabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve masaüstü uygulamaları geliştiren yazılımcılar ve teknoloji meraklıları

Rust programlama dili Masaüstü deneyimi Kısa başlangıç yolları Google Meets entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, OpenHuman'ı kullanarak günlük görevlerini otomatize edebilir ve kişisel bir yapay zeka asistanı oluşturabilir. Örneğin, bir yazılımcı, OpenHuman'ı kullanarak Google Meets toplantılarına katılabilir ve toplantı notlarını otomatik olarak kaydedebilir.

Python 39k 3.7k +890
📄 Apache-2.0 🔓 56 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 2 aylik proje 👁 165 izleyici

"CLI-Anything: Making ALL Software Agent-Native" -- CLI-Hub: <a href="https://clianything.cc/" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://clianything.cc/</a>

🤖 Türkçe AI Analizi

CLI-Anything, yazılım ajanlarını hazır hale getirmek için tasarlanmış bir Python projesidir. Bu proje, herhangi bir yazılımı komut satırı arayüzü (CLI) ile agent-native hale getirmeyi amaçlar. CLI-Anything, geniş bir CLI hub'ına sahiptir ve kullanıcılar, bu hub üzerinden çeşitli CLI'leri keşfedebilir, kurabilir ve yönetebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve otomasyon uzmanları

CLI Hub Agent-Native Yazılım Python 3.10+ Click 8.0+ Pytest 100% Geçme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, CLI-Anything'i kullanarak, kendi yazılımını agent-native hale getirebilir ve otomasyon süreçlerini kolaylaştırabilir. Örneğin, bir otomasyon uzmanı, CLI-Anything'i kullanarak, çeşitli yazılım araçlarını entegre edebilir ve iş süreçlerini otomatize edebilir.

Python 9.8k 2.0k +765
📄 MIT 🔓 20 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 2 aylik proje 👁 98 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunmaktadır. 435 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı olan bu repo, Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak yapay zeka kavramlarını öğretmeyi amaçlamaktadır. Her ders, bir yeniden kullanılabilir artifact (örneğin, bir istem, bir beceri, bir ajan, bir MCP sunucusu) ile sonuçlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar, veri bilimciler ve araştırmacılar

435 ders ve 20 fazdan oluşan kapsamlı müfredat Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerinin kullanılması Her dersin sonunda bir yeniden kullanılabilir artifact oluşturulması
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu repo sayesinde yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi projelerinde uygulayabilir. Örneğin, bir chatbot geliştirmek isteyen bir mühendis, bu repo'daki dersleri takip ederek gerekli bilgi ve becerileri kazanabilir.

Günlük
Python 6.2k 988 +674
📄 MIT 🔓 34 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 55 izleyici
agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

ViMax, yapay zeka tabanlı bir video üretim aracıdır. Kullanıcıların fikirlerini tam bir video hikayesiye dönüştürmesine yardımcı olur. Bu süreçte, metin tabanlı bir senaryo yazarlığı, storyboard oluşturma, karakter tasarımı ve son olarak video üretimi gibi adımları içerir. ViMax, bu süreci otomatikleştirmek için çoklu ajan iş akışları kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

End-to-end video üretim iş akışı Çoklu ajan iş akışları ile otomatikleştirilmiş video prodüksiyonu Python 3.12 desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir film prodüksiyon şirketinde çalışan bir senarist, ViMax'ı kullanarak bir film senaryosunu hızlı bir şekilde oluşturabilir ve daha sonra bu senaryoyu bir video prodüksiyonuna dönüştürebilir. Bu, prodüksiyon sürecini hızlandırır ve maliyetleri azaltır.

Python 21k 2.6k +674
🔓 680 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 6 aylik proje 👁 153 izleyici
claude-codemcpskills

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Anthropic tarafından yönetilen yüksek kaliteli Claude Code Plugin'lerinin resmi dizinidir. Repo, Claude Code için geliştirilen eklentilerin toplanma noktası olarak hizmet vermektedir. Eklentiler, Anthropic tarafından geliştirilen dahili eklentiler ve üçüncü taraf ortaklar tarafından geliştirilen harici eklentiler olarak iki kategoride düzenlenmiştir. Bu repo, eklentilerin geliştirilmesi, kurulması ve kullanılması için gerekli olan altyapıyı ve belgeleri sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code geliştiricileri ve eklenti geliştiricileri

Standardize edilmiş eklenti yapısı Dahili ve harici eklentilerin yönetimi Eklenti kurulumu ve güncelleme mekanizması Kalite ve güvenlik standartları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code için yeni bir eklenti geliştirmek istiyor. Geliştirici, bu repo'daki örnek eklentiyi kullanarak kendi eklentisini oluşturabilir ve Anthropic'in kalite ve güvenlik standartlarına uygun olarak eklentisini yayınlayabilir. Bu sayede, diğer geliştiriciler de eklentiyi kolayca kurabilir ve kullanabilir.

141k 15k +2.7k
🔓 97 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 769 izleyici

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

🤖 Türkçe AI Analizi

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. Proje 141,286 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 2,679 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. 141,286 yildiz ile populer today icinde 2,679 yeni yildiz
Go 2.3k 50 +429
📄 MIT 🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 3 yillik proje 👁 13 izleyici

🌱 Private, quiet space for thinking. A simple app for your .md files.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, basit bir Markdown dosyası yönetimi uygulaması olan Files.md'yi barındırır. Uygulama, kullanıcıların notlarını, belgelerini, günlüklerini ve görevlerini düz metin Markdown dosyalarında yerel olarak saklamalarına olanak sağlar. Veriler hiçbir şekilde sunucuya gönderilmez, bu da kullanıcıların verilerini tamamen kontrol altında tutmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Markdown dosyalarını kullanarak notlarını, belgelerini ve görevlerini yönetmek isteyen bireyler, özellikle öğrenciler, yazarlar ve araştırmacılar

Yerel olarak çalışan uygulama Verilerin yerel olarak saklanması Markdown formatında dosya desteği Görev ve günlük yönetimi Seçenek olarak sunucu senkronizasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir öğrenci günlüklerini ve notlarını düzenli olarak kaydetmek ister. Files.md uygulamasını kullanarak Markdown dosyalarında notlarını yerel olarak saklayabilir ve gerektiğinde düzenleyebilir. Uygulamanın çevrimdışı çalışabilmesi ve veri güvenliğini sağlaması, öğrencinin verilerini kontrol altında tutmasını sağlar.

Günlük
Shell 200k 18k +1.7k
📄 MIT 🔓 289 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 7 aylik proje 👁 787 izleyici

An agentic skills framework &amp; software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

An agentic skills framework &amp; software development methodology that works. Proje 200,282 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,743 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An agentic skills framework &amp; software development methodology that works. 200,282 yildiz ile populer today icinde 1,743 yeni yildiz
C++ 6.4k 737 +236
🔓 231 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 10 yillik proje 👁 182 izleyici

OpenToonz - An open-source full-featured 2D animation creation software

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenToonz, 2D animasyon oluşturma için tam özellikli bir yazılım olan açık kaynaklı bir projedir. DWANGO tarafından yayınlanan OpenToonz, Digital Video, Inc. tarafından geliştirilen ve Studio Ghibli tarafından özelleştirilen Toonz Studio Ghibli Version'a dayanmaktadır. Yazılım, animasyon prodüksiyonu için geniş bir özellik seti sunar ve çeşitli platformlarda kullanılabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: 2D animasyon prodüksiyonu yapan sanatçılar, animatörler ve stüdyolar

Açık kaynaklı yazılım 2D animasyon oluşturma Toonz Studio Ghibli Version'a dayanmaktadır Çoklu platform desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir animasyon stüdyosu, OpenToonz'i kullanarak 2D animasyon filmleri üretmek için yazılımı kurar ve kullanır. Sanatçılar, yazılımın sunduğu özelliklerle animasyonları oluşturur ve düzenler. Stüdyo, OpenToonz'in esnekliği ve geniş özellik seti sayesinde yüksek kaliteli animasyonlar üretir.