2026-05-22

41 repo analiz edildi

Haftalık

Python 18k 1.4k +7.8k

📄 MIT 🔓 90 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 3 aylik proje 👁 90 izleyici

ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloakBrowser, bot tespit testlerinden başarıyla geçen gizli bir Chromium tarayıcısıdır. Playwright'un yerini almak üzere tasarlanmış ve kaynak seviyesinde parmak izi yamaları uygulanmıştır. 30/30 test geçtiği onaylanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Web otomasyonu ve tarayıcı kontrolü için Python ve JavaScript geliştiricileri

58 kaynak seviyeli C++ yaması İnsan benzeri fare ve klavye davranışları 0.9 reCAPTCHA v3 puanı Cloudflare Turnstile ve diğer bot tespit sistemlerini geçer

💡 Kullanım Örneği

Bir otomasyon mühendisi, web scraping işlemi sırasında bot tespit sistemleri tarafından engellenmemek için CloakBrowser'ı kullanabilir. Örneğin, Python kullanarak bir web sayfasına erişebilir: 'from cloakbrowser import launch; browser = launch(); page = browser.new_page(); page.goto("https://protected-site.com")'

Detaylı İncele → GitHub

#2 rohitg00/agentmemory

Haftalık

TypeScript 16k 1.3k +7.0k

📄 Apache-2.0 🔓 156 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 3 aylik proje 👁 48 izleyici

agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiştir ve Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode gibi çeşitli MCP istemcileri ile entegre çalışabilir. Bu kütüphane, ajanların önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçer.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu Çoklu MCP istemcileri desteği 95.2% retrieval R@5 oranı 92% daha az token kullanımı

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kodlama ajanının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlamak için agentmemory kütüphanesini kullanabilir. Bu sayede, ajan tekrarlayan açıklamaları önleyerek, daha verimli bir şekilde çalışabilir. Örneğin, bir kodlama ajanı bir kullanıcıdan bir görevi yerine getirmesini isteyebilir ve agentmemory kütüphanesi bu görevi hatırlayarak, gelecekteki etkileşimlerde kullanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 humanlayer/12-factor-agents

Haftalık

TypeScript 22k 1.6k +1.7k

🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 8 ay once 📅 1 yillik proje 👁 194 izleyici

12-factor12-factor-agentsagentsaicontext-windowframeworkllmsmemory

What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers?

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, üretim müşterilerine teslim edilebilecek güvenilir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı yazılım oluşturmak için kullanılabilecek ilkeleri tanıtmayı amaçlar. 12 faktör ajanları olarak adlandırılan bu ilkeler, yazılımın güvenilirliğini, ölçeklenebilirliğini ve sürdürülebilirliğini sağlamak için tasarlanmıştır. Repo, LLM tabanlı yazılım geliştirme için bir dizi prensip ve en iyi uygulama sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisleri, yazılım geliştiriciler ve üretim ortamında LLM tabanlı yazılım kullanmayı planlayan teknoloji liderleri

12 faktör ajanları ilkeleri LLM tabanlı yazılım geliştirme en iyi uygulamaları Yapay zeka ajanları için güvenilirlik ve ölçeklenebilirlik

💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka mühendisi, müşteri hizmetleri için chatbot geliştirmek istiyor. 12 faktör ajanları ilkelerini kullanarak, güvenilir, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir bir chatbot oluşturabilir. Bu sayede, müşterilere daha iyi bir deneyim sunabilir ve şirketin hizmet kalitesini artırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 HKUDS/ViMax

Haftalık

Python 6.5k 1.0k +2.5k

📄 MIT 🔓 35 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 57 izleyici

agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

ViMax, yapay zeka tabanlı bir video üretim aracıdır. Kullanıcıların fikirlerini video haline getirmek için yönetmen, senarist, yapımcı ve video üreteci olarak işlev görür. Bu sayede, kullanıcılar sadece fikirlerini girerek ViMax'ın geri kalan süreci otomatik olarak yönetmesini sağlayabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video üretim teknolojileri ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Yapay zeka tabanlı video üretim Multi-agent iş akışı Otomatik hikaye anlatımı ve karakter tasarımı Python 3.12 desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir film yapımcısı, ViMax'ı kullanarak bir film senaryosunu otomatik olarak oluşturabilir ve video haline getirebilir. Bu sayede, film yapımcısı zamanını daha yaratıcı işlere odaklayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 mattpocock/skills

Haftalık

Shell 99k 8.8k +18k

📄 MIT 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 3 aylik proje 👁 658 izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve birleştirilebilir beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, yazılım geliştirme sürecinde karşılaşılan sorunları çözmeye yardımcı olmak ve geliştiricilerin kontrolünü kaybetmeden hataları düzeltmelerini kolaylaştırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomasyon ile çalışan geliştiriciler

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışma On yıllarca mühendislik deneyimi Gelişmiş sorgulama ve dökümantasyon becerileri

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir proje için becerileri kullanarak agentını kurar ve '/grill-me' becerisini kullanarak proje gereksinimlerini netleştirir. Ardından, '/grill-with-docs' becerisini kullanarak dökümantasyon oluşturur ve agentın projeyi doğru anlamasını sağlar.

Detaylı İncele → GitHub

#6 supertone-inc/supertonic

Haftalık

Swift 9.2k 940 +4.1k

📄 MIT 🔓 91 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 6 aylik proje 👁 75 izleyici

cppcsharpfluttergoiosjavalightweightmultilingual

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX.

🤖 Türkçe AI Analizi

Supertonic, hızlı ve yerel çok dilli metinden konuşmaya (TTS) sistemidir. ONNX Runtime tarafından desteklenmekte olup, cihazınızda yerel olarak çalışır ve bulut veya API çağrılarına gerek yoktur. Bu, gizlilik endişeleri olmadan çalışan bir sistemdir.

🎯 Hedef Kitle: iOS geliştiricileri, Swift programcıları ve metinden konuşmaya sistemleri entegre etmek isteyenler

Blazingly Fast: Düşük hızda, gerçek zamanlı sentezleme 31-Language Multilingual: 31 dilde doğrudan metinden konuşmaya sentezleme ONNX Runtime desteği WebGPU, Python, Node.js, Java, C++, C#, Go, Swift, iOS, Rust, Flutter gibi çeşitli platformlarda çalışabilme

💡 Kullanım Örneği

Bir iOS geliştiricisi, Supertonic'i kullanarak kendi uygulamalarında metinden konuşmaya özelliğini entegre edebilir. Örneğin, bir haber uygulaması veya e-kitap okuyucu uygulaması, kullanıcıların metni dinlemelerini sağlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 tinyhumansai/openhuman

Haftalık

Rust 25k 2.3k +17k

📄 GPL-3.0 🔓 195 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 3 aylik proje 👁 130 izleyici

Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenHuman, kişisel bir AI süper zeka sistemidir. Özel, basit ve son derece güçlüdür. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir ve kullanıcılarına güvenli bir şekilde AI yeteneklerini sunmayı amaçlar. OpenHuman, kullanıcıların kendi AI sistemlerini oluşturmasına ve yönetmesine olanak veren bir çerçeve sunar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, AI araştırmacıları ve kişisel AI sistemleri ile ilgilenen teknoloji meraklıları

Rust programlama dili kullanımı Güvenli ve özel AI sistemi Kullanıcı dostu arayüz Modüler yapı

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, OpenHuman'ı kullanarak kendi kişisel AI asistanını oluşturabilir ve günlük görevlerini otomatize edebilir. Örneğin, e-postaları sıralamak, takvimleri yönetmek veya haberleri özetlemek gibi görevleri OpenHuman'a yaptırabilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına ve AI teknolojilerini daha iyi anlamasına yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 oven-sh/bun

Haftalık

Rust 92k 4.6k +2.4k

🔓 6.9k açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 5 yillik proje 👁 597 izleyici

bunbundlerjavascriptjavascriptcorejsxnodejsnpmreact

Incredibly fast JavaScript runtime, bundler, test runner, and package manager – all in one

🤖 Türkçe AI Analizi

Bun, hızlı bir JavaScript çalışma zamanı, paketleyici, test koşucu ve paket yöneticisi olan tek bir araçtır. Node.js'in yerini alabilecek şekilde tasarlanmış hızlı bir JavaScript çalışma zamanıyla birlikte gelir. Rust dilinde yazılmış olan Bun, JavaScriptCore tarafından desteklenmektedir ve başlangıç sürelerini ve bellek kullanımını önemli ölçüde azaltır.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ve TypeScript geliştiricileri, özellikle hızlı ve hafif araçlara ihtiyaç duyanlar

Hızlı JavaScript çalışma zamanı Paketleyici ve test koşucu entegrasyonu Node.js uyumluluğu Rust dilinde yazılmış

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi olarak, yeni bir web uygulaması projesi için hızlı bir başlangıç yapmak istiyorsunuz. Bun'ı kullanarak, 'bun init' komutu ile yeni bir proje oluşturabilir, 'bun run' komutu ile uygulamayı çalıştırabilir ve 'bun test' komutu ile testleri koşabilirsiniz.

Detaylı İncele → GitHub

#9 datawhalechina/easy-vibe

Haftalık

JavaScript 14k 1.3k +3.0k

🔓 9 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 4 aylik proje 👁 46 izleyici

agentaicodingcoursedeepseekgeminigenaigpt

💻 vibe coding 2026 | Your first modern Coding course for beginners to master step by step.

🤖 Türkçe AI Analizi

Easy-Vibe, başlangıç seviyesinde kodlama öğrenmek isteyenler için modern bir kodlama kursu sunan bir GitHub repo'sudur. JavaScript dili kullanılarak geliştirilmiş olan bu repo, adım adım kodlama becerilerini geliştirmek isteyenler için tasarlanmıştır. Eğitici içerikler, interaktif öğreticiler ve örnek projeler içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yeni başlayan kodlama öğrencileri, genç programcılar ve kodlama öğrenmek isteyen herkes

10 dil desteği Interaktif öğreticiler Örnek projeler Adım adım öğrenme yaklaşımı

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi adayı, Easy-Vibe repo'sunu kullanarak JavaScript temel bilgilerini öğrenebilir ve interaktif öğreticiler sayesinde pratik yapabilir. Bu sayede, kodlama becerilerini geliştirebilir ve kendi projelerini oluşturabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 facebook/pyrefly

Haftalık

Rust 6.4k 379 +572

📄 MIT 🔓 593 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 1 yillik proje 👁 21 izleyici

code-qualitycontributions-welcomegood-first-issuehacktoberfestidelanguage-serverlsppython

A fast type checker and language server for Python

🤖 Türkçe AI Analizi

Pyrefly, Python için hızlı bir tür denetleyicisi ve dil sunucusudur. Yıldırım hızında tür denetimi ve kod gezintisi, semantik vurgulama ve kod tamamlama gibi IDE özellikleri sağlar. Pyrefly, büyük ölçekli projelerde, örneğin Instagram'ın 20 milyon satırlık Python kod tabanında ve PyTorch gibi açık kaynaklı projelerde kullanılmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle büyük projelerde çalışanlar ve hızlı tür denetimi ihtiyacı duyanlar

Hızlı tür denetimi IDE özellikleri Büyük ölçekli projelerde kullanım Pydantic ve Django desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, büyük bir Python projesi üzerinde çalışırken, Pyrefly'yi kullanarak hızlı tür denetimi ve kod gezintisi özelliklerinden yararlanabilir. Örneğin, Pyrefly'nin 'pyrefly init' komutunu kullanarak mevcut bir projeye entegre edilebilir ve 'pyrefly suppress' komutuyla mevcut hataları susturulabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 ruvnet/RuView

Haftalık

Rust 63k 8.3k +7.6k

📄 MIT 🔓 73 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 11 aylik proje 👁 392 izleyici

agentic-aidenseposeesp32firmwaremcumincutmonitoringpose-estimation

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, RuView adlı bir WiFi algılama platformunun kodunu içerir. Bu platform, WiFi sinyallerini kullanarak gerçek zamanlı uzay zekası, canlılık izleme ve varlık tespiti sağlar. RuView, ESP32 sensörleri kullanarak Channel State Information (CSI) verilerini toplar ve bu verileri işleyerek insanların varlığını, hareketlerini, nefes alma ve kalp atışlarını tespit edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistemler ve IoT cihazları geliştirenler, özellikle de WiFi tabanlı algılama sistemleri ile ilgilenenler

WiFi sinyallerini kullanarak varlık tespiti ve canlılık izleme ESP32 sensörleri kullanarak CSI verilerinin toplanması Spiking neural network'ler kullanarak çevreye uyum sağlama Kriptografik olarak güvence altına alınmış ölçümler

💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev sistemlerinde güvenlik görevlisi, RuView'u kullanarak evdeki insanların varlığını ve hareketlerini tespit edebilir. Ayrıca, sistem insanların nefes alma ve kalp atışlarını izleyerek sağlık durumlarını takip edebilir.

Detaylı İncele → GitHub