← Arsiv

2026-05-23

40 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 19k 1.5k +7.0k
📄 MIT 🔓 92 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 3 aylik proje 👁 92 izleyici
ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloakBrowser, bot tespit testlerinden başarıyla geçen gizli bir Chromium tarayıcısıdır. Playwright'un kaynak düzeyinde parmak izi yamaları ile bırakın değiştirin. 30/30 test geçti. Bu proje, Chromium tarayıcısının kaynak kodunu değiştirerek bot tespit sistemlerini geçmeyi amaçlar. 58 adet kaynak düzeyinde C++ yaması içerir ve insan benzeri davranışlar sergiler.

🎯 Hedef Kitle: Web otomasyonu ve tarayıcı kontrolü yapan Python ve JavaScript geliştiricileri

58 kaynak düzeyinde C++ yaması İnsan benzeri fare eğrileri, klavye zamanlaması ve kaydırma desenleri 0.9 reCAPTCHA v3 puanı Cloudflare Turnstile, FingerprintJS, BrowserScan gibi 30+ tespit sitesini geçer
💡 Kullanım Örneği

Bir web otomasyonu uzmanı, web sitesi veri kazıma işlemi sırasında bot tespit sistemleri tarafından engellenmemek için CloakBrowser'ı kullanabilir. Örneğin, Python kullanarak bir web sayfasına erişebilir ve veri kazıma işlemini gerçekleştirebilir.

TypeScript 16k 1.4k +6.9k
📄 Apache-2.0 🔓 158 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 3 aylik proje 👁 48 izleyici
agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiştir ve Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode gibi çeşitli MCP istemcileri ile entegre çalışabilir. Bu kütüphane, kodlama ajanlarının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçer.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu Çoklu MCP istemcileri desteği 95.2% retrieval R@5 başarımı 92% daha az token kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama ajanını kullanarak bir proje üzerinde çalışırken, agentmemory kütüphanesini entegre edebilir. Bu sayede, kodlama ajanı önceki etkileşimleri hatırlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçebilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir.

TypeScript 22k 1.6k +1.9k
🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 8 ay once 📅 1 yillik proje 👁 194 izleyici
12-factor12-factor-agentsagentsaicontext-windowframeworkllmsmemory

What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers?

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, üretim müşterilerine teslim edilebilecek güvenilir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı yazılım oluşturmak için kullanılabilecek prensipleri belirlemeyi amaçlar. 12 faktör ajanları olarak adlandırılan bu prensipler, yazılımın güvenilirliğini, ölçeklenebilirliğini ve sürdürülebilirliğini sağlamak için tasarlanmıştır. Repo, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 12 faktör ajanlarının her birini detaylı bir şekilde açıklar. Bu proje, LLM tabanlı yazılım geliştiren geliştiricilerin ve yapay zeka mühendislerinin dikkatini çekmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisleri, yazılım geliştiricileri ve LLM tabanlı yazılım oluşturmak isteyen teknisyenler

12 faktör ajanları prensipleri LLM tabanlı yazılım geliştirme TypeScript dilinde yazılmış örnek uygulamalar
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka mühendisi, müşteri hizmetleri için chatbot geliştirmek istiyor. 12 faktör ajanları prensiplerini kullanarak, güvenilir ve ölçeklenebilir bir chatbot oluşturabilir. Örneğin, müşteri sorgularını işleyecek bir ajan oluşturarak, müşteri hizmetleri sürecini otomatize edebilir.

Python 19k 1.6k +12k
🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 2 aylik proje 👁 66 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için akademik araştırma becerileri sağlayan kapsamlı bir araç setidir. Araştırma, yazma, inceleme, revize etme ve sonlandırma aşamalarını kapsayan bu araçlar, araştırmacıların işlerini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Araştırmacıların AI ile iş birliği yaparak daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Araştırma pipeline'ını otomatize etme Referansları yönetme ve formatlama Veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü Yazım kalitesi kontrolü ve stil kalibrasyonu İncelenen makalelerin güvenilirliğini artırma
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, makalesini yazarken bu araçları kullanarak referansları yönetebilir, verileri doğrulayabilir ve yazım kalitesini kontrol edebilir. Bu, araştırmacının daha iyi bir makale yazmasına ve yayınlama sürecini hızlandırmasına yardımcı olabilir.

Swift 9.5k 979 +3.6k
📄 MIT 🔓 92 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 6 aylik proje 👁 79 izleyici
cppcsharpfluttergoiosjavalightweightmultilingual

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX.

🤖 Türkçe AI Analizi

Supertonic, hızlı ve yerel çok dilli metinden konuşmaya (TTS) sistemidir. ONNX Runtime tarafından desteklenen bu sistem, cihazınızda yerel olarak çalışır ve bulut veya API çağrılarına gerek yoktur. Bu, gizlilik endişeleri olmadan hızlı ve gerçek zamanlı sentezleme imkanı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: iOS geliştiricileri, Swift programcıları ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştirenler

Blazingly Fast: Düşük hızda, gerçek zamanlı sentezleme 31-Language Multilingual: 31 dilde doğrudan metinden konuşmaya sentezleme ONNX Runtime: Cihazda yerel olarak çalışabilen, çoklu platform desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir iOS geliştiricisi, Supertonic'i kullanarak yerel bir TTS sistemi entegre edebilir. Bu, kullanıcıların metni sesli olarak dinlemelerine olanak tanıyarak erişilebilirliği artırır. Örneğin, bir haber uygulaması, Supertonic ile metinleri sesli olarak okuyabilir.

JavaScript 12k 1.3k +865
📄 GPL-2.0 🔓 74 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 8 yillik proje 👁 107 izleyici
hacktoberfeststremio

Stremio - Freedom to Stream

🤖 Türkçe AI Analizi

Stremio-web, Stremio medya merkezinin web sürümüdür. Bu repo, kullanıcıların video içeriklerini keşfetmelerini, izlemelerini ve düzenlemelerini sağlayan modern bir medya merkezi uygulaması geliştirir. Stremio-web, kolayca kurulabilen eklentiler aracılığıyla içerik erişimini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, medya merkezi uygulama geliştiricileri ve video eğlence endüstrisi profesyonelleri

JavaScript tabanlı uygulama Node.js ve pnpm bağımlılıkları Docker desteği GPLv2 lisansı
💡 Kullanım Örneği

Bir medya merkezi geliştiricisi, Stremio-web'i kullanarak bir video streaming platformu geliştirebilir. Örneğin, bir film distribütörü, Stremio-web'i kullanarak kendi film içeriklerini kullanıcılara sunabilir. Bu sayede, kullanıcılar film içeriklerini kolayca keşfedebilir ve izleyebilir.

Rust 26k 2.4k +17k
📄 GPL-3.0 🔓 132 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 3 aylik proje 👁 134 izleyici

Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenHuman, kişisel bir AI süper zeka sistemidir. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiş, yerel hafıza ve gerektiğinde yönetilen hizmetlerle basit ve güçlü bir yapı sunar. Bu sistem, kullanıcıların kendi AI ortamlarını yönetmesine ve özelleştirmesine olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve Rust geliştiricileri, AI süper zeka sistemleri ile ilgilenen teknoloji meraklıları

Lokal hafıza yönetimi Yönetilen hizmetlerle entegrasyon Basit ve güçlü mimari
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, OpenHuman'ı kullanarak kendi kişisel AI asistanını geliştirebilir ve yönetebilir. Bu, geliştiricinin AI ortamını özelleştirmesine ve genişletmesine olanak tanır. Örneğin, bir chatbot veya otomasyon sistemi entegre edilebilir.

JavaScript 14k 1.3k +2.9k
🔓 9 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 4 aylik proje 👁 46 izleyici
agentaicodingcoursedeepseekgeminigenaigpt

💻 vibe coding 2026 | Your first modern Coding course for beginners to master step by step.

🤖 Türkçe AI Analizi

Easy-Vibe, başlangıç seviyesinde kodlama öğrenmek isteyenler için modern bir kodlama kursu sunan bir GitHub projesidir. JavaScript dili kullanılarak geliştirilmiş bu proje, kullanıcıların adım adım kodlama becerilerini geliştirmelerine yardımcı olmayı amaçlar. Proje, çoklu dil desteği ile dünya çapında kullanıcılara ulaşmayı hedeflemektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yeni başlayan kodlama öğrencileri, eğitimciler ve kodlama öğrenmek isteyen herkes

JavaScript tabanlı kodlama eğitimi Adım adım öğrenme yaklaşımı Çoklu dil desteği (10 dil)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi adayı, Easy-Vibe projesini kullanarak JavaScript temel bilgilerini öğrenebilir ve daha sonra ileri düzeydeki konulara geçebilir. Ayrıca, bir eğitimci, bu projeyi kullanarak öğrencilerine kodlama dersleri verebilir.

Haftalık
Rust 6.4k 381 +517
📄 MIT 🔓 587 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 1 yillik proje 👁 21 izleyici
code-qualitycontributions-welcomegood-first-issuehacktoberfestidelanguage-serverlsppython

A fast type checker and language server for Python

🤖 Türkçe AI Analizi

Pyrefly, Python için hızlı bir tür denetleyicisi ve dil sunucusudur. Yıldırım hızında tür denetimi ve kod gezintisi, semantik vurgulama ve kod tamamlama gibi IDE özellikleri sağlar. Pyrefly, büyük ölçekli projelerde, örneğin Instagram'ın 20 milyon satırlık Python kod tabanında ve PyTorch gibi açık kaynaklı projelerde kullanılmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle büyük projelerde çalışanlar ve hızlı tür denetimi ihtiyacı duyanlar

Hızlı tür denetimi IDE özellikleri Büyük ölçekli projelerde kullanım Pydantic ve Django desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, büyük bir Python projesi üzerinde çalışırken Pyrefly'yi kullanarak hızlı tür denetimi ve kod gezintisi özelliklerinden yararlanabilir. Örneğin, Instagram'ın 20 milyon satırlık Python kod tabanında Pyrefly'nin varsayılan tür denetleyicisi olarak kullanılması, geliştiricilerin daha hızlı ve verimli çalışmasını sağlayabilir.

Haftalık
Python 6.8k 1.1k +2.7k
📄 MIT 🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 59 izleyici
agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)" Proje 6,754 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 2,685 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)" 6,754 yildiz ile populer this week icinde 2,685 yeni yildiz
Haftalık
Rust 92k 4.6k +2.0k
🔓 6.8k açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 5 yillik proje 👁 597 izleyici
bunbundlerjavascriptjavascriptcorejsxnodejsnpmreact

Incredibly fast JavaScript runtime, bundler, test runner, and package manager – all in one

🤖 Türkçe AI Analizi

Bun, JavaScript ve TypeScript uygulamaları için hızlı bir çalışma zamanı, paket yöneticisi, test koşucu ve bağımlılık yöneticisi olarak çalışan, hepsi bir arada bir araçtır. Rust dilinde yazılmış ve JavaScriptCore tarafından desteklenen Bun, Node.js'nin yerini alabilecek hızlı bir JavaScript çalışma zamanıdır. Bu, geliştirme sürecini hızlandırır ve daha az bellek kullanımı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ve TypeScript geliştiricileri, özellikle hızlı ve optimize edilmiş bir çalışma zamanı arayanlar

Hızlı JavaScript çalışma zamanı Node.js uyumlu paket yöneticisi Test koşucu ve bağımlılık yöneticisi Hepsi bir arada araç
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, yeni bir web uygulaması projesi için hızlı bir çalışma zamanı ve paket yöneticisi arayabilir. Bun, bu gereksinimleri karşılayarak geliştirme sürecini hızlandırabilir ve daha verimli hale getirebilir.

Haftalık
Shell 203k 18k +10k
📄 MIT 🔓 306 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 7 aylik proje 👁 787 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

An agentic skills framework & software development methodology that works. Proje 203,027 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 10,497 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An agentic skills framework & software development methodology that works. 203,027 yildiz ile populer this week icinde 10,497 yeni yildiz