← Arsiv

2026-05-24

42 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 20k 1.6k +7.0k
📄 MIT 🔓 97 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 3 aylik proje 👁 96 izleyici
ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloakBrowser, Chromium tabanlı bir tarayıcıdır ve bot tespit testlerinden başarıyla geçmektedir. Bu proje, Playwright ve Puppeteer için bir alternatif olarak kullanılabilir ve source-level fingerprint yamaları ile gelir. 30/30 test geçtiği onaylanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Web otomasyonu ve tarayıcı otomasyonu yapan Python ve JavaScript geliştiricileri

58 source-level C++ yamaları İnsan benzeri fare ve klavye davranışları 0.9 reCAPTCHA v3 skoru Cloudflare Turnstile ve diğer bot tespit sistemlerini geçer
💡 Kullanım Örneği

Bir web otomasyonu görevlisi, belirli bir web sitesine erişmek için CloakBrowser'ı kullanarak bot tespit sistemlerinden kaçınabilir. Örneğin, bir veri madenciliği görevlisi, CloakBrowser'ı kullanarak bir e-ticaret sitesinden ürün verilerini otomatik olarak toplayabilir.

Swift 9.9k 1.0k +3.3k
📄 MIT 🔓 97 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 6 aylik proje 👁 80 izleyici
cppcsharpfluttergoiosjavalightweightmultilingual

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX.

🤖 Türkçe AI Analizi

Supertonic, hızlı ve yerel çok dilli metinden konuşmaya (TTS) sistemidir. ONNX Runtime tarafından desteklenen bu sistem, cihazınızda yerel olarak çalışır ve bulut veya API çağrılarına gerek yoktur. Bu, gizlilik endişeleri olmadan hızlı ve gerçek zamanlı sentez sağlar.

🎯 Hedef Kitle: iOS geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve multilingual TTS çözümleri arayan şirketler

Blazingly Fast: Düşük hızda, gerçek zamanlı sentez 31-Language Multilingual: 31 dilde sentezleme Edge-Device Ready: Yerel olarak masaüstü, mobil, tarayıcı ve gömülü sistemlerde çalışır
💡 Kullanım Örneği

Bir iOS geliştiricisi, Supertonic'i kullanarak yerel bir uygulama geliştirir ve kullanıcıların metinleri sesli olarak dinlemelerine olanak sağlar. Bu, özellikle erişilebilirlik özellikleri için yararlı olabilir.

TypeScript 17k 1.4k +6.7k
📄 Apache-2.0 🔓 167 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 3 aylik proje 👁 51 izleyici
agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiştir ve Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode gibi çeşitli MCP istemcileri ile entegre çalışabilir. Bu kütüphane, ajanların önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçer.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu Çoklu MCP istemcileri desteği 95.2% retrieval R@5 başarımı 92% daha az token kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kodlama ajanının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlamak için agentmemory kütüphanesini kullanabilir. Bu sayede, ajan tekrarlayan açıklamaları önleyerek, daha verimli bir şekilde çalışabilir. Örneğin, bir kodlama ajanı bir kullanıcıdan 'bir işlevi nasıl yazılır?' sorusunu alır ve agentmemory sayesinde önceki etkileşimleri hatırlayarak doğru yanıtı verebilir.

Haftalık
TypeScript 6.8k 551 +2.1k
📄 MIT 🔓 225 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 4 aylik proje 👁 24 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için bir AI kodlama aracı olan 'oh-my-pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı entegrasyonu, alt ajanlar ve daha fazlasıyla gelir. Aracın amacı, geliştiricilerin kodlama işlemlerini hızlandırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Terminale erişimi olan ve kodlama işlemlerinde verimlilik arayan yazılımcılar ve geliştiriciler

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP (Language Server Protocol) entegrasyonu Python ve tarayıcı entegrasyonu Alt ajanlar desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama işlemlerini hızlandırmak için oh-my-pi aracını kullanabilir. Örneğin, bir proje için kod düzenleme ve arama işlemlerini yaparken, aracın optimize edilmiş araç kullanımı ve LSP entegrasyonu sayesinde daha hızlı ve verimli çalışabilir.

TypeScript 22k 1.7k +2.0k
🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 8 ay once 📅 1 yillik proje 👁 193 izleyici
12-factor12-factor-agentsagentsaicontext-windowframeworkllmsmemory

What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers?

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, üretim müşterilerine teslim edilebilecek güvenilir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı yazılım oluşturmak için kullanılabilecek prensipleri belirlemeyi amaçlar. 12 faktör ajanları olarak adlandırılan bu prensipler, yazılımın güvenilirliğini, ölçeklenebilirliğini ve sürdürülebilirliğini sağlamak için tasarlanmıştır. Repo, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 12 faktör ajanlarının her birini detaylı bir şekilde açıklar. Bu proje, LLM tabanlı yazılım geliştiren geliştiricilerin ve ekiplerin üretim ortamında güvenilir ve ölçeklenebilir çözümler oluşturmalarına yardımcı olmayı hedefler.

🎯 Hedef Kitle: LLM tabanlı yazılım geliştiren geliştiriciler ve ekipler

12 faktör ajanları prensipleri LLM tabanlı yazılım geliştirme Güvenilirlik, ölçeklenebilirlik ve sürdürülebilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, üretim ortamında kullanılacak bir LLM tabanlı yazılım projesi için 12 faktör ajanları prensiplerini uygulayarak güvenilir ve ölçeklenebilir bir çözüm oluşturabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu için 12 faktör ajanları prensiplerini kullanarak yazılımın her bir bileşenini tasarlayabilir ve uygulayabilir.

Python 20k 1.7k +12k
🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 2 aylik proje 👁 65 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için akademik araştırma becerileri sağlayan kapsamlı bir araç setidir. Araştırma, yazma, gözden geçirme, revize etme ve sonlandırma aşamalarını kapsayan bu araçlar, araştırmacıların işlerini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Araştırmacıların AI ile işbirliği yaparak daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Araştırma planlama ve yapılandırma Referans yönetimi ve alıntı formatlama Veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü Yazım kalitesi kontrolü ve stil kalibrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, araştırma sorusunu tanımlamak, yöntemi seçmek, verileri yorumlamak ve 'I argue that' ifadesinden sonraki cümleleri yazmak için bu araçları kullanabilir. Örneğin, bir doktora öğrencisi, araştırma planını oluşturmak ve referansları yönetmek için bu araçları kullanabilir.

Haftalık
Python 7.1k 1.1k +2.8k
📄 MIT 🔓 37 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 60 izleyici
agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

ViMax, yapay zeka tabanlı bir video üretim aracıdır. Kullanıcıların fikirlerini tam bir video hikayesiye dönüştürmesine yardımcı olur. Bu süreçte, storyboard oluşturma, karakter tasarlama ve video üretimi gibi adımları içeren çoklu ajan iş akışı kullanır. ViMax, Python 3.12 ile geliştirilmiştir ve MIT Lisansı altında açık kaynak kodlu olarak sunulmuştur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Python 3.12 desteği MIT Lisansı altında açık kaynak kodlu uv hazır Multi-agent iş akışı ile otomatik hikaye anlatımı, karakter tasarımı ve video üretimi
💡 Kullanım Örneği

Bir film prodüksiyon şirketinde çalışan bir senarist, ViMax'ı kullanarak bir film senaryosunu otomatik olarak oluşturabilir ve daha sonra bu senaryoyu bir video hikayesiye dönüştürebilir. Bu, prodüksiyon sürecini hızlandırabilir ve yaratıcı ekiplerin daha verimli çalışmasını sağlayabilir.

Python 25k 2.7k +2.5k
📄 MIT 🔓 30 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 7 aylik proje 👁 131 izleyici
agent-skillsai-scientistbioinformaticschemoinformaticsclaudeclaude-skillsclaudecodeclinical-research

A set of ready to use Agent Skills for research, science, engineering, analysis, finance and writing.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, araştırmacılar, bilim adamları ve mühendisler için 138 adet hazır bilimsel beceri (agent skill) sağlar. Bu beceriler, biyoloji, kimya, tıp ve daha birçok alanda karmaşık bilimsel iş akışlarını gerçekleştirebilen AI ajanlarını destekler. Repo, Agent Skills standardını destekleyen herhangi bir AI ajanı ile çalışabilen açık kaynaklı bir koleksiyondur.

🎯 Hedef Kitle: Araştırmacılar, bilim adamları, mühendisler ve AI geliştiricileri

138 adet hazır bilimsel beceri Agent Skills standardı desteği Biyoloji, kimya, tıp ve daha birçok alan için beceriler 100+ bilimsel veritabanı desteği Hugging Science entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir biyoloji araştırmacısı, bu repo ile genomik verileri analiz edebilen ve gen regülasyon ağlarını modelleyebilen bir AI ajanını kolayca oluşturabilir. Araştırmacı, repo içindeki hazır becerileri kullanarak karmaşık bilimsel iş akışlarını gerçekleştirebilir ve verilerini daha etkili bir şekilde analiz edebilir.

Rust 26k 2.4k +16k
📄 GPL-3.0 🔓 137 açık issue 🕐 Son commit: 2 gun once 📅 3 aylik proje 👁 134 izleyici

Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenHuman, kişisel bir AI süper zeka sistemidir. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiş, yerel hafıza ve gerektiğinde yönetilen hizmetlerle basit ve güçlü bir yapı sunar. Bu sistem, kullanıcıların verilerini yerel olarak saklayarak gizliliği önemseyen bir yaklaşım benimser. OpenHuman, erken beta aşamasında olup, sürekli geliştirilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve gizlilik odaklı teknoloji meraklıları

Lokal hafıza kullanımı Yönetilen hizmetlerle entegrasyon Gizlilik odaklı tasarım Rust programlama dili kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, OpenHuman'ı kullanarak yerel bir sunucuda kişisel AI asistanını çalıştırabilir. Bu, kullanıcı verilerinin güvende tutulmasını sağlayarak, AI tabanlı görevleri otomatize etme imkanı sunar. Örneğin, otomobillerin akıllı ev sistemleriyle entegrasyonu gibi.

JavaScript 14k 1.4k +2.7k
🔓 10 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 4 aylik proje 👁 46 izleyici
agentaicodingcoursedeepseekgeminigenaigpt

💻 vibe coding 2026 | Your first modern Coding course for beginners to master step by step.

🤖 Türkçe AI Analizi

Easy-Vibe, başlangıç seviyesindekilerin adım adım modern uygulama geliştirme becerilerini kazanmalarını sağlayan bir eğitim projesidir. JavaScript tabanlı bu proje, dünya çapında 10 dilde erişilebilir durumda olup, interaktif eğitimler ve öğreticiler sunmaktadır. Proje, öğrenmeyi eğlenceli hale getirmek ve kodlama becerilerini geliştirmek isteyenler için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yeni başlayan programcılar, frontend geliştiriciler ve JavaScript öğrenmek isteyenler

JavaScript tabanlı eğitim içeriği 10 dilde destek İnteraktif öğreticiler ve eğitimler Modern uygulama geliştirme becerileri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştirici, Easy-Vibe'nin sunduğu interaktif eğitimler sayesinde JavaScript becerilerini geliştirebilir ve modern uygulama geliştirme tekniklerini öğrenebilir. Bu sayede, daha karmaşık projeleri gerçekleştirebilecek becerilere sahip olabilir.

Haftalık
Rust 65k 8.6k +6.7k
📄 MIT 🔓 89 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 11 aylik proje 👁 391 izleyici
agentic-aiclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiot

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, vital işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir WiFi algılama platformudur. Bu platform, düşük maliyetli ESP32 sensörlerinden Kanal Durumu Bilgisi'ni (CSI) kullanarak insanların varlığını, hareketini, nefes alma ve kalp atışını ölçebilir. RuView, tamamen kenar donanımında çalışır ve bulut, kamera veya internet bağlantısı gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistem geliştiricileri, IoT uzmanları ve akıllı ev entegrasyonu ile ilgilenenler

Kanal Durumu Bilgisi (CSI) tabanlı algılama Spiking neural network tabanlı öğrenme Cryptographic attestation via Ed25519 witness chain ESP32 mesh ağı desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev entegrasyon uzmanı, RuView'i kullanarak evdeki insanların varlığını ve hareketini izlemek için bir sistem kurabilir. Bu sistem, ESP32 sensörlerini kullanarak WiFi sinyallerini analiz eder ve insanların nefes alma ve kalp atışını ölçebilir. Bu sayede, evdeki insanların güvenliğini ve konforunu artıran bir sistem oluşturulabilir.

Haftalık
Shell 204k 18k +10k
📄 MIT 🔓 274 açık issue 🕐 Son commit: 3 gun once 📅 7 aylik proje 👁 788 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

An agentic skills framework & software development methodology that works. Proje 204,106 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 10,367 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An agentic skills framework & software development methodology that works. 204,106 yildiz ile populer this week icinde 10,367 yeni yildiz