← Arsiv

2026-05-27

45 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 18k 1.5k +4.4k
📄 Apache-2.0 🔓 173 açık issue 🕐 Son commit: 23 saat once 📅 3 aylik proje 👁 54 izleyici
agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiştir ve Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode ve diğer MCP istemcileri ile entegre çalışabilir. Bu kütüphane, ajanların hatırlama yeteneklerini geliştirerek, tekrarlayan açıklamaların önüne geçer.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu Çoklu MCP istemcileri desteği 95.2% retrieval R@5 oranı 92% daha az token kullanımı 53 MCP aracı desteği 12 otomatik kanca desteği 0 harici veritabanı bağımlılığı 950+ geçen test
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama ajanının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçebilir. Örneğin, bir kodlama ajanı, bir projede çalışırken, agentmemory kütüphanesini kullanarak önceki etkileşimlerini hatırlayabilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir.

Haftalık
TypeScript 7.6k 611 +2.5k
📄 MIT 🔓 208 açık issue 🕐 Son commit: 20 saat once 📅 4 aylik proje 👁 30 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için bir AI kodlama aracı olan 'oh-my-pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı, alt ajanlar ve daha fazlasıyla birlikte gelir. Aracın amacı, geliştiricilerin kodlama işlemlerini hızlandırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle terminal üzerinden kodlama yapanlar

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP (Language Server Protocol) desteği Python ve tarayıcı entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, terminal üzerinden kodlama yaparken, oh-my-pi aracını kullanarak kodlama işlemlerini hızlandırabilir. Örneğin, bir geliştirici, Python dilini kullanarak bir proje üzerinde çalışırken, oh-my-pi aracı sayesinde kodlama işlemlerini daha verimli hale getirebilir.

TypeScript 7.1k 1.2k +2.0k
📄 Apache-2.0 🔓 53 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 1 yillik proje 👁 46 izleyici
ai-agentai-presentationapigammapowerpoint-automationpowerpoint-freepowerpoint-generationpresentation

Open-Source AI Presentation Generator and API (Gamma, Beautiful AI, Decktopus Alternative)

🤖 Türkçe AI Analizi

Presenton, açık kaynaklı bir yapay zeka sunum oluşturucu ve API'sidir. Kullanıcıların kendi sunumlarını oluşturmalarına, düzenlemelerine ve kontrol etmelerine olanak sağlar. Presenton, farklı yapay zeka modelleri ile entegre çalışabilen, kendi tasarım ve şablonlarınızı kullanabilen ve tamamen düzenlenebilir PPTX ihracat imkanı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, tasarımcılar ve pazarlama uzmanları

Açık kaynaklı (Apache 2.0) Kendi sunumlarınızı oluşturma ve düzenleme Farklı yapay zeka modelleri ile entegre çalışma (OpenAI, Gemini, Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Fireworks, Together AI, Anthropic, LM Studio, Ollama, veya özel modeller) Kendi tasarım ve şablonlarınızı kullanma Tamamen düzenlenebilir PPTX ihracat
💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, Presenton'u kullanarak kendi sunumlarını hızlıca oluşturabilir ve düzenleyebilir. Örneğin, bir ürün lansmanı için bir sunum oluşturmak istediğinde, Presenton'un yapay zeka özelliklerini kullanarak otomatik olarak bir sunum oluşturabilir ve daha sonra kendi tasarım ve şablonlarını uygulayabilir.

TypeScript 22k 1.7k +1.4k
🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 8 ay once 📅 1 yillik proje 👁 197 izleyici
12-factor12-factor-agentsagentsaicontext-windowframeworkllmsmemory

What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers?

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, üretim müşterilerine teslim edilebilecek güvenilir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı yazılım oluşturmak için kullanılabilecek ilkeleri tanıtmayı amaçlar. 12 faktör ajanları olarak adlandırılan bu ilkeler, yazılımın güvenilirliğini, ölçeklenebilirliğini ve sürdürülebilirliğini sağlamak için tasarlanmıştır. Repo, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 12 faktör ajanlarının her birini detaylı bir şekilde açıklar. Bu sayede, geliştiriciler LLM tabanlı yazılım oluştururken bu ilkeleri takip edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: LLM tabanlı yazılım geliştirenler, yapay zeka mühendisleri ve yazılım geliştirme ekipleri

12 faktör ajanları ilkeleri LLM tabanlı yazılım oluşturma Güvenilirlik, ölçeklenebilirlik ve sürdürülebilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka mühendisi, müşteri hizmetleri için chatbot geliştirmek istiyor. 12 faktör ajanları ilkelerini takip ederek, güvenilir, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir bir chatbot oluşturabilir. Bu sayede, müşterilere daha iyi bir hizmet sunabilir ve yazılımın bakımını kolaylaştırabilir.

Python 22k 1.9k +8.4k
🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 3 aylik proje 👁 70 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, akademik araştırmalar için Claude Code becerilerini içeren kapsamlı bir süit sunar. Araştırma sürecini planlama, yazma, gözden geçirme ve revize etme aşamalarını kapsar. Araştırmacıların iş yükünü hafifletmek için referansları bulma, alıntıları biçimlendirme, verileri doğrulama ve mantıksal tutarlılığı kontrol etme gibi görevleri otomatize eder.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Araştırma sürecini planlama ve yapılandırma Referansları bulma ve alıntıları biçimlendirme Verileri doğrulama ve mantıksal tutarlılığı kontrol etme Yazım kalitesini kontrol etme ve stil kalibrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, araştırma sorusunu tanımlamak, yöntemi seçmek ve verileri yorumlamak için bu aracı kullanarak araştırma sürecini hızlandırabilir. Örneğin, bir doktora öğrencisi, araştırma planını oluşturmak ve literatür taraması yapmak için bu aracı kullanabilir.

Python 41k 3.8k +3.2k
📄 Apache-2.0 🔓 66 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 2 aylik proje 👁 169 izleyici

"CLI-Anything: Making ALL Software Agent-Native" -- CLI-Hub: <a href="https://clianything.cc/" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://clianything.cc/</a>

🤖 Türkçe AI Analizi

CLI-Anything, yazılımın agent-native hale getirilmesini sağlayan bir Python projesidir. Bu proje, herhangi bir yazılımı komut satırı arayüzü (CLI) ile agent-ready hale getirerek, AI agent'lerinin çeşitli yazılım ve hizmetlerle etkileşimde bulunmasını sağlar. CLI-Anything, geniş bir CLI hub'ı ile birlikte gelir ve kullanıcıların kendi CLI'lerini oluşturmalarını, paylaşmalarını ve yönetmelerini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve araştırmacılar

Agent-native yazılım geliştirme Komut satırı arayüzü (CLI) oluşturma ve yönetme Geniş CLI hub'ı ve topluluk desteği Python 3.10 ve üzeri sürümleri destekler Click 8.0 ve üzeri sürümleri destekler Pytest ile %100 geçen testler
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, otomasyon projesi için CLI-Anything'i kullanarak, çeşitli yazılım ve hizmetlerle etkileşimde bulunan bir AI agent'i geliştirebilir. Örneğin, bir otomasyon senaryosunda, CLI-Anything'in CLI hub'ından yararlanarak, farklı yazılım ve hizmetlerin CLI'lerini kolayca entegre edebilir ve yönetebilir.

Haftalık
Python 7.7k 1.2k +2.5k
📄 MIT 🔓 38 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 1 yillik proje 👁 66 izleyici
agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

ViMax, yapay zeka tabanlı bir video üretim aracıdır. Bu araç, kullanıcıların fikirlerini tam bir video hikayesiye dönüştürmesine yardımcı olur. ViMax, story anlatısı, karakter tasarımı ve üretim süreçlerini otomatikleştirerek çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video üretim alanındaki araştırmacılar ve geliştiriciler

Multi-agent iş akışı Story anlatısı otomasyonu Karakter tasarımı otomasyonu Video üretim otomasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir film yapımcısı, ViMax'ı kullanarak bir film senaryosunu otomatik olarak oluşturabilir ve filme dönüştürebilir. Bu, film yapım sürecini hızlandırır ve maliyetleri azaltır.

Swift 11k 1.1k +1.9k
📄 MIT 🔓 107 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 6 aylik proje 👁 83 izleyici
cppcsharpfluttergoiosjavalightweightmultilingual

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX.

🤖 Türkçe AI Analizi

Supertonic, hızlı ve yerel çok dilli metinden konuşmaya (TTS) sistemidir. ONNX Runtime tarafından desteklenen bu sistem, cihazınızda yerel olarak çalışır ve bulut veya API çağrılarına gerek yoktur. Bu, gizlilik endişeleri olmadan hızlı ve gerçek zamanlı sentezleme imkanı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: iOS geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve multilingual TTS çözümleri arayan şirketler

Blazingly Fast: Düşük hızda, gerçek zamanlı sentezleme 31-Language Multilingual: 31 dilde doğrudan metinden konuşmaya sentezleme ONNX Runtime: Cihazda yerel çalışma ve minimal gecikme
💡 Kullanım Örneği

Bir iOS geliştiricisi, Supertonic'i kullanarak yerel bir uygulama geliştirir ve kullanıcıların metinleri sesli olarak dinlemelerini sağlar. Bu, özellikle erişilebilirlik özellikleri için yararlı olabilir. Geliştirici, Supertonic'in hızlı ve çok dilli özelliklerinden yararlanarak kullanıcı deneyimini iyileştirir.

Haftalık
C# 3.1k 228 +1.3k
📄 MIT 🔓 81 açık issue 🕐 Son commit: 19 saat once 📅 3 aylik proje 👁 22 izleyici
agent-skills

Repository for skills to assist AI coding agents with .NET and C#

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, .NET ve C# ile ilgili yapay zeka kodlama ajanlarına yardımcı olmak için tasarlanmış bir dizi yetenek içerir. .NET Agent Skills standardına uygun olarak geliştirilen bu repository, çeşitli .NET görevlerini yerine getirmek için kullanılabilecek bir dizi beceri ve özel ajan sunar. Bu sayede, geliştiriciler daha verimli ve doğru kodlama işlemleri gerçekleştirebilirler.

🎯 Hedef Kitle: .NET ve C# geliştiricileri, yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler

Çeşitli .NET görevlerini yerine getirmek için kullanılabilecek bir dizi beceri ve özel ajan .NET Agent Skills standardına uygun olarak geliştirilmiş Copilot CLI, Claude Code, VS Code, Cursor gibi farklı platformlarda kullanılabilen pluginler
💡 Kullanım Örneği

Bir .NET geliştiricisi, yapay zeka kodlama ajanını kullanarak .NET projelerinde hata ayıklama, performans optimizasyonu ve kod kalitesi iyileştirme gibi görevleri gerçekleştirebilir. Örneğin, '/plugin install dotnet-diag@dotnet-agent-skills' komutunu kullanarak .NET performans sorunlarını tespit etmek için dotnet-diag pluginini kurabilir.

Haftalık
Python 3.3k 709 +881
📄 BSD-2-Clause 🔓 42 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 8 aylik proje 👁 34 izleyici
ai-callingasterisk-ariconversational-aiinbound-callslocal-llmno-codeon-prem-voice-agent-platformopen-source

Open source voice AI platform. Self-hosted alternative to Vapi and Retell. On Prem, BYOK across Speech to Speech or LLM/STT/TTS, with a visual workflow builder, MCP native and telephony support.

🤖 Türkçe AI Analizi

Open source voice AI platform. Self-hosted alternative to Vapi and Retell. On Prem, BYOK across Speech to Speech or LLM/STT/TTS, with a visual workflow builder, MCP native and telephony support. Proje 3,281 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 881 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Open source voice AI platform. Self-hosted alternative to Vapi and Retell. On Prem, BYOK across Speech to Speech or LLM/STT/TTS, with a visual workflow builder, MCP native and telephony support. 3,281 yildiz ile populer this week icinde 881 yeni yildiz
TypeScript 28k 1.6k +21k
📄 MIT 🔓 171 açık issue 🕐 Son commit: 19 saat once 📅 4 aylik proje 👁 71 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local Proje 28,243 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 21,211 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local 28,243 yildiz ile populer this week icinde 21,211 yeni yildiz
Rust 28k 2.7k +8.5k
📄 GPL-3.0 🔓 155 açık issue 🕐 Son commit: 21 saat once 📅 3 aylik proje 👁 140 izleyici

Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenHuman, kişisel bir AI süper zeka sistemidir. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiş, yerel hafıza ve gerektiğinde yönetilen hizmetlerle basit ve güçlü bir yapı sunar. Bu sistem, kullanıcıların verilerini yerel olarak depolamasını ve gerektiğinde bulut hizmetlerini kullanmasını sağlar. OpenHuman'ın amacı, kullanıcıların AI teknolojilerini güvenli ve kolay bir şekilde kullanmalarını sağlamak.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve Rust programlama dili geliştiricileri, AI süper zeka sistemleri ile ilgilenen teknoloji meraklıları

Lokal hafıza desteği Yönetilen hizmetlerle entegrasyon Basit ve güçlü mimari Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, OpenHuman'ı kullanarak yerel bir AI modelini çalıştırabilir ve gerektiğinde bulut hizmetlerini kullanarak modelin performansını ölçeklendirebilir. Bu, mühendisin AI teknolojilerini güvenli ve kolay bir şekilde kullanmasına yardımcı olur.

Haftalık
Python 7.7k 592 +780
📄 Apache-2.0 🔓 122 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 1 yillik proje 👁 94 izleyici
diffusionditlinear-transformernvfp4pytorchreinforcement-learningsanasystem-algorithm-deisgn

SANA: Efficient High-Resolution Image Synthesis with Linear Diffusion Transformer

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, yüksek çözünürlüklü görüntü ve video oluşturma için verimli bir kod tabanı olan SANA'yı içerir. SANA, Lineer Difüzyon Transformatör mimarisini kullanarak görüntü ve video oluşturma işlemlerini hızlandırır ve kolaylaştırır. Repo, SANA, SANA-1.5, SANA-Sprint, SANA-Video, SANA-WM ve Sol-RL gibi çeşitli modelleri ve araçları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmacıları, bilgisayarlı görü ve görüntü işleme uzmanları

Lineer Difüzyon Transformatör mimarisi Yüksek çözünürlüklü görüntü ve video oluşturma Verimli eğitim ve çıkarım boru hatları
💡 Kullanım Örneği

Bir bilgisayarlı görü uzmanı, SANA'yı kullanarak yüksek çözünürlüklü görüntü oluşturma görevlerinde hızlı ve verimli bir şekilde çalışabilir. Örneğin, bir ürün fotoğrafçısı, SANA'yı kullanarak ürün görüntülerini otomatik olarak oluşturabilir ve düzenleyebilir.

Haftalık
TypeScript 929 91 +464
🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 18 saat once 📅 4 aylik proje 👁 6 izleyici

Cursor plugin specification and official plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Cursor plugins, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi eklentilerdir. Her eklenti, kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyasıyla bağımsız bir dizin olarak depo kökünde bulunur. Bu eklentiler, geliştirici araçları, CI, kod incelemesi, otomasyon ve doğrulama gibi çeşitli görevleri otomatize etmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları ve otomasyon uzmanları, yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Standalone eklenti dizinleri `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyası Geliştirici araçları entegrasyonu CI, kod incelemesi ve otomasyon desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kod incelemesi ve otomasyon görevlerini otomatize etmek için Cursor eklentilerini kullanabilir. Örneğin, bir CI/CD boru hattında kod incelemesi ve doğrulama işlemlerini gerçekleştirmek için 'cursor-team-kit' eklentisini kullanabilir.

Haftalık
Rust 66k 8.8k +6.0k
📄 MIT 🔓 121 açık issue 🕐 Son commit: 21 saat once 📅 11 aylik proje 👁 406 izleyici
agentic-aiclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiot

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, vital işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir platformdur. Bu, tek bir piksel video olmadan gerçekleştirilir. RuView, Channel State Information (CSI) kullanarak düşük maliyetli ESP32 sensörlerinden yararlanır ve bu verileri işlenebilir bilgilere dönüştürür: kim var, ne yapıyor ve iyi mi?

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistem geliştiricileri, akıllı ev entegrasyonu uzmanları ve IoT çözümleriyle ilgilenen mühendisler

Channel State Information (CSI) kullanımı ESP32 sensör entegrasyonu Spiking neural network tabanlı öğrenme Matter Bridge entegrasyonu Akıllı ev sistemleriyle entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev entegrasyon uzmanı, RuView'i Home Assistant ile entegre ederek, evdeki varlıkları ve vital işaretleri izleyebilir. Bu, özellikle yaşlı veya engelli bireylerin izlenmesi için yararlı olabilir. RuView, bu uzmanların işini kolaylaştırarak, daha akıllı ve güvenli evler oluşturmalarına yardımcı olur.