← Arsiv

2026-05-28

46 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Swift 11k 1.1k +1.8k
📄 MIT 🔓 107 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 8 aylik proje 👁 84 izleyici
cppcsharpfluttergoiosjavalightweightmultilingual

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX.

🤖 Türkçe AI Analizi

Supertonic, hızlı ve yerel çok dilli metinden konuşmaya (TTS) sistemidir. ONNX Runtime tarafından desteklenen bu sistem, cihazınızda yerel olarak çalışır ve bulut veya API çağrılarına gerek yoktur. Bu, gizlilik endişeleri olmadan hızlı ve gerçek zamanlı sentezleme imkanı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: iOS geliştiricileri, Swift programcıları ve metinden konuşmaya sistemleri entegre etmek isteyen teknoloji şirketleri

Blazingly Fast: Düşük hızda, gerçek zamanlı sentezleme 31-Language Multilingual: 31 dilde doğrudan metinden konuşmaya sentezleme ONNX Runtime desteği Edge-Device Ready: Yerel olarak masaüstü, mobil, tarayıcılar ve gömülü sistemlerde çalışabilme
💡 Kullanım Örneği

Bir iOS geliştiricisi, Supertonic'i kullanarak kendi uygulamalarında hızlı ve yerel metinden konuşmaya sistemini entegre edebilir. Örneğin, bir haber uygulaması, kullanıcıların haberleri dinlemesine olanak tanıyabilir. Bu, kullanıcı deneyimini zenginleştirir ve erişilebilirliği artırır.

Haftalık
Python 3.4k 730 +997
📄 BSD-2-Clause 🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 36 izleyici
ai-callingasterisk-ariconversational-aiinbound-callslocal-llmno-codeon-prem-voice-agent-platformopen-source

Open source voice AI platform. Self-hosted alternative to Vapi and Retell. On Prem, BYOK across Speech to Speech or LLM/STT/TTS, with a visual workflow builder, MCP native and telephony support.

🤖 Türkçe AI Analizi

Dograh, açık kaynaklı bir sesli yapay zeka platformudur. Vapi ve Retell'e alternatif olarak kendi sunucusunda barındırılabilen bir çözümdür. Dograh, görsel iş akışı oluşturucu, MCP desteği ve telefon entegrasyonu ile Speech-to-Speech veya LLM/STT/TTS entegrasyonlarını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve sesli asistan geliştiricileri, girişimciler ve şirketler

Açık kaynaklı ve kendi sunucusunda barındırılabilen Görsel iş akışı oluşturucu LLM/STT/TTS entegrasyonları MCP desteği ve telefon entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir şirket, müşteri hizmetleri için sesli bir asistan geliştirmek istiyor. Dograh'ı kullanarak, kendi sunucusunda barındırılan bir sesli asistan oluşturabilir ve müşterilerine daha hızlı ve etkili bir şekilde hizmet verebilir.

TypeScript 19k 1.5k +3.8k
📄 Apache-2.0 🔓 160 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 57 izleyici
agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiştir ve Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode ve diğer MCP istemcileri ile entegre çalışabilir. Bu kütüphane, ajanların önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçer.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu MCP istemcileri ile uyumlu 95.2% retrieval R@5 92% fewer tokens
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kodlama ajanının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlamak için agentmemory kütüphanesini kullanabilir. Bu sayede, ajan tekrarlayan açıklamaları önleyerek, daha verimli bir şekilde çalışabilir. Örneğin, bir kodlama ajanı bir kullanıcıdan gelen bir sorun hakkında bilgi alabilir ve daha sonra aynı kullanıcıya aynı sorun hakkında tekrar açıklama yapmak zorunda kalmaz.

Haftalık
TypeScript 8.0k 645 +2.5k
📄 MIT 🔓 220 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 29 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için bir AI kodlama aracı olan 'oh-my-pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı, alt ajanlar ve daha fazlasıyla birlikte gelir. Aracın amacı, geliştiricilerin kodlama süreçlerini hızlandırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle terminal üzerinden kodlama yapanlar

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP (Language Server Protocol) desteği Python ve tarayıcı entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, terminal üzerinden kodlama yaparken, oh-my-pi aracını kullanarak kodlarını daha hızlı ve verimli bir şekilde yazabilir. Örneğin, bir geliştirici Python dilinde bir proje çalışırken, oh-my-pi aracı sayesinde kodlarını otomatik olarak tamamlayabilir veya öneriler alabilir.

TypeScript 23k 1.7k +1.1k
🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 10 ay once 📅 1 yillik proje 👁 198 izleyici
12-factor12-factor-agentsagentsaicontext-windowframeworkllmsmemory

What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers?

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, üretim müşterilerine teslim edilebilecek güvenilir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı yazılım oluşturmak için kullanılabilecek prensipleri belirlemeye odaklanır. 12 faktör ajanları olarak adlandırılan bu prensipler, yazılımın güvenilirliğini, ölçeklenebilirliğini ve sürdürülebilirliğini sağlamak için tasarlanmıştır. Repo, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 12 faktör ajanlarının her birini detaylı bir şekilde açıklar. Bu proje, üretim ortamında kullanılabilecek yüksek kaliteli LLM tabanlı yazılım oluşturmak isteyen geliştiricilere yol gösterir.

🎯 Hedef Kitle: LLM tabanlı yazılım geliştirenler, yapay zeka mühendisleri ve üretim ortamında güvenilir yazılım oluşturmak isteyen yazılımcılar

12 faktör ajanları prensipleri LLM tabanlı yazılım geliştirme TypeScript dilinde yazılmış örnek uygulamalar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, üretim ortamında kullanılabilecek güvenilir bir LLM tabanlı yazılım oluşturmak istiyor. Bu repo'daki 12 faktör ajanları prensiplerini kullanarak, yazılımın güvenilirliğini, ölçeklenebilirliğini ve sürdürülebilirliğini sağlayabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu oluştururken, bu prensipleri uygulayarak yüksek kaliteli bir yazılım oluşturabilir.

Python 23k 1.9k +7.4k
🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 70 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, akademik araştırmalar için Claude Code becerilerini içeren kapsamlı bir araç seti sunar. Araştırma sürecini planlama, yazma, gözden geçirme ve revize etme aşamalarını destekler. Araştırmacıların iş yükünü hafifletmek için referans bulma, alıntı formatlama, veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü gibi görevleri otomatize eder.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim insanları ve öğrenciler

Araştırma sürecini planlama ve yapılandırma Referans bulma ve alıntı formatlama Veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü Yazım kalitesi kontrolü ve stil kalibrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir doktora öğrencisi, araştırma makalesini yazarken bu aracı kullanarak referansları bulabilir, alıntıları formatlayabilir ve yazım kalitesini kontrol edebilir. Bu, öğrencinin daha fazla zamanını araştırma sorusunu tanımlamak, yöntemi seçmek ve verilerin anlamını yorumlamak için ayırmasına yardımcı olur.

Haftalık
TypeScript 6.7k 1.4k +2.1k
📄 MIT 🔓 59 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 5 aylik proje 👁 45 izleyici
apigatewaywhatsapp

Free, Open Source, Self-Hosted WhatsApp API Gateway

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenWA, ücretsiz, açık kaynaklı ve kendi barındırılan bir WhatsApp API ağ geçididir. Geliştiricilerin mesajlaşma altyapıları üzerinde tam kontrol sahibi olmalarını sağlar ve satıcı kilidi veya gizli ücret duvarları yoktur. TypeScript dilinde yazılmış ve NestJS framework'ü kullanılarak oluşturulmuştur.

🎯 Hedef Kitle: WhatsApp entegrasyonu ihtiyacı olan yazılım geliştiricileri ve şirketler

Açık kaynaklı ve ücretsiz Pluggable mimari Multi-session desteği Webhooks ve REST API Docker desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, müşterileriyle WhatsApp üzerinden iletişim kurmak isteyen bir şirket için OpenWA'yı kullanarak kendi WhatsApp API ağ geçidini oluşturabilir. Bu sayede şirket, mesajlaşma altyapısı üzerinde tam kontrol sahibi olur ve satıcı kilidine tabi olmaz.

Haftalık
Python 7.8k 1.2k +1.9k
📄 MIT 🔓 35 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 67 izleyici
agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

ViMax, yapay zeka tabanlı bir video üretim aracıdır. Bu araç, kullanıcıların fikirlerini tam bir video hikayesiye dönüştürmesine yardımcı olur. ViMax, Python 3.12 kullanılarak geliştirilmiş ve MIT Lisansı altında açık kaynaklı olarak sunulmuştur. Bu repo, 7.842 yıldız almış ve bu hafta 1.940 yeni yıldız kazanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video üretim alanındaki araştırmacılar ve geliştiriciler

Python 3.12 MIT Lisansı Yapay zeka tabanlı video üretim Multi-agent workflows
💡 Kullanım Örneği

Bir film yapımcısı, ViMax'ı kullanarak bir film senaryosu yazabilir, karakterler oluşturabilir ve son video prodüksiyonunu gerçekleştirebilir. Bu, film yapım sürecini hızlandırır ve maliyetleri azaltır.

TypeScript 30k 1.7k +21k
📄 MIT 🔓 188 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 74 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local Proje 30,255 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 21,424 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local 30,255 yildiz ile populer this week icinde 21,424 yeni yildiz
Python 23k 3.7k +13k
📄 MIT 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 165 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 473 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, doğrusal cebirden otonom sistemlere kadar geniş bir yelpazede eğitimler sağlar. Her ders, yeniden kullanılabilir bir eser (prompt, beceri, ajan, MCP sunucusu) ile sonuçlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller

473 ders ve 20 fazdan oluşan kapsamlı müfredat Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak eğitim Her dersin sonunda yeniden kullanılabilir bir eser
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu repo sayesinde yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi projelerinde uygulayabilir. Bu sayede, daha akıllı ve otonom sistemler geliştirebilir.

Rust 29k 2.7k +5.7k
📄 GPL-3.0 🔓 170 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 141 izleyici

Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenHuman, kişisel bir AI süper zeka sistemidir. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiş, yerel hafıza ve gerektiğinde yönetilen hizmetlerle basit ve güçlü bir yapı sunar. Bu sistem, kullanıcıların verilerini yerel olarak depolamasını ve gerektiğinde bulut hizmetlerine bağlanmasını sağlar. OpenHuman, kullanıcıların AI tabanlı görevleri kolayca yönetmelerini ve özelleştirmelerini amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler, Rust programlama dili uzmanları ve kişisel AI sistemleri meraklıları

Lokal hafıza yönetimi Bulut hizmetleri entegrasyonu Rust programlama dili kullanımı Özelleştirilebilir AI görevleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OpenHuman'ı kullanarak kendi kişisel AI asistanını oluşturabilir. Örneğin, bir görev yöneticisi olarak işlev gören bir AI modeli, OpenHuman'ın yerel hafızasında depolanabilir ve gerektiğinde bulut hizmetlerine bağlanarak görevleri yönetebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli ve özelleştirilmiş AI tabanlı iş süreçleri oluşturmasına yardımcı olabilir.

Python 13k 1.5k +451
📄 MIT 🔓 10 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 4 aylik proje 👁 52 izleyici
autonomous-researchcitation-verificationllm-agentsmetaclawmulti-agent-debateopenclawpaper-generationscientific-discovery

Fully autonomous & self-evolving research from idea to paper. Chat an Idea. Get a Paper. 🦞

🤖 Türkçe AI Analizi

AutoResearchClaw, tamamen otonom ve kendi kendine evrimleşen bir araştırma aracıdır. Kullanıcıların araştırma fikirlerini sohbet yoluyla sisteme girerek, tam bir makale oluşturmasını sağlar. Sistem, Python 3.11+ sürümü kullanılarak geliştirilmiştir ve MIT lisansı altında dağıtılır.

🎯 Hedef Kitle: Araştırma ve geliştirme alanında çalışan bilim adamları, araştırmacılar ve mühendisler

Otonom araştırma süreci Kendi kendine evrimleşen yetenekler Human-AI işbirliği Multi-Domain Experiment Agents ARC-Bench entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, araştırma fikrini sohbet yoluyla AutoResearchClaw'a girer ve sistem, tam bir makale oluşturur. Bu, araştırma sürecini hızlandırır ve araştırmacıların daha verimli çalışmasına yardımcı olur.

Haftalık
TypeScript 988 92 +548
🔓 30 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 7 izleyici

Cursor plugin specification and official plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Cursor plugins, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi eklentilerdir. Her eklenti, kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyasıyla bağımsız bir dizin olarak depo kökünde bulunur. Bu eklentiler, geliştirici araçları, CI, kod incelemesi, otomasyon ve doğrulama gibi çeşitli görevleri otomatize etmeye yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları ve otomasyon uzmanları, yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Standalone eklenti dizinleri Kendi .cursor-plugin/plugin.json manifesto dosyaları Geliştirici araçları entegrasyonu CI, kod incelemesi, otomasyon ve doğrulama
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, Continual Learning eklentisini kullanarak, AGENTS.md için otomatikleştirilmiş bellek güncellemeleri gerçekleştirebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına yardımcı olur.

Haftalık
Rust 67k 8.9k +5.4k
📄 MIT 🔓 127 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 410 izleyici
awesomeclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiot

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, vital işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir WiFi algılama platformudur. Bu platform, insanların varlığını ve hareketlerini duvarların ötesinde, karanlıkta ve kamerasız olarak algılar. RuView, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve ESP32 sensörleri kullanarak Channel State Information (CSI) verilerini işler.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistem geliştiricileri, akıllı ev entegrasyonu uzmanları ve IoT çözümleri geliştirenler

WiFi sinyallerinden uzay zekası oluşturma Vital işaret izleme (nefes ve kalp atışı) Varlık tespiti ve hareket izleme ESP32 sensörleri ile entegrasyon Spiking neural network tabanlı öğrenme
💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev entegrasyon uzmanı, RuView'i kullanarak bir evin farklı odalarında insanların varlığını ve hareketlerini tespit edebilir. Bu sayede, evin otomasyon sistemini daha akıllı hale getirebilir ve güvenlik, enerji verimliliği ve konforu artırabilir.