2026-05-30

46 repo analiz edildi

Haftalık

TypeScript 45k 3.6k +27k

📄 MIT 🔓 124 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 147 izleyici

antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Understand Anything, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu, keşfedebileceğiniz, arayabileceğiniz ve soru sorabileceğiniz interaktif bir bilgi grafiğine dönüştüren bir araçtır. Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI ve daha fazlasıyla çalışır. Bu araç, kod tabanının yapısını ve iş mantığını görselleştirerek, geliştiricilerin kodu daha iyi anlamasına yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle büyük ve karmaşık kod tabanlarıyla çalışanlar

İnteraktif bilgi grafiği Kod tabanının yapısal grafiği İş mantığını görselleştirme Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni katıldığı bir takımın 200.000 satır koddan oluşan kod tabanını anlamak istiyor. Understand Anything aracını kullanarak, kod tabanının interaktif bir bilgi grafiğini oluşturur ve kodun yapısını ve iş mantığını görselleştirerek daha hızlı bir şekilde kodla tanışır.

Detaylı İncele → GitHub

#2 anthropics/knowledge-work-plugins

Haftalık

Python 18k 2.1k +5.6k

📄 Apache-2.0 🔓 136 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 166 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Bu eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirir. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gereken becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve şirketlerin otomasyon ve verimlilik çözümleriyle ilgilenen teknik ekipleri

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu 11 farklı eklenti seçeneği (productivity, sales, customer-support, vb.) Açık kaynaklı ve özelleştirilebilir eklentiler

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış ekibi yöneticisi, satış eklentisini kullanarak Claude'ı potansiyel müşterileri araştırmak, toplantılara hazırlanmak ve satış verilerini analiz etmek için kullanabilir. Bu, ekibin daha verimli çalışmasına ve daha iyi sonuçlar elde etmesine yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 dograh-hq/dograh

Haftalık

Python 3.7k 770 +1.1k

📄 BSD-2-Clause 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 36 izleyici

ai-callingasterisk-ariconversational-aiinbound-callslocal-llmno-codeon-prem-voice-agent-platformopen-source

Open source voice AI platform. Self-hosted alternative to Vapi and Retell. On Prem, BYOK across Speech to Speech or LLM/STT/TTS, with a visual workflow builder, MCP native and telephony support.

🤖 Türkçe AI Analizi

Dograh, açık kaynaklı bir sesli yapay zeka platformudur. Vapi ve Retell'e alternatif olarak kendi sunucunuzda barındırabilirsiniz. Görsel iş akışı oluşturucu, MCP desteği ve telephony entegrasyonu ile gelir. Dograh, kullanıcıların kendi büyük dil modellerini (LLM), konuşma tanıma (STT) ve metinden sese (TTS) entegrasyonlarını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve sesli asistan geliştiricileri, girişimciler ve büyük şirketlerin teknoloji ekipleri

Açık kaynaklı ve kendi sunucusunda barındırılabilir Görsel iş akışı oluşturucu LLM, STT, TTS entegrasyonu MCP desteği ve telephony entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir sesli asistan geliştiricisi, Dograh'ı kullanarak kendi sesli asistanını hızlı bir şekilde oluşturabilir. İş akışı oluşturucu sayesinde, farklı sesli hizmetleri entegre edebilir ve kendi büyük dil modelini kullanabilir. Bu sayede, kendi sesli asistanını kendi sunucusunda barındırabilir ve verilerini kontrol edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 can1357/oh-my-pi

Haftalık

TypeScript 8.5k 682 +2.3k

📄 MIT 🔓 233 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 31 izleyici

ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için bir AI kodlama aracı olan 'oh-my-pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı, alt ajanlar ve daha fazlasıyla gelir. Aracın amacı, geliştiricilerin kodlama işlemlerini hızlandırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle terminal üzerinden kodlama yapanlar

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP desteği Python ve Bun entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, terminal üzerinden kodlama yaparken, oh-my-pi aracını kullanarak kodlarını daha hızlı ve verimli bir şekilde yazabilir. Örneğin, bir Python projesi çalıştırırken, aracın LSP desteği sayesinde kodlarını daha kolay düzenleyebilir ve hata ayıklayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 presenton/presenton

Haftalık

TypeScript 7.5k 1.2k +1.6k

📄 Apache-2.0 🔓 50 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 46 izleyici

ai-agentai-presentationapigammapowerpoint-automationpowerpoint-freepowerpoint-generationpresentation

Open-Source AI Presentation Generator and API (Gamma, Beautiful AI, Decktopus Alternative)

🤖 Türkçe AI Analizi

Presenton, açık kaynaklı bir yapay zeka sunum oluşturucu ve API'sidir. Kullanıcıların kendi sunumlarını oluşturmalarına, düzenlemelerine ve kontrol etmelerine olanak sağlar. Presenton, farklı platformlarda (Web, Masaüstü, Docker) çalışabilen esnek bir çözümdür ve çeşitli yapay zeka modelleriyle entegre çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve sunum geliştirme ile ilgilenen geliştiriciler, tasarımcılar ve pazarlama uzmanları

Açık kaynaklı (Apache 2.0) ve ücretsiz Kendi sunum modellerini ve verilerini kontrol etme olanağı Docker, Windows, macOS, Linux platformlarında çalışabilme OpenAI, Gemini, Vertex AI, Azure OpenAI gibi çeşitli yapay zeka modelleriyle entegre çalışabilme PPTX export ve düzenleme olanağı

💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, Presenton'u kullanarak kendi sunumlarını hızlıca oluşturabilir ve düzenleyebilir. Örneğin, bir ürün lansmanı için sunum hazırlarken, Presenton'un yapay zeka destekli şablon oluşturma ve düzenleme özelliklerinden yararlanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Haftalık

Python 12k 1.4k +5.2k

📄 Apache-2.0 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 4 aylik proje 👁 97 izleyici

ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

754 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 5 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 26 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içerir. Bu beceriler, 26 güvenlik alanı ve 5 endüstri standardı çerçevesine (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, MITRE D3FEND ve NIST AI RMF) göre düzenlenmiştir. Bu repo, aynı zamanda agentskills.io standardını takip eder ve 26'dan fazla yapay zeka platformu ile uyumludur.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, yapay zeka geliştiricileri ve güvenlik ajanları ile çalışan yazılım mühendisleri

754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 26 güvenlik alanı 5 endüstri standardı çerçevesine göre düzenlenme agentskills.io standardı 26'dan fazla yapay zeka platformu ile uyumluluk

💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, güvenlik ajanının yeteneklerini geliştirmek için bu repo'yu kullanabilir. Örneğin, bir güvenlik soruşturması sırasında, ajan hangi Volatility3 eklentisini kullanacağını, hangi Sigma kurallarının Kerberoasting'i tespit ettiğini ve bir bulut ihlalini nasıl kapsamlı bir şekilde inceleyeceğini bilir. Bu, güvenlik uzmanlarının işini kolaylaştırır ve daha etkili bir güvenlik soruşturması yapılmasını sağlar.

Detaylı İncele → GitHub

#7 microsoft/agent-governance-toolkit

Haftalık

Python 3.4k 488 +1.5k

📄 MIT 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 24 izleyici

agent-frameworkai-agentsai-safetycompliancegovernancemicrosoftowasppolicy-engine

AI Agent Governance Toolkit — Policy enforcement, zero-trust identity, execution sandboxing, and reliability engineering for autonomous AI agents. Covers 10/10 OWASP Agentic Top 10.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, özerk yapay zeka ajanları için politika uygulama, sıfır güven kimliği, yürütme sandboxing ve güvenilirlik mühendisliği sağlayan bir araç takımıdır. OWASP Agentic Top 10'un 10/10'unu kapsar. Bu araç takımı, yapay zeka ajanlarının güvenli ve güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve güvenilirlik mühendisleri

Politika uygulama ve yönetme Sıfır güven kimliği ve erişim kontrolü Yürütme sandboxing ve izolasyonu Güvenilirlik mühendisliği ve SRE (Site Reliability Engineering)

💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, bu araç takımını kullanarak özerk bir yapay zeka ajanı geliştirebilir ve güvenli bir şekilde çalışmasını sağlayabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri chatbot'u geliştiren bir şirket, bu araç takımını kullanarak chatbot'un güvenli ve güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 BenedictKing/ccx

Haftalık

Go 2.6k 186 +1.1k

📄 MIT 🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 9 izleyici

claudecodexgemini

Claude / Codex / Gemini API Proxy - CCX

🤖 Türkçe AI Analizi

CCX, Claude, OpenAI Chat, OpenAI Images, Codex Responses ve Gemini API'leri için yüksek performanslı bir API proxy'si ve protokol çeviri ağ geçididir. Tek bir giriş noktası, yerleşik web yönetimi, kanal düzenleme, yedeklilik, çoklu anahtar yönetimi ve model yönlendirme sağlar. CCX, entegre arka uç ve ön uç mimarisi ile tek bağlantı noktasında dağıtım imkanı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon entegrasyonu yapan geliştiriciler ve sistem yöneticileri

Tek bağlantı noktasında dağıtım Çift anahtarlı kimlik doğrulama Web yönetim konsolu Kanal düzenleme ve yedeklilik Model yönlendirme ve API anahtar yönetimi

💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, CCX'i kullanarak Claude ve OpenAI API'lerini entegre edebilir ve tek bir giriş noktası üzerinden yönetebilir. Bu, özellikle çoklu API entegrasyonu ve yüksek performans gerektiren uygulamalar için yararlı olabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri botu, CCX üzerinden Claude ve OpenAI API'lerini kullanarak doğal dil işleme ve görüntü oluşturma işlemlerini gerçekleştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 colbymchenry/codegraph

Haftalık

TypeScript 33k 2.0k +17k

📄 MIT 🔓 188 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 82 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local Proje 33,404 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 17,309 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local 33,404 yildiz ile populer this week icinde 17,309 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#10 rohitg00/ai-engineering-from-scratch

Haftalık

Python 25k 4.0k +13k

📄 MIT 🔓 49 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 170 izleyici

agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 473 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, temel matematik kavramlarından otonom sistemlere kadar geniş bir yelpazeyi kapsar. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller

473 ders ve 20 fazdan oluşan kapsamlı müfredat Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerinin kullanımı Her dersin yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlaması

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yapay zeka mühendisi, bu müfredatı kullanarak temel matematik kavramlarını öğrenebilir, daha sonra derin öğrenme ve doğal dil işleme konularında ilerleyebilir. Bu sayede, otonom sistemler ve yapay zeka uygulamaları geliştirmek için gerekli becerileri kazanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 anthropics/claude-plugins-official

Haftalık

Python 29k 3.1k +4.9k

📄 Apache-2.0 🔓 690 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 191 izleyici

claude-codemcpskills

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için yüksek kaliteli eklentilerin resmi kataloğudur. Eklentiler, Anthropic tarafından geliştirilen dahili eklentiler ve üçüncü taraf ortaklar tarafından geliştirilen harici eklentiler olarak iki kategoride sunulmaktadır. Eklentiler, Claude Code'un eklenti sistemi aracılığıyla doğrudan bu pazar yerinden kurulabilir. Her eklenti, standart bir yapıya sahiptir ve bir eklenti metadata dosyası, MCP sunucu yapılandırması, komutlar, ajanlar, beceriler ve belgeleri içerir.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları ve eklenti geliştiricileri

Dahili ve harici eklentilerin kataloğu Standart eklenti yapısı Eklenti metadata dosyası MCP sunucu yapılandırması Komutlar, ajanlar ve beceriler

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışırken, bu pazar yerinden bir eklenti kurarak iş verimliliğini artırabilir. Örneğin, bir geliştirici, '/plugin install example-plugin@claude-plugins-official' komutunu kullanarak bir eklentiyi kurabilir ve daha sonra eklentinin özelliklerini kullanarak kodlama işlemini hızlandırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 HKUDS/ViMax

Haftalık

Python 8.3k 1.3k +1.6k

📄 MIT 🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 67 izleyici

agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

ViMax, yapay zeka tabanlı bir video üretim aracıdır. Kullanıcıların fikirlerini tam bir video hikayesiye dönüştürmesine yardımcı olur. Bu süreçte, metin tabanlı bir senaryo yazma, storyboard oluşturma, karakter tasarımı ve son olarak video üretimi gibi adımları içerir. ViMax, bu süreci otomatikleştirmek için çoklu ajan iş akışları kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

End-to-end video üretim iş akışı Çoklu ajan tabanlı otomasyon Fikirden videoya dönüştürme

💡 Kullanım Örneği

Bir film prodüksiyon şirketinde çalışan bir senarist, ViMax'ı kullanarak bir film senaryosunu hızlı bir şekilde oluşturabilir ve daha sonra bu senaryoyu bir storyboard'a ve nihayetinde bir video prodüksiyonuna dönüştürebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 p-e-w/heretic

Haftalık

Python 22k 2.4k +1.2k

📄 AGPL-3.0 🔓 74 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 88 izleyici

abliterationllmtransformer

Fully automatic censorship removal for language models

🤖 Türkçe AI Analizi

Heretic, dil modellerinden sansürü otomatik olarak kaldıran bir araçtır. Transformer tabanlı dil modellerinde 'safety alignment' adı verilen sansürü, pahalı post-training işlemleri olmadan kaldırır. Bu, yönlü ablasyonun gelişmiş bir uygulamasını, yani 'abliteration'ı, Optuna tarafından desteklenen TPE tabanlı bir parametre optimize edicisiyle birleştirerek başarır. Bu yaklaşım, Heretic'in tamamen otomatik olarak çalışmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle doğal dil işleme (NLP) ve dil modeli optimizasyonu ile ilgilenenler

Dönüşüm tabanlı dil modellerinden sansürün otomatik olarak kaldırılması Yönlü ablasyon (abliteration) ve TPE tabanlı parametre optimizasyonu Optuna ile entegrasyon Çoğu yoğun model, çoklu model, MoE mimarisi ve hibrit modelleri destekler

💡 Kullanım Örneği

Bir NLP mühendisi, belirli bir dil modelinin sansürünü kaldırmak istiyor. Heretic aracını kullanarak, modelin özgün yeteneklerini korurken sansürü kaldırabilir. Örneğin, 'google/gemma-3-12b-it' modelini kullanarak, Heretic ile decensored model oluşturabilir ve 'heretic --model google/gemma-3-12b-it --evaluate-model p-e-w/gemma-3-12b-it-heretic' komutuyla değerlendirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#14 ruvnet/RuView

Haftalık

Rust 68k 9.1k +4.6k

📄 MIT 🔓 147 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 430 izleyici

awesomeclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiot

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, yaşamsal işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir WiFi algılama platformudur. Bu platform, insanların varlığını ve hareketlerini duvarların ötesinde, karanlıkta ve kamerasız olarak algılar. RuView, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve ESP32 sensörleri kullanarak Channel State Information (CSI) verilerini işler.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistem geliştiricileri, akıllı ev entegrasyon uzmanları ve IoT çözümleri geliştirenler

WiFi tabanlı varlık tespiti ve yaşamsal işaret izleme ESP32 sensörleri ile Channel State Information (CSI) işleme Spiking neural network tabanlı yerel öğrenme Akıllı ev sistemleri ile entegrasyon (Home Assistant, Apple Home, Google Home, Amazon Alexa)

💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev entegrasyon uzmanı, RuView'i kullanarak bir evin farklı odalarında insanların varlığını ve hareketlerini tespit edebilir. Bu sayede, evin otomatik aydınlatma ve ısıtma sistemlerini kontrol edebilir. Ayrıca, yaşamsal işaretleri izleyerek ev sakinlerinin sağlık durumunu takip edebilir.

Detaylı İncele → GitHub