← Arsiv

2026-06-01

44 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 18k 2.2k +4.9k
📄 Apache-2.0 🔓 137 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 167 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapmaktadır. Eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış hale getirerek, iş süreçlerini otomatize etmek ve verimliliği artırmak için tasarlanmıştır. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gerekli olan becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve otomasyon uzmanları

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu 11 farklı eklenti seçeneği (productivity, sales, customer-support, vb.) API entegrasyonu (Slack, HubSpot, Notion, vb.) Gelişmiş otomasyon ve özelleştirme seçenekleri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, satış eklentisini kullanarak müşteri verilerini analiz edebilir, otomatik yanıtlar oluşturabilir ve satış süreçlerini yönetebilir. Bu, satış verimliliğini artırırken, manuel iş yükünü azaltmaya yardımcı olur.

TypeScript 48k 3.9k +23k
📄 MIT 🔓 149 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 155 izleyici
antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeye yarayan bir araçtır. Bu sayede, kodları daha iyi anlamak ve gezinmek mümkün hale gelir. Araç, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI gibi çeşitli platformlarla entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle büyük kod tabanlarıyla çalışanlar

İnteraktif bilgi grafiği oluşturma Kod tabanını görselleştirme Arama ve sorgulama imkanı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, 200.000 satır koddan oluşan yeni bir projeye katıldığında, kod tabanını hızlıca anlamak ve gezinmek için bu aracı kullanabilir. Bu sayede, kodların yapısını ve işleyişini daha iyi anlayarak, geliştirme sürecini hızlandırabilir.

Haftalık
Python 4.0k 798 +1.3k
📄 BSD-2-Clause 🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 37 izleyici
ai-callingasterisk-ariconversational-aiinbound-callslocal-llmno-codeon-prem-voice-agent-platformopen-source

Open source voice AI platform. Self-hosted alternative to Vapi and Retell. On Prem, BYOK across Speech to Speech or LLM/STT/TTS, with a visual workflow builder, MCP native and telephony support.

🤖 Türkçe AI Analizi

Dograh, açık kaynaklı bir sesli yapay zeka platformudur. Vapi ve Retell'e alternatif olarak kendi sunucusunda barındırılabilen bir çözümdür. Görsel iş akışı oluşturucu, MCP desteği ve telephony entegrasyonu ile Speech to Speech veya LLM/STT/TTS entegrasyonlarını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve sesli asistan geliştiricileri, girişimciler ve büyük ölçekli şirketlerin teknoloji ekipleri

Açık kaynaklı ve kendi sunucusunda barındırılabilen Görsel iş akışı oluşturucu LLM/STT/TTS entegrasyonları MCP desteği ve telephony entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir sesli asistan geliştiricisi, Dograh'ı kullanarak kendi sunucusunda barındırılan bir sesli asistan oluşturabilir. Bu, şirketlerin kendi verilerini yönetmelerine ve güvenliğini sağlamalarına olanak tanır. Geliştirici, Dograh'ın görsel iş akışı oluşturucusunu kullanarak asistanın işlevselliğini kolayca oluşturabilir ve test edebilir.

TypeScript 36k 2.2k +14k
📄 MIT 🔓 218 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 91 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, önceden dizine alınan bir kod bilgisi grafiğidir. Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Hermes Agent, Gemini, Antigravity ve Kiro gibi araçlarla entegre çalışarak, kod tabanlarının daha hızlı ve verimli bir şekilde keşfedilmesini sağlar. Bu repo, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 100% yerel bir çözüm sunar. CodeGraph, kod sembolleri arasındaki ilişkileri, çağrı grafiklerini ve kod yapısını indeksleyerek, bu bilgilere anında erişimi mümkün kılar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomatik kodlama araçları geliştirenler, kod analizi ve keşfi yapan yazılımcılar

Önceden dizine alınan kod bilgisi grafiği Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Hermes Agent, Gemini, Antigravity ve Kiro entegrasyonu 100% yerel çözüm ~25% daha ucuz, ~62% daha az araç çağrısı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, Claude Code aracını kullanarak bir kod tabanını keşfetmek istiyor. CodeGraph'i entegre ederek, kod sembolleri arasındaki ilişkileri ve çağrı grafiklerini önceden dizine alabilir. Bu sayede, Claude Code aracı, kod tabanını daha hızlı ve verimli bir şekilde keşfedebilir.

Haftalık
JavaScript 201k 31k +10k
📄 MIT 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 1.0k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, yapay zeka tabanlı ajan iş yükleri için optimize edilmiş bir sistemdir. Skills, instincts, memory optimization, continuous learning, security scanning ve research-first development gibi özelliklerle gelir. Bu sistem, Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode ve diğer AI ajanları ile entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile çalışan yazılım mühendisleri ve geliştiriciler

Cross-harness agent workflows Skills ve instincts entegrasyonu Memory optimization ve continuous learning
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, ECC sistemini kullanarak kendi yapay zeka tabanlı ajanını oluşturabilir ve iş yüklerini optimize edebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu için ECC'nin skills ve instincts özelliklerini kullanarak daha etkili bir şekilde müşteri sorularını yanıtlayabilir.

Python 13k 1.5k +4.9k
📄 Apache-2.0 🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 100 izleyici
ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

754 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 5 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 26 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içerir. Bu beceriler, 26 güvenlik alanı ve 5 endüstri standardına (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, MITRE D3FEND ve NIST AI RMF) göre düzenlenmiştir. Ayrıca, agentskills.io standardını takip eder ve 26'dan fazla yapay zeka platformuyla uyumludur.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, yapay zeka geliştiricileri ve siber güvenlik ajanları ile çalışan yazılım mühendisleri

754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 26 güvenlik alanı 5 endüstri standardına göre düzenlenme agentskills.io standardı 26'dan fazla yapay zeka platformuyla uyumluluk
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, güvenlik ajanının yeteneklerini geliştirmek için bu repo'yu kullanabilir. Örneğin, bir güvenlik soruşturması sırasında, ajan hangi Volatility3 eklentisini kullanacağını, hangi Sigma kurallarının Kerberoasting'i tespit ettiğini ve bir bulut ihlalini nasıl kapsamlı bir şekilde inceleyeceğini bilir.

Python 3.6k 510 +1.7k
📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 26 izleyici
agent-frameworkai-agentsai-safetycompliancegovernancemicrosoftowasppolicy-engine

AI Agent Governance Toolkit — Policy enforcement, zero-trust identity, execution sandboxing, and reliability engineering for autonomous AI agents. Covers 10/10 OWASP Agentic Top 10.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, özerk yapay zeka ajanları için politika uygulama, sıfır güven kimliği, yürütme sandboxing ve güvenilirlik mühendisliği sağlayan bir araç takımıdır. OWASP Agentic Top 10'un 10/10'unu kapsar. Bu araç takımı, yapay zeka ajanlarının güvenli ve güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve güvenilirlik mühendisleri

Politika uygulama ve yönetme Sıfır güven kimliği ve erişim kontrolü Yürütme sandboxing ve izolasyonu Güvenilirlik mühendisliği ve SRE (Site Reliability Engineering)
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, bu araç takımını kullanarak özerk bir yapay zeka ajanı oluşturabilir ve güvenli bir şekilde çalışmasını sağlayabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri chatbot'u oluşturan bir geliştirici, bu araç takımını kullanarak chatbot'un güvenli ve güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlayabilir.

Shell 30k 2.2k +11k
📄 MIT 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 110 izleyici
agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını iyileştiren bir çerçeve sağlar. Bu repo, önceden tanımlanmış 'agent skills' içerir ve AI tarafından oluşturulan arayüzlerin daha güçlü bir düzen, tipografi, hareket ve boşluk kazanmasını sağlar. Ayrıca, referans panoları için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards Integration with ChatGPT Images and similar generators
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak AI tarafından oluşturulan bir arayüzün tasarımını iyileştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve daha sonra AI tarafından oluşturulan arayüzleri daha estetik ve kullanıcı dostu hale getirebilir.

Rust 8.4k 495 +3.0k
📄 Apache-2.0 🔓 16 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 28 izleyici
document-ocrdocument-processingocrocr-recognitionpdfpdf-parsertext-extraction

A fast, helpful, and open-source document parser

🤖 Türkçe AI Analizi

LiteParse, hızlı ve hafif bir PDF ayrıştırma aracıdır. Uzay metin ayrıştırma ve sınır kutuları ile yüksek kaliteli metin ayrıştırma sağlar. Proprietary LLM özellikleri veya bulut bağımlılıkları olmadan çalışır ve tamamen yerel makinede çalışır. LiteParse, çoklu dil ve platform desteği sunar, ayrıca JSON ve düz metin gibi birden fazla çıktı formatı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, Node.js/TypeScript geliştiricileri, Python geliştiricileri ve belge işleme uzmanları

Hızlı metin ayrıştırma Esnek OCR sistemi Ekran görüntüsü oluşturma Çoklu çıktı formatları Sınır kutuları Çoklu dil ve platform desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir belge işleme uzmanı, LiteParse'i kullanarak PDF belgelerinden metin çıkarmak ve metnin konumunu belirlemek için sınır kutuları oluşturabilir. Örneğin, bir fatura veya sözleşme belgesinden metin çıkarma ve işleme işleminde kullanılabilir.

Haftalık
Rust 17k 1.1k +1.4k
🔓 40 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 84 izleyici
agentsaiapibackenddeveloper-toolsframeworkgenaijavascript

Effortlessly compose, extend, and observe every service in real-time for the first time ever.

🤖 Türkçe AI Analizi

iii, hizmetlerinizi gerçek zamanlı olarak oluşturmanıza, genişletmenize ve gözlemlemenize olanak sağlayan bir platformdur. Üç temel ilke üzerine kurulmuştur: Worker, Function ve Trigger. Worker'lar, işlevleri gerçekleştiren süreçlerdir; Function'lar, belirli bir işi yapan kod birimleridir; Trigger'lar ise Function'ları çalıştıran olaylardır. iii, bu üç ilke sayesinde hizmetlerinizi kolayca entegre edilebilir ve gözlemlenebilir hale getirir.

🎯 Hedef Kitle: Dağıtık sistemler ve mikro hizmetler mimarisi ile çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps ekipleri

Modüler ve genişletilebilir mimari Gerçek zamanlı gözlem ve izleme Çoklu programlama dili desteği (Rust, TypeScript, Python, vb.)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, yeni bir özellik eklemek için iii'yi kullanarak bir Worker oluşturur ve bunu sisteme ekler. Daha sonra, bu Worker'ı kullanarak bir Function oluşturur ve bunu belirli bir Trigger ile ilişkilendirir. Böylece, sistemdeki diğer hizmetler bu yeni özelliği kolayca kullanabilir hale gelir.

Python 26k 4.2k +11k
📄 MIT 🔓 56 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 178 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 473 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, doğrusal cebirden otonom sistemlere kadar geniş bir yelpazede eğitimler sunar. Her ders, bir artifact (örneğin, bir istem, bir beceri, bir ajan) ile sonuçlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar, veri bilimciler ve araştırmacılar

473 ders ve 20 fazdan oluşan kapsamlı müfredat Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerinin kullanımı Her dersin sonunda bir artifact ile sonuçlanması
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu repo sayesinde yapay zeka mühendisliği alanında gerekli olan matematik ve programlama becerilerini öğrenebilir ve kendi projelerinde uygulayabilir. Örneğin, bir chatbot geliştirmek isteyen bir mühendis, bu repo sayesinde gerekli olan doğrusal cebir, derin öğrenme ve doğal dil işleme becerilerini öğrenebilir.

Haftalık
Python 23k 2.4k +1.4k
📄 AGPL-3.0 🔓 72 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 91 izleyici
abliterationllmtransformer

Fully automatic censorship removal for language models

🤖 Türkçe AI Analizi

Heretic, dil modellerinden sansürü otomatik olarak kaldıran bir araçtır. Transformer tabanlı dil modellerinde 'safety alignment' adı verilen sansürü, pahalı post-training işlemleri olmadan kaldırır. Bu, yönlü ablasyonun gelişmiş bir uygulamasını, yani 'abliteration'ı, Optuna tarafından desteklenen TPE tabanlı bir parametre optimize edicisiyle birleştirerek başarır. Bu yaklaşım, Heretic'in tamamen otomatik olarak çalışmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle doğal dil işleme (NLP) ve dil modelleri ile çalışanlar

Dönüşüm tabanlı dil modellerinde otomatik sansür kaldırma Yönlü ablasyon (abliteration) tekniğinin uygulanması Optuna ile TPE tabanlı parametre optimizasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir NLP mühendisi, belirli bir dil modelinin sansürünü kaldırmak istiyor. Heretic aracını kullanarak, modelin sansürünü otomatik olarak kaldırabilir ve modelin yeteneklerini koruyabilir. Örneğin, 'heretic --model google/gemma-3-12b-it --evaluate-model p-e-w/gemma-3-12b-it-heretic' komutunu çalıştırarak modelin sansürünü kaldırabilir ve değerlendirebilir.

Haftalık
Rust 3.4k 225 +1.1k
🔓 21 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 8 izleyici
agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

herdr, terminal tabanlı bir ajan multiplexeridir. Kullanıcıların bir terminal penceresinde birden fazla işi yönetmesine ve otomatikleştirilmesine olanak tanır. herdr, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve Linux ve macOS işletim sistemlerinde çalışır. Kullanıcılar, herdr'ı kullanarak birden fazla terminal penceresini yönetebilir, işleri otomatikleştirebilir ve ajanların durumunu takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Terminal kullanıcıları, sistem yöneticileri ve otomasyon uzmanları

Agent multiplexer Terminal tabanlı Rust programlama dili Linux ve macOS desteği İş otomasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, herdr'ı kullanarak birden fazla sunucu üzerindeki işleri yönetebilir ve otomatikleştirebilir. Örneğin, bir yöneticinin birden fazla sunucuda çalışan birden fazla işi takip etmesi ve bu işlerin durumunu kontrol etmesi gerekir. herdr, bu işleri tek bir terminal penceresinde yönetmesine olanak tanır.

Shell 2.4k 238 +997
📄 MIT 🔓 9 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 7 izleyici

Claude Code Dedicated Development Harness - Achieving High-Quality Development Through an Autonomous Plan→Work→Review Cycle

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için özel bir geliştirme ortamı sunar. Planlama, çalışma, inceleme ve teslimat süreçlerini otomatize ederek yüksek kaliteli yazılım geliştirmeを目指しています. Bu sayede, geliştiriciler daha verimli ve disiplinli bir şekilde çalışabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve DevOps mühendisleri

Otomatize planlama ve iş süreçleri Bağımsız inceleme ve teslimat TDD ve doğrulama entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni bir özellik eklemek için Claude Code Harness'ı kullanabilir. İlk olarak, '/harness-plan' komutunu kullanarak planı oluşturur, ardından '/harness-work' komutuyla işi gerçekleştirir ve son olarak '/harness-review' komutuyla incelemeyi yapar.

Haftalık
TypeScript 1.6k 130 +882
🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 10 izleyici

Cursor plugin specification and official plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Cursor plugins, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi eklentilerdir. Her eklenti, kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyasıyla bağımsız bir dizin olarak depo kökünde bulunur. Bu eklentiler, geliştirici araçları, CI, kod incelemesi, otomasyon ve doğrulama gibi çeşitli görevleri otomatize etmeye yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları ve otomasyon uzmanları, yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Standalone eklenti dizinleri Kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyaları Geliştirici araçları, CI, kod incelemesi, otomasyon ve doğrulama için çeşitli eklentiler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, kod incelemesi ve otomasyon görevlerini otomatize etmek için 'thermos' eklentisini kullanabilir. Bu eklenti, derin güvenlik ve doğruluk denetimleri, kod kalitesi ölçütleri ve paralel alt ajanlar sağlar. Geliştirici, bu eklentiyi kullanarak kod incelemesi sürecini hızlandırabilir ve yazılım geliştirme sürecini iyileştirebilir.

7.8k 556 +3.8k
📄 MIT 🔓 21 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 35 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

A skill file for removing AI tells from prose Proje 7,788 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 3,770 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A skill file for removing AI tells from prose 7,788 yildiz ile populer this week icinde 3,770 yeni yildiz