← Arsiv

2026-06-03

43 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 50k 4.1k +16k
📄 MIT 🔓 153 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 163 izleyici
antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Understand Anything, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu, keşfedebileceğiniz, arayabileceğiniz ve soru sorabileceğiniz interaktif bir bilgi grafiğine dönüştüren bir araçtır. Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI ve daha fazlasıyla çalışır. Bu araç, kod tabanını analiz eden ve her dosya, fonksiyon, sınıf ve bağımlılık için bir bilgi grafiği oluşturan çoklu ajanlı bir pipeline kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Yeni bir projeye başlayan yazılımcılar, büyük kod tabanlarıyla çalışan geliştiriciler

Claude Code Plugin Multi-agent pipeline Interactive knowledge graph Visual dashboard
💡 Kullanım Örneği

Yeni bir projeye başlayan bir yazılımcı, 200.000 satır koddan oluşan bir kod tabanıyla karşı karşıya kalır. Understand Anything aracını kullanarak, kod tabanını analiz edebilir ve interaktif bir bilgi grafiği oluşturabilir, böylece kodun yapısını daha iyi anlayabilir ve gezinmesini kolaylaştırabilir.

Python 19k 2.2k +2.5k
📄 Apache-2.0 🔓 139 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 171 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Bu eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirir. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gerekli olan becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve şirketlerin otomasyon ve verimlilik çözümleriyle ilgilenen teknik ekipleri

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu Önceden yapılandırılmış 11 eklenti Genişletilebilir ve özelleştirilebilir eklentiler Popüler araç ve hizmetlerle entegrasyon (Slack, HubSpot, Notion, Jira, vb.)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, günlük işlerini otomatize etmek ve müşteri verilerini yönetmek için 'sales' eklentisini kullanabilir. Bu eklenti, Slack, HubSpot ve Notion gibi araçlarla entegre çalışarak, satış sürecini hızlandırır ve verimliliği artırır.

TypeScript 38k 2.4k +11k
📄 MIT 🔓 185 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 94 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, önceden indekslenmiş bir kod bilgi grafiği sağlayarak Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent gibi yapay zeka tabanlı kodlama araçlarını geliştiren bir projedir. Bu proje, daha az token kullanarak, daha az araç çağrısı yaparak ve %100 yerel olarak çalışarak kodlama sürecini hızlandırır ve maliyetleri azaltır. CodeGraph, bir komut satırı aracı (CLI) ve bir Node.js paketi olarak kullanılabilir, ayrıca çeşitli platformlarda desteklenmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka tabanlı kodlama araçları kullanan geliştiriciler ve yazılım mühendisleri

Önceden indekslenmiş kod bilgi grafiği Daha az token kullanarak çalışabilme Daha az araç çağrısı yapabilme 100% yerel çalışma desteği Çeşitli platformlarda destek (Windows, macOS, Linux) Yapay zeka tabanlı kodlama araçları ile entegrasyon (Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, Hermes Agent)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Claude Code kullanarak bir projeyi geliştirmektedir. CodeGraph'i kullanarak, projenin kod bilgi grafiğini önceden indeksleyebilir ve daha sonra Claude Code ile entegre edebilir. Bu sayede, daha hızlı ve daha az maliyetli bir şekilde kodlama sürecini gerçekleştirebilir.

TypeScript 19k 1.4k +2.1k
📄 MIT 🔓 89 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 102 izleyici
compoundengineering

Official Compound Engineering plugin for Claude Code, Codex, Cursor, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Compound Engineering adlı bir plugin için resmi kaynak kodlarını içerir. Bu plugin, Claude Code, Codex, Cursor ve diğer geliştirme araçları ile entegre çalışarak yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırmayı amaçlar. Compound Engineering, yazılım geliştirme sürecini planlama, gözden geçirme ve belgeleme aşamalarına odaklanarak teknik borcu azaltmaya yardımcı olur. Bu yaklaşım, yazılım geliştirme sürecini daha verimli hale getirmeyi hedefler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de büyük ölçekli yazılım projelerinde çalışanlar ve yazılım geliştirme sürecini optimize etmek isteyenler

Compound Engineering plugin Claude Code, Codex, Cursor entegrasyonu Planlama, gözden geçirme ve belgeleme aşamaları /ce-brainstorm, /ce-plan, /ce-code-review, /ce-compound gibi komutlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Compound Engineering pluginini kullanarak yazılım geliştirme sürecini optimize edebilir. Örneğin, /ce-brainstorm komutunu kullanarak bir özellik için gereksinimleri belirleyebilir, /ce-plan komutunu kullanarak detaylı bir uygulama planı oluşturabilir ve /ce-code-review komutunu kullanarak kodları gözden geçirebilirler. Bu sayede, yazılım geliştirme süreci daha verimli hale gelir ve teknik borç azaltılır.

Python 14k 1.6k +3.8k
📄 Apache-2.0 🔓 14 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 99 izleyici
ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

754 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 5 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 26 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içerir. Bu beceriler, 26 güvenlik alanı ve 5 endüstri standardına (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, MITRE D3FEND ve NIST AI RMF) göre düzenlenmiştir. Bu repo, aynı zamanda agentskills.io standardını takip eder ve 26'dan fazla yapay zeka platformu ile uyumludur.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, yapay zeka geliştiricileri ve siber güvenlik ajanları ile çalışan yazılım mühendisleri

754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 26 güvenlik alanı 5 endüstri standardına göre düzenlenmiş beceriler agentskills.io standardı 26'dan fazla yapay zeka platformu ile uyumlu
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, güvenlik ajanının yeteneklerini genişletmek için bu repo'yu kullanabilir. Örneğin, bir güvenlik soruşturması sırasında, ajan hangi Volatility3 eklentisini kullanacağını, hangi Sigma kurallarının Kerberoasting'ı tespit edeceğini ve bir bulut ihlalini nasıl kapsamlı bir şekilde inceleyeceğini bilir.

Python 3.8k 534 +1.4k
📄 MIT 🔓 38 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 28 izleyici
agent-frameworkai-agentsai-safetycompliancegovernancemicrosoftowasppolicy-engine

AI Agent Governance Toolkit — Policy enforcement, zero-trust identity, execution sandboxing, and reliability engineering for autonomous AI agents. Covers 10/10 OWASP Agentic Top 10.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, özerk yapay zeka ajanları için politika uygulama, kimlik doğrulama, yürütme alanı oluşturma ve güvenilirlik mühendisliği sağlayan bir araç takımıdır. OWASP Agentic Top 10'un 10/10'unu kapsar ve Python dilinde yazılmıştır. Bu araç takımı, yapay zeka ajanlarının güvenli ve güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlamak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve güvenilirlik mühendisleri

Politika uygulama ve kimlik doğrulama Yürütme alanı oluşturma ve güvenilirlik mühendisliği OWASP Agentic Top 10 uyumluluğu Python dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, özerk bir yapay zeka ajanı geliştirmek istiyor. Bu araç takımını kullanarak, ajanının güvenli ve güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlayabilir. Örneğin, ajanının belirli bir politika çerçevesinde çalışmasını sağlamak için politika uygulama özelliğini kullanabilir.

Shell 32k 2.3k +11k
📄 MIT 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 110 izleyici
agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını iyileştiren bir çerçeve sağlar. Bu repo, AI ajanlarının ürettiği arayüzlerin daha güçlü bir düzen, tipografi, hareket ve boşluk ayarlarına sahip olmasını sağlar. Ayrıca, referans panoları için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle AI tabanlı arayüzlerin tasarımını iyileştirmek isteyenler

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards ChatGPT Images entegrasyonu Codex, Cursor, or Claude Code entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak AI tabanlı bir arayüzün tasarımını iyileştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve daha sonra AI ajanlarının ürettiği arayüzlerin tasarımını iyileştirebilir.

8.3k 579 +3.5k
📄 MIT 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 37 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan yazarı gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri (skill) sunar. Repo, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışacak şekilde tasarlanmış olup, metin yazarlığı için belirli kurallar ve yönergeler içerir. Bu sayede, metinlerin daha doğrudan, ritmik, güvenilir, özgün ve yoğun olmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme teknolojileri ile çalışan yazılımcılar ve içerik üreticileri

Yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit etme Büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışma Metin yazarlığı için belirli kurallar ve yönergeler içerme Metinlerin kalitesini değerlendirmek için puanlama sistemi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı, bu beceriyi kullanarak yapay zeka tarafından oluşturulan metinlerini daha doğal ve okunabilir hale getirebilir. Bu sayede, okuyucularla daha iyi bir bağ kurabilir ve içeriklerinin kalitesini artırabilir. Ayrıca, bu beceri, API çağrıları yoluyla sistemlere entegre edilebilir ve otomatikleştirilebilir.

HTML 5.6k 737 +1.9k
📄 Apache-2.0 🔓 10 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 35 izleyici
claude-codeclaude-code-pluginharnessharness-engineering

A meta-skill that designs domain-specific agent teams, defines specialized agents, and generates the skills they use.

🤖 Türkçe AI Analizi

Harness, Claude Code için takım mimarisi fabrikasıdır. Bu repo, alan-specific ajan takımları tasarlar, özel ajanları tanımlar ve kullandıkları becerileri oluşturur. Harness, altı önceden tanımlanmış takım mimarisi deseni aracılığıyla karmaşık görevleri koordineli uzman ajan takımlarına ayırır.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code geliştiricileri ve takım mimarisi tasarımcıları

Agent Team Design Skill Generation 6 architectural patterns
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme projesi için 'bu proje için bir harness oluştur' diyerek, Harness otomatik olarak ajan tanımları ve becerileri oluşturabilir. Bu, takım liderlerinin ve geliştiricilerin daha verimli çalışmasına yardımcı olabilir.

Haftalık
Rust 18k 1.2k +1.3k
🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 85 izleyici
agentsaiapibackenddeveloper-toolsframeworkgenaijavascript

Effortlessly compose, extend, and observe every service in real-time for the first time ever.

🤖 Türkçe AI Analizi

iii, hizmetlerinizi gerçek zamanlı olarak oluşturmanıza, genişletmenize ve gözlemlemenize olanak sağlayan bir platformdur. Üç temel ilke üzerine kurulmuştur: Worker, Function ve Trigger. Worker'lar, işlevleri gerçekleştiren süreçlerdir; Function'lar, belirli bir işi yapan kod birimleridir; Trigger'lar ise Function'ları çalıştıran olaylardır. iii, bu üç ilke sayesinde hizmetlerinizi kolayca entegre edilebilir ve gözlemlenebilir hale getirir.

🎯 Hedef Kitle: Dağıtık sistemler ve mikro hizmetler mimarisi ile çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps ekipleri

Modüler ve genişletilebilir mimari Gerçek zamanlı gözlem ve izleme Kolay entegrasyon ve kompozisyon
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi iii kullanarak yeni bir gözlem aracı eklemek istediğinde, sadece 'iii worker add observability' komutunu çalıştırarak bunu sisteme ekleyebilir ve izlenebilir hale getirebilir. Aynı şekilde, yeni bir kuyruk eklemek için de 'iii worker add queue' komutunu kullanabilir.

Haftalık
Python 17k 1.7k +544
📄 MIT 🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 111 izleyici
asraudiochineseemotion-recognitionmcp-servermultilingual-asropenai-compatible-apiparaformer

Industrial-grade speech recognition toolkit: 170x realtime, 50+ languages, speaker diarization, emotion detection, streaming, and OpenAI-compatible API.

🤖 Türkçe AI Analizi

Industrial-grade speech recognition toolkit: 170x realtime, 50+ languages, speaker diarization, emotion detection, streaming, and OpenAI-compatible API. Proje 16,950 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 544 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Industrial-grade speech recognition toolkit: 170x realtime, 50+ languages, speaker diarization, emotion detection, streaming, and OpenAI-compatible API. 16,950 yildiz ile populer this week icinde 544 yeni yildiz
Python 27k 4.5k +7.2k
📄 MIT 🔓 51 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 185 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunmaktadır. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı olan bu repo, Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak yapay zeka kavramlarını öğretmeyi amaçlamaktadır. Her ders, bir reusable artifact (örneğin, bir prompt, bir beceri, bir ajan, bir MCP sunucusu) ile sonuçlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar, data scientist'ler ve yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyenler

503 ders ve 20 fazdan oluşan kapsamlı müfredat Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerinin kullanılması Her dersin sonunda reusable artifact elde edilmesi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu repo sayesinde yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi yapay zeka tabanlı projelerini oluşturabilir. Bu sayede, yazılım mühendisi, yapay zeka alanında kariyer yapabilir veya mevcut projelerine yapay zeka entegrasyonu yapabilir.

Haftalık
Python 23k 2.5k +1.6k
📄 AGPL-3.0 🔓 75 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 92 izleyici
abliterationllmtransformer

Fully automatic censorship removal for language models

🤖 Türkçe AI Analizi

Heretic, dil modellerinden sansürü otomatik olarak kaldıran bir araçtır. Transformer tabanlı dil modellerinde 'safety alignment' adı verilen sansürü, pahalı post-training işlemleri olmadan kaldırır. Bu, yönlü ablasyonun gelişmiş bir uygulamasını, yani 'abliteration'ı, Optuna tarafından desteklenen TPE tabanlı bir parametre optimize edicisiyle birleştirerek başarır. Bu yaklaşım, Heretic'in tamamen otomatik olarak çalışmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle doğal dil işleme (NLP) ve dil modeli araştırmacıları

Dönüşüm tabanlı dil modellerinde otomatik sansür kaldırma Yönlü ablasyon (abliteration) tekniğinin uygulanması Optuna ile TPE tabanlı parametre optimizasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir NLP araştırmacısı, belirli bir dil modelinin sansürünü kaldırmak istiyor. Heretic aracını kullanarak, modelin sansürünü otomatik olarak kaldırabilir ve modelin yeteneklerini koruyabilir. Örneğin, 'heretic --model google/gemma-3-12b-it --evaluate-model p-e-w/gemma-3-12b-it-heretic' komutunu çalıştırarak modelin sansürünü kaldırabilir ve değerlendirebilir.

Haftalık
Rust 3.9k 250 +1.3k
🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 8 izleyici
agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

herdr, Rust dilinde yazılmış bir terminal tabanlı agent multiplexer'idir. Kullanıcıların bir terminal penceresinde birden fazla agent'ı yönetmesine ve aralarında kolayca geçiş yapmasına olanak sağlar. herdr, özellikle geliştirme ortamlarında verimliliği artırmak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirme ortamlarında çalışan yazılımcılar ve sistem yöneticileri

Terminal tabanlı agent multiplexer Birden fazla agent yönetimi Agent durumlarının izlenmesi Detach ve reattach özelliği Özel anahtar bağlamaları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, birden fazla geliştirme projesini aynı anda yönetmek için herdr kullanabilir. Örneğin, bir projede çalışırken, başka bir projeye kolayca geçiş yapabilir ve agent'ları yönetebilir.

Python 78k 11k +19k
📄 MIT 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 489 izleyici
aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. Proje 78,157 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 18,982 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. 78,157 yildiz ile populer this week icinde 18,982 yeni yildiz
Shell 2.5k 244 +879
📄 MIT 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 8 izleyici

Claude Code Dedicated Development Harness - Achieving High-Quality Development Through an Autonomous Plan→Work→Review Cycle

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için özel bir geliştirme ortamı sunar. Planlama, çalışma, inceleme ve teslimat süreçlerini otomatize ederek yüksek kaliteli yazılım geliştirmeを目指しています. Bu sayede, geliştiriciler daha verimli ve disiplinli bir şekilde çalışabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve DevOps ekipleri

Otomatize planlama ve iş süreçleri Bağımsız inceleme ve teslimat TDD ve doğrulama entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni bir özellik eklemek için Claude Code Harness'ı kullanabilir. İlk olarak, '/harness-plan' komutunu kullanarak planı oluşturur, ardından '/harness-work' komutuyla işi gerçekleştirir ve son olarak '/harness-review' komutuyla incelemeyi yapar.

Haftalık
TypeScript 1.7k 138 +842
🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 10 izleyici

Cursor plugin specification and official plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Cursor plugins, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi eklentilerdir. Her eklenti, kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifest dosyası ile bağımsız bir dizin olarak depolanır. Bu eklentiler, geliştirici araçları, CI, kod incelemesi, otomasyon ve doğrulama gibi çeşitli görevleri otomatize etmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları ve otomasyon uzmanları, yazılım geliştiriciler ve DevOps mühendisleri

Standalone eklenti dizinleri `.cursor-plugin/plugin.json` manifest dosyaları Geliştirici araçları entegrasyonu CI, kod incelemesi ve otomasyon yetenekleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, kod incelemesi ve otomasyon görevlerini otomatize etmek için Cursor eklentilerini kullanabilir. Örneğin, bir CI/CD boru hattı oluşturmak için Cursor eklentilerini kullanarak kod incelemesi ve otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir.