← Arsiv

2026-06-04

45 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 9.1k 1.1k +693
🔓 126 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 2 yillik proje 👁 83 izleyici
aiai-companionai-vtuberai-waifuchatbotslive2dlive2d-webllm

Talk to any LLM with hands-free voice interaction, voice interruption, and Live2D taking face running locally across platforms

🤖 Türkçe AI Analizi

Open-LLM-VTuber, herhangi bir Large Language Model (LLM) ile eller serbest sesli etkileşim, ses kesintisi ve yerel olarak platformlar arası çalışan Live2D yüz ile konuşmanıza olanak tanıyan benzersiz bir sesli etkileşimli AI arkadaştır. Bu proje, gerçek zamanlı sesli konuşmalar, görsel algı ve canlı Live2D avatarı özellikleri sunar. Tüm işlevler bilgisayarınızda tamamen çevrimdışı olarak çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, AI araştırmacıları ve sesli etkileşimli uygulamalarla ilgilenenler

Real-time voice conversations Live2D avatar support Offline capabilities Cross-platform compatibility
💡 Kullanım Örneği

Bir sanal asistan veya sanal arkadaş olarak Open-LLM-VTuber'ı kullanarak, sesli komutlarla bilgi alabilir, görevleri yönetebilir veya sadece sohbet edebilirsiniz. Örneğin, bir toplantı sırasında notlarınızı almak veya bir arkadaşınızla konuşurken bilgi paylaşmak için kullanabilirsiniz.

Günlük
JavaScript 206k 32k +2.1k
📄 MIT 🔓 71 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 1.0k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, yapay zeka tabanlı ajan iş yükleri için bir ana işletim sistemidir. Skills, içgüdüler, hafıza optimizasyonu, sürekli öğrenme, güvenlik taraması ve araştırma odaklı geliştirme gibi özelliklerle birlikte gelir. Bu sistem, Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode ve diğer yapay zeka ajan platformlarıyla entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Harness-native operator system Skills ve instincts entegrasyonu Memory optimizasyonu ve sürekli öğrenme Güvenlik taraması ve araştırma odaklı geliştirme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, ECC'yi kullanarak kendi yapay zeka tabanlı ajanlarını oluşturabilir ve yönetebilir. Örneğin, bir geliştirici ECC'yi kullanarak bir kod öneri aracı oluşturabilir ve bunu kendi geliştirme ortamıyla entegre edebilir.

Python 179k 31k +1.7k
📄 MIT 🔓 17k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 704 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine öğrenen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi önceki konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı modelleri kullanabilir ve çeşitli platformlarda çalıştırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendine öğrenen yapay zeka ajanı Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Kapalı öğrenme döngüsü Programlanabilir otomasyonlar Paralel iş akışları Herhangi bir modelle çalışabilme (OpenAI, Hugging Face, kendi endpointler)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak için bir otomasyon görevi oluşturabilir ve ajanın bu görevi otomatik olarak gerçekleştirmesini sağlayabilir. Bu, geliştiricinin zamanını daha verimli kullanmasını sağlar.

Python 10k 674 +3.5k
📄 Apache-2.0 🔓 142 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 44 izleyici
agentaianthropicclaude-codecompressioncontext-engineeringcontext-windowcursor

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.

🤖 Türkçe AI Analizi

Headroom, yapay zeka ajanlarının okuduklarını sıkıştırmak için kullanılan bir kütüphane, proxy ve sunucu çözümüdür. Bu sayede, aracıların okumak zorunda olduğu token sayısı %60-95 oranında azalır, ancak aynı cevaplar verilir. Headroom, yerel olarak çalışır ve veri depolama konusunda esneklik sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ve büyük dil modelleri geliştiren yazılımcılar

6 farklı sıkıştırma algoritması Kütüphane, proxy ve MCP sunucu çözümleri Reversible (CCR) özelliği ile orijinal verilerin korunması
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, yapay zeka tabanlı bir kod tamamlama aracı geliştiriyor. Bu araç, büyük miktarda kod ve günlük verisini işliyor. Headroom'u kullanarak, bu verileri sıkıştırarak aracın işlemesini hızlandırabilir ve token kullanımını azaltabilir.

Python 13k 1.6k +719
📄 MIT 🔓 230 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 48 izleyici
agentai-agentshermeshermes-agentnous-research

Hermes WebUI: The best way to use Hermes Agent from the web or from your phone!

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes WebUI, Hermes Agent'ın web tabanlı kullanıcı arayüzüdür. Bu arayüz, kullanıcıların Hermes Agent ile etkileşimde bulunmasını sağlar ve CLI deneyimi ile eşdeğer bir kullanım kolaylığı sunar. Kullanıcılar, web arayüzü üzerinden oturumlar, sohbet, dosya gezintisi ve ayarlar gibi işlemleri gerçekleştirebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Hermes Agent kullanıcıları, özellikle yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve sistem yöneticileri

Web tabanlı kullanıcı arayüzü CLI deneyimi ile eşdeğer kullanım kolaylığı Oturumlar, sohbet, dosya gezintisi ve ayarlar gibi özellikler
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Hermes Agent'ı kullanarak sunucudaki görevleri otomatize etmek istiyor. Web arayüzü üzerinden oturum oluşturur, sohbeti başlatır ve dosya gezintisi yaparak gerekli ayarları yapar. Bu sayede, görevleri daha kolay ve hızlı bir şekilde gerçekleştirebilir.

Python 143k 9.8k +2.0k
📄 MIT 🔓 803 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 472 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, LLM'ler ve ilgili metin analizi boru hatları için tasarlanmıştır ve önemli belge yapılarını ve içeriklerini Markdown olarak korumaya odaklanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, metin analizi ve LLM'ler ile çalışan data bilimciler

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüşüm LLM'ler ve metin analizi için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir data bilimcisi, PowerPoint sunumlarını Markdown'a dönüştürerek LLM'ler ile analiz yapmak isteyebilir. MarkItDown'u kullanarak, 'markitdown sunum.pptx > sunum.md' komutunu çalıştırarak bunu gerçekleştirebilir.

TypeScript 25k 2.2k +600
📄 MIT 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 95 izleyici
agent-memoryai-memorycloudflare-kvcloudflare-pagescloudflare-workersdrizzle-ormmemorypostgres

Memory engine and app that is extremely fast, scalable. The Memory API for the AI era.

🤖 Türkçe AI Analizi

Supermemory, yapay zeka için hızlı, ölçeklenebilir bir hafıza ve bağlam motorudur. Bu proje, yapay zeka sistemlerinin konuşmalar arasında unuttuğu bilgileri hatırlamasını sağlayan bir hafıza katmanı oluşturmayı amaçlar. Supermemory, otomatik olarak konuşmalardan gerçekleri çıkarır, kullanıcı profilleri oluşturur, bilgi güncellemelerini ve çelişkileri yönetir, süresi dolmuş bilgileri unutur ve doğru bağlamı doğru zamanda teslim eder.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı ürünler oluşturan şirketler

Hafıza Motoru Kullanıcı Profilleri Hibrit Arama Bağlantılar Çok Modlu Çıkarıcılar
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Supermemory'yi kullanarak kendi yapay zeka sistemine hafıza yeteneği ekleyebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu, Supermemory sayesinde müşteri tercihlerini, geçmiş konuşmalarını hatırlayabilir ve zaman içinde daha akıllı hale gelebilir.

Python 10k 2.0k +197
📄 MIT 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 82 izleyici
ai-agentalgorithmic-tradingbacktestingfintechllmmcpmulti-agentpython

"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"

🤖 Türkçe AI Analizi

Vibe-Trading, kişisel bir ticaret aracıdır. Python 3.11+ ve FastAPI kullanılarak geliştirilmiş, çok çeşitli ticaret yeteneklerine sahip bir aracıdır. Kullanıcıların ticaret stratejilerini otomatize etmelerine ve yönetmelerine olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, ticaret uzmanları ve finansal analistler

FastAPI Python 3.11+ React 19 PyPI
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, Vibe-Trading'i kullanarak ticaret stratejilerini otomatize edebilir ve yönetebilir. Örneğin, bir analist, belirli bir hisse senedinin fiyatını izlemek ve belirli bir seviyeye ulaştığında otomatik olarak alım veya satım yapmak için bir strateji oluşturabilir.

Günlük
Python 52k 33k +29
🔓 9.8k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 12 yillik proje 👁 1.5k izleyici
appsbusinesserpmanagementodooodoo-appspython

Odoo. Open Source Apps To Grow Your Business.

🤖 Türkçe AI Analizi

Odoo, işletmelerin büyümesine yardımcı olmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir dizi web tabanlı iş uygulamasıdır. Odoo, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), e-ticaret, depo yönetimi, proje yönetimi, fatura ve muhasebe, satış noktası, insan kaynakları, pazarlama, üretim gibi birçok modülü içerir. Bu modüller bağımsız olarak kullanılabilir, ancak entegre oldukları için eksiksiz bir açık kaynaklı ERP sistemi oluştururlar.

🎯 Hedef Kitle: İşletme yöneticileri, muhasebeciler, satış ve pazarlama ekipleri, IT yöneticileri, yazılımcılar

Open Source ERP Modüler yapı Web tabanlı uygulamalar CRM, eCommerce, Warehouse Management gibi birçok modül
💡 Kullanım Örneği

Bir satış yöneticisi, Odoo'nun CRM modülünü kullanarak müşteri ilişkilerini yönetebilir, satışları takip edebilir ve raporlar oluşturabilir. Ayrıca, Odoo'nun eCommerce modülünü entegre ederek çevrimiçi satışları yönetebilir ve siparişleri otomatik olarak işleyebilir.

Günlük
Python 60k 5.8k +1.1k
📄 BSD-3-Clause 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 229 izleyici
aiai-scrapingautomationcrawlercrawlingcrawling-pythondatadata-extraction

🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!

🤖 Türkçe AI Analizi

Scrapling, modern web scraping işlemlerini kolaylaştıran uyarlanabilir bir Python frameworküdür. Tek bir istekten tam ölçekli bir taramaya kadar her türlü web scraping işlemini yönetebilir. Scrapling, seçim yöntemleri, fetcher'lar, örümcekler ve proxy rotasyonu gibi çeşitli özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Web scraping işlemleri ile ilgilenen Python geliştiricileri ve veri bilimcileri

Uyarlanabilir web scraping frameworkü Seçim yöntemleri (selection methods) Fetcher'lar (fetching) Örümcekler (spiders) Proxy rotasyonu (proxy rotation)
💡 Kullanım Örneği

Bir e-ticaret şirketinde veri analisti olarak çalışan bir kişi, Scrapling'i kullanarak ürün bilgilerini otomatik olarak toplamak ister. Scrapling'i kullanarak web scraping işlemini kolayca gerçekleştirebilir ve verileri analiz edebilir.

Java 23k 2.2k +570
📄 Apache-2.0 🔓 57 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 86 izleyici
a11yaccessibilityaibounding-boxdocument-parsingeaahtmljson

PDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenDataLoader PDF, PDF dosyalarından yapılandırılmış veriler çıkarmak için kullanılan bir açık kaynaklı Java kütüphanesidir. Bu kütüphane, PDF erişilebilirliğini otomatikleştirmek için kullanılır ve PDF/UA (PDF/Universal Accessibility) standartlarına uygunluğu sağlar. OpenDataLoader PDF, çeşitli formatlarda çıktı üretir: Markdown, JSON ( sınır kutularıyla birlikte), HTML, Tagged PDF ve PDF/UA.

🎯 Hedef Kitle: PDF işlemeyi otomatikleştirmek isteyen yazılım geliştiricileri, özellikle erişilebilirlik uzmanları ve belge işleme alanında çalışan mühendisler

Benchmarklarda #1 overall extraction accuracy (0.907) Deterministik yerel mod + AI hibrit modu Gelişmiş OCR (80+ dil) hibrit modda Karmaşık/borderless tablolar, LaTeX formülleri, AI tarafından oluşturulan resim/grafik açıklamaları LangChain entegrasyonu mevcut
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bir RAG (Retrieve, Augment, Generate) pipeline'ında kullanılmak üzere PDF belgelerinden yapılandırılmış veriler çıkarmak ister. OpenDataLoader PDF'yi kullanarak, PDF dosyalarını 3 satır kodla dönüştürerek, yapılandırılmış Markdown, JSON ve HTML çıktıları üretebilir.

Go 35k 417 +24
📄 Apache-2.0 🔓 246 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 yillik proje 👁 209 izleyici
containersdevsecopsdockergogolanghacktoberfestiacinfrastructure-as-code

Find vulnerabilities, misconfigurations, secrets, SBOM in containers, Kubernetes, code repositories, clouds and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Trivy, konteynır görüntüleri, Kubernetes, kod depoları, bulutlar ve daha fazlasındaki güvenlik sorunlarını, yanlış yapılandırmaları, sırları ve SBOM'u bulan kapsamlı ve çok yönlü bir güvenlik tarayıcısıdır. Trivy, çeşitli hedeflerde güvenlik sorunlarını tespit etmek için OS paketleri, yazılım bağımlılıkları, bilinen güvenlik açıkları (CVEs), altyapı güvenlik sorunları ve hassas bilgiler gibi farklı tarayıcılara sahiptir. Trivy, popüler programlama dilleri, işletim sistemleri ve platformları destekler.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik uzmanları, konteynır yöneticileri, Kubernetes yöneticileri, bulut yöneticileri

Çok yönlü güvenlik tarayıcısı Konteynır görüntüleri, Kubernetes, kod depoları, bulutlar ve daha fazlasını destekler OS paketleri, yazılım bağımlılıkları, bilinen güvenlik açıkları (CVEs), altyapı güvenlik sorunları ve hassas bilgiler gibi farklı tarayıcılar
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, konteynır görüntülerini güvenlik açıklarına karşı taramak için Trivy'yi kullanabilir. Örneğin, 'trivy image python:3.4-alpine' komutunu çalıştırarak, python:3.4-alpine konteynır görüntüsündeki güvenlik sorunlarını tespit edebilir.

349k 83k +330
📄 CC-BY-SA-4.0 🔓 113 açık issue 🕐 Son commit: 11 ay once 📅 10 yillik proje 👁 8.5k izleyici
algorithmalgorithmscoding-interviewcoding-interviewscomputer-sciencedata-structuresinterviewinterview-prep

A complete computer science study plan to become a software engineer.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yazılım mühendisi olmak isteyenler için eksiksiz bir bilgisayar bilimi çalışma planı sunar. Çalışma planı, teknik mülakatlara hazırlık için gerekli olan konuları içerir ve büyük şirketlerin (Amazon, Facebook, Google, Microsoft) teknik mülakatlarına hazırlanmak için kullanılabilir. Reposu, yazarın kendi deneyimlerine dayanarak oluşturulmuştur ve 8-12 saatlik günlük çalışma ile birkaç ay içinde yazılım mühendisi olma hedefini destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisi adayları, bilgisayar bilimi öğrencileri

Eksiksiz bilgisayar bilimi çalışma planı Teknik mülakatlara hazırlık Büyük şirketlerin mülakatlarına odaklanma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi adayı, bu reposu kullanarak sistematik bir şekilde bilgisayar bilimi konularını çalışabilir ve büyük şirketlerin teknik mülakatlarına hazırlanabilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi adayının boş zamanlarında bu plana göre çalışarak, veri yapıları, algoritmalar ve yazılım tasarım desenleri gibi konularda bilgi sahibi olabileceği gibi, aynı zamanda pratik yaparak problem çözme becerilerini de geliştirebilir.

Günlük
Jupyter Notebook 19k 2.1k +208
📄 Apache-2.0 🔓 159 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 3 yillik proje 👁 214 izleyici
chinese-llmchinese-nlpfinetunegenerative-aiinstruct-gptinstruction-setllamallm

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU

🤖 Türkçe AI Analizi

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU Proje 18,987 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 208 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Jupyter Notebook ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU 18,987 yildiz ile populer today icinde 208 yeni yildiz