2026-06-04

Understand Anything adlı bu GitHub reposu, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeye yarayan bir araçtır. Bu araç, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI gibi çeşitli kodlama araçlarıyla entegre çalışabilmektedir. Kullanıcılar, bu sayede kod tabanlarını daha iyi anlayabilir, görsel olarak keşfedebilir ve sorgulayabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle büyük ve karmaşık kod tabanlarıyla çalışanlar

Bu GitHub reposu, terminal için bir yapay zeka kodlama aracı olan Oh My Pi'yi barındırıyor. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı entegrasyonu, alt ajanlar ve daha fazlasını sunuyor. Oh My Pi, TypeScript dilinde yazılmış ve 40'tan fazla sağlayıcı, 32 yerleşik araç, 13 LSP işlemi ve 27 DAP işlemi ile birlikte geliyor.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Bu GitHub reposu, Compound Engineering adlı bir plugin için resmi kaynak kodlarını içerir. Bu plugin, Claude Code, Codex, Cursor gibi araçlar için tasarlanmıştır ve mühendislik çalışmalarını kolaylaştırmak için yapay zeka becerileri ve ajanları sağlar. Plugin, yazılım geliştirme sürecini planlama, gözden geçirme ve belgeleme gibi aşamalarında destekler, böylece teknik borç birikimini azaltmaya yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışan mühendisler ve geliştiriciler

VoxCPM2, metinlerden doğal ve etkileyici sesler oluşturabilen, tokenizer tabanlı olmayan bir Text-to-Speech (TTS) sistemidir. Bu sistem, uçtan uca difüzyon tabanlı bir mimari kullanarak, 30 dilde, ses tasarımında, kontrol edilebilir ses klonlamada ve 48kHz stüdyo kalitesinde ses çıkışı sağlamaktadır. 2B parametreye sahip olan model, 2 milyon saatten fazla çok dilli ses verisi üzerinde eğitilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle doğal dil işleme, metin-ses dönüşümü ve ses sentezi ile ilgilenenler

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içerir. Bu beceriler, 26 güvenlik alanı ve 5 endüstri standardı çerçevesine (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, MITRE D3FEND ve NIST AI RMF) göre düzenlenmiştir. Bu repo, güvenlik ajanlarının soruşturmalarında uzman düzeyinde rehberlik almasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, yapay zeka geliştiricileri ve güvenlik ajanları

Claude Code, yazılımcıların kodlama süreçlerini hızlandıran, doğal dil komutları ile kod tabanlarını anlayarak rutin görevleri yerine getiren, karmaşık kodları açıklayan ve git iş akışlarını yöneten bir kodlama aracıdır. Bu araç, terminal, IDE veya GitHub üzerinden kullanılabilir. Claude Code, kullanıcıların kodlama verimliliğini artırmayı amaçlayan bir yapay zeka aracıdır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılımcılar, özellikle Python geliştiricileri ve terminal üzerinden kodlama yapanlar

Bu GitHub reposu, özerk yapay zeka ajanları için politika uygulama, sıfır güven kimliği, yürütme sandboxing ve güvenilirlik mühendisliği sağlayan bir araç setidir. OWASP Agentic Top 10'un 10/10'unu kapsar. Bu toolkit, yapay zeka ajanlarının güvenliğini ve güvenilirliğini sağlamak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve güvenilirlik mühendisleri

MOSS-TTS Family, MOSI.AI ve OpenMOSS ekibi tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir konuşma ve ses oluşturma model ailesidir. Yüksek kalite, yüksek ifade gücü ve karmaşık gerçek dünya senaryoları için tasarlanmıştır. Uzun süreli konuşma, çoklu konuşmacı diyaloğu, ses/karakter tasarımı, çevresel ses efektleri ve gerçek zamanlı akış TTS gibi özellikleri destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

CodeGraph, önceden indekslenmiş bir kod bilgi grafiğidir. Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent gibi çeşitli kodlama araçlarıyla entegre çalışarak, daha az token kullanarak ve daha az araç çağrısıyla kod analizi yapmayı sağlar. Bu sayede, geliştiriciler kodlarını daha verimli bir şekilde analiz edebilirler. CodeGraph, 100% yerel bir çözüm olup, herhangi bir Node.js sürümüne gerek duyulmaz.

🎯 Hedef Kitle: Kodlama araçları geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve kod analizi yapan profesyoneller

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını iyileştiren bir çerçeve sağlar. Bu repo, önceden tanımlanmış 'agent skills' içerir ve AI tarafından oluşturulan arayüzlerin daha güçlü bir düzen, tipografi, hareket ve boşluk kazanmasını sağlar. Ayrıca, referans panoları için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri (skill) sunar. Repo, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışarak, bu modellerin ürettiği metinleri daha doğrudan, ritmik, güvenilir, özgün ve yoğun hale getirmeyi amaçlar. Bu sayede, yapay zeka tarafından yazıldığı hemen anlaşılan (AI tells) metinlerin iyileştirilmesi hedeflenir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme teknolojileri ile çalışan yazılımcılar, içerik üreticileri ve doğal dil işleme (NLP) uzmanları

Harness, Claude Code için takım mimarisi fabrikasıdır. Bu repo, alan-specific ajan takımları tasarlar, özel ajanları tanımlar ve kullandıkları becerileri oluşturur. Harness, altı önceden tanımlanmış takım mimarisi desenini kullanarak karmaşık görevleri koordineli uzman ajan takımlarına ayırır.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code geliştiricileri ve takım mimarisi uzmanları

iii, hizmetlerinizi gerçek zamanlı olarak oluşturmanıza, genişletmenize ve gözlemlemenize olanak sağlayan bir platformdur. Üç temel ilke üzerine kurulmuştur: Worker, Function ve Trigger. Worker'lar, işlevleri gerçekleştiren süreçlerdir; Function'lar, belirli bir işi yapan kod birimleridir; Trigger'lar ise Function'ları çalıştıran olaylardır. iii, bu üç ilke sayesinde hizmetlerinizi kolayca entegre edilebilir ve gözlemlenebilir hale getirir.

🎯 Hedef Kitle: Dağıtık sistemler ve mikro hizmetler mimarisi ile çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps ekipleri

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, doğrusal cebirden otonom sistemlere kadar geniş bir yelpazede eğitimler sağlar. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı üretir: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller

Heretic, dil modellerinden sansürü otomatik olarak kaldıran bir araçtır. Transformer tabanlı dil modellerinde 'safety alignment' adı verilen sansürü, pahalı post-training işlemleri olmadan kaldırır. Bu, yönlü ablasyonun gelişmiş bir uygulamasını, yani 'abliteration'ı bir TPE tabanlı parametre optimize edicisi ile birleştirerek başarır. Bu yaklaşım, Heretic'in tamamen otomatik olarak çalışmasını sağlar ve yüksek kaliteli abliteration parametrelerini bulur.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, dil modeli araştırmacıları ve NLP uzmanları

herdr, terminal tabanlı bir ajan multiplexeridir. Kullanıcıların bir terminal penceresinde birden fazla ajan çalıştırmasına, bunlar arasında geçiş yapmasına ve her bir ajan hakkında bilgi edinmesine olanak sağlar. herdr, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve Linux ve macOS işletim sistemlerinde çalışabilir. Kullanıcı dostu arayüzü ve geniş kapsamlı özellikleriyle dikkat çeker.

🎯 Hedef Kitle: Terminal kullanıcıları, sistem yöneticileri ve yazılım geliştiriciler

Cursor plugins, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi eklentilerdir. Her eklenti, kendi '.cursor-plugin/plugin.json' manifesto dosyasıyla bağımsız bir dizin olarak depo kökünde bulunur. Bu eklentiler, geliştirici araçları, CI, kod incelemesi, otomasyon ve doğrulama gibi çeşitli görevleri otomatize etmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları ve otomasyon uzmanları, yazılım geliştirme ekipleri

利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. Proje 78,961 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 18,553 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar