← Arsiv

2026-06-05

44 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 52k 4.3k +9.9k
📄 MIT 🔓 160 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 169 izleyici
antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Understand Anything, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu, keşfedebileceğiniz, arayabileceğiniz ve soru sorabileceğiniz interaktif bir bilgi grafiğine dönüştüren bir araçtır. Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI ve daha fazlasıyla çalışır. Bu araç, kod tabanının yapısını ve iş mantığını görselleştirerek, geliştiricilerin kodu daha iyi anlamasına yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle büyük ve karmaşık kod tabanlarıyla çalışanlar

İnteraktif bilgi grafiği Kod tabanının yapısal grafiği İş mantığını görselleştirme Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni katıldığı bir projenin 200.000 satır kodunu anlamak istiyor. Understand Anything aracını kullanarak, kod tabanını interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürür ve kodun yapısını ve iş mantığını görselleştirerek daha hızlı bir şekilde anlam kazanır.

TypeScript 26k 2.2k +2.7k
📄 MIT 🔓 30 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 96 izleyici
agent-memoryai-memorycloudflare-kvcloudflare-pagescloudflare-workersdrizzle-ormmemorypostgres

Memory engine and app that is extremely fast, scalable. The Memory API for the AI era.

🤖 Türkçe AI Analizi

Supermemory, yapay zeka için hızlı, ölçeklenebilir bir hafıza ve bağlam motoru sağlayan bir projedir. Bu proje, yapay zeka sistemlerinin konuşmalar arasında bilgi hatırlamasını sağlar ve otomatik olarak öğrenir, gerçekleri çıkarır, kullanıcı profilleri oluşturur ve bilgi güncellemelerini yönetir. Supermemory, ayrıca RAG, konektörler, dosya işleme gibi bağlam yığını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı ürünler oluşturan şirketler

Hafıza Motoru Kullanıcı Profilleri Hibrit Arama Konektörler Multi-modal Çıkarıcılar
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Supermemory'yi kullanarak kendi yapay zeka ürününe hafıza ve bağlam motoru ekleyebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu, Supermemory sayesinde müşteri geçmişini hatırlayabilir ve daha kişiselleştirilmiş yanıtlar verebilir.

Haftalık
TypeScript 11k 885 +2.3k
📄 MIT 🔓 293 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 41 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için bir AI kodlama aracı olan Oh My Pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı, alt ajanlar ve daha fazlasıyla birlikte gelir. Oh My Pi, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 40'tan fazla sağlayıcı, 32 yerleşik araç, 13 LSP işlemi ve 27 DAP işlemi destekler.

🎯 Hedef Kitle: Terminale erişimi olan ve kodlama işlemlerinde AI desteğine ihtiyaç duyan yazılımcılar ve geliştiriciler

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP (Language Server Protocol) desteği Python entegrasyonu Tarayıcı desteği Alt ajanlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama işlemlerinde hız ve verimlilik kazanmak için Oh My Pi'yi kullanabilir. Örneğin, bir terminalde kod yazarken, Oh My Pi'nin sunduğu araçları kullanarak kodunu daha hızlı ve doğru bir şekilde yazabilir. Ayrıca, LSP desteği sayesinde, kodunu daha iyi organize edebilir ve hataları daha kolay tespit edebilir.

TypeScript 20k 1.5k +2.1k
📄 MIT 🔓 88 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 103 izleyici
compoundengineering

Official Compound Engineering plugin for Claude Code, Codex, Cursor, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Compound Engineering adlı bir plugin için resmi kaynak kodlarını içerir. Bu plugin, Claude Code, Codex, Cursor ve diğer geliştirme araçları ile entegre çalışarak yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırır. Compound Engineering'in felsefesi, her bir yazılım geliştirme biriminin sonraki birimleri daha kolay hale getirmesi gerektiğidir. Bu amaçla, plugin bir dizi araç ve beceri sunar, bunlar arasında planlama, gözden geçirme, kodlama ve öğrenme bileşenleri bulunur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de büyük ölçekli yazılım projelerinde çalışanlar ve yazılım geliştirme süreçlerini optimize etmek isteyenler

Compound Engineering felsefesiに基づいて開発されたプラグイン Planlama, gözden geçirme, kodlama ve öğrenme bileşenleri Bir dizi araç ve beceri sunar, bunlar arasında /ce-brainstorm, /ce-plan, /ce-code-review ve /ce-compound bulunur
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Compound Engineering pluginini kullanarak yazılım geliştirme sürecini optimize edebilir. Örneğin, /ce-brainstorm aracını kullanarak bir feature için gereksinimleri belirleyebilir, /ce-plan aracını kullanarak detaylı bir uygulama planı oluşturabilir ve /ce-code-review aracını kullanarak kodları gözden geçirebilirler. Bu sayede, yazılım geliştirme süreci daha verimli hale gelir ve teknik borç azalır.

Haftalık
Python 26k 2.9k +5.8k
📄 Apache-2.0 🔓 114 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 10 aylik proje 👁 124 izleyici
audiodeeplearningminicpmmultilingualpythonpytorchspeechspeech-synthesis

VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning

🤖 Türkçe AI Analizi

VoxCPM2, metinlerden doğal ve etkileyici konuşma sentezleri oluşturabilen, tokenleştirmeden bağımsız bir Text-to-Speech (TTS) sistemidir. 2B parametreli bir model olan VoxCPM2, 2 milyon saatten fazla çok dilli konuşma verisi üzerinde eğitilmiş ve 30 dili destekler. Ayrıca, ses tasarımı, kontrol edilebilir ses klonlama ve 48kHz stüdyo kalitesi ses çıkışı özelliklerine sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

30 dil desteği Tokenleştirmeden bağımsız TTS Ses tasarımı ve kontrol edilebilir ses klonlama 48kHz stüdyo kalitesi ses çıkışı Real-time streaming desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir dil eğitimi uygulaması geliştiren bir yazılımcı, VoxCPM2'yi kullanarak doğal ve etkileyici sesli dersler oluşturabilir. Örneğin, bir İngilizce dersinde, öğretmenin sesini taklit eden bir sesli asistan oluşturabilir ve öğrencilerin daha iyi anlamasına yardımcı olabilir.

Python 130k 21k +3.0k
🔓 8.5k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 806 izleyici

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.

🤖 Türkçe AI Analizi

Claude Code, geliştiricilerin terminalde kodlama işlemlerini hızlandıran, kod tabanını anlayarak rutin görevleri yerine getiren, karmaşık kodları açıklayan ve git iş akışlarını yöneten doğal dil komutları ile çalışan bir kodlama aracıdır. Bu araç, geliştiricilerin kodlama süreçlerini kolaylaştırarak daha hızlı ve verimli çalışma imkanı sağlar. Claude Code, çeşitli platformlarda kullanılabilen bir araçtır ve geliştiricilerin geri bildirimlerini dikkate alarak sürekli geliştirilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım Geliştiricileri, Bilgisayar Bilimi Öğrencileri, DevOps Uzmanları

Doğal Dil İşleme Kodlama Otomasyonu Git İş Akışı Yönetimi Terminal Tabanlı Kullanıcı Arabirimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'u kullanarak terminalde kodlama işlemlerini hızlandırabilir. Örneğin, bir geliştirici 'claude, bu kod parçasını refactor et' komutunu vererek Claude Code'un kodunu refactor etmesini sağlayabilir. Bu, geliştiricilerin kodlama süreçlerini kolaylaştırarak daha hızlı ve verimli çalışma imkanı sağlar.

Python 14k 1.7k +2.7k
📄 Apache-2.0 🔓 16 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 104 izleyici
ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

754 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 5 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 26 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içerir. Bu beceriler, 26 güvenlik alanı ve 5 endüstri standardı çerçevesine (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, MITRE D3FEND ve NIST AI RMF) göre düzenlenmiştir. Bu repo, aynı zamanda agentskills.io standardını takip eder ve çeşitli yapay zeka platformlarıyla uyumludur.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, yapay zeka geliştiricileri ve güvenlik otomasyonu ile ilgilenenler

754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 26 güvenlik alanı 5 endüstri standardı çerçevesine göre düzenlenme agentskills.io standardı 26'dan fazla yapay zeka platformuyla uyumlu
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, güvenlik soruşturmalarında yardımcı olmak için yapay zeka tabanlı bir agente bu becerileri entegre edebilir. Örneğin, bir güvenlik olayı sırasında, agent hangi Volatility3 pluginini kullanacağını, hangi Sigma kurallarının Kerberoasting'ı tespit edebileceğini ve bulut ihlallerini nasıl kapsamlandırılacağını bilir.

Haftalık
Python 3.1k 273 +997
📄 Apache-2.0 🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 18 izleyici
audioaudio-tokenizerllmmultimodaltext-to-speechvoice-cloning

MOSS‑TTS Family is an open‑source speech and sound generation model family from MOSI.AI and the OpenMOSS team. It is designed for high‑fidelity, high‑expressiveness, and complex real‑world scenarios, covering stable long‑form speech, multi‑speaker dialogue, voice/character design, environmental sound effects, and real‑time streaming TTS.

🤖 Türkçe AI Analizi

MOSS-TTS Family, MOSI.AI ve OpenMOSS ekibi tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir konuşma ve ses oluşturma model ailesidir. Yüksek kalite, yüksek ifade gücü ve karmaşık gerçek dünya senaryoları için tasarlanmıştır. Uzun süreli konuşma, çoklu konuşmacı diyaloğu, ses/karakter tasarımı, çevre ses efektleri ve gerçek zamanlı akış TTS gibi özellikleri destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle konuşma ve ses oluşturma teknolojileriyle ilgilenenler

DiT omurgalı Flow Matching hedefi kullanan yeni metinden-sese modeli 48 kHz çift dilli ses efektleri oluşturma Gelişmiş çok dilli sentez Daha kararlı ses klonlama Gerçek zamanlı akış TTS
💡 Kullanım Örneği

Bir oyun geliştiricisi, MOSS-TTS'yi kullanarak oyunlarında gerçekçi ses efektleri ve karakter sesleri oluşturabilir. Örneğin, bir oyun karakterinin konuşmasını veya bir çevre ses efektini oluşturmak için MOSS-TTS'yi kullanabilirler.

Python 144k 9.9k +17k
📄 MIT 🔓 810 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 474 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüşüm LLM ve metin analizi işlem hatları için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown aracını kullanarak, PDF dosyasını kolayca Markdown'a dönüştürebilir ve daha sonra büyük dil modelleri ile analiz edebilir.

TypeScript 41k 2.6k +9.5k
📄 MIT 🔓 209 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 99 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırmak için tasarlanmış bir platformdur. Pre-indexed code knowledge graph özelliği sayesinde, geliştiricilerin kodlarını daha iyi anlamalarına ve yönetmelerine yardımcı olur. CodeGraph, Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Hermes Agent, Gemini, Antigravity ve Kiro gibi çeşitli araçlarla entegre çalışabilen bir sistemdir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de büyük projeler üzerinde çalışan ekipler

Pre-indexed code knowledge graph Çoklu araç entegrasyonu 100% yerel çalışma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, CodeGraph'ı kullanarak kodlarını daha iyi organize edebilir ve yönetebilir. Örneğin, bir geliştirici, CodeGraph'ın CLI aracını kullanarak projelerini indeksleyebilir ve kodları hakkında daha detaylı bilgi edinebilir. Bu, geliştiricilerin kodlarını daha hızlı ve etkili bir şekilde anlamalarına ve değiştirmelerine yardımcı olabilir.

Shell 33k 2.4k +7.5k
📄 MIT 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 111 izleyici
agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını iyileştiren bir çerçeve sağlar. Bu repo, önceden tanımlanmış 'agent skills' içerir ve AI tarafından oluşturulan arayüzlerin daha güçlü bir düzen, tipografi, hareket ve boşluk kazanmasını sağlar. Ayrıca, referans panoları için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards Integration with ChatGPT Images and similar generators
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak AI tarafından oluşturulan bir arayüzün tasarımını iyileştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve daha sonra AI tarafından oluşturulan arayüzleri daha estetik ve kullanıcı dostu hale getirebilir.

Haftalık
HTML 6.0k 796 +2.2k
📄 Apache-2.0 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 37 izleyici
claude-codeclaude-code-pluginharnessharness-engineering

A meta-skill that designs domain-specific agent teams, defines specialized agents, and generates the skills they use.

🤖 Türkçe AI Analizi

Harness, Claude Code için takım mimarisi fabrikasıdır. Bu repo, alan-specific ajan takımları tasarlar, özel ajanları tanımlar ve kullandıkları becerileri oluşturur. Harness, altı önceden tanımlanmış takım mimarisi deseni aracılığıyla karmaşık görevleri koordineli uzman ajan takımlarına ayırır.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code geliştiricileri ve takım mimarisi tasarımcıları

Agent Team Design Skill Generation 6 architectural patterns
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme projesi için 'bu proje için bir harness oluştur' diyerek, Harness otomatik olarak ajan tanımları ve becerileri oluşturur. Bu, takım liderlerinin ve geliştiricilerin projeyi daha hızlı ve verimli bir şekilde yönetmelerine yardımcı olur.

Haftalık
Rust 4.3k 262 +1.5k
🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 10 izleyici
agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

herdr, terminal tabanlı bir ajan multiplexeridir. Kullanıcıların bir terminal penceresinde birden fazla ajan çalıştırmasına, bunlar arasında geçiş yapmasına ve yönetmesine olanak tanır. herdr, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve Linux ve macOS işletim sistemlerinde çalışabilir. Kullanıcılar, herdr'ı bir terminal penceresinde çalıştırarak, birden fazla ajan oluşturabilir, bunlar arasında geçiş yapabilir ve her bir ajanın durumunu takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Terminal kullanıcıları, sistem yöneticileri ve geliştiriciler

Ajan multiplexer Terminal tabanlı Çoklu ajan desteği İşlemci ve hafıza kullanımı izleme
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, herdr'ı kullanarak bir terminal penceresinde birden fazla SSH bağlantısı oluşturabilir ve bunlar arasında geçiş yapabilir. Bu, yöneticinin birden fazla sunucu üzerinde çalışmasını kolaylaştırır ve verimliliğini artırır.

Python 80k 11k +15k
📄 MIT 🔓 21 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 500 izleyici
aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. Proje 79,552 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 14,566 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. 79,552 yildiz ile populer this week icinde 14,566 yeni yildiz
Haftalık
TypeScript 1.8k 149 +784
🔓 14 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 10 izleyici

Cursor plugin specification and official plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Cursor plugins resmi GitHub deposudur. Bu depo, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi Cursor eklentilerini içerir. Her eklenti, kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyasıyla bağımsız bir dizindir. Bu eklentiler, geliştirici araçları, otomasyon ve entegrasyon gibi çeşitli amaçlar için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları ve otomasyon entegrasyonu ile çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

TypeScript dilinde yazılmış resmi Cursor eklentileri Çoklu eklenti pazar yeri deposu yapısı Her eklenti için bağımsız manifesto dosyası (.cursor-plugin/plugin.json) Geliştirici araçları, otomasyon ve entegrasyon için çeşitli eklentiler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, Continual Learning eklentisini kullanarak, AGENTS.md için otomatik olarak incremental transcript-driven memory güncellemeleri yapabilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına yardımcı olabilir.

8.7k 606 +2.6k
📄 MIT 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 41 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

A skill file for removing AI tells from prose Proje 8,729 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 2,560 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A skill file for removing AI tells from prose 8,729 yildiz ile populer this week icinde 2,560 yeni yildiz